杜云彬,陈求稳,王智源,王冬梅,刘俊杰,陈 诚,杨延梅,樊兆航
(1.重庆交通大学河海学院,重庆 400074; 2.南京水利科学研究院生态环境研究所,江苏 南京 210029; 3.江苏省水利科学研究院,江苏 南京 210017;4.江苏省水文水资源勘测局,江苏 南京 210029)
随着经济社会的快速发展和城市化的高速推进,饮用水源地环境风险日益加剧,部分集中式饮用水源地存在供水能力不稳定、水质不稳定、突发性水污染事件时有发生等问题。湖泊饮用水源地具有水体流动弱、水体置换较慢、自净能力差的特点,其综合治理是一项长期、复杂的系统工程。开展湖泊水源地安全评估指标体系研究,全面评估水源地生态系统健康和供水安全,是提升水源地安全保障度的迫切需求,对加强饮用水源地保护、维护人民生命健康、促进经济社会可持续发展具有重要意义。
国外相关研究主要集中于饮用水安全与水源地健康风险,对水源地安全内涵没有明确的定义。国内研究中,衣强[1]认为水源地安全是水源地自身的属性,指水源地的基本情况(水质状况、蓄水情况、工程安全、管理水平等)能够满足人民的健康生活以及社会的稳定和可持续发展。王丽红等[2]提出水源地安全内涵包含两个方面:一是水源地的自然属性,即水源地抵抗外界干扰的能力,如水体自净能力等;二是水源地的社会属性,即水源地在面对人类活动带来的水质污染、水体富营养化等不利影响时做出的反应。近年来,对饮用水源地安全的评价研究逐渐增加。美国国家环保局(USEPA)选取了饮用水源状况及其生态脆弱性两方面的15个指标,用定性的方法对水源地进行总体评价[3];Mehrnoosh等[4]利用改进的饮用水水质指数(DWQI)评价了伊朗胡赛斯坦省农村地区的水源地水质状况;申献辰等[5]在国内外水质评价方法的基础上,结合国家地表水环境质量标准,提出了一种适用于我国水源地水质评价的指数系统;方国华等[6]基于压力-状态-响应模型,选取植被覆盖率、农药化肥施用强度、水环境自净能力、环保投资占GDP比例、土壤侵蚀强度和水土流失率6个指标评价了长江江苏段饮用水源地安全风险;周晓铁等[7]使用单因子标准指数法与卡尔森指数法对安徽省91个县级以上饮用水源地和31个湖库型水源地水质安全进行了评价。
目前已有的水源地评价大多以水量满足、水质达标为主,并没有充分考虑生态安全、空间稳定、人类活动干扰等要素的相关指标,无法全面准确体现水源地安全内涵,不能满足河湖长制的管理需求。相较于河流型水源地,湖泊水源地具有水体交换周期长、人类活动强度高、水质达标率低等特点。因此,针对湖泊水源地自然属性、生态属性和服务属性的特点,亟须结合水源地水量充足、水质安全、生态健康、功能完整等客观需求,构建适用于湖泊水源地管理要求的安全评价体系。
江苏省是我国淡水湖泊分布最集中的省区之一,境内水网密布,大小湖泊湖荡200余个,湖泊率达到6%,居全国首位[8]。湖泊是江苏省重要的饮用水源,全省地级以上湖库型水源地共21个,占地级以上水源地的20.8%。随着近年来社会经济高速发展、城镇化进度加快、人口密度激增,省内大多数湖泊出现了自由水面萎缩、入湖污染负荷上升、湖区水质下降、生态系统退化等问题[9],湖泊饮用水源地安全风险呈总体上升的态势。因此,开展江苏省湖泊饮用水源地安全评价研究,既是长江大保护和江淮生态经济带建设的国家宏观战略需求,也是落实河湖长制和江苏省生态河湖行动计划的重要抓手。本文选取江苏省13个典型湖泊饮用水源地,以2017年为研究年,从水质、水量、生态、环境风险和建设达标度等5个方面构建江苏省湖泊饮用水源地安全评价体系,通过构建层次分析法和熵权法相结合的综合权重模型确定各指标权重,在收集相关数据的基础上计算安全综合指数,对江苏省典型湖泊饮用水源地安全做出全面准确的评估,以期为湖泊饮用水源地安全评价与管理提供依据。
以太湖、洪泽湖等13个地级以上湖泊型集中式饮用水源地为研究对象(图1),其中,洪泽湖、微山湖、骆马湖、宝应湖和大纵湖位于苏北地区;高邮湖、邵伯湖位于苏中地区;固城湖、石臼湖、太湖、滆湖、洮湖和阳澄湖位于苏南地区。以上典型湖泊水源地具有较高的地理代表性,能够较全面准确地反映江苏省湖泊饮用水源地的整体安全状况,各典型湖泊饮用水源地基本信息见表1。
