关于计量监督管理中的大数据应用思考

摘 要：伴随着我国社会现代化程度不断深入发展，经济领域、工业领域、科技领域的实力不断提升，其中计量监督管理作为各领域全面发展的重要内容之一，加强对计量监督管理工作的完善力度，是保证我国市场监督管理工作顺利开展的核心。因此将大数据技术合理结合到计量监督管理工作中，不仅能够使各个行业的服务质量有效提升，还能使生产、技术、检测方式得到进一步优化。因此本文针对大数据技术在计量监督管理工作中的应用，展开详细的分析，以期能够为我国市场监督管理工作效果的提升奠定坚实的基础。

关键词：计量;监督;管理;大数据

对大数据而言，主要指的是具有较高多变性、较快生成速度、多样性来源、巨大体量、含有大量数据集的数据，并且在对这些数据进行处理时无法使用传统数据体系结构。因此社会各行业应该提高对大数据技术的使用意识，将更多大数据资源和大数据技术合理结合到相关工作中，使我国市场主体具有的监管力度和服务力度有效提升的同时，进一步促进我国政府对社会企业治理能力和规划能力的强化。

一、大数据能够使计量监督管理工作服务水平有效提升

由于计量监督管理工作中大数据功能结构涉及的内容比较多，因此大数据在计量监督管理工作涉及的领域和具有的价值相对也比较高，具体如下表所示。在国家发改委和财政部颁发的相关文件中已经明确提出，停止征收一切计量强制检定费用。这一政策的制定，位計量器具在市场经济环境下提供了更多便利。与此同时，在停止相关费用收取的环境下，企业能够更加主动的申报强检器具检测要求，使相关部门对强检器具的管理水平进一步提高。在此过程中，计量器具的溯源问题无法及时解决、检测仪器排队时间较长、计量检定工作压力增大等问题接踵而至。为了将这些问题有效解决，政府相关部门已经将各地方计量院强检器具排队比例以及项目完成效率相关内容作为工作重点，并逐渐在工作范围中加入待检设备溯源等问题。这样不仅能够使用户在对计量检定进行选择时具有的灵活性进一步提升，而且还能使各计量院之间的横向比较结果越来越明显。长此以往计量检定技术必然得到有效提升，相关工作人员具有的服务意识也会得到进一步强化，最终使计量监督管理工作服务水平有效提升。

二、大数据使企业明确发展方向

对于计量管理工作而言，在企业生产经营过程中发挥了重要的作用，特别是计量技术，在企业生产过程中占据重要地位。对于一个企业而言，想要在激烈的市场竞争中有效实现长久发展的目标，必须保证相关产品具有较高的质量。因此企业在生产经营过程中，首先要解决的问题就是为企业主要经营的产品进行计量器具选择，在保证计量器具具有较高准确度的同时，进一步提高产品的质量。在此过程中，计量大数据可以有效满足企业的发展要求，将各类计量器具具有的特点集中呈现，使企业能够在种类多元的计量器具中，选择合理性最高的计量器具。与此同时，企业大量储存并使用计量器具，能够使生产设备的使用得到有效指导、资源配置得到进一步优化。除此之外，计量数据还能将人员、性能、时间等众多数据进行整理和分析，从而为企业生产和管理质量进一步提升提供更多可能性的同时，还能将企业在生产和管理过程中难以解决的问题进行科学的分析，帮助企业制定更多有效的决策。这样企业能够结合市场具体情况以及自身的发展实力对制定的计划进行合理调整，不仅能够在最大程度上对各个环节的成本支出进行有效控制，而且还能为企业未来的发展指明方向[1]。

三、大数据能够有效推动市场计量监督管理水平的提升

传统的监督检查工作往往创新力度不够，主要参照历年检查项目和检查批次的要求，或者只有当工作人员发现计量器具出现问题时，才对相关工作内容进行调整，不仅导致工作开展时间较长，而且难以满足监督检查工作的具体要求。因此为了使这个问题得到有效解决，将大数据技术合理地结合到计量监督管理工作中，通过对高频率计量溯源的利用，能够凭借较高的真实性和有效性对计量器具具有的型号、结果进行监督和反馈。与此同时，还能够全面分析计量器具出现问题的原因，对其具有的风险进行合理评估，最终使市场监督管理工作的质量全面提升[2]。

四、全生命周期管理应用

对于计量资产而言，具有的全生命周期管理涉及因素众多，包括计量设备生产、验收、检测、配送、安装、运行、拆除、报废各个阶段。在对资产全生命周期进行计量的过程中，可以结合对计量管理业务信息数据的分析，从以下几个方面入手。

（一）生产制造

通过对计量业务管理中许可资质的利用，能够有效管控生产制造企业场地因素、人员因素、生产设备因素，对厂商在生产计量设备过程中各元件的信息以及进度进行追踪，能够使计量资产全寿命周期管具有的质量管控前移目标顺利实现，从而将存在的质量问题和风险从源头上得到杜绝。

