大数据技术在智能交通中的实践路径

杨方圆

摘要：随着人们生活水平的提高，汽车的数量也在不断增加中，而这给交通体系带来了更多的压力。要想保证交通网络的良好运行，切实提高运行的质量和效率，保证交通的安全性，构建出智能交通，那么就需要重视大数据技术的应用。基于此，本文先介绍了大数据技术的优势与特征，并研究了其在智能交通中的应用。

关键词：大数据技术;智能交通;数据信息;交通拥堵

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）08-0067-02

智能交通是在计算机技术的基础上，围绕着交通运输所构建出的服务系统，可以让交通运输行业向着更好的方向发展。严重的交通拥堵会给人们的生活带来较多的不便，还会给环境带来较大的影响。因此，要想提高交通管理的质量和效率，就需要灵活运用大数据技术，挖掘和应用海量的数据，提供必要的支持和帮助，制定切实可行的管理方案，真正实现交通管理的智能化[1]。

1 大数据技术与智能交通

大数据技术就是将海量的数据收集起来，并进行整理和分类，进行全面且详细的分析，从这些数据和事物中发现本质和规律，在小范围中提供最优解，是一种高效的计算机技术。在交通体系中应用人工智能技术、云技术以及大数据技术，可以实现道路通行效率的稳步提高，有效避免出现各种安全事故。大数据技术具有多种不同的特点：

第一，大数据技术可以实现大量数据的储存和抓取。城市的交通管理通常会被分散到不同的部门中，会产生大量且复杂的数据，传统的计算机技术无法有效处理这些海量的数据。大数据技术可以将一些碎片化、分散的数据有效整合起来，通过分析这些数据，精确且快速地了解当前交通流的分布情况。

第二，大数据技术可以突破区域管理的束缚。大数据技术是在互联网技术、计算机技术基础上诞生的一种虚拟技术，如果能构建出完善且系统的信息共享原则，那么就可以在不同的区域内实现各种数据信息的共享，可以避免区域交通管理存在的诸多问题。

第三，大数据技术具有智能性。在交通管理中，传统的人工管理的方式无法全面了解路网状况，无法实时、动态地管理交通情况。大数据技术拥有智能分析能力和处理能力，可以从多个角度和方面全面了解整个道路状况，真正实现统筹规划，可以根据交通现状制定最恰当的方案，合理利用各种交通资源[2]。

2 大数据技术在智能交通中的应用

2.1 交通大数据平台的构建

第一，数据采集模块。在交通大数据系统中，数据采集模块是核心所在，同时也是凭他构建的关键部分，需要得到高清监控、移动通信技术、云计算平台以及车辆网设备的支持，全面采集各种各样的交通数据信息，如车辆状态、路况信息、车辆定位、行驶数据等。采集到的各类数据具有完整性、全面性以及准确性，需要实现高质量、高精度的采集，避免信息数据出现错误而影响到交通管理。

第二，数据分析模块。采集到的所有数据都需要经过准确、专业的计算和分析，准确把握数据的特征[3]。通常情况下，可以选择的方法有很多，如数据可视化分析、数据挖掘技术、数据库分析等，无论是非结构化的交通大数据，还是结构化、多结构化的交通大数据，都能够整合到后台的管理系统中，同时还能实时分析各类数据，从而做出正确的决策，帮助交通管理工作的有序开展，提供更加优质且可靠的服务，实现出行方案的调整和优化，切实提高交通的安全与效率。

第三，数据处理模块。交通大数据不仅数量巨大，且分布较为广泛，在完成分析后还需要进行进一步的处理[4]。因而需要搭建计算中心，构建完整且系统的计算框架，这样才能实现数据信息的高效处理。数据的处理模块需要构建出两个框架，一个是分析历史数据，另一个则是处理实时交通数据，采用不同的处理系统和方法，为用户提供完整的结果，这样可以为交通部门制定决策提供必要的帮助和支持。

2.2 应用交通流采集系统

如今，我国的经济水平正在不断提高，社会的发展速度也在不断加快，私家车的数量正在不断增加中，几乎每家每户都拥有一辆车，而这就导致交通拥堵现象越发严重，并受到社会各界的广泛关注。在交通体系中，需要重视大数据技术的应用，真正实现智能交通。因而需要应用交通流采集系统，利用接口系统及时汇总和整理所有收集到的流量信息和交通信息，并将这些数据实时传达给司机和车主，使其能够全面了解当前的交通情况，可以根据自己掌握的情况确定好出行方式与出行时间，有效规避拥挤的时间段和路况。此外，这也可以为正在行驶的车辆提供必要的信息，使其能实时了解路况，使其能够了解已经出现拥堵的路段或者发生交通事故的路段，并及时调整和修改路线，改变自己的行程，这样不仅可以有效缓解交通拥堵的情况，避免出现交通拥堵加剧的状态，还能给人们的出行提供便利，节省更多的时间。

要想及时且准确地控制交通流量，那么就需要全面了解当前汽车的位置，提供更加精确和有效的服务，最大程度保证出行的安全性。例如，目前很多人都会应用打车软件，无论是司机，还是乘客都可以通过定位系统了解对方的具体位置，可以让司机找到乘客的准确地点，乘客上车后也能实时查看自己的位置，确定自己与目的地之间的距离，也能了解司机的行车路线，保证司机能够按照既定路线行使，避免因各种状态威胁到乘客的生命安全。针对一些第三方的打车软件，如运输的货物、人等，都可以在软件中了解其实时位置，确保其运送到正确的地点。

2.3 智能化交通信号控制技术

信号控制技术主要有三个不同的突破方向：第一，突破了交通信息的收集手段。传统的信息收集都是覆盖单一的点面，从固定的点进行各種信息的收集。如今可以应用传感器技术，运用多方位、区域性的数据摄影机，切实提高数据收集的覆盖范围和收集效率。因提高了信息收集的效率和能力，可以收集一些较为关键的交通数据，如汽车定位数据、汽车电子标识等;第二，突破智能载体。传统的信息收集控制器运用的是前端信号控制器，如今可以运用上端中心，智能化控制区域和干道，扩大信息收集的范围;第三，评价方式获得了一定的优化和调整。传统的评级方式属于单点指标评价，如排队长度、饱和度停车次数、效率系数等，如今运用的是智能评估方式，为相关预案提供更加准确且直观的评估意见。

3 结语

总而言之，城市正在快速发展的过程中，交通状况也在不断变化中，日益复杂，拥堵情况越发严重，严重影响到人们的生活。此时就需要在智能交通中应用大数据技术，挖掘和手机各种数据和信息，为管理决策提供必要的支持和帮助，切实提高管理的效率，给人们提供一个更加优质的服务。

参考文献

[1] 沈正荣.大数据处理技术在智能交通中的应用[J].智能城市，2020，6（7）：164-165.

[2] 张文.大数据技术在智能交通管理中的应用研究[J].信息记录材料，2020，21（4）：155-157.

[3] 牛启航.大数据技术在智能交通管理中的运用[J].汽车实用技术，2020（4）：222-223+239.

[4] 张黄慧.大数据技术在智能交通中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（1）：131-132.