图1 江苏省典型湖泊饮用水源地分布示意图Fig.1 Distribution of drinking water sourcesof typical lakes in Jiangsu Province
用于典型湖泊水源地安全评价的水文数据来自江苏省与涉湖各地级市(南京、无锡、常州、苏州、扬州、泰州、宿迁、淮安、盐城、徐州)水资源公报,水质数据为各典型湖泊饮用水源地取水口水质监测数据。水生生物数据通过查阅国内外文献获取,详见参考文献[10-32]。社会特性指标取自江苏省与涉湖各地级市的统计年鉴,其中水质数据、水文数据和社会特性数据年为2017年,水生生物数据年限范围是2008—2018年。
本文采用改进的极差标准化法[33],避免标准化值出现0的情况,能够有效增加标准化值的科学性。正向指标、负向指标的数据处理公式分别为
表1 江苏省典型湖泊饮用水源地基本信息Table 1 Basic information of drinking water sources of typical lakes in Jiangsu Province
(1)
(2)
式中:Yi为标准化值;Xi为第i项指标原始值;Xmax、Xmin分别为该类指标中的最大值和最小值;a为标准系数,取0.9。
1.4.1水源地安全要素
本研究从水量、水质、生态、环境风险和建设达标度5个要素表征江苏省湖泊饮用水源地安全内涵。①水量:水源地应具有一定的蓄水量,满足现状供水要求;来水和供水之间比例协调,能保证供水的可持续性;特枯水文年水源地水量能满足供水需求。②水质:水源地水质能持续满足供水水质要求;富营养化等级较低,没有蓝藻水华暴发风险;不发生突发风险事件或者发生后对水源地安全供水不构成威胁。③生态:水源地水生态系统有活力、稳定性强且具有自我恢复性,生物完整性和多样性高,生境能满足水生动植物生长需求。④环境风险:水源地人为干扰小、污染负荷低,环境风险源数量少、规模小、距离远,不存在突发污染风险。⑤建设达标度:水源地建设达标率高,管理手段信息化程度高,水源地达标建设投入比例高。
1.4.2评价指标的选择与筛选
根据水源地安全内涵,查阅并分析了1990—2018年国内外关于地表饮用水源地水质评价、水量评价、生态评价、脆弱性评价和水源地安全综合评价相关的245篇文献,得到5类共73个指标,其中18个水质指标、17个水量指标、15个生态指标、12个环境风险指标、11个建设达标度指标。
对73个指标进行筛选,筛选原则为:①能全面反映湖泊水源地安全的各种属性;②与研究区域相适应;③量化方法简便且可操作性强;④指标间独立性较高。指标筛选步骤有频次分析和独立性分析。频次分析是通过统计所有文献中的指标出现频次,设置合适的筛选频次,将超过筛选频次的作为备选指标,该步骤利用Excel 2016进行。相关分析设置相关系数r>0.75为限值[34],以Pearson相关性分析方法筛选出相互独立的指标,该步骤利用SPSS 24软件进行。
1.4.3评价指标权重的计算
目前在水源地安全评价的研究中,大多单独采用主观赋权法或客观赋权法确定权重。主观赋权法权重的确定由决策者的主观意向决定,结果易受决策者主观经验的偏差影响。客观赋权法是基于已有数据通过科学的统计和数学的算法确定权重,结果不受主观因素干扰,但客观赋权法未考虑到评价指标间的差异性,结果与人们较认可的结果往往存在一定的差异[35]。因此本文基于主客观结合的原则,使用层次分析法和熵权法相结合的综合权重模型确定各指标权重。
计算层次分析法权重时,以江苏省典型湖泊水源地安全为目标层A,以水质、水量、生态、环境风险和建设达标度为5个准则层(B1~B5),以12个评价指标为指标层(C1~C12),通过4位专家的判断构建A-B、B1-C、B2-C、B3-C、B4-C和B5-C6个判断矩阵进行权重计算。若某一准则层下仅有一个指标,以该准则层的权重作为对应指标的权重。
熵权法权重计算分为标准化矩阵构建、信息熵计算与权重确定3步,计算过程如下:
表2 江苏省典型湖泊饮用水源地安全评价指标分类及引用频率Table 2 Classification and citation frequency of safety assessment indexes for drinkingwater sources in typical lakes in Jiangshu
