基于模糊层次分析法的企业网络能力评价研究

王明贤 单亦函

【摘  要】论文在文献梳理与分析的基础上，从战略和操作的角度对企业网络能力的维度进行了重构。论文构建了企业网络能力评价指标体系模型，运用模糊层次分析法确定了各级指标间的权重，对企业网络能力进行了评价。

【Abstract】Based on the review and analysis of literatures， this paper reconstructs the dimensions of enterprise network capability from the perspective of strategy and operation. This paper constructs the evaluation index system model of enterprise network capability， determines the weight of each index by using fuzzy analytic hierarchy process， and evaluates the enterprise network capability.

【關键词】企业网络能力;网络构建能力;模糊层次分析法

【Keywords】enterprise network capability; network construction capability; fuzzy analytic hierarchy process

【中图分类号】F270                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）09-0160-02

1 引言

企业之间关系从一开始的独立的经济个体转变成当下各企业间有着千丝万缕的关系（Moller和Halinen，1999）。企业再也无法仅凭一己之力就能立足于世界（Helen McGrath和Thomas O'Toole.，2014），企业必须创建良好的网络能力，加强自身的核心竞争能力才能谋求更多的创新绩效（Auer M.和Ritter，2006）。

2 相关文献综述

2.1 网络能力

Hakansson（1987）首先提出了网络能力的概念，将其定义为企业应对外部环境变化，处理网络活动的能力。Ritter和Gemtinden（2003）将网络能力定义为企业特有的，通过整合网络间节点关系获取竞争优势的能力。（Johanson等，1988;邢小强和仝允桓，2006;朱秀梅等，2010;任胜钢等，2011）基于资源基础观，从战略、关系和过程三个维度确定了网络能力对于公司资源的获取至关重要。Ritter和Gemunden（2003）指出企业的资源可获得性、人力资源网络导向、企业沟通结构整合及企业文化开放性会影响企业网络能力。Walter等（2006）首次明确地以动态能力理论为基础，认为网络能力需要组织从与网络伙伴的互动以及内部沟通中学习提高。伍满桂（2008）和党兴华等（2014）基于积极角度验证了此观点。

2.2 网络能力的维度

基于研究视角，收集并整理近年来我国学者对于企业网络能力维度划分的研究重点，其结果如表1所示。

由表1可知，我国关于企业网络能力的评价和测量总体还属于初级阶段，现有研究注重企业网络能力维度构建偏多，企业网络能力评价较少，未形成一套完善、权威的企业网络能力评价模型和标准。

3 构建企业网络能力评价指标体系

3.1 网络能力的维度构成

本文在学者的研究基础上，从战略和操作的角度对企业网络能力维度进行统一、分类、重构。从战略的角度，可将指标确定为网络愿景能力（设想企业关系网络结构、全面考察和评估企业构建的关系网络、挖掘潜在机遇的能力）;从操作的角度，可将指标分为网络构建能力（主动寻找合作伙伴并与其进行关系构建，设想、调整企业网络关系的能力）、关系管理能力（建立并稳定所在关系网络的位置角色，协调任务分配，达成共同目标的能力）和关系组合能力（高效地整合、分配与运用网络中的信息资源的能力）。

3.2 网络能力评价指标体系的建立

根据上文维度划分，将其进一步细分为不同指标，构建本文企业网络能力评价指标体系如图1所示。

4 评价方法与指标权重的确定

模糊层次分析法强调主观客观相结合，定性和定量分析相统一，且层次分明。在确定指标后，邀请专家对所评价对象进行评分，进而对评分结果进行权重计算，从而更加客观准确地进行企业网络能力评价。

4.1 评价方法

若A为模糊判断矩阵，则A的权重向量w=（w1，w2，……，wn）T为：

wi=，i=1，2，…，n                             （1）

则w=（wij）n*n为A的权重矩阵，其中，wij=wi-wj+0.5。A=（aij）n*n、w=（wi）n*n都是模糊判断矩阵，则A的一致性指标的计算公式为式（2）。若CI（A，W）≤0.1，则称A是一致可接受。

CI（A，W）=|aij -wij|   （2）∣

利用以上公式计算得出层次排序结果，进一步计算指标层各元素对总指标的权重。层次排序权重W的计算方式为式（3）。其中，Wj表示权重W中的第j个元素，Wi表示第i个准则对于总目标的权重，Wij表示第j个真值表对第i个准则的权重。

Wj= wi wij                                      （3）

4.2 指標权重的确定

首先，建立准则层A、B、C、D相对于目标层的模糊判断矩阵。以发放调查问卷形式，邀请10名专家以“0.1～0.9标度法”确定两两指标的相对重要程度，再将整理、归纳后的调查结果反馈给专家，直到得出一致性意见。准则层相对于目标层的模糊判断矩阵可以表示为（a），指标层相对于准则层的模糊判断矩阵依次表示为（b）（c）（d）（e）。

（a）            （b）          （c）            （d）       （e）

根据式（2）依次计算得出CI=0.06<0.1;CI=0.0667<0.1;CI=0.042<0.1;CI=0.0367<0.1;CI=0<0.1，均符合一致性要求。

依据式（1），计算得出W=（0.2365、0.2850、0.2036、0.2534）T;WA=（0.2557、0.3025、0.4235）T;WB=（0.4000、0.6254、0.3524）T;WC=（0.2145、0.2417、0.2350）T;WD=（0.5543、0.4500）T。

依据式（3）得出各指标对于企业网络能力的权重及总排序如表2所示。

表2  企业网络能力的权重及总排序

从表2的权重值及排序情况看，企业网络能力权重影响指标排名前五的为规划关系结构、协调关系的能力、明确关系地位、预测关系走向、分析关系现状。这五个指标的数值对于企业网络能力影响更为明显。同时，可以看出企业网络能力各维度从大到小的排列依次为网络构建能力、关系管理能力、网络愿景能力和关系组合能力。

5 结论

本文通过对前人文献的整理，构建出企业网络能力四个维度的评价指标指系，并运用模糊层次分析法建立了层次结构模型，进而进行实例分析，确定了模糊层次分析法对于企业网络能力评价的积极意义。

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