服务进出口对我国第三产业发展影响的实证分析

摘要：本文采用计量经济学的方法，选取1982年～2018年第三产业国内生产总值（亿元）、服务贸易出口总额（亿美元）、服务贸易进口总额（亿美元）的数据，运用stata软件分析数据，建立计量经济模型。通过对模型的检验与分析并得出相关结论，服务的进出口都能促进第三产业发展的经济意义。

关鍵词：第三产业;服务贸易进出口;多元线性回归模型

一、引言

改革开放以来，随着我国的国际贸易迅速发展，我国经济不断增长，国际贸易成为经济增长的重要因素之一。在此背景下很多学者从不同的研究视角与研究方法贸易进出口对经济的影响进行探究：刘林青;谭畅（2016）基于国家空间的社会网络分析对国际贸易中出口结构对经济绩效的影响进行研究;徐韬（2018）对我国国际贸易对经济发展的相关性分析进行研究;汪琦（2017）基于广义要素研究对国际贸易与经济增长进行研究;苏宁（2018）运用面板数据实证研究2005年～2014年中国省级对外直接投资，进出口贸易对经济的增长效应。但是上述研究较为普遍与宏观，本文选取服务进出口对我国第三产业发展影响的新视角，通过构建多元回归模型，运用stata软件，探究1982～2018年我国第三产业发展的影响因素，为我国第三产业发展以及优化产业结构提供基础参考。

二、理论分析

根据产业结构理论，经济的产业结构分为三大产业：第一产业、第二产业和第三产业。我国目前产业结构以第三产业为主导，1982年我国第三产业生产总值为1214亿元，其中服务出口总额为25亿美元，进口总额为19亿美元，第三产业生产总值仅占国内生产总值的22.6%;而在2018年我国第三产业生产总值已达到469574.6亿元，服务出口总额增至2668亿美元，进口总额增至5250亿美元，第三产业生产总值占国内生产总值的56.5%，超过第一、二产业生产总值之和。服务贸易进出口越来越成为助推第三产业不断增长的重要组成部分。

三、多元线性模型的设定

利用经济学相关知识分析可知，拉动经济增长的“三驾马车”是消费、投资和净出口，因此在国际贸易中，进出口是影响经济的重要因素。因此本文以我国第三产业国内生产总值（亿元）作为被解释变量（Y），以出口总额（亿美元）、进口总额（亿美元）分别作为解释变量（Xex）、（Xim）建立线性回归模型，模型构建如下：

四、变量选取与数据收集

本文收集了1982年～2018年我国第三产业国内生产总值（亿元）、出口总额（亿美元）、进口总额（亿美元）的时间序列数据。以我国第三产业国内生产总值（亿元）作为被解释变量Y，以出口总额（亿美元）、进口总额（亿美元）分别作为解释变量Xex，Xim建立模型，借助统计与计量软件stata13展开分析。实证检验的样本数据均来自历年《中国统计年鉴》、《国家统计局》和《中国服务贸易统计年鉴》，共有37组数据（数据来源：国家统计局）

通过描述性统计，可以显示变量的样本个数、均值、标准差、最小值和最大值，样本容量为37个，没有缺失值;Y、Xim、Xex的均值分别为105646.9、1175.649、793.6216，具体数据见表2：

为了能更加直观地体现变量之间是否存在相关性，通过软件生成因变量和自变量的散点图与线性拟合图。借助第三产业与进口和出口的散点图与线性拟合图，我们可以看到散点分布较为集中且呈线性回归状态，说明两者的相关性较为显著，进出口对第三产业的增长有较为紧密的相关性。

四、多元线性模型参数的估计

因各变量的数据均呈现随时间逐年递增的趋势（图1、2），并且变动的方向与步调较为一致，初步分析判断可知，解释变量与被解释变量的发展趋势大致呈正相关的关系。由于数据的自然对数不改变时间序列的性质和相互关系，并使其趋势线性化，为了消除数据中潜在的异方差现象，所以对以上变量取其自然对数lnY，lnXim，lnXex。将上述数据导入软件，基于OLS估计得到最小二乘估计结果如下：

由回归分析可知，变量C，Xim，Xex的相关系数分别是4.515011，0.4633557，0.5652073，Prob结果分别是0.2181985，0.188829，0.2232047。t-Statistic结果分别为20.69，2.45，2.35。拟合优度R^2=0.9873（R^2的数值在0～1之间，越接近1，说明模型的拟合效果越好）故可认为模型的拟合效果较好。检验整个方程显著性的F统计量为1317.61，其对应的P值（Prob>F）为0.0000，表明这个回归方程整体高度显著。lnXim的P值=0.019，lnXex的P值=0.016，所有解释变量回归系数的P值（P>|t|）都小于0.05，均在5%水平上显著，而且符号与理论预期一致。因此建立模型表达式为：

五、模型的检验

1.经济意义检验

变量Xim的相关系数为正，表明服务贸易进口与第三产业国内生产总值呈正相关，从经济意义上解释较为合理;Xex的相关系数为正，表明服务贸易出口与第三产业国内生产总值呈正相关，从经济意义上解释也较为合理，因此从总体上，服务贸易进出和出口都对第三产业增长有一定拉动作用。

2.统计检验

2.1多重共线性诊断

经过方差膨胀因子法的检验可知，模型中的变量vif值均大于10，因此认为模型存在多重共线性问题，有方差膨胀的情况下对系数显著性不会带来影响

2.2异方差检验

经White检验P值（Prob>chi2）等于0.0147，显著性小于0.05，故拒绝同方差的假设，认为不存在异方差。

2.3自相关检验

对样本数据进行BG检验后P值为0.0001，故可在5%的显著性水平上拒绝“无自相关”的原假设，而认为扰动项存在自相关，所以需要对模型进行修正。

由图4可知，1～15阶的自相关图中，在阴影部分表示的置信区域，只有一阶自相关系数显著不为0，而其它阶的自相关系数都不显著。

2.4模型修正

在存在自相关的情况下，为了正确地进行统计推断，本文使用“异方差自相关稳健的标准误”（HAC），即“Newey-Wes估计法”进行处理。利用公式计算截断参数37*0.25=0.925，故取Newey-West估计量的滞后阶数为p=1，修正后的估计结果：

此次估计结果对解释变量系数估计值并没有造成改变，所有变量都在5%的水平上显著，因此最终模型为：

对上述模型进行经济意义阐述：进口总额（亿美元）的系数估计值为0.4633557，表示进口每增加ln1，将带动第三产业生产总值增长0.46亿元;出口总额（亿美元）的系数估计值为0.5652073，表示出口每增加ln1，将带动第三产业生产总值增长0.565亿元。

六、研究结论

本文采用1982～2018年共计37组时间序列数据，在构建多元回归模型的基础上，通过拟合优度检验、F检验、t检验、多重共线性检验、异方差检验、自相关检验以及对回归模型的优化，得到最终的回归模型，并得出无论是服务贸易进口还是出口，都与第三产业总值的增长相关性显著，都对第三产业的增长起到一定的作用的结论，为我国发展第三产业转型升级提供了基本借鑒。此外，降低服务贸易关税与非关税壁垒;鼓励建立自由贸易试验区等等政策建议对服务贸易进出口有促进作用。

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作者简介：黄家海，1999年6月出生，男，江西省南昌市人，汉族，本科在读，江西师范大学，研究方向：国际贸易。

（作者单位：江西师范大学）