（二）超期未检

对大数据技术的分析和挖掘，严格按照相关技术规范以及检定规程，结合现场检验数据、设备运行数据、检定数据，保证在以及导致存在质量问题的原因。这样能够保证计量管理工作存在的缺陷能够被及时发现，从而为后续计量结果的准确性以及计量机构的有效评价提供技术支持。在此基础上，指导轮换，使计量设备在现场具有的有效性和可靠性得到提升。对于计量器具和计量设备而言，具有的未判定内容主要包括以下几点。第一，计量器具和计量设备的检测日期以及两次检测之间的间隔时间。第二，计量器具和设备具有的证书是否明确标注有效期限。第三，鉴定机构所选择的计量标准设备是否具有对应的检验书，以及检验书的日期是否在有效期限内。

（三）故障处理

通过对计量器具信息和设备检定信息的长期跟踪，根据计量器具和设备的类型、型号、生产企业、管理部门、使用年限、故障原因、现有状态等众多因素，对其所有的运行数据进行分析和统计。与此同时，在对计量器具和设备现场运行存在的故障进行分析时，应该将具体的原因分为四大类：设备质量故障因素、外力破坏因素、人为因素、不可抗力因素，在此基础，开展有效的分类统计，为最终计量结果提供数据支持。

（四）报废管理

在传统处置报废的计量器具和检定设备时，主要在计量全生命周期的末端开展，而这一阶段缺少必要的监控设备和手段。因此在对报废的计量器具和设备进行管理时，必须根据其持有的资产编号数据，查询基本信息。保证对报废情况进行全程控制，使资源浪费现象得到有效遏制[3]。

五、大数据量值溯源和量值传递的应用从设计量器具管理的角度实现

在对量值溯源和验证进行对比的过程中，主要从以下几个方面入手：第一，计量器具的检定和校准信息。对于生产制造的设备仪器，在进行检定、校准和自校的过程中，必须严格按照规定流程以及校准规范执行。第二，周期检定信息。根据各个计量机构制定的检定校准周期表相关内容，对相关设备仪器进行定期检定、校准以及自校。第三，临时鉴定信息。在对出现故障的仪器设备进行维修并可以正常使用后，应该针对出现故障的部分具有的量值进行检定、校准和自校。

在汇总大数据信息资源目录具有的计量器具相关信息情况时，相关信息内容主要涉及标准计量器具信息、检验计量器具信息、校准计量器具信息等在此基础上，对计量器具的校准时间、检定时间、标准度、类别、型号、规格等信息进行验证，可以对工作计量器具与计量标准进行衡量比较以及组合比较。与此同时，通过对数据资源目录的有效运用，能够对大数据的量值溯源以及量值相关信息传递进行更加深入地完善，从而使美个设备都具有对应的量值溯源信息和量值传递信息。

六、大数据的合规性应用

（一）检定证书

第一，对检定人员数据库进行检查，判断检定人员是否在数据库中。第二，查看检定员的执业证书是否在有效期内。第三，对检定员所选择的计量标准装置进行判断，查看计量标准装置是否在有效期内。第四，对社会公用计量标准证书数据库中的相关信息进行判断，查看有效期地域、项目、项目等相关内容是否符合标准。第五，查看模板项目和检定员的证书项目是否高度一致。

（二）定量包装检验报告

第一，对检定人员数据库进行，判断鉴定人员是否在数据库中。第二，对定量包装检验人员的证书进行检查，查看证书是否在有效期内。第三，对法定计量技术机构考核证书的信息资源库进行判断，保重具体项目具有定量包装报告授权，已经得到确认的商品被明确罗列在量检测项目表中，有效期标准是否合格。

（三）型式试验报告

对型式试验报告的判定，主要内容有：第一，判断评价人员是否在检定人员数据库中（评价人员可能没有资质也允许）;第二，人员证书有效期是否过期;第三，判断法定计量技术机构考核证书信息资源库中“经确认的检定项目表”包含型式试验报告的项目，或检验检测机构资质认定中“通过的资质认定项目表”包含型式试验报告的项目。

七、结语

综上所述，根据上文围绕计量监督管理工作中大数据发挥的作用，展开的详细分析和系统性研究，我们能够更加明确的了解，大数据作为具有较高研究价值的资源之一，不仅能够对过去发生的事进行总结，而且还能对未来的发展进行合理预测。与此同时计量作为社会发展、科技进步、经济建设过程中不可缺少的基础性技术措施之一，涉及的行业领域众多、牵涉的范围极广，是保证市场监督管理工作真正落实的基础。因此加大对大数据技术的完善，使计量监督管理工作质量得到进一步提升，能够有效实现社会全面发展的目标。

参考文献：

[1]陈成刚.计量管理在企业生产运行中的重要作用[J].石化技术，2019，32（01）：278-279.

[2]马丽梅，史丹.大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究[J].北京交通大学学报（社会科学版），2019，18（03）：58-67.

[3]高志远，李華杰.面向计量管理的大数据技术研发及创新应用[J].北京交通大学学报（社会科学版），2018，06（17）：179-181.

作者简介：李政（1990—），男，湖南长沙人，本科，助理工程师，工作方向：计量管理。