大数据在电信运营商市场分析及精确营销的应用探讨

摘 要 随着我国电信行业外部环境的不断变化，微博、微信等通信工具给人们的生活带来了巨大的变化，人们打电话、发短信的现象逐渐减少，这对电信运营商无疑是一种压力，也是一种挑战。企业内部的营销压力不断加大，运营成本增加，电信内部必须要优化流程，提高营销战略。大数据优势诸多，通过数据分析可以帮助企业解决现在面临的困难，提高市场竞争力，为客户提供更好的服务。因此，电信企业要看到大数据的价值，通过大数据进行市场分析，进而制定出精确的营销方案，保证电信运营商营销工作的精确性。

关键词 大数据;电信运营商;市场分析;精确营销

引言

电信产业给我国通信行业带来了很大的变化，电信产业的出现，淘汰了传统的书信，让人们的沟通更加便捷。随着科学技术的发展，大数据走上了历史舞台，引起了各个行业的迅速变化，电信运营商面对市场营销的压力，要发挥大数据的优势，借助大数据对市场用户进行分析，并挖掘潜在的客户，通过大数据把有限资源放在办理业务可能性较高的客户上面，扩大业务推广，从而获取更多的利润。本文先讨论大数据对电信运营商的重要性，同时分析电信运营商如何应用大数据进行市场分析，最后阐述通过大数据进行精确营销的措施。

1大数据对电信运营商的重要性

电信产品受微博、微信的冲击，用户使用短信、通话的数量急剧下降，他们更加愿意使用新型的社交工具。另一方面，虽然使用语音、短信的数量急剧下降，但是互联网流量使用量大大增加，客户在使用手机、电脑和电视过程中，对流量的需要越来越大。同时，我国社会环境不断变化，企业营销费用减少，提高营销效率是电信行业必然选择。因此，电信运营商在不断探索新的营销模式，希望能够优化营销方案，减少支出，通过一系列的措施保证电信产业的稳定发展。

在通信中不管是短信、通话还是手机上网都要依靠通信网络，因而大数据在通信中得天独厚。大数据技术是从大量的数据信息中获取有价值的信息，通过数据分类和分析，让企业可以获得精准的信息，它让企业决策更加科学，在市场营销中更具有观察力。如今，这种技术逐渐成熟，电信运营商使用大数据可以用最少的成本，获得更多的有利条件，进而实现企业的最大利润。电信运营商通过大数据可以对消费者的行为和心理进行精准的把握，选择合适的用户实现推广内容的精准化和优质化，拓宽产品推广渠道，可以说大数据是电信运营商的法宝，通过大数据可以把市场优质的资源都收集进来。电信运营商使用大数据的前提是要整合数据信息，并做好数据管理，构建数据信息中心。

2大数据在电信市场分析中的应用

我国的电信产业正在发展之中，市场还未成熟，运营能力还比较弱，在市场竞争中灵敏度还不够，无法应对市场的千变万化，内部员工的营销观念还不够超前。虽然近几年网络通信获得了大量的发展，但是一些高新技术并没有融入其中，从企业长远的角度来看，企业还无法适应市场发展。

在市场分析中，运营商首先要改变传统运营观念，调整企业的发展战略，把经济效益和社会价值结合起来，通过大数据对资源高效管理，把企业的发展战略放在大数据背景下，敢于丢弃传统的管理理念。其次，大数据的信息非常繁多，在使用中如何获取信息难度比较大。因此，运营商要完善数据获取管理，优化数据结构，并结合企业发展的需要，形成良好的数据链。随着5G网络的到来，对大数据产生了一定的影响。作为运营商面对巨大压力自然是毋庸置疑的，数据量会大量增加，信息膨胀，维护数据的难度进一步加大。所以，运营商在产品投入市场以后，要实时跟踪用户体验，对产品中存在的问题要及时反馈。通过这样的方式，提高产品设计，优化服务质量，提高客户的满意度。

3大数据在电信运营商精确营销中的应用

3.1 结合客户实际需求，制定营销计划

在实际的营销工作中，一定要结合客户的实际需求，在此基础上制定出营销方案。客户不同，需求不同，在大数据的背景下，运营商要通过大数据挖掘客户的需求，并划分用户的群体类型。根据用户的不同信息，对用户实行“网格化”的管理，保证用户服务的精准化。在对用户进行网格化的管理过程中，要避免重复管理，对于门店的负责人要划分清楚，以免出现混乱的局面，这是运营商实行精准营销的前提，只有将负责人和门店划分清楚了，才能实现高效管理，提高客户满意度。

