基于数据驱动的图书馆业务创新研究

段雪茹

（桂林理工大学图书馆，广西桂林 541000）

0 引言

随着大数据、云计算和物联网等新技术的不断发展，图书馆的业务体系也在不断地发生变化。大数据环境下，图书馆运转过程中所产生的数据远比传统图书馆数据更多源、更复杂，也更具有价值。第四范式强调数据作为知识发现的基础，以数据为中心和驱动，基于对数据的处理和分析发现新知识为基本特征。在这样一个时代，图书馆作为文献信息的存储中心，作为数据弥漫的公共场所，更应注重数据的管理，数据的分析和利用是提升图书馆服务能力的有效途径［1］。图书馆的发展经历了从传统纸本、物理图书馆到复合图书馆、数字图书馆、移动图书馆的转变，伴随着智能时代的到来，图书馆必然进一步转变为智慧图书馆，成为未来图书馆发展的主导模式和最高形态［2］。智慧图书馆是一种理想的形态，也是图书馆未来的发展方向，随着新技术的不断融合发展，图书馆也会变得越来越智能化、智慧化，但图书馆演变成智慧图书馆不是一朝一夕完成的，而且图书馆向智慧图书馆演变不可能是将一切推倒然后重来，更现实的选择是在现有的馆舍条件、馆藏资源、设施设备等基础上引入新技术、新方法进行改造和优化，进一步实现服务方式、服务内容、服务广度和深度等方面的创新，从而满足新时代读者的个性化需求。因此，虽然智慧图书馆的未来很美好，但现阶段图书馆仍然需要考虑如何在现有的基础条件上进行一点一滴的改变。此外，在未来的一段时间内，图书馆的主要功能本质上并不会发生改变，在数据驱动下围绕图书馆的主要功能或者核心业务研究图书馆的应用创新不仅可以指导当前的实践，同时也会促进图书馆不断向智慧图书馆演变。因此，基于数据驱动的图书馆应用创新研究仍然具有一定的理论价值和应用价值。

1 数据驱动下的图书馆相关研究

自大数据概念提出以来，我国学者对图书馆在数据驱动下的许多方面进行了积极的探索。笔者以CNKI为数据源，在高级检索中输入检索条件为“主题=数据驱动，并且篇名=图书馆”，共检索出118 篇文章，其中中文文献76 篇，筛选出核心期刊文献39 篇。通过整理和分析得知，当前我国学者对图书馆在数据驱动下的相关研究主要集中在以下领域：（1）数据驱动下的智慧图书馆研究。徐潇洁等［1］基于数据驱动的智慧图书馆服务框架进行了研究，并指出智慧图书馆未来发展应在数据管理的基础上，从数据中挖掘需求和制定决策，为用户主动提供创新服务；洪亮等［3］将图书馆的基础设施、数据资源、服务应用和用户进行融合，提供了大数据驱动的图书馆智慧信息服务发展策略。（2）数据驱动下的图书馆业务创新研究。王卫霞［4］通过分析图书采访决策中用户需求数据挖掘流程，设计了一种基于用户数据挖掘的图书采访决策模型；边高峰等［5］以南京工业大学逸夫图书馆5 年间的借阅量为数据源，对数据驱动下的高校图书馆借阅行为进行了分析；杨咏梅［6］从科研数据开放与学科服务深化的驱动关系，研究了高校图书馆学科服务新方向。（3）数据驱动下的图书馆服务创新研究，主要有精准化服务研究、个性化服务研究以及服务模式的创新研究。曹树金等［7］提出通过构建各类图书馆业务模型和读者模型，为读者群体提供千人千面的精准化服务；安蓓［8］论述了E-Research环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务；马晓亭［9］构建了一种基于可信大数据的图书馆个性化服务平台；汪志莉等［10］以华东师范大学图书馆为例，构建了从数据层至应用层的数据资源整合利用框架图，总结了数据驱动下高校图书馆服务的新特点。

