基于零数据理论的阅读推广模型与实践研究

杨新涯 刘芳兵

编者按：一个全新的研究领域，这是一个典型的逆向思维。

自2014年开始，重庆大学图书馆开始立项建设智慧图书馆。经过多个数据库商授权，已经收割了2亿多条文献元数据，同时构建了图书馆运行数据的管理平台，有了数据，逐步研发新一代图书馆系统，最重要的方法就是数据驱动的方式，提高系统的智能化水平，改善管理和服务能力。

但在这一过程中发现，即便有了数据，也只能把这些数据用于展示或者用于优化业务流程等，而图书馆的精细化、智能化仍然很难实现，因此提出将思维反过来，关注那些没有用到的数据……很显然，在阅读推广的过程中，图书馆的推广目标人群，应该主要是那些从来没有到过图书馆，从来没有借过一本图书的读者，而不是那些已经养成利用图书馆习惯的读者;图书馆向学院提供的阅读报告，应该反着提供不读书的大学生的数据，对学院领导和老师学生更有促进作用;图书馆的馆藏调整和空间改造，如果能把那些长期不用的图书空间让给读者，利用效率更高;在文献情报服务中，未知的学术研究方向，更亟待学者去探索……

或许，零数据和大数据，具有同样重要的作用和地位。但是被我们长期忽略了。希望通过这组论文，为研究者打开一扇新窗户，希望大家积极开拓这片新的领域，换个思维方式来提高图书馆的服务能力。

摘   要：文章运用数据收集分析法，分析了图书馆工作中出现的零数据现象，对图书馆阅读推广中的零数据进行了分类，构建了基于零数据理论的阅读推广模型，认为图书馆在未来的阅读推广工作中应增强对零数据的重视，建立相关零数据的收集、分类与智能分析决策体系，将有助于提升阅读推广工作的广度和维度，进一步完善智慧图书馆数据体系和图书馆管理与服务。

关键词：零数据理论;数据分析;行为分析;阅读推广

中图分类号：G252.1   文献标识码：A   DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2020055

Research on the Model and Practice of Reading Promotion Based on Zero Data Theory

Abstract This paper analyzes and clarifies the zero data in the library reading promotion， provides the corresponding strategy for the zero data problem， and constructs the zero data theory applied in the library reading promotion model， which help to eliminate the blind spot and the short board of the library reading promotion， so as to make the National Reading work more refined. In this paper the method of data collection and analysis are used to classify the zero data in reading promotion， and to construct the model of reading promotion based on zero data theory. The author believes that the library should pay more attention to zero data in the future reading promotion， and establish the decision-making system of collection， classification and intelligent analysis of relevant zero data， which will help to improve the breadth and dimension of reading promotion， the data system， library management， and service of smart library.

Key words Zero Data Theory; data analysis; behavior analysis; reading promotion

近年來，随着阅读多元化和移动阅读泛在化现象日盛，图书馆到馆人数、文献及资源借阅量呈现逐年下降趋势，阅读推广便日益成为图书馆的一项核心业务，引起了图情业界的高度重视。2018年《中华人民共和国公共图书馆法》颁布，其第三十六条指出图书馆应当开展阅读推广活动推动“全民阅读”[1]，由此图书馆开展阅读推广工作在法律层面被赋予了十分重要的意义。

当前图书馆开展的阅读推广活动主要有经典阅读、图书馆营销、演讲诵读与读书会活动、图书改编电影欣赏、名人书单、真人图书馆、基于互联网和新媒体的推广活动等，阅读推广的优秀案例也层出不穷。但是这些大多是广而泛的全覆盖式推广活动，普遍缺乏相关数据的支持和相关绩效的考核，很难开展精准的定向式推广活动，使得整个活动的绩效评估及阅读效果并不理想。而图书馆面临着海量的潜在读者、未利用的文献资源、未知晓的服务及未收录之馆藏等数据，这些都是阅读推广工作中尚待发掘的数据宝藏和应当解决的难题。笔者将这些数据称为零数据，就是系统中被忽视和没有达到设计要求，或存在但未被利用的数据集合，具有数据获取间接、类型单一、价值密度高、稳定性强特征[2]。

