大数据背景下企业人力资源管理优化对策探讨

【摘要】随着时代发展，大数据已经渗透到了人们的日常生活和工作中，在企业方面，传统的企业运营模式已经无法适应时代要求和企业发展规划，人力资源管理愈发困难。文章针对如何在大数据背景下对于企业人力资源管理方面的管理，提出在大数据背景下解决企业人力资源管理方面的问题，以及在这过程中应当注意哪些问题。

【关键词】大数据  企业人力资源管理  问题  对策建议  注意事项

前言：互联网和智能技术的发展，改变了人们的生活，在这个背景下，大数据的作用开始逐渐在日常生活中显现，为人们带来更多的便利，尤其是在企业管理运营方面，大数据为企业提供了诸多解决问题的方案，但与此同时，大数据也是一柄双刃剑，为企业也带来机遇的同时，也是对企业的挑战。在企业中，人力资源管理对于企业的发展有着极为重要的作用，如果不能对人力资源做到合理管理，严重的甚至会导致企业倒闭。在这种背景下，拥有丰富资源和数据分析能力的大数据可以很好的优化管理方式，让企业的管理水平更加适应时代的要求。

一、大数据是传统企业变革的重要方向

在企业人力资源管理方面，大数据已经成为了时代所必要的，这种趋势是无法阻挡的。大数据的发展给企业的岗位和工作内容产生了巨大的冲击，例如现在的很多餐饮行业的自助点餐等，能够使服务人员大幅度减少，让人力去做更为重要和具有挑战性的工作。另外，时代的飞速变化给企业管理者增添了巨大的压力，以往的经验已经无法在应对问题时做出精确的管理决策，而大数据能够凭借丰富的资源和数据分析能力，做出更为精准的计划。。另外，大数据时代下，在招聘、培训、激励管理方面，相较于传统的人力资源模式也有着更为出色的能力，通过对人才的分析计算，能够让人才在适合自身的岗位工作，增强企业效率，让企业能够及时应对市场变化，增强自身的企业竞争力。

二、大数据在人力资源管理中出现的问题和挑战

（一）管理观念固化严重

尽管大数据对于企业的人力资源管理有着极为重要的作用，能够在大数据分析中为企业定制最合理的管理方法，但是，大数据仍处于发展阶段，再加之很多企业虽然对于大数据有着一定的了解和认识，但仍旧不愿意进行变革，延用着传统的人力资源管理模式，这种思维模式的固化，就会给企业带来难以估量的损失。所以尽早解决这种思维观念的固化，解决企业人力资源管理的困难，让企业能够优化人力管理资源。

（二）主观臆断性强

传统的人力资源管理在需求分析上，主要依靠社会人员趋势，增加比例，以及人员综合素质能力，但是，这种方法存在很大的主观性，在很多方面，对于决策者的主观判断有着很大的关系。在大数据中，企业有了更好的人力管理方案，即为人力资源建立一个信息库，将员工的能力、潜力、自身岗位需求、岗位缺失填入其中，然后结合自身需要，系统会自行将其在互联网上进行发布，再结合所需条件，筛选出最为合适的人才。

三、如何对人力资源管理模式进行优化

（一）管理观念需要提高

企业的人力资源管理落后，很多情况下是因为企业决策者的用人观念还处于落后阶段，这种观念让企业很难引进先进的经营理念。所以，想要让人力资源管理更为优秀，就需要舍弃掉这种老旧的用人观念。现如今，很多私营企业都设立了职业经理人制度，这种人才通常具有极为专业和出色的技能，对社会需求有充分的了解，这样的人才可以为企业带来极高的利益。

（二）学会使用大数据

相较于传统的招聘模式，大数据工具对于招聘企业适用性人才有着出色的能力。传统的招聘模式很难找到完美符合岗位的人才，但是大数据分析可以结合数据库分析出应聘人的自身特点，找到符合企业需求的特定人才。所以，在当今很多知名企业中，都会建立人才数据库，对企业员工进行数据追踪，将不适合企业发展的员工排除体系之外，让企业更为精炼高效，再将体系中的员工进行分析，从多种方面进行筛选，在适当的时机为其提供最适合的岗位。这样一来，企业员工能够充分发挥自身特色，工作更为高效。

（三）在大数据的背景下开展培训工作

在老旧的人才培训阶段，传统模式一般是将应聘人整合起来，统一进行同种技能培训，这种培训方式对于很多员工来说并不适合自身发展，甚至起不到有效的效果，所以，针对这种问题，大数据分析就有着重要作用，根据应聘人的综合能力素质进行分析，比如：身体情况、专业学历、技能了解等。将其划分为不同的层次，用分层教学法对员工进行更为针对性的指导，以此来让员工的培训更有效化。

（四）运用大数据分析科学调配岗位

传统的岗位调动方面，很大情况下是根据领导的直观评价进行岗位调动，这种方式为一些投机取巧的人创造了便利，而踏實肯干的人往往因为没有去“巴结”领导而导致岗位长时间没有调动或者升职，所以，人力资源应该用大数据分析模式，将员工的信息进行科学对比，根据企业的空缺岗位，让员工调动到最适合自身的岗位。

（五）运用大数据分析做出公平的奖惩方案

作为互联网背景下发展出来的大数据，具有其科学的分析能力和量化能力，企业的奖惩方案直接关系到员工的工作态度以及企业发展，所以，人力资源部门可以运用大数据分析做出公平的奖惩方案，根据员工在相应时效内的工作成果，工作难易程度等做出价值评估，为员工的工作做出最为科学合理的评估。在根据大数据下的企业奖惩制度以及自身企业的能力，对员工进行奖励。

（六）建立大数据档案

信息化建设对于企业来说是十分重要的，这是当今时代的要求，企业要建立大数据档案，对企业的员工情况能够有更加深度的了解，这样就能增强人力资源管理部门短时间内对企业员工的认识。另外，我国的传统的人力资源过程中存在很多问题，管理观念的落后和信息化建设不足，让企业在很多方面都难以展开高效的工作，所以，在大数据背景下，建立大数据档案，对于企业在招聘、管理人才等方面有着重要的作用，让企业有更大的发展空间。

参考文献：

[1]方天涯.大数据背景下企业人力资源管理创新优化分析[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2020（04）.

[2]冯艳娟.大数据背景下企业人力资源管理结构调整优化策略研究[J].商业经济，2020（03）.

作者简介：王娜娜（1988-），女，内蒙古包头市固阳县人，单位：内蒙古高等级公路建设开发有限责任公司巴彦淖尔分公司，科室：人力资源科，职责：助理政工师，学历：本科，目前职称：中级政工师，研究方向：思想政治。