大数据时代企业财务人员职能转型的对策

2020-10-12 14:09黄汉春
中国市场 2020年23期
关键词:财务人员财务会计大数据

黄汉春

[摘 要]大数据时代引领人们的生活变革,很多行业直接被颠覆,传统行业退出市场,新生行業快速发展。大数据分析、人工智能、智能云计算,推动财务会计行业变革,财务人员面临更新迭代,财务人员的更新学习与职能转型成为企业和相关人员必须要解决好的问题。文章对大数据时代如何影响财务会计进行分析,阐述了大数据时代财务转型的内涵及必要性,提出企业财务人员职能转型的对策建议。

[关键词]大数据;财务人员 ;财务会计; 财务变革

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.23.108

1 引言

大数据时代(IT行业术语)最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”云计算(cloud computing)又称为网格计算,是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计数据的处理,从而达到强大的网络服务。财务会计行业在大数据时代高速发展的大背景下,企业的经营模式不断更新变化,企业财务核算体系与财务管理也不断接受更新迭代。人工智能代替了许多核算基础的工作,精简、效率、质量、效应成为企业对财务管理的要求,同时也奠定了财务人员未来发展变革的方向。

2 大数据时代对财务会计的影响

2.1 数据信息来源的影响

大数据时代每天海量数据信息不断更新覆盖,交易数据、移动通信数据、人为数据、机器、传感器数据等各种来源复杂,对于不同企业而言,有用的、无用的、暂时无用的等都要经过数据深度加工后才能借鉴或使用。财务人员对大量不同数据通过不种方式进行加工,加工后的数据准确性、偏差性难以得到稳定的保障,工作效率与财务人员的综合素质面临较大的考验。

2.2 核算数据准确性的影响

数据准确性无疑是重中之重,大数据的收集和提取是很多信息技术的基本需求,涉及大量数据中的收集、存储、分析、展现、逻辑、判断等,将大量杂乱的数据进行加工绝非易事,在短时间内搭建数据信息平台进行整合也不是所有企业能实现的事情。数据筛选过滤分析出现偏差可能会给使用者带来经营风险,数据作为财务核算最重要的基础信息,基础数据一旦出现问题将会导致会计信息失真,使用大数据的数据给财务人员提出更高的要求。

2.3 对财务会计信息披露的影响

大数据时代在国内很多有关企业数据信息可以通过互联网获取或通过逻辑分析得出企业未公开的数据,企业信息披露的质量大大提升,同时企业犯罪的成本也会非常之高,财务信息造假也会成为过去式。企业财务必须重视财务信息披露对企业发展经营的影响,财务人员对企业的会计信息披露必须深度思考,综合分析实际情况进行披露。

2.4 财务管理方向的影响

有大数据的辅助,现代的财务管理工作与传统的财务管理工作有着巨大的变革,诸多企业已经开始重视IT而不重视财务,财务工作被受质疑,忽视财务人员工作中给企业带来的作用,财务人员必须通过深度挖掘大数据信息潜在的价值或潜在的风险给决策者提供有利的信息参考。

3 大数据时代财务转型的内涵及必要性

3.1 财务转型的内涵

财务转型是指企业在复杂多变的经济环境中,为适应企业生存和长期发展的需要,以战略性财务为导向,在加强现有财务管理工作的基础上,通过前移财务管理工作,全面参与企业战略管理、市场营销以及资产管理等经营活动,强化对企业经营全过程的决策支撑和价值管控。

3.2 大数据时代财务转型的必要性

3.2.1 外部因素的影响

随着大数据的覆盖、互联网技术的升级、云计算的发展,企业之间的竞争日益倍增,财务人员的工作已经发生实质性的改变,传统的财务会计已经无法满足企业的需求。由于各种新型技术的应用与普及,倒逼财务人员跟随社会同步。各种数据信息的收集处理方法都与现代的信息技术息息相关,企业对会计信息处理的效率及质量要求传统的工作方式已经远不能满足,单一财务专业已经无法应对社会多学科复杂的变化,自我更新系统事在必行。

3.2.2 企业降本增效的内部需求

过去式的信息收集整理需要耗费大量的人力、财力资源等,财务软件的开发、升级、设备维护等相关成本都比较高,随着大数据、云计算的快速发展,提高了数据信息质量的效率,降低了企业处理的成本。大数据平台的数据来源基本都是收集大量的有效数据,这些数据可以为中小型企业提供战略方向的保障,不需要再花费大量的人力、物力和财力资源进行分析,很大程度上给企业带来直接的利益,财务人员必须会分析使用大数据的价值。