综上所述，当今学术界对数据驱动下图书馆各个方面的研究不仅指明了智慧图书馆是我国图书馆未来的发展方向，而且提供了丰富的理论基础和宝贵的实践案例，致力于为读者提供精准化服务和个性化服务，促进了我国图书馆事业不断地向前发展。但现有研究也还存在着某些不足，例如在对数据驱动下的图书馆业务创新研究中，大多是关于图书馆某一业务方面的研究，鲜有对数据驱动下的图书馆整体业务或主要业务、核心业务进行研究。因此，针对以上不足，本文将分析传统图书馆的数据来源和主要业务，分析传统图书馆向智慧图书馆数据来源的变化以及图书馆在未来相当长一段时间内仍将存在且发挥重要作用的主要业务和核心业务，探讨数据驱动下未来图书馆核心业务创新的实现路径以及现实举措。

2 图书馆的数据来源和主要业务

2.1 图书馆的数据来源

图书馆的数据来源主要包括资源数据、业务数据、空间数据、用户数据和外部数据5 个方面（见表1）。资源数据包括纸质资源、电子资源、书目数据、机构知识库、开放存取资源、网络资源等。业务数据主要来自采访、编目、流通、信息传递、信息咨询等过程中产生的数据。空间数据室内环境数据、人口流动数据、监控数据、馆内导航信息等。用户数据包括用户基本信息、用户操作、用户导航行为、社交数据等。外部数据包括电子图书商城数据、在线书评、政府公开数据等。

2.2 数据驱动下图书馆的主要业务

图书馆的许多业务均可在数据驱动下进行创新，在图书馆未来的发展中仍将发挥重要的作用，这些业务主要有：资源建设、文献流通、文化服务、信息服务、空间服务、舆情管理等。资源建设包括纸质资源的采购、电子资源的采购、设备采购等；文献流通主要是指文献的借阅、查询、下载、馆际互借、文献传递等；文化服务主要是通过一系列丰富多彩的阅读推广活动来弘扬我国优秀的传统文化和社会主义文化；信息服务主要包括信息咨询、信息素养教育、智能推荐等；空间服务包括为读者提供阅览空间、自习空间、研讨空间、创客空间和休闲空间；舆情管理是读者管理的一项重要内容，有效的舆情预警和舆情管理是提升用户满意度、维护图书馆良好形象、维护社会稳定的重要手段。

2.3 存在的问题

在大数据背景下，图书馆虽然拥有了越来越庞大的数据，但也仍存在一些问题：（1）资源采购不够科学合理。虽然图书馆拥有海量的图书资源，但有些图书已经过时，或者采购与需求不匹配，读者想看的书图书馆没有的情况时有发生。此外，我国图书馆历来比较重视纸质资源和电子资源的采购，而对设备采购的关注较少，有些馆仍停留在仅提供电脑和打印复印等常规设备。数字化背景下读者获取知识的途径和方式越来越多样，新技术、新设备层出不穷，这些设备对激发读者的阅读兴趣、提高科学普及、激发创作灵感、提高用户体验等都有很大的促进作用，因此，设备采购理应得到更多的重视。（2）数据的主要来源是图书馆内部，外部的数据源相对较少。大多数的数据主要来自图书馆的业务开展过程，而外部的整体环境数据、读者社交数据等相对较少，交互性程度低，难以对读者进行全面的认识，不利于为读者提供深度的个性化服务。（3）各数据库、数据模块相互独立，没有互联，数据没有进行融合，形成了信息孤岛。（4）缺乏对数据的挖掘和情报分析，导致大量的数据没能真正运用起来，最终阻碍了图书馆业务的创新发展。

3 数据驱动下的图书馆业务创新路径

数据驱动下的图书馆业务创新路径主要有基础设施层、数据采集层、数据处理层、数据分析层和业务应用5 个层面组成：（1）基础设施层包括人脸识别设备、RFID、智能监控设备、传感器、机器人、存储设备、计算设备、网络设备等；（2）数据采集层主要采集资源数据、业务数据、空间数据、用户数据和外部数据；（3）数据处理层包括数据集成、数据抽取、聚合与关联、数据建模、数据备份等；（4）数据分析层包括数据挖掘、机器学习、数据可视化、智慧馆员分析；（5）业务应用层资源建设、文献流通、文化服务、信息服务、空间服务、舆情管理等（见图1）。

