许思遥 于懿 陈宇
摘 要 混沌系统作为一类特殊的动力学系统,它的同步问题在工程技术、生物学等领域受到极大重视。基于此,我们对Genesio混沌系统的同步问题进行研究。我们考虑Genesio系统在参数已知及参数未知情况下的同步控制器设计,然后通过 Lyapunov 稳定性分析使得所设计的控制器保证闭环系统的所有信号渐近稳定。最后我们通过 Matlab/Simulink 仿真实验验证所设计出的控制方法是有效的。
关键词 混沌系统;控制器;微分方程;同步
引言
混沌是指确定性动力学系统因对初值敏感而表现出的不可预测的、随机性运动[1-3]。混沌同步,从总体上说,属于混沌控制的范畴,它是指两个混沌系统在耦合作用下使其混沌运动达到一致的过程。许多混沌控制方法可以应用于混沌同步,反之亦然。1990年,美国海军实验室的L. M.Pecora和T. L. Carrol提出混沌自同步方法,首次利用驱动-响应法实现了两个混沌系统同步,从而拉开了混沌同步方法研究与应用的序幕[4-5]。混沌系统的同步问题在信息技术、保密通信等众多领域具有广泛的应用背景,从而受到了学者的广泛关注[6-8]。
正是由于这些原因,我们对Genesio混沌系统的同步问题进行研究,首先考虑Genesio系统在参数已知及参数未知情况下的同步控制器设计,然后通过Lyapunov稳定性分析使得所设计的控制器保证闭环系统的所有信号渐近稳定。最后,我们利用 Matlab/Simulink 仿真实验验证所设计出的控制方法是有效的。
1主要内容
本文主要研究一类混沌系统,其系统名称为Genesio系统,表达式如下:
其中a=6,b=2.92,c=1.2,系统混沌。
1.1 参数已知时Genesio系统的同步控制器设计
将两个初值不同的Genesio系统表示为驱动系统S1和响应系统S2:
(2-1)
(2-2)
其中u1,u2,u3为控制信号。
定义偏差
(2-3)
得到如下系统误差,
(2-4)
构造Lyapunov函数
(2-5)
其导数为
(2-6)
构造控制器:
(2-7)
将式(2-4)和式(2-7)代入式(2-6)得
(2-8)
此时满足条件:
(2-9)
根据Lyapunov稳定性理论,有
(2-10)
即加入控制信号后,驱动系统和响应系统可以有效地同步。
1.2 参数未知时Genesio系统的同步控制器设计
考虑驱动系统的参数已知,而响应系统的参数未知的情况。则驱动系统和响应系统写为
(2-11)
(2-12)
其中a1=6,b1=2.92,c1=1.2,a2,b2,c2未知。
定义偏差:
(2-13)
得到如下系统误差,
(2-14)
构造Lyapunov函数
(2-15)
其导数为
(2-16)
构造控制器
(2-17)
有m1>0,m2>0,m3>0。参数的自适应律为
(2-18)
将式(2-14)、式(2-17)和式(2-18)带入式(2-16)得
(2-19)
选取任意m1>0,m2>0,m3>-c1,m4,m5,m6>0则有
(2-20)
取m1=10,m2=10,m3=5,m4=m5=m6=1。
根据Lyapunov稳定性理论,系统误差(2-13)接近稳定,驱动系统和响应系统可以有效地同步。
1.3 Matlab仿真实验
(1)参数已知的Genesio系统
设驱动系统初始值为(x1,y1,z1)=(0.2,0.1,-0.2),响应系统初始值为(x2,y2,z2)=(0.5,0.3,-0.4)。仿真结果如图1所示:
根据仿真曲线我们看到,参数已知的两个Genesio系统的误差趋近于0,这表明所设计的控制器可以使参数已知的两个Genesio系统实现同步。
(2)参数未知的Genesio系统
设驱动系统初始值为(x1,y1,z1)=(0.2,0.1,-0.2),响应系统初始值为(x2,y2,z2)=(0.5,0.3,-0.4)。响应系统未知参数估计的初始值为(a2,b2,c2)=(1,1,3)。仿真结果如图2:
根据仿真曲线我们看到参数未知的两个Genesio系统误差趋近于0,这表明所设计的控制器可以使参数未知的两个Genesio系统实现同步。
2结论及展望
本文讨论了Genesio系统的同步及其控制器的设计问题,将混沌系统的同步化问题转化为混沌同步误差系统的稳定性问题,根据Lyapunov稳定性判据设计出同步控制器。目前我们只对Genesio系统进行了相关控制器设计,接下来我们还会在更多混沌系统上进行相关控制器设计。
参考文献
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[8] Li T Y,Yorke J A.Period three implies chaos[J].The American Mathematical Monthly,1975,82(10):985-992.
作者簡介
许思遥,女,华东理工大学数学系本科生。
于懿,女,华东理工大学数学系本科生。
陈宇,男,华东理工大学数学系本科生。