由式(1)~(2)计算的指标归一化值构建标准化矩阵Z;根据式(3)和(4)计算可得第j项指标的信息熵值qj和信息效用价值hj:
(3)
其中
k=(lnb)-1
hj=1-qj
(4)
式中m为样本值。第j个指标的熵权法权重Wsj为
(5)
为最大程度减小单独使用层次分析法或熵权法带来的主客观偏差,引入组合赋权法构建综合权重模型:
Wi=λαi+(1-λ)βi
(6)
式中:Wi为第i项样本的组合赋权;αi为层次分析法权重;βi为熵权法权重;λ为偏好系数,取0.5。
1.4.4评价方法与标准
为了全面反映江苏省典型湖泊水源地安全状况,需要对评价指标进行综合。本文采用综合指数法对江苏省典型湖泊水源地安全评价指标进行综合,计算公式为
(7)
式中:IA为安全综合指数;Yi为评价指标标准化后的数值,数值范围在0~1之间。
目前在安全评价与生态健康评价研究领域中评价标准的确定采用较多的方法主要有专家法和分位数法[36-37]。本文采用分位数法确定评价标准,将安全指数最大值的75%分位数以上定义为“安全”,25%分位数以下定义为“不安全”,其余部分定义为“较安全”。
根据第1.4.2节评价指标的筛选方法进行频次分析。由于各要素层指标数量有较大差距,对水质指标设置6%的筛选频率,水量指标和生态指标设置8%的筛选频率,生态安全指标中的多样性指数均为Shannon-Wiener多样性指数,下文简称为多样性指数,环境风险指标与建设达标度指标选择10%的筛选频率,筛选结果见表2。对于水质指标,各典型湖泊水源地的溶解氧、重金属、砷、硒指标含量远低于国家饮用水安全标准限值,故予以剔除;在计算TLI综合富营养指数时已经包含总氮指标,且地表水中氨氮与总氮具有较高的相关性,因此,为避免指标之间相关性较高将总氮指标剔除。对于水量指标,水量来供比和供水保证率均能表示水源地水量安全状况,而水量来供比能更好地反映水源地自然属性,故将供水保证率排除。对于生态指标,鱼类、底栖动物和浮游植物的多样性指数均能反映湖泊生态系统健康状况,但湖泊中底栖动物相对鱼类活动范围较小、生命周期较长、迁移能力较弱,且浮游植物和底栖动物对环境污染的敏感性更强,故剔除鱼类多样性指数。在环境风险指标中,人类活动强度和污染排放强度能从不同角度反映水源地的污染负荷压力,故保留。对于建设达标度指标,人均GDP、监控与管理能力是水源地建设和管理能力的重要体现,人均GDP能够综合反映对水源地建设和保护的经济投入能力,而水源地监控管理能力定义不明、不易量化,故剔除。对初步筛选出的指标进行相关性分析,以相关系数|r|>0.75筛选出具有高度相关性的指标。最终确定氨氮、高锰酸盐指数、TLI综合富营养化指数、总磷、水量来供比、人均水资源量、浮游植物多样性指数、底栖动物多样性指数、水温变异度、人类活动强度、污染排放强度、人均GDP 12个指标,构建江苏省典型湖泊水源地安全评价指标体系。TLI综合富营养化指数、浮游植物多样性指数、底栖动物多样性指数、水温变异度T、污染排放强度P的计算公式见式(8)~(11);人类活动强度以湖区各区县平均人口密度计。
ITLI(∑)=∑ZiITLI
(8)
H=-∑SlnS
(9)
T=Ta-Tb
(10)
P=Wp/G
(11)
式中:Zi为第i个参数权重;ITLI为第i个参数的营养指数;S为某一物种个体数占总个体数的比例;Ta为当年水温平均值;Tb为多年水温平均值;Wp为湖区各区县平均污水排放量;G为湖区各区县平均国内生产总值。
采用Matlab 2014b计算各指标层次分析法权重和熵权法权重,利用式(6)计算各指标最终权重,最终确定江苏省典型湖泊饮用水源地安全评价指标体系(图2,括号中为权重)。
根据式(7)将数据标准化后的最大值与各要素组合权重相乘得到水源地各安全要素的最大值,再按照第1.4.4节中所述分位数法确定江苏省典型湖泊水源地安全等级划分标准,结果见表3。
图2 江苏省典型湖泊饮用水源地安全评价指标体系
Fig.2 Safety evaluation index system of drinking watersource of typical lakes in Jiangsu Province
表3 江苏省典型湖泊饮用水源地安全评价等级划分Table 3 Classification of safety assessment for drinkingwater sources of typical lakes in Jiangsu Province