如何发现图书馆的零数据，特别是阅读的零数据，探究其产生的原因，从而制定行之有效的、有针对性的阅读推广策略是一个重要的课题，对于图书馆真正有效提升阅读推广效率，使有限的人力、物力和财力尽其所用。

1   研究现状

1.1    关于大数据与零数据

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。2014年大数据首次写入中国中央政府工作报告;2015年党的十八屆五中全会正式提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，表明中国已将大数据视作战略资源并上升为国家战略，将运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力[3]。此外，大数据的研究和实践已不可置疑的成为近年来各个领域的热点和重点。而本研究的零数据，则因其不易发现、非显性的特征容易被忽略，相关研究非常少，这类“沉默的数据”直指系统的某种缺陷，类似幸存者偏差现象，往往看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此容易忽略其中的关键信息。

1.2    图书馆零数据

大数据时代的数据驱动一切发展，然而因没有产生数据，一些本应该产生数据的部分被忽略，其中存在的问题难以被及时发现，导致信息系统出现漏洞，类似现象在图书馆行业由来已久[4]。国内研究中首次提出零数据理论的是王彦力等[4]，他们对零数据的性质、理论体系进行了初步的探索。在计算机领域有少量关于零数据丢失的研究[2]，此外就极少有相关文献涉及零数据领域。图书馆的相关研究主要集中在图书零借阅及论文零被引，特别是以降低零借阅率为目的的阅读优化及对策等研究。一些研究涉及馆藏策略研究，如通过统计分析零借阅中文图书所涉出版社，圈定不适宜出版社、优质出版社和核心出版社;在典藏流通上，进行复本剔除或密集排架、开展阅读推广服务[5];通过零借阅分析探究图书采购的优化策略[6];利用半衰期理论的零借阅率统计方法等[7]。综合来看，虽然已有针对零借阅的少量研究，但大多致力于解决单个业务问题，未有系统的理论框架，应对策略也以个别案例居多。

1.3    阅读推广中的零数据

阅读推广是近年来图书馆行业的热点领域，鲜有与零数据理论相关的研究，但一些实践者已关注到了这一领域。如深圳职业技术学院图书馆将零借阅的一些图书筛选出来，以“谁都没有借过的书”为主题做了一次展览，从而激发起读者的挑战欲望，成功将这批书籍从零数据中消除;重庆大学图书馆通过门禁系统数据统计出从未到馆的读者，关联其在校绑定电子邮件，并给他们群发一封信，不仅温馨提示图书馆的价值，还推介了部分优秀书籍及电子资源。尽管如此，图书馆阅读推广中应用零数据理论的研究和实践还比较少。本研究旨在分析和厘清图书馆阅读推广工作中的零数据问题分类，并对各个问题提供相应策略，构建了零数据应用于图书馆阅读推广的模型，使其可应用于未来图书馆的精细化阅读推广中，以发现工作盲点，弥补服务短板，完善和提升图书馆管理和服务的能力。

2   零数据理论

2.1    零数据的出现与定义

零数据作为和大数据相对应的概念，虽然此前尚未有人专门提出、利用及研究，但其非主要、非直接、难发现等容易被忽视的“本性”，造成了多年来的“无名无份”，可事实上它早已存在于各行各业的系统之中。究其发展，零数据是随着系统的创立而产生的，因其最初一无所有（绝对值为0）所以最早出现，但随着系统中零散数据的逐渐收集和挖掘，大数据随之出现并被使用，再随着经验的逐渐积累和系统的不断学习，研究者发现了大数据背后隐藏的那部分被忽视和未被使用的零数据，如注册后就未使用过的用户、销量为零的产品、从未被使用过的服务、供货方未被订购的商品等。这些零数据也有重要的利用和参考价值，有助于帮助完善和提升系统的整体性。参照大数据理论，笔者将零数据定义为：零数据是系统中忽视和没有达到设计要求，或存在但未被利用的数据集合，具有数据获取间接、类型单一、价值密度高、稳定性强的特征。

