数据化时代的高校图书馆业务发展方向研究

路鲲

[摘 要] 文章将数据时代的特征和新价值观下图书馆业务开展相结合，指出高校图书馆所面临的问题和发展趋势，大数据给图书馆业务的创新发展提供了契机，尤其是在电子资源建设和用户服务这两大核心业务上。高校图书馆需要掌握新型科技工具和数据信息的循化生态利用，通过对知识的组织和传播进一步提升用户价值，才能使图书馆应对时代的挑战。

[关键词] 数据化时代；高校图书馆；业务发展方向

中图分类号：G25 文献标识码：A

随着大数据时代的到来，新科技拓宽了信息利用的渠道，对于数据信息的获取和保存是图书馆的重要业务能力的体现，因而数据信息基础设施的建设成为图书馆建设的重点。

一、背景：数据化时代的到来

自1931年印度图书馆先驱阮倪冈赞提出图书馆五定律以来，信息技术的发展不断驱动着图书馆服务内容的变革与转型，互联网出现后海量涌现的电子数据又驱动了社会的全面信息化，这种全面的信息化正是基于用户的共性需求而产生。图书馆的传统职能受到挑战，为了适应服务对象的行为和需求，图书馆服务形式逐步由传统文本资源向电子数据资源过渡，在未来数据信息将成为图书馆馆藏的主要资源，数据化时代已经到来。

二、数据化时代图书馆业务的应对

（一）图书馆用户行为与需求变化

普通读者大多以文献为服务需求，科研部门以情报为服务需求，高校图书馆的业务不仅是文献存贮和信息提供，还包括学术文献的获取与研究，学术数据的集成与应用，信息素养的教育与发展。

（二）学术性图书馆是发展方向

学术图书馆以数据作为核心服务内容。数据化时代知识被解构成各种数据用于传播，用户对传统图书馆以文献提供和信息传递的需求下降，而对知识的发现和应用成为用户迫切需求的服务内容。计算机技术、数字技术和网络科技的进步促使图书馆业务进行变革，业界对图书馆未来趋势的预测虽然是不确定性的，但是如何回应对未来趋势的预测其实就是图书馆未来发展的方向。

学术性图书馆要建立便捷和功能性一体的门户网站，对于如今的图书馆用户，他们的许多个人活动如网上购物、视频观看和新闻阅读这些生活经历也会转移到线上学习的活动中，这增加了他们对图书馆网站的功能以及如何与之交互的期望。这就需要评估一个大学图书馆网站的可用性，并更好地了解用户如何使用一个网站完成文献检索任务。虽然用户在使用网站的过程中可以完成一些文献的检索任务，但他们还需要知道检索网站的信息架构、类别等，以提高获取数据的效率。图书馆网站可能会缺乏考虑到用户如何处理学术型信息问题，但是这也反映了传统的图书馆业务转型问题。

越来越多的技术和资源平台作为获取信息的手段，给图书馆用户使用资源的方式带来了变化，但是对于用户获取信息的技能和素养的教育也迫在眉睫，高校图书馆已经尝试了多种方式来整合信息资源、技术和研究成果。还有一些图书馆重新配置了馆内空间和服务模式，采用了信息共享区或提供计算机检索各种形式的信息资源，并且还有工作人员提供技术援助，以期应对新的挑战。学术图书馆机构在设计、资源配置及其信息共享方面采取了多种方法，特别是建设广泛的学术性图书馆信息共享空间。高校图书馆要抓住时代机遇，转型建设学术型图书馆，探索一条可持续发展的道路。

（三）图书馆知识服务

图书馆从多种渠道获取海量的数据和信息，对数据和信息进行深度加工后形成知识，再通过对知识的组织和传播起到了知识的应用和创新，知识应用和创新的成果以数据方式贮存，形成一个知识服务的循化生态链。

三、知识服务的实践

（一）高校图书馆可以依托馆藏文献资源向用户提供科技查新和专利检索、分析等情报服务

在数据时代图书馆的地位是不是会边缘化，能否在激烈的市场竞争中提升自身价值，开展大数据的分析服务成为必要的业务项目。高校图书馆开展的大数据分析业务目前有以下几种：首先是依据图书馆业务所需的大数据分析。主要是通过图书馆统计的业务数据为分析对象，如读者的借阅方式、行为爱好等，是一种对现有资源的分析与挖掘；其次是客户即读者所需的大数据分析。这类分析业务类似于当今图书馆为企业等客户群体所做的信息情报参考、竞争情报分析，但也有着很大的区别，如对于分析对象数据的不同、分析手段的不同、分析目的的不同等，这类分析业务所依靠的大量数据可能并非图书馆所拥有，从而成为限制该项业务发展的瓶颈，如何解决此类服务的数据问题是突破该瓶颈的关键[1]。

