河南省农业现代化水平测算研究

徐娜娜

[提要] 本文以河南省为研究对象，在农业现代化相关的基础理论上，构建河南省农业现代化评价指标体系。运用熵权法确定各指标权重，运用极值法综合评价河南省各地区农业现代化所处的发展阶段，并提出农业现代化发展的建议，希望能够为河南省农业现代化发展找到一条可持续发展路径。

关键词：农业现代化;熵权法;极值法;综合评价

中图分类号：F32 文献标识码：A

收录日期：2020年6月29日

一、研究基础

关于农业现代化指标评价与程度测算研究，Rezaei-Moghaddam等（2008）、Carof等（2013）着眼于可持续发展，从经济、环境、污染和发展等四个层面构建农业现代化指标。我国的学者沈埼等（2012）则将原有12个评价指标精简为9个;周庆元（2015）建立评价指标体系和协调度模型测度农业现代化、城市化、工业化和信息化四者的协调发展。对于农业向现代化进程的测度，有的学者用熵值，有的运用德尔菲法和层次分析法。

通过国内外学者的研究，发现农业现代化评价指标体系已逐步完善，评价方法多样，但以河南省为研究对象的较少。本文旨在建立农业现代化水平评价体系，测算河南省农业现代化发展的阶段，并提出未来的发展建议。

二、河南省农业现代化评价分析

农业现代化是指农业的可持续发展，以机械化、科学技术和劳动力素质为支撑，实现农业的生态化、科技化、规模化、社会化等，以期提高农业优质高产和农民的高收入。本文选择农业投入水平、农业产出水平、农村社会发展水平、农业可持续发展水平等四个方面衡量河南省农业现代化指标水平，根据评价指标设计与指标体系构建的原则，设计河南省农业现代化指标体系，如表1所示。（表1）

（一）河南省农业现代化指标权重测定。本文运用赋权法对二级指标确定权重，处理方法及步骤如下：

1、标准化处理。采用极值标准化法对各个指标值进行无量纲化处理。

其中，A为综合评价指标，B为一级指标的评价结果，wij为二级指标的权重，wi为一级指标的权重，xij为标准化数据。

运用上述公式计算出河南省各地区的农业现代化发展水平指数，如表3所示。根据表3可知，全省农业现代化综合指数为0.4027，处于发展阶段，各地区农业现代化整体水平不高，处于发展阶段的地区有焦作市、新乡市、郑州市、开封市等8个地区，占比44.41%;处于起步阶段的有洛阳市、漯河市、许昌市等7个地区，占比38.89%;准备阶段的有南阳市、周口市等3个地区，占比16.67%，没有地区达到农业现代化阶段。从综合评价结果可知，河南省农业整体发展水平不高，大部分地区处于农业现代化的发展阶段;各地区间发展不均衡，差距较大;从一级评价指标来看，很少有地区的4个指标都能够高度发展，每个地区都有明显的发展短板。（表3）

在笔者的《基于DEA-Malmquist指数开放型经济下河南省三次产业全要素生产率测算》一文中研究发现：从1999年至今，河南省第一产业靠技术进度改善农业现状贡献率较低，技术转化率也较低，未能依靠技术进步来提升农业的发展质量，这也导致河南省各地区农业现代化水平不高。另外，河南省农村劳动力中高层次受教育人群比例相对较低，2019年仅为9.37%，低于全国平均水平4个百分点，这也限制了在农业现代化进程中对于新技术的接受与机械化的应用，严重影响对新技术及其管理方式的采纳与应用。

三、河南省农业现代化发展建议

（一）加大农业科技创新与投入。作为农业大省、中原粮仓，河南省应该重视农业科研投入，拓深产业链，打造农产品品牌，积极发展河南特色农业，比如新郑大枣、温县铁棍山药和怀姜、南阳黄牛肉等，提升第一产业的经济发展质量。

构建创新平台，与高校等科研机构合作，结合河南省的农业资源优势，打造农业科研团队，并积极进行农业技术推广，把科研成果推广到田间地头，推广到农民手头。

（二）积极培训新型职业农民。建立培训制度、丰富培训内容和方式，形成多元化的培训主题，提升农民参与职业培训意愿。结合各地区资源优势，培育具有地域特色的新型职业农民，比如固始县、许昌市等农业劳动力较少的地区，需要提高机械化，从而提升产出率，那么需要培养机械化生产相关的农民。人均和劳均土地占有量较少，且水利和基础设施不太好的地区，需要加大科技投入，重点培育科技化职业农民，比如焦作、三门峡、兰考县等地区。

主要参考文献：

[1]Rezaei-Moghaddam K，Karami E.A Multiple Criteria Evaluation of Sustainable Agricultural Development Models Using AHP[J].Environment Development and Sustainability，2008.

[2]Carof M，Colomb B，Aveline A.A Guide for Choosing the most Appropriate Method for Multi-criteria Assessment of Agricultural Aystems according to Decision-makers'Expectations[J].Agricultiral Systems，2013（115）.

[3]沈琦，胡資骏.我国农业现代化评价指标体系的优化模型——基于聚类和因子分析法[J].农业经济，2012（5）.

[4]周庆元.农业现代化进程中的协同性评价研究[J].湖北科技学院学报，2015（6）.

[5]钟丽娜，李松柏.陕西省农业现代化发展水平综合评价[J].农业现代化研究，2018（1）.