2.2    零数据价值探讨

零数据本身并没有像大数据一样被视为“资产”并创造价值、实现增值。但是零数据能很大程度上反映管理的缺失、系统设计的不合理、服务与运作的不全面、营销的不到位、产品的缺陷等问题，因此其价值的体现往往是间接和不易发现的。从零数据的价值链条来分析，当前存在着三种模式：（1）有零数据，但没有发现和利用好。如银行、证券等金融行业与电信行业;（2）没有零数据，但可以通过专业知识帮助别人利用。如各种IT咨询和服务企业;（3）既有零数据，也有零数据挖掘和分析利用能力的。如已经有实践的图书馆行业，淘宝、京东等大型电商行业，Google、百度等集内容数据和IT技术于一身的搜索行业等。未来，所有的信息系统都需要拥有零数据思维，大力重视并想方设法消除它，实现潜在价值的实际转化。

2.3    图书馆零数据及其产生根源

在图书馆领域，零数据大多躺在系统里未被重视，或即使有少量实践和研究，但由于其十分小众，加之若要改善又需要管理层花“大力气”地自顶层设计，所以它成为业界的一大“睡美人”。图书馆零数据产生的根源主要包括：（1）资源本身质量问题，无论是纸质还是电子资源大多质量参差不齐，读者难以一一辨别，只能通过前人的“大数据”推荐信息得到相关资源的信息，这就造成大量资源长期处于零数据状态;（2）读者阅读习惯问题随着智能移动终端的出现，越来越多的人选择了移动阅读，到图书馆进行借阅和阅读的读者越来越少，对图书馆的关注也就越来越少，而图书馆相应的阅读推广和营销也做得不够全面，这是一个当下的现实，也给图书馆系统留下了大量的零数据;（3）信息不对称问题图书馆开展了很多自认为有意义的服务和活动，购入了一些自认为有价值的资源，但读者却不感兴趣，众口难调，难以满足每一位读者的不同需求。

在以往的图书馆系统规划和设计中缺乏对零数据的认识，故而没有对零数据进行专门监控、展示、警示和利用，处在高度重视的大数据的背后，但如果图书馆要实现精细化管理和服务，最终实现智慧服务，就不能忽略零数据。

4   零数据应用于阅读推广的模型与实践

通过对图书馆存在的主要零数据分析与分类，为提高和完善图书馆管理与服务的效能，笔者搭建了基于零数据理论的阅读推广模型（见图2）。根据这个模型，对于图书馆出现的各种零数据现象，推行相应的阅读推广策略，帮助消除或减少零数据，主要包括以下两大类。

4.1    零数据直接应用于阅读推广的策略及实践

4.1.1   基于零数据的决策与跟踪服务支持

对于图书馆当前已引起重视并将消除的零数据，应当建立一套完善的决策体系，特别是对于零数据的认定，可根据本馆实际需要改变相应阈值，将部分小数据化归零数据范畴，并对该范畴之相关数据做到跟踪服务。如重庆大学给从未到过图书馆的读者发送了一封电子邮件，这封邮件发出后起到了一定效果，有不少读者成功从零数据中消除。但也有许多读者依然躺在零数据区域，此时相应的跟踪服务就应开展，如可将相应名单告知学院和辅导员，督促其多使用图书馆;也可以定时精准发送邮件，告知图书馆在这段时间的新资源等，使其对图书馆有常态化的了解，让其知晓当有需求时图书馆可以提供服务，这类似于广告效应，很多广告邮件用户都不会打开，但也可通过主题信息让其一目了然，合理的频次有助于让读者形成潜意识记忆，迟早会成为经常利用图书馆的读者，从而消除此部分零数据读者。