根据建立的评价指标体系,江苏省典型湖泊水源地安全评价结果见图3。总体上,江苏省典型湖泊水源地均在“较安全”至“安全”级别范围内,没有出现“不安全”的情况。其中,仅有固城湖水源地安全状况为“安全”,其余水源地安全状况皆为“较安全”。由表4可知,各要素安全状况与综合安全状况的评价结果具有较高的一致性。
图3 江苏省典型湖泊饮用水源地安全指数Fig.3 Safety index of drinking water sourceof typical lakes in Jiangsu Province
表4 江苏省典型湖泊饮用水源地安全等级Table 4 Safety level of drinking water sourcesof typical lakes in Jiangsu Province
在选取的江苏省13个典型湖泊水源地中,安全状况为“安全”的水源地仅有固城湖水源地1个,其他水源地安全状况均为“较安全”,江苏省湖泊水源地安全状况整体呈现较好的态势。王霞等[38]调查发现江苏省29个地级以上集中式饮用水源地(包括4个湖泊水源地)基本安全。方国华等[39]从水质、水量、水体富营养化等角度分析了固城湖水源地安全状况及存在的问题,发现固城湖在水质、水量等方面均处于较安全等级。上述评价结果与本文呈较高的一致性。根据水源地安全评价结果,除滆湖水源地以外的典型湖泊水源地水质安全状况较好,与近年来江苏省水利部门集中开展水源地达标建设有关。滆湖水质安全问题由来已久,在1980年代水质基本为Ⅲ类水质,到1990年代水质下降到Ⅳ类,2000年水质变为劣Ⅴ类[40],在何尚卫[41]的研究中也将滆湖划为重污染性湖泊。分析发现,滆湖水体污染主要来源是扁担河、夏溪河、武南运河等入湖河流以及围网养殖、农业种植和工业废水[42]。另外,江苏省人均可用水资源量有限,突发水污染事件仍造成水质型缺水风险[43]。水源地生态安全方面,仅骆马湖水源地与阳澄湖水源地生态安全级别为不安全,生态风险较高。骆马湖水源地的生态问题主要是大规模采砂活动对水生生物生境的破坏及湖区富营养化程度较高[25],而阳澄湖围网养殖、餐饮与观光旅游开发、船舶通行等人类活动是影响水源地生态健康的主要原因[26]。相对于其他湖泊水源地,太湖水源地环境风险相对较高。太湖位于长江三角洲核心地区,人口密集、工业发达,湖区西北部平原入湖河网的生活污水污染负荷较重,湖区北侧的无锡市惠山区、江阴市东部、常州市与武进区相邻部分区域、昆山市等地区分布大量污染密集型企业,湖区船舶通航量较高也加剧了突发水污染风险[44]。本研究以资金投入能力表示水源地建设和管理能力,进而评价水源地建设达标情况,结果表明,位于苏中和苏北地区的大纵湖水源地与洪泽湖水源地建设达标度相对较差,水源地基础设施投资能力较弱[45]。由于数据的局限性,本文选取的建设达标度指标不能完全反映水源地监控、预警和应急供水能力,后续研究需要增加该方面的指标。
根据江苏省典型湖泊水源地安全评价结果,本研究针对性地提出以下湖泊水源地安全保护建议:①针对滆湖等水质较差的水源地,应提高水源地所在区域污水处理率,加强入湖河流水环境治理,大力发展生态渔业、建设有机农业生态带,以减少外源污染的输入;②在水源地水量安全方面,通过调整水源地供水区域水资源消费结构、提高水资源利用效率、修建应急水源地等措施为水源地水量安全提供保障;③对于骆马湖等生态状况较差的水源地应从治理与管控两个角度同时出发,一方面加大生态修复力度,另一方面加大对非法采砂、非法养殖等的管控力度;④对于太湖等环境风险较高的湖泊水源地,通过调整流域产业结构、优化岸线开发利用布局和扩大保护区范围等手段降低水源地环境风险;⑤针对水源地建设达标情况,水源地所在区域政府应进一步完善水源地保护区建设方案,在加大水源地建设和管理经济投入的同时,加大执法力度,着重提升水源地监控与预警能力。
本研究的局限性主要体现在2个方面:①在不同时空尺度下收集到的数据在采样点位、监测手段、检测方法和试验误差方面存在差异;②采用基于统计学的指标筛选方法可能会导致选取的评价指标不能准确反映湖泊饮用水源地的综合安全状况。在后续研究中,一方面需要提升数据获取的准确性、时效性和全面性,另一方面需要进一步改进评价指标的筛选方法。