RPA机器人助力电力企业财务数字化转型

李锐 黄彩云

摘  要：随着信息技术的发展，RPA机器人已应用于多个领域。在财务领域，RPA机器人可以使财务人员从单调、重复的规律工作中脱离出来，企业可以将更多的资源用于财务分析、科学决策，提升了工作的附加值。电力企业财务管理要发挥RPA机器人在财务管理中的优势，借助RPA技术推动财务数字化转型发展，提升企业的财务管理水平，对于提高电力企业的竞争力具有很大的现实意义。

关键词：RPA机器人;电力企业;财务管理;数字化转型

中图分类号：F232            文献标志码：A

在信息技术快速发展的背景下，电力企业转型发展有了技术基础，电力企业正朝着智能化、数字化的方向发展。电力企业的财务管理存在大量重复、单调、机械式处理、处理急迫的基础性任务，这些工作占用了财务人员的大量精力，财务处理效率和质量都受到了影响。RPA机器人的应用为推进财务数字化转型创造了有利条件，借助数字化手段可以替代人工操作中的重复性工作，解决财务管理中低附加值的问题，对提升电力企业竞争力具有很大的现实意义。

1 RPA的优势和影响

RPA（Robotics Process Automation）即流程自动化机器人，借助软件自动化处理常规任务，用来取代单调、重复、机械、低价值、批量化的事务性操作。RPA作为虚拟劳动力，可借助预先设定的程序模拟人工处理操作，可以加速业务流程的处理效率并减少人力的投入，使财务管理得以转型，实现了自动化、智能化。

1.1 RPA的优势

RPA体现出处理效率高、准确性高、可靠性高的优势，并且还具有可拓展、部署灵活等特点。与人工操作不同，RPA能依据设定的规则完成无差别化的操作，提高了数据处理的准确性，还可以满足数据存储、管理的需求，操作流程可以生成日志记录供后期审核，并且RPA合规性强，可以满足财务事务性工作处理的需求。与传统信息系统相比，RPA具有非侵入性，原有IT基础架构不会受到影响，不需要进行系统接口的转换，可以依据现有的数据完整性与安全防范标准访问系统，系统安全不会受到威胁。RPA易于部署，流程可定制化，运行成本低，财务流程不仅可以实现规模化，而且还具有灵活性。RPA机器人依据设定的处理程序不间断地工作，能弥补人工操作容忍度低、峰值处理能力差的不足，适用于企业全天候的业务处理[1]。

1.2 RPA对电力企业财务转型的作用

RPA可以对电力企业财务数字化转型产生多方面的影响，具体体现在4个方面。1）RPA的实质是虚拟劳动力，其可以提升财务管理的质量与业务处理效率，提高企业财务管理的信息化水平。2）使企业财务管理更加规范化。RPA的应用使业务数据的处理变得更加可靠，还可以发现业务流程中存在的改进点并加以完善。3）可以提升财务管理的数字化水平，RPA实现了各业务系统的集成，实现了资源的优化配置，使财务风险得到有效管控，使信息系统的协调控制能力得到提升，可以创造更大的价值。4）可以优化财务人员的结构，使工作方式得到转变。RPA的应用让财务人员不需要人工完成大量重复的工作，财务人员可以转向决策分析判断等高附加值工作。

2 RPA的财务应用

财务机器人的诞生是RPA技术应用于财务领域的基础。RPA机器人针对财务管理的内容与流程，通过自动化处理取代传统人工操作，可以辅助财务人员高效率地完成量大、重复性、标准化的工作。财务机器人作为虚拟劳动力，可以完成规则明确的可重复性流程，在特定流程节点取代传统人工操作。RPA可以对人的操作进行模拟，实现数据的收集、汇总、验证、记录、协调、报告等多种功能[2]。RPA机器人应用于财务领域，借助认知技术，可以实现财务处理流程的自动化，提升了财务管理人员配置的有效性，人力资源与强度可以实现“削峰填谷”。在具体的应用过程中，RPA机器人实现多种功能的组合，实现了财务流程的转型。

2.1 数据检索与记录

在RPA机器人的应用中，最为基础的是数据检索与记录。应用前描述传统模式下财务管理的手工操作，设置规则进行模拟，财务机器人可自动完成数据检索、迁移、录入等操作。数据检索借助预设的规则，模拟手工检索操作，自动访问安全站点，依据关键字段自动完成数据的检索、提取并记录。不同于采用编程来解决数据检索操作，财务机器人获取页面信息的方式更灵活，在页面有修改的情况下，项目架构不需要进行调整，节约了数据迁移的时间。针对跨系统结构的数据操作，RPA机器人可自动完成数据的采集、转化、迁移，并自动测试、校对数据完整性和准确性。针对跨系统的数据迁移操作，不仅可以采集原始数据，而且还可以实现数据的逻辑转化、流程的变更。处理方式可以一对一，还可以跨系统一对多、多对一、多对多实现迁移与测试。针对不同系统间的数据迁移，体现出更强的适用性，成本更低。针对需要录入的数据信息，RPA机器人可以自动识别纸质文件信息，自动接收电子文件，模拟财务人员人工操作，自动将预填充的数据录入设定的系统中，对原始文件进行归档。