4.1.2   针对学科团队的零数据资源推送、建购及培训

学科团队对资源的需求一般是定向专业分类的，因此图书馆可设立相应学科的服务专员同团队建立联系，收集团队资源需求，并助其在科研的全过程中获得有用信息。学科服务专员要着重对图书馆新购入的专业对口新资源进行即时推送，还可反向从团队收集本专业内其他科研机构及图书馆使用率较高和较好但本馆暂未购买的零数据资源。因为学科团队本就身处该学科前沿，对专业顶级资源了如指掌，普遍比馆员更清楚专业优秀资源的动向，故此类型的资源建购可直接从根源上消除零数据。同时，定时对团队开展各类资源的使用培训，培养其使用习惯和粘性，也可消除此类零数据资源。

4.1.3   资源使用读者行为分析及关联推送

对于图书馆系统中海量的零数据资源，图书馆可智能化的定期进行资源分类、标签化、关键词截取，使用关联技术，形成关联知识图谱。图书馆系统实时对读者历史借阅进行跟踪并开展读者行为分析，在后台完成每个读者的用户画像。并将相关数据同该读者已借阅或使用的资源进行关联推送，以“你可能也喜欢”“相似资源”“同类新书”“该作者其他书籍”等形式在读者的个人主页、书评系统、检索结果等界面进行此类零数据的关联推送，此类推送特别适合有选择困难症、对自身阅读需求不明确的读者。图书馆以主动创造需求的形式进行推送，更有利于此类零数据的消除。

4.1.4   PDA采购及推广

要消除资源利用的零数据，最有效的方法就是从源头抓起，那么采访就是资源在图书馆整体流通过程中的源头。当前唯一能保证绝对无零数据的资源采购模式那一定是读者决策采购PDA（Patron Driven Acquisitions）。无论经费充足与否，作为图书馆给读者所有的书的这一职责来讲，PDA资源采购模式就是最好的方式。以往一些图书馆仅和实体书店和部分出版社合作，相对资源范围有限，PDA的优势没有得到充分发挥。为了解决这一难题，重庆大学图书馆与京东阅读合作，为校内师生开通京东购书服务，通过微信认证就可购买京东所有在售非教材非幼儿类图书。自2019年11月15日服务开展以来的三个月时间，读者就通过平台注册5869人，下单1485人，下单图书5644册，结算金额39.24万。从资源购置及使用效率来看，PDA因其是由读者自行按照个人兴趣和需要决策购买和使用，从源头消除了资源的零数据现象，无疑是消除零数据的高效手段，各图书馆应高度重视和广泛启用PDA措施。但在启用之前还应做好准备，如制定“下单”规则，开展图书资源库零数据比对，免于产生大量复本。对个人购书金额、单次购买数量、购买偏好、诚信记录（是否恶意大量购买、是否按时归还）、阅读追踪等进行提前约束和系统设置。

4.1.5   零数据图书展陈与阅读活动创新

为了促进某些商品的销售，超市往往有一些展陈的潜规则，将此种商品摆放在显眼容易拿取之处。图书馆为了促进零数据图书的借阅量，也可借鉴这种模式，如已有不少图书馆在服务大厅设置新书专架，主题阅读专架等;深圳职业技术学院以“谁都没有借过的书”为主题做了一次特色展览，成功消除了此类书的零数据;圖书馆也可从系统中定期抽取部分名人名家和高借阅大类的部分冷门图书放置于特殊位置，如阅览桌、电梯间、公共休息区等位置增加其曝光度，并设置醒目提示和别具一格的零数据图书广告语，引起读者的兴趣和挑战。阅读活动方面也可推陈出新，以年度或月度零数据图书挑战赛为主题促进零数据图书的借阅;或开展图书馆零数据图书挖宝大赛，当读者借到一本零数据图书时，自动获取更多积分或获得小礼品等;还可请图书馆阅读达人尝试阅读此类图书并写下优秀书评，进行书架便利贴、图书馆主页、微信推文、微博等多维度展示。总之想办法增加零数据图书的曝光度，引起读者对其的关注和阅读兴趣。