（二）图书馆资源的融合要素

尽管信息资源获取渠道增加，但由于知识产权和数据保护的原因，多数用户需要付费或者获得授权后才能从资源服务平台获取文献信息。而且大多数资源服务平台之间不能实现跨平台的统一检索，这就使得用户需要获得多个资源服务平台的授权后重复性检索才能得到想要的信息资源。大数据背景下，图书馆资源的融合主要包括数据和平台以及服务三个要素，以这三个为主的要素为依托，构建起以资源高度共享与利用为宗旨的交互平台。具体而言，资源融合的基础为数据融合，关键技术环节为平台融合，最终目标则是不同图书馆的服务融合。数据融合能实现海量異构数据在同一平台上的融合，并在此基础上构建起图书馆的业务与服务平台，为用户提供更加全面高效的信息服务，提升自身的竞争力[2]。

所以，高校图书馆利用高校联合认证的优势为用户提供有针对性的检索和资源推荐服务。跨平台资源检索也促使图书馆界准备按照新的参考框架重新定义书目单元。因为对于书目不同的解释同时表达可能会导致互操作问题，以后可能会使用关键词语义之间的逻辑关系建立起一个相互关联的语义检索网络，图书馆需要根据新的数据语言框架的要求重新明确数据定义。但是将大量数据集成到语义网中并不是一个简单的问题。

四、知识型馆员的培养

图书馆业务的开展需要馆员的支撑，馆员业务能力是培养图书馆建设的基础保障。知识型馆员需要具备基本的图书馆业务能力和专业的情报分析能力，运用专业知识和工具对文献数据进行综合的检索、分析，进而挖掘出有价值的信息进行整合。对于图书馆工作人员来说，帮助服务用户解决他们提出的一系列的问题和关注是基本的业务要求，但高校也应重视对信息素养的教育，使得用户成为信息素养教育的有力参与者，以提高用户获得信息的质量。

目前我们在信息素养方面的教育和研究还很薄弱。一些在信息素养教育方面发展较快的大学或图书馆，已尝试开设诸如SPSS数据分析软件的课程或使用项目结题讲座，将其作为科学研究的辅助手段和工具向学生推广。但是大多数学校对数据素养这方面的意识还不够强或还没有意识[3]。

图书馆也需要负责对学生的学习和教师的实际工作加强实践指导，建设潜在的充满活力的未来图书馆。学术性图书馆员要不断地提升技术和管理水平，让大数据下的图书馆成为大学生的社会和学术生活中的重要工具。图书馆工作人员要利用这些研究结果、有说服力的分析和对数字图书馆清晰的解释，及时了解热门技术并告知学生如何使用这些技术。

在未来，对馆员的专业培训可以使图书馆工作人员以专业的身份为用户服务，将图书馆服务与正规的社会服务提供者联系起来，这也催生了数据化时代高校图书馆更多的服务项目。

五、结语

数据化时代下的高校图书馆是一个复杂的机构，有着多重的角色和一系列相关的业务运作与服务。然而，他们的根本目的仍然是相同的：提供可信赖的权威性知识。传统运作模式下的高校图书馆在全世界范围内，受到了数据化新时代的冲击。特别是在高等教育阶段，当学生需要可靠的信息时，他们往往转向大学图书馆。然而今天，很多大学图书馆正放弃其作为首要查询来源的地位。高校图书馆在履行这一基本职能方面失去优势的原因，恰恰是由于数字技术的影响。随着数字技术渗透到文明的方方面面，它在组织存储和传输记录的知识方面掀起了一场革命。随着电子技术、信息技术和移动通信技术的飞速发展，高校图书馆必须积极探索新的发展模式，不断提升自身的图书馆服务水平。

参考文献：

[1]范家巧.大数据时代图书馆数字资源的融合与转化[J].图书馆论坛，2020，40（5）：38-44.

[2]韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆，2013（1）：121-122.

[3]张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学（上海），2013，65（4）：29-32.