大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术

2020-10-21 12:01夏锋
写真地理 2020年8期
关键词:大数据

夏锋

摘 要: 随着科学技术的发展,我国的大数据技术有了很大进展,并在电力行业中得到了广泛的应用。电力计量是电力日常管理中的重要工作,贯穿于电能的生产、传输及使用的整个过程。保障电力计量的准确性,是促进电力市场公平、公正、有序进行的关键。传统的电力计量装置,在检验的过程中,由于工作量较大,所需时间较长,无法保障结果的精准度。为了解决上述的问题,本文对大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术进行研究,对电力计量装置的运行状态进行实时监测,利用大数据计算故障出现的概率,实现对故障的智能化诊断。

关键词: 大数据;电力计量装置故障;智能化诊断

【中图分类号】TP206.3 【文献标识码】B 【文章编号】1674-3733(2020)08-0187-01

引言:随着产业改革的不断发展,人们的电力需求量日益增加,这也对电力计量装置提出了更高的要求。所以,电力企业应当结合实际情况对电力计算装置发生的故障进行明确的分析,并应用相应的检测技术,以此保证电力计算装置在电力计量系统的运行过程中发挥出真正的作用,提高其检测技术的可行性。只有这样才能为电力企业的兴旺发展提供重要保障。

1 对电力计量装置工作原理的分析

电力计量装置作为电力系统运行的重要组成部分,它的工作原理是利用电压与电流互感器、电压与计量器之间的相互作用关系而研制的一种电能计量设备。通过对电力计量装置的安装,可以准确地计算出一定时间内用户用电量的多少,同时也有利于工作人员对用电量的统计,其次在应用电力计量装置时,互感器和接线柱的使用,可以有效地避免漏电、偷电现象的出现。

2 电力计量装置故障诊断方法

在我国,目前广泛使用的电力计量装置故障诊断方法,主要表现为诊断信号、诊断数据模型加上多年来的实践经验来完成诊断工作。现阶段诊断的过程大都依赖于人工操作,不具智能化,所以工作量较大且工作效率较低。因此,随着科学技术的快速发展,智能化技术发展迅速。随着人工智能化诊断技术的不断完善和优化,该技术越来越成熟的应用于检测电力系统计量装置的故障中。但是在实际的收集电力数据阶段,计量装置非常容易出现各式各样的故障,随着采集数据量的不断增长,传统的数据库很难在短时间内对存在的故障进行判断,导致工作效率非常低,无法满足当下用户的需求。而通常情况下,工作人员对电力计量装置故障进行分析时,基本都是按照多年来的实践经验,加上对现场故障的掌握情况来进行故障诊断工作。虽然能更好地解决故障问题,但所需成本较高,工作效率也比较低。因此,在大数据的基础上,新的电力计量装置故障智能化诊断技术出现,能够很好地解决上述问题,能在短时间内找到故障问题的原因,提高工作效率,满足电力用户的实际需求。

3 电力计量装置智能化诊断技术措施

3.1 加强网内电流检测工作

电力企业、工作人员要加强对网内电流的监测工作。加强对电力计量装置通过电流的监测,工作人员可以对计量装置的运行有一个全面的了解,进而发现问题,及时解决,提升其运行的稳定性。在对电流进行监测的过程中,如果发现电流不符合标准的情况,要采取一定的措施使其达到标准。在对功率因数监测时,要结合断路器的实际情况进行调整,来确保数据的准确性。

3.2 电力计量装置故障的在线监测

动态监测电力计量的装置是基于分布式系统实现的。为了实现电力计量装置的动态监控,首先要实现的就是检测电力计量装置储存的相关数据。因为这些数据是至关重要的,对整个电力计量装置的正常工作起着决定性作用,但是这些数据的规模十分庞大,如果他们常出现异常情况,就会直接导致电力计量装置即刻出现故障情况,不能正常工作,因此动态监测电力计量装置的相关数据是整个监控过程的重中之重。然后就是要监测数据的访问形式,在实际的电力计量装置工作中,其内部数据的访问基本都是通过流式数据实现的,假如在检测过程中发现不能通过该方式进行数据的访问,就代表着可能有问题存在;对电力计量装置再次进行监测,主要是判断它是否可以处理相对较大的文件,正常工作的电力计量装置可以处理百GB甚至TB的文件,并能对内部数据进行准确的计量,检测发现不可以处理的话,就证明出现了故障。最后,还要监测数据再平衡能否实现,电力计量装置利用预先设定的临界值,将监测数据点转移到其他数据点,檢测发现不能实现的话,就证明出现了故障。

3.3 提高人员素质

首先,电力企业在开展人员素质培训工作时需对其专业技能加以提升,并鼓励其积极学习先进的操作技术与检测手段;其次,需要进一步提高工作人员的责任使命感,让其深知自身责任重大,必要时可采用奖惩制对其工作表现起到一定的督促与鼓励作用;最后,电力企业应优化工作流程,制定相应的操作规范,约束人员日常工作行为。

3.4 多样化故障预警技术

在动态监控电力计量装置期间,相关工作人员要合理利用故障智能化诊断模型,来检测计量装置的工作情况,极大地降低了计量装置的故障率。如果计量装置不能正常工作即出现了故障,系统就会及时打开摄像头,对电力计量装置的运行情况进行拍照,并将相关的图片传输到主站计算机系统,然后技术人员对相关的信息进行综合分析并找到合理的解决方案。除此之外,智能化故障诊断技术中还存在各式各样的预警类型,其中有文语转换、预警短信等等类型,还可以根据实际的需要进行制作。对于文语转换技术来说,它可以识别不同的语言类型以及音色等,且合成语音的效率高,有效提高了预警技术的可操作性;短信预警就是以手机短信的方式,将故障预警信息发送到绑定的手机上,起到及时提醒的作用;而对于其他定制的预警技术而言,就是根据使用者的实际需要并划定监测范围,合理的部署客户的责任区,不同的责任区对故障预警信息进行分类发送。

结语:综上所述,电力计量装置在电力计量系统中发挥着至关重要的作用,同时它也是保证电力企业工作效率的首要前提。因此,电力企业应当高度重视电力计量装置检测技术的实施效果,并采取有效的措施降低故障发生率,从而为电力企业的经济效益做出重大贡献。

参考文献

[1] 郭佳婧,严重,陈明,等.基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断研究[J].电子设计工程,2019,27(23):55-58.

[2] 于磊,王双,韩宇龙,等.基于大数据技术的电网故障智能诊断方法[J].中国科技信息,2016(2):32-33.

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