4 企业财务人员职能转型的对策建议

4.1 加快转变企业财务管理理念

财务要成为企业的“核心过滤器”,必须对企业所有的经济业务深度理解与有风险管控的能力。企业面对市场的冲击与变革,内部管理的提升成为必修课,企业内部对核算数据的要求也是水涨船高,为确保企业的需求财务人员自身综合素质与对数据的判断驾驭能力要有质的提升,才能确保财务数据信息及时、准确和可靠,才能为企业的成长做好保驾护航。随着社会不断进步,相关法律每年在同步完善,企业财务管理也一直在升级转变,行业对财务人员的要求也在不断提高,财务人员自身的能力必须持续更新学习,学习最新法律政策,关注法律动态疑点,相互交流保持良好学习心态,将最新的知识运用到实际工作中。借助大数据运用最新的财务知识与业务融合,识别大数据的可参照性与危害性,为企业解决实际性的问题,使企业有效规避风险,降低企业成本,同时提高企业经济效益。

4.2 建立企业财务大数据平台

财务轉型方向不是改行而是深挖,挖掘大数据的有用价值是需要专业的知识与技术相结合,企业财务管理制度、流程制度也是不能停留于表面,脚踏实地、扎扎实实地做好财务基础数据工作。建立企业财务大数据平台是企业必经之路,考虑到企业的规模与成本问题,企业可以结合自身可接受程度搭建大数据平台,可以作为企业财务长远规划进行推动完善。通过财务大数据进行有效的优化财务管理结构,引用大数据领先的技术优势,引领企业快速转型,提高市场竞争力,将大数据平台高效的结合公司业务情况进行整合共享,提高信息的传递,减少内耗,将大数据转化为企业价值。

4.3 不能过度依赖大数据智能云计算

大数据平台依赖数据收集的渠道与程序输入,收集程序输入一般都是专业程序员完成编程的逻辑,缺乏财务核算逻辑,财务人员必须介入程序逻辑的设计,规避重复数据加工。将最新的政策变更融入到大数据平台中及时与业务数据相结合,提炼出的大数据分析才能转化为企业价值。

基于比较成熟先进的大数据平台,智能云计算的工作效率远高于普通财务人员,通过大数据云计算加工后的数据非常有参照价值,但是云计算没有与人的沟通能力,没有与社会阶层融入的关系,没有思维能力,需要财务人员对数据有较强的洞察能力,分辨与真实业务的关联性,通过所学知识进行人为判断与提取有用价值信息,辅助企业决策层做决策。

4.4 提高企业财务人员的专业素质

面对国家相关法律政策不断更新完善,财务相关政策也必须要及时进行学习更新,对于税法、公司法、劳动法、会计准则必须要深度学习理解,企业应该重视员工的学习培训,每年定期或不定期进行外训和内训相结合是有必要的,财务人员自身安排抽出时间进行自学也是必须的。大数据加智能云计算能代替部分基础工作,但不具备企业长远的战略规划能力,财务人员通过多学科学习提高管理分析能力,能给决策层提供更有效的财务信息,提高决策的准确性,提高企业经济效益。

面对市场激烈竞争,社会环境错综复杂,行业一直倡导业财融合,财务人员除了专业知识外,还需要对企业所处行业深度学习理解掌握行业的市场动态,基于行业的业务特殊情况,规避风险,遇到问题及时拿出解决方案,提高业务处理能力,积极主动自我调整保持创新意识能力。

4.5 提高财务人员风险预警防控能力

大数据时代是当前的向往,大数据时代是当前时代最为主流的热点,大部分企业都在积极地推进建设,健全的大数据平台可让企业加速发展,但是凡事都是利弊共存,企业在快速发展的同时也承担额外的隐藏风险,也存在触犯法律红线风险,财务人员必须学习掌握风险相关知识并及时准确识别风险,为企业把好预警关。

4.6 优化财务人员的工作方式

在实际工作中很多企业已完全通过程序化代替传统的手工记账,无疑这是社会的进步,但目前也只能代替简单的重复劳动又不需要思考与判断的工作。处于大数据平台建立起步阶段,必须通过大量的测试与人工计算双重保护做辅助,不能过度依赖初期的大数据计算结果,不通过人为干预直接做决策很可以会给企业带来损失。有了健全的大数据平台做支撑,智能云计算可以做更多的判断提示,减少财务人员重复通过人工的方式进行大量的计算分析。传统重复的手工记账工作将退出历史舞台,财务人员的工作不断向管理身份转移,财务人员必须用知识武装自己的头脑才能适应大数据时代的环境。

5 结论

综上所述,大数据时代、智能云计算迅速改变我们的生活,颠覆很多行业,同时也改变了企业对财务岗位的重新定义,改变了财务人员的知识结构,有了大数据平台做支撑促进企业财务信息质量的提升,更能体现财务人员自身的价值。

参考文献:

[1]王诗涵.大数据时代对财务会计的影响研究[J].现代商业,2018(27):135-136.

[2]马治国.人工智能对财务人员的影响及转型分析[J].现代经济信息,2019(18):205,207.

[3]时宽玉.基于财务转型视角下的财会人员能力提升探讨[J].现代经济信息,2019(18):230.

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