表1 图书馆主要数据类型

4 基于数据驱动的图书馆业务创新

经过数据采集、数据处理和数据分析后，图书馆的业务应用可围绕资源建设、文献流通、文化服务、信息服务、空间服务、舆情管理六大方面进行创新。

4.1 资源建设方面

资源采购的最终目的是满足用户的需求，图书馆应重视各种数据间的融合与关联，深度挖掘出图书馆用户的现实需求与潜在需求，从而为资源采购提供决策依据。图书馆的资源采购主要包括纸质资源采购、电子资源采购和设备采购3 个方面。纸质资源采购时，一方面要重视读者用户在图书馆留下的数据痕迹，如在图书馆OPAC系统上进行书目查找时留下的痕迹等；另一方面，纸质资源采购时也要重视读者用户在图书馆外部留下的数据痕迹，如电子图书商城数据、在线书评等。除此之外，图书馆应摸清本馆服务对象的特殊性，主动购买对服务对象有益的书籍，满足其潜在需求。电子资源采购一般都是按年度进行结算，因此在做下一年的采购计划时，应先总结上一年度各个数据库的使用情况，对于使用量较多或呈上升趋势的数据库要优先购买，对于使用量不多但对学科发展有重要意义的数据库要酌情保留，对于使用量不多且影响不是很广泛的数据库可改变购买方式，如只购买可同时登录10 人或20 人的集群账号代替IP 地址授权，对于一些极少数的文献需求改成通过文献传递进行获取，从而降低使用成本，实现图书馆资源的充分利用。设备采购方面，除了提供日常的自助借还设备、网络设备、计算机设备、常规打印机等，可调研其他图书馆和科技馆各种设备的使用情况，了解移动阅读器、智能阅读器、朗读亭、3D打印、虚拟现实等设备使用情况，在经费允许的情况下酌情购买用户比较感兴趣的设备。总之，图书馆应逐渐加大设备的购买力度，一方面形式多样的新设备可以吸引更多的读者前来体验，另一方面最新的科技设备不仅有利于科学普及，而且有助于激发用户的创作灵感和创作热情。

4.2 文献流通方面

文献流通对读者影响比较大的主要是图书的上架和排架，图书上架时难免会产生一些噪音，如果上架时间和借阅高峰重合的话，必然会造成上架效率低下以及读者用户满意度的下降，因此图书馆员要重视用户在图书馆的行为轨迹，深度挖掘入馆时间、入库时间、借阅时间之间的关系，分析出用户借阅习惯和借阅高峰期，尽量在用户借阅较少的时间段进行图书上架，将上架给读者带来的干扰降到最低。图书的合理上架是为了减少对读者的干扰，图书的合理排架则是为了方便读者找到自己想要的书籍，例如图书馆可统计每3 年或每5 年的各本图书的借阅量，对于5 年内零借阅的书籍专门放到一个书库，对于3 年或5 年内借阅次数比较多的图书（可设定一个指标）专门放到一个位置和环境都相对比较好的书库，对于5年内有过借阅记录但次数不多的书籍放到另外一个书库，3个书库进行动态管理，从而适应读者不断发生变化的需求，不断提高读者的借阅体验。

图1 数据驱动下图书馆业务创新路径

4.3 文化服务方面

图书馆不仅仅是保存知识的地方，还承担着文化传承、发展和传播的使命。文化服务主要包括两个方面：一是传承和弘扬中华优秀的传统文化和社会主义文化，二是培养健全的人格，促进读者全方位的发展。数据驱动下弘扬中华优秀的传统文化和社会主义文化应紧跟社会热点，在适当的时间进行中华优秀传统文化和社会主义文化与现实的结合，使读者在潜移默化中了解和认同中华优秀传统文化和社会主义文化，例如可在中国二十四节气的前夕或当天进行丰富多样的阅读推广活动，增强读者的民族认同感和文化自信，在全国两会、建党节、建军节、国庆节等时间段进行社会主义文化宣传，使读者认识到今天幸福生活的来之不易，以及深入了解我国的重大方针政策的变化，自觉接受社会主义文化的洗礼。培养健全的人格方面，图书馆可对不同的群体进行划分，通过大数据挖掘出各个群体在人生中不同阶段所遇到的共性问题，通过开展专题讲座、真人图书馆、读书分享会等形式帮助读者跨越人生中的障碍，帮助读者在倾听、分享和讨论中提高自身的思考能力和解决问题的能力，最终实现人的全面发展。