4.2    零数据间接应用于阅读推广的策略及实践

4.2.1   全覆盖的读者信息素养普及

读者信息素养的普及是解决图书馆零数据的首要问题。当前的图书馆信息素养普及主要以图书馆资源、空间、服务、使用规则和方法、安全保障措施等为主要内容的线上和线下讲座，将读者在学业、考级、求职、生活、社交情感等阶段在图书馆所能获取到的知识、技能等做介绍性的讲解。形式可以是学科馆员走进学院、走进学部;也可以是往届图书馆达人现身说法、教授专家真人课堂、全范围的信息素养大赛等。今后随着新媒体的广泛实用和其受众的青年化，图书馆还可打造学生新媒体团队，进行微信、微博等静态图文宣讲，及抖音、微视等短视频小品类功能介绍，推介相关资源、服务、空间等图书馆“不为人知”的零数据。让信息素养教育的形式、参与的主体、展现的内容更多元，更新颖，更亲民，才能实现信息素养教育覆盖的全体化。此外，通过读者的视角来参与资源的分享，也是一种信息素养普及的创新，其消除零数据的效果良好。如北京大学图书馆在其公众号上连载学生投稿，每篇推文是一个数据库和其研究相关的案例演示，不是传统沉闷的数据库概述和检索技巧，而是一个个应用到科研实际中可供手把手练习的“葵花宝典”。以案例的形式对冷门数据库或热门数据库中的冷门知识进行推送，是消除资源零数据的最可实操手段。

4.2.2   资源地图：打造虚拟学院数字图书馆及教学科研专题库

从百度的检索结果排名到淘宝的收费首页店铺，可知资源的使用效果在一定程度上取决于其在图书馆网站上的导航效果。因此，智能而合理地将图书馆海量资源进行目录组织，以可定制化的界面作为主题式推送的资源地图将更有利于资源的使用。如以面向学院的虚拟学院数字图书馆，面向教学的课程资料库，面向科研的专题资源库等。对于零数据而言，可进行系统对比和智能分析，在相关专题库中设置零数据专栏，给读者以新的视角，也可有利于零数据的消除。

4.2.3   非书服务的全媒体推广

非书服务是当前图书馆工作中的创新点和亮点，但广大读者的感知却不多，有藏在闺中人未识之困，在图书馆运行系统中形成了此类零数据。深究其原因，一方面是读者对图书馆借还书等传统服务的固有需求和固化印象，另一方面还是因为图书馆的推广形式不好，未能找准相关服务的核心服务对象，进行精准的服务推送。这一类图书馆“新型”服务的推广需要通过近期较流行和较推崇的全媒体方式进行推广。请校内影响力较大的公众号或关注度较高的媒体公众号帮助发送推文、相关报道或新闻，造成一定影响借以吸引更多读者。

4.2.4   学术动态追踪与头条推送

图书馆是学术研究文献支撑的重要阵地。学术研究需大量阅读和参考最新的前沿研究，图书馆可在此下功夫，锁定各学术前沿，密切追踪高被引作者、高影响因子期刊的实时论文、数据、新发现等动态科研信息。将其汇集成学术头条向读者推送，以减短学者同前沿学术“相遇”的时间距离，培养他们“学术头条找图书馆”的使用习惯，帮助他们加速完成科研工作，实现图书馆已购置科研前沿类资源零数据的快速消除。

5   建议与展望

基于数据驱动的智慧图书馆将带领图书馆行业迈入新的时代，迎接新的挑战。随着读者的多元拓展、资源形式的与日俱增、文献服务的快速迭代升级，馆藏的跨界融合，越来越多的图书馆零数据将随之出现。面对未来错综复杂的零数据问题，图书馆要引起高度重视，善于利用新的信息技术，构建专用的零数据分析系统，丰富阅读推广形式，综合借鑒当前优秀的经验举措。

