陈领
摘 要:身处21世纪的我们如今正在品味着大数据时代这顿饕餮盛宴。在互联网技术的基础上,大数据逐渐成为各类产业发展过程中的核心技术之一,同时大数据中的数据也成了物联网产业中的核心要素,二者的有机结合不仅可以促进物联网的蓬勃发展,同时也将为大数据时代提供更多的数据,推动大数据时代的发展,促进各个行业的变革。
关键词:物联网;大数据;大数据时代
1大数据的概念及特征
首先我们要重新回顾大数据这个定义,大数据起源于IT领域,主要是指大量数据的统一集合,同时也代表在某一时间范围内,无法使用常规的软件工具进行采集和处理,必须在新模式以及新技术的基础上,方能实现对大数据的有效处理。针对这种概念的解读主要从两方面进行了衡量:
1.数据量规模较大,且在获取、储存以及管理和分析等方面均超出了传统数据统计软件工具所能承受范围。
2.大数据类型属于多元化信息资产,数据类型结构化、复杂化、多元化,相对于数据的范畴更为广泛。综上所述,大数据与数据最大的差异集中在大数据具备大量的数据规模、数据种类多、数据运用速度快,单位数据价值较低等几个特征。
2物联网的概念及内容
一方面,我们需要回顾物联网的相关概念,物联网一词最早于1999年被提出,其最初是指物物相连的互联网形式,而在后期的不断总结与发展中,将其分为两层不同的含义:物联网主要是指在互联网的基础上,实现对互联网的延伸以及拓展;物联网主要是将用户延伸到了物品与物品之间,从而实现对信息的传递、交换和通信。目前,人们所接触到的物联网主要包括感知层、应用层以及网络层。感知层是物联网中产生数据的主要层次,应用层则主要负责对感知层内的基础信息数据进行处理和分析,网络层则是对所分析出的数据和内容进行储存和传递。我的角度来看,物联网主要是利用以传感器、二维码等智能科技,利用实物收集数据并且完成数据信息的收集任务,随后在对所获取信息进行数据分析的基础上,再利用互联网或者其他的网络通信设施对收集的信息进行传递、分析并储存。目前,物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革,并被称为继计算机、互联网之后冲击现在社会的第三次信息化发展浪潮。物联网的核心在把物品和互联网连接起来,随后进行类似生物学的信息交流,将一系列物理信息以数据的形式进行储存于应用,以实现对于实物的具体识别、跟踪、获得和反馈管理。
3物联网与大数据的关系
大数据时代的物联网发展会有什么样的特点呢,相较于大数据时代之前的时间又会有什么差异呢?在笔者年幼的时代,电子商务的概念只是雏形而已,何谈大数据呢?事实上,伴随着互联网科技的成熟,大数据成为了帮助物联网起势的无形“东风”。这阵“东风”将互联网与物联网牢牢地结合在了一起,具体表现如下:物联网作为依托互聯网技术而兴起的新型互联网模式,其将体现出下一代互联网的主要特征,并实现对大数据的积极引导;物联网在发展中产生了大数据,并通过大数据的发展而进一步完善了物联网;大数据的背景为物联网的发展提供了庞大的信息数据资源,进一步推动了物联网产业的快速发展;移动智能终端作为一种多功能的物联网阶段,其也是物联网在大数据背景下的主要应用形式;物联网是建立智慧城市的首要条件,而物联网也将通过智慧城市的建立而发挥出其最大的功能与价值。显而易见的,二者的关系其实非常紧密,大数据时代的到来促进了物联网的发展,而物联网的大量数据又促成了这个属于数据师的时代。
4来自IBM与汽车公司的启示
以IBM为例,IBM是一家以IT闻名的企业,从信息时代到来后就一直顺风顺水,颇有时代先锋的感觉,而IBM的核心业务就是数据,可以说是时代骄子,也是人们谈论到“大数据时代”迅速想到的企业之一。汽车制造是传统工业的表现,所制造的产品——汽车与汽车零配件无一例外都是物联网中标志性的产品,那么二者的结合优惠擦出什么样的火花呢?IBM与欧洲一家汽车厂商合作,在汽车上都会安装智能芯片以捕捉汽车内部状况的各种信息进行综合的处理分析。由此产生了物理网与大数据的结合,智能芯片捕捉到的数据能够提供汽车的具体使用情况,不仅仅是汽车的整体性能,还包括了汽车中的零配件。(尤其是易损易更换的)这对于两个企业来讲不仅仅能更好的提供服务也可以获得更多的盈利:对于IBM而言,这些数据经过精准分析,数据加工后可以卖给零件生产、组合的企业,可以对他们下一代产品的开发积累,而对于汽车公司也获得了一次性出卖车辆之外的收益,比如零件的电子检测与维护的相关费用。
总结;
随着社会的不断发展与经济、文化水平的不断提高,大数据时代的到来为各行各业的全面发展带来了为广阔的发展空间。在这样的背景下,大量的数据均通过以传感器、二维码等先进技术的方式进行传递和表达,经物联网产生与传递,使物联网与大数据在新时代的背景下不断地融合。然而对于大数据与物联网本身的联系与结合点尚且需要探讨。本文针对物联网与大数据的概念进行分析,并以IBM公司的案例进行分析,论证了大数据背景下物联网与大数据时代互相成就的关系。
参考文献
[1]张艳.大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[J].计算机时代,2014,06(04):59~61
[2]吴小芳.物联网与大数据的新思考[J].通讯世界,2017(01):1-2.