4.4 信息服务方面

图书馆为读者提供的信息服务可分为被动式信息咨询服务和主动式的个性化或精准化信息推荐服务。对于被动式的信息咨询服务，图书馆可对以往的咨询数据进行归纳总结，找出读者经常咨询的共性问题和热点问题，对这些共性问题可制定一个专题进行集中回答并放在官网的相关位置，或者制作手册放在咨询前台，便于读者在遇到有些问题时自己就能够快速找到解决办法。主动式的个性化信息推荐服务主要是通过搜集读者借阅记录、检索记录、行动轨迹、网上互动等数据构建用户画像，从而实现对不同的读者提供个性化的信息推荐服务。

4.5 空间服务方面

随着时代的发展，读者对图书馆提供的空间服务越来越多元化、对于空间服务的标准也越来越高，空间服务也是直接会影响到用户体验和用户满意度的重要因素，根据功能划分，图书馆提供的空间服务可分为借阅空间、自习空间、研讨空间、创作空间以及休闲空间。借阅空间是读者阅读馆藏图书的区域，因此一般是按照就近的原则，在可借书的旁边或书库内就设置相应的阅览座位，方便读者第一时间就可以找到可以坐着看书的地方，借阅空间由于读者活动比较频繁，而且有时候还会受到图书上架等噪音的影响，因此借阅空间比较适合短阅读和浅阅读，深度阅读更好的地方应是在自习空间，由于自习空间没有借书、图书上架等干扰而且还可以预约座位，因此自习空间是比较受现代读者青睐的地方。研讨空间是为读者提供读书分享、专题讲座、学术研讨的地方，它可以满足部分人的特殊需求。创作空间是为读者提供创作需要的各种先进设备的空间，旨在降低读者的创作门槛。休闲空间是为读者提供休息、茶歇、休闲体验的空间，通过空间的转换降低读者的视觉疲劳，从而提高读者的在馆时间和学习效率。在数据驱动下，图书馆首先要了解本馆各个空间的使用情况，合理分配各个空间的比例。其次，通过大数据了解读者的行为习惯和喜好，对各个空间进行针对性的设计。总而言之，图书馆提供的空间服务要给予读者的需求的喜好，只有这样才能为读者带来更好的用户体验。

4.6 舆情管理方面

读者的舆论是对图书馆服务的一种评价，良好的舆论导向有助于图书馆和读者之间建立良好的关系，负面的舆论情绪如果没有及时处理好则有可能产生恶劣的影响。因此，图书馆在网络化背景下更应注重舆情管理。读者对图书馆有负面的舆论情绪一般有两种可能：第一种可能是读者对于图书馆的各项规章制度或现实情况不了解而产生的误会，对于这种情况图书馆应及时向读者解释其中的缘由，避免不当言论的进一步扩散；第二种可能是读者反映的不良情况确实是工作不当造成的，针对这种情况图书馆应及时向发布言论的读者表示歉意，及时进行整改并请求读者尽快撤销已发布的言论，最大限度降低由于本身工作失误造成的不良影响。总之，图书馆不仅要时时关注读者对本馆的舆论动向，也要关注其他馆遇到的重大舆情问题，举一反三，对本馆也进行自查，避免本馆也发生相同的情况。

5 结语

在大数据背景下，如何通过数据的收集、处理和分析寻找出读者的现实需求和潜在需求是图书馆进行业务创新的关键，在未来的一段时间内，资源建设、文献流通、文化服务、信息服务、空间服务、舆情管理等仍是图书馆不可或缺的重要组成部分。因此，图书馆应积极探索数据驱动下这6个方面的业务创新，使图书馆越来越智慧、越来越懂读者，最终实现向智慧图书馆的完美转变。