2.2 图像识别与处理

RPA机器人具有图像识别与处理功能，依托OCR技術可以自动识别图像，提取图像中的信息并输出为可以结构化处理的数据，对数据进行审查与分析，输出有决策价值的信息。RPA机器人借助OCR技术扫描识别进行预处理，提取文字图像并进行降维。OCR识别后，对分类结果进行校正和格式化，将提取的关键字段输出为可以结构化处理的数据，减少人工录入的工作量。OCR技术可以识别发票信息，实现自动操作，将人从发票信息识别与录入操作中解放出来。OCR技术根据预设的规则对图像信息进行识别，模拟人的判断进行处理操作，对识别出的信息依据预先设定的判定要点，完成图片的转换与初加工[3]。

2.3 平台上传与下载

RPA机器人可以实现数据的上传与下载，自动完成数据流的接收与输出，依据预先设定的路径，登录系统平台，完成数据的上传与下载。不同系统需要实现数据的传递，系统间接口如果存在限制，数据融通有障碍，要借助平台完成数据的同步更新。RPA机器人可以模拟人工的上传操作，自动登录不同的异构系统，上传设定的数据。RPA机器人针对系统间的数据同步、存储等需求，可以自动登录不同的异构系统，依据预设路径下载指定的数据、文件，或上传，完成其他处理。

2.4 数据加工与分析

RPA机器人可以对数据信息进行进一步检查、筛选。數据检查是对原始数据进行加工处理的基础，财务机器人对获取数据的准确性、完备性等进行自动化检查，识别异常数据并做出预警。例如RPA机器人会检查核对从不同口径获取的数据，对其进行检查核对，对异常数据发出预警，基于数据规则进行处理。RPA机器人可以依据提前设定的筛选规则，实现数据的自动筛选，锁定数据范围。如RPA机器人针对多指标报表可以识别出关键指标，分析出要处理的指标，对筛选数据进行计算、整理等。对于获得的原始数据，RPA机器人可以依据规则自动完成数据计算，以满足个性化管理的需求。如RPA机器人针对销售数据，依据佣金分配原则完成佣金的计算。RPA机器人可以对提取的结构化或非结构化数据进行转化，并依据标准模板完成数据的输出，实现数据收集到整理、输出的自动化。RPA机器人依据预先设置的数据映射关系，从指定路径获取文件自动验证，对例外事项进行调查，识别错误数据[4]。

2.5 信息监控与产出

RPA机器人可以模拟人的思维，可依据预设的流程完成工作流的分配与交接，实现批复的自动化。例如针对数据校验环节的失败报告，RPA机器人会结合预设的处理流程自动发出邮件，提醒负责人进行审核与批复。RPA机器人可以从内部、外部获取数据，依据设定的模板与数据要求，模拟人的整合、输出等操作。如完成预测数据与实际数据的对比分析、自动生成监管报告、预填制报告中的标准部分。RPA机器人会依据规则自动分析、预测。借助原有的数据与市场数据实现自动化预测。结合历史信用记录完成审批，自动处理标准的费用支出。在财务处理中，对于通知、跟催的事项，可借助RPA机器人完成信息通知，RPA机器人可以识别出关键字段，自动生成通知指令并完成信息发送工作。

3 RPA机器人的局限性

3.1 难以处理异常事件

RPA财务机器人完成的操作是基于设定好的规则的，如果业务场景与规则不符，RPA机器人难以分析判断，对异常事件无法进行处理，还需要财务人员监督RPA机器人的运行情况，避免无法处理的异常事件存在。针对未能自动处理的异常事件，要借助人工操作进行干预，RPA机器人的应用存在局限性。

3.2 需要较高的运营保障条件

RPA机器人的性能高于ERP、CRM等软件，企业的信息处理系统提升了层次。但是RPA机器人的有效运营需要保证系统平台的稳定性。企业财务管理系统升级或切换时，RPA机器人会受到影响，无法运作或恢复运作，需要重新部署和优化。同时，RPA机器人的日常运营需要财务人员具备一定的计算机知识，要求财力人员有较高的素质。

3.3 需要有配套的跟踪机制

RPA机器人对于财务数据的处理依据固定的流程，需要有明确的规则。但企业的流程是处于变化中的，当业务流程发生变化时，重新部署和设定RPA机器人。为了保证RPA机器人稳定、有序地运行，需要快速响应业务需求变化。企业针对RPA机器人的应用需要设计完整的跟踪优化机制。

4 结语

RPA机器人应用于电力企业财务管理，为其数字化转型创造了条件。RPA机器人借助自动化处理提升了财务管理的效率，管理流程可以进一步规范化，可以为电力企业带来管理效益，RPA机器人将在电力企业财务管理中发挥更加重要的作用。

参考文献

[1]郑骞，张瑞磊.思源前沿：RPA，智能财务自动化的最后一公里[J].中国总会计师，2019（7）：20-21.

[2]容觉生.自动化和人工智能如何重塑财务职能[J].机器人产业，2018（2）：117-120.

[3]程平，陶思颖，朱波峰.基于RPA的财务共享服务中心财务报告生成优化研究[J].会计之友，2018（22）：56.

[4]王国顺.财务机器人到来前的危机与机遇[J].时代金融，2018（14）：233-234.