5.1    必须构建零数据智能分析信息系统

因为零数据本身的特性是非直接的，所以在图书馆日常工作中常常容易被忽略。但由于其价值密度大，图书馆不可长期无视之，放任其躺在系统中。要科学判断零数据，在达到判定阈值时及时发出警报，并将相关数据梳理分类报送相关负责人员，引起关注并根据预设相关措施提供智能化消除建议，这就必须需要构建起零数据智能分析信息系统。在此前，图书馆员要收集和整理大量经验数据，对零数据的预判、整理推送、智能化建议做好系统顶层设计。该系统的构建将有助于后期阅读推广举措的制定，达到事半功倍之效。在未来，还可运用知识关联技术、人工智能等技术，使得零数据的阅读推广工作更深入。如建立读者个人零数据信息库，针对个人的图书馆利用情况，开展个性化的推送服务。

5.2    深入挖掘更多可供服务的零数据

随着图书馆各类创新服务的开展，各种服务都能产生大量数据，如参与人数据、评价与反馈数据、活动轨迹数据等，对于参与读者的零数据分析，将有助于评判活动效果，明确进一步推广群体;对于评价与反馈的零数据，则可通过强制和奖励措施消除;对于活动轨迹数据可综合判定读者对图书馆服务的偏好，在营销中为其推广相似服务，另外，有的老师主要使用的服务为科技查新、知识产权服务，如果发现其从来没有使用过学术评估与分析服务，则可对其推送信息;有的同学主要使用校友服务，则可对其推送捐赠服务信息，因此各类服务零数据的挖掘皆需依靠图书馆员持续不断的深入挖掘，持续完善图书馆服务的绩效。

5.3    创建跨馆合作的零数据预警系统实现智能采访

目前图书馆主要的采访模式绝大部分依靠采访馆员进行“盲采”，尽管已有图书馆对部分采访工作进行了创新，如排行榜书籍速采、PDA等模式，在一定程度上缓解了部分图书借阅的零数据，但此类采访在整个新书购置中比例仍然偏小。为使馆藏资源配置最优和经费使用效率最大化，应创建跨馆合作的零数据预警系统，通过比对其他图书馆资源利用情况，智能化推送高利用率图书和零数据预警图书，达到智能采访的目的，这不仅可以在一定程度上缩减对优秀资源的采访进度，还能将别馆已购的劣质资源进行智能化的规避。

零数据存在于图书馆运行的各个层面，随着图书馆工作的逐一创新开展，相关零数据问题也会一一涌现。图书馆不可无视之，要高度重视，找准痛点，逐一攻克，方能在未来的智能化时代找准方向。

参考文献：

[1]  全国人大常委会.中华人民共和国公共图书馆法[Z].2018-01-01.

[2]  薛雁丹，卜言彬，陈婷，等.Oracle数据库任意距离零数据丢失保护的解决方案[J].电子世界，2016（21）：88，90.

[3]  中国习观.国家大数据战略[EB/OL].[2018-12-06].http：//guoqing.china.com.cn/ xijinping/2018-12/06/content_74314700.htm.

[4]  王彦力，杨新涯，冉蔚然.零数据理论及其应用模式研究[J].大学图书馆学报， 2019，37（6）：51-56.

[5]  王静芬，闵翔，黄静.零借阅中文图书出版社分析与馆藏优化策略研究[J].图书馆建设，2016（4）：58-61.

[6]  张叶平.基于零借阅分析的经济类图书采购策略再议[J].图书情报工作，2013，57（S1）：96-98，110.

[7]  章文浪.图书零借阅率的统计与分析——以华中科技大学图书馆馆藏中文图书为例[J].大学图书馆学报，2010，28（3）：121-123，103.

[8]  李性忠.关于阮冈纳赞的“图书馆学五原则”[J].图书馆学研究，1984（1）：13，154.

作者简介：杨新涯，男，重庆大学人文社会科学高等研究院、重庆大学图书馆研究馆员;刘芳兵，重庆大学图书馆馆员。

本文系国家社会科学基金项目“智慧图书馆的零数据模型及应用研究”（项目编号： 19BTQ011）研究成果之一。

收稿日期：2020-04-21;责任编辑：胡刚