电信企业在管理过程中，用户人群类型不同，公众的用户数量相对来说比较庞大，但是企业和政府单位的用户数量比较少。因此，电信运营商要对大众用户进行重点管理，通过大数据技术分析这些用户的通讯使用情况。比如，运营商首先要分析客户短信量下降的原因，通过对比分析用户短信使用数量近期的变化规律，进而找出用户量下降的原因。其次，要做好数据管理，如客户的套餐类型、流量特征、消费特点等，并对这些因素进行严格的分析。通过分析，制定出科学的营销战略，为运营商精准营销打好基础。

3.2 建立信息化管理系统，提升企业经济效益

大数据思维可以实现海量信息的收集，运营商要建立信息管理系统，通过对用户信息的管理，实现运营商的精准营销，提高企業的效益。在建立信息系统中，要使用大数据信息进行处理和挖掘数据，把各个网格中的产品类型、用户DOU等信息导入到网格化系统管理中，并应用大数据对这些信息展开修改和维护。电信企业在运行过程中，需要提高工作效果，利用大数据对用户资源实行统一的管理，提高精准管理效益。在实际的工作中，前端客户经理拥有客户资源，因而可以把这些客户信息直接导入系统中。同时，大量的用户数据难免会出现错误，或者遗漏一些客户信息，通过网格化的信息管理，可以对错误的信息及时纠正，提高信息准确度，进一步推进运营商的精准营销工作。同时，在信息技术的发展下，泄漏客户信息的现象时有发生，影响了用户的隐私，甚至可能会造成客户财产损失和人身安全。所以，在使用大数据技术时，要注意保护客户的隐私权。

3.3 明确营销管理流程，定期维护营销系统

推进电信企业精准营销，就要明确营销的流程，通过流程管理，推进电信运营商的管理工作[1]。首先，在管理过程中要建立一套科学的考核流程方法。在大数据思维下，电信运营商要组织营销团队，并应用“虚拟化管理”，针对营销过程中出现的合理现象，利用虚拟团队解决这些问题。比如，对一些资源配置不合理的现象，虚拟团队就可以进行有效配置，避免资源闲置。虚拟团队是通过大数据进行网格化管理，因而团队人员会收到不同领导的命令。针对这种情况，要对团队的人员进行职权划分，明确分级指令，提高虚拟团队人员的协调能力，保证营销工作的顺利进行。另外，要制定科学的考核方案，完善奖励机制，通过科学的考核方案，提高团队的工作积极性，对系统进行定期的维护，保障虚拟团队可以准确获得用户的信息。

3.4 重视数据资源，激发数据技术开发

在实际的经营中，电信运营商要对大数据给予重视，发挥其价值，通过内部优化，激发数据技术的开发。数据部门是独立的，运营商要通过独立的部门完善数据信息，通过专门性的技术强化大数据，以免在使用中和其他工作发现冲突，提高大数据的技术应用能力，保障电信企业可以获得更多的利益。针对这些海量信息，电信运营商要进行综合整理，保证信息的详细性和有效性。为了提高资料的安全性，要建立完善的保护和管理体系，在资源共享的过程中，要把资料安全放在首要位置，并建立数据分享配套体系[2]。这样，数据资料不仅得到了共享，还可以实现科学保管。当然，为了减少浪费，企业在使用大数据时，要分清工作的重点，把数据应用放到核心和关键数据上，发挥资源的最大优势，不仅要提高电信运营商的业务水平，还要提供其竞争力。

在应用大数据进行精准营销过程中，大数据技术是关键。因此，企业要注重大数据技术研发，通过加强技术为市场营销做好保障。如今，科学技术不断发展，给大数据技术研发提供了思路，作为电信运营商，要推进大数据技术，给企业提供基础支持，为企业在市场营销中做好准备。同时，还要积极开拓市场，寻求合作伙伴，提高企业的竞争力，实现利益最大化，最终实现客户利益和企业利益的平衡。

4結束语

电信运营商面对市场的变化，要把握好时机，提高企业的竞争力以及客户的满意度，大数据技术具有得天独厚的优势，可以给企业创造更多的价值。电信企业是大数据的建立者，也是大数据的使用者，因此要具有大数据思维，在实际的运营中重视客户信息安全，注重技术研发，实现精确市场营销。

参考文献

[1] 姚逴炯.浅析大数据在电信运营商市场的作用[J].商业经济，2014 （15）：66-70.

[2] 杨玉玲.探索大数据在电信运营商市场分析及精确营销的应用[J].中国新通信，2019（20）：80-81.

作者简介

朱浩（1977-），女，湖北武汉人;学历：大学本科，职称：工程师，现就职单位：中国联合网络通信有限公司湖北省分公司，研究方向：市场营销。