人工智能在工业自动化控制系统中的应用综述

王勇军

摘 要 人工智能在实际的工业自动化控制系统中进行使用时，包含了许多方面的优点，它的实际应用在质量和生产速率等领域起到了十分重要的作用。然而按照当下的社会形势来分析，人工智能在工业自动控制体系的实际操作中依旧出现许多的问题，因此，提高解决难题的效率，及时找到适当的解决方法，对于工业自动化控制系统之中的人工智能的灵活应用具有划时代的意义。

关键词 人工智能;工业自动化;控制系统

在工业自动化控制体系之中推广人工智能的实际操作，可以改良当下传统工业生产过程所包含的不足之处，还可以加快工业运作的速率，在产品的加工生产过程之中建立原材料的资料和商品的全方位多角度的密切关系，以此实现建设极度互相联系的工业体系的伟大目标。此外，人工智能不但可以减少生产成本的投入，还可以经过实际的操作对所生产的产品进行故障的安检，以此来保证每个产品的质量和实用性、安全性，从而实现工业技术和水平的总体进步。

1人工智能的概念

人工智能是使用计算机技能来对人类感官系统总体功能的仿真和发展，还可以利用人类的思想形式来对新型智能实际操作方面的问题进行快速解决。从概念的角度来看，人工智能属于计算机科学的一部分，然而在实际探索的实际研究之中，又与哲学和心理学等许多不同科目的知识紧密相连、相互依赖。进行人工智能研究的主要目的是制造并控制智能机器人胜任人类社会之中一些复杂而危险的工作。在工业自动化控制的体系之中进行人工智能技术的具体实践是计算机智能化技能的主要实际操作的领域之一，也是以后人工智能的探索和进步的主要方向之一[1]。

2人工智能在工业自动化控制系统中的应用方式

在现有的对人工智能技术的具体探索之中，具体将人工智能运用在工业自动化控制系统之中的操作方式有三种体现：第一种是模糊控制器的实际使用，他的主要操作方式就是以检测设备、被控制对象、执行设备、连接过程和模糊控制设备等部分作为控制系统的基础，模糊控制器作为运行系统的主要核心所在，不但有着数据处理的能力，还可以依靠主要的执行结构来根据输入的各种命令进行工作。第二种是专业控制应用。专业控制应用一般是围绕着知识库存的建立而展开具体工作的运行体系，系统之中包含了搜索知识定理的渠道、知识定理的体现形式、知识储存的不断增加、推理系统的高速工作等等领域，进行运行的主要基础是求解体系。专业控制题型的精准和理想化运作，可以将人工智能技术的优点完全体现出来。第三种是神经网格的分支控制应用，他构建和运作的根本是不同层次不同阶段的组织、神经元和系统组成的，和生物脑子里面的储存着巨大信息知识的神经网格十分相近。经过各个神元之间的相互联系和系数不断地改变，神经网络可以对工业自动化生产之中所产生的数据和信息进行甄别，从而对一切可能发生或者已经发生的情况进行预料和及时处理控制[2]。

3人工智能在工业自动化控制系统的應用问题

3.1 人工智能发展的水平较低

人工智能在具体的工业自动化控制系统的实际应用之中，本身独特的优势特点早已被各个不同领域的人士所认可和接受，而且在有关的社会团体之中早已展开了大量的资金投入，以便于开展有关的数据开发和相关高端技术的研究和探索。以当下的进步形式来看，我国的人工智能的总体技术水平还处于初级状态，没办法满足工业生产中对实际操作和解决问题的具体要求。这里的难题一般出现在以下三个领域：一个是在工业自动化控制系统之中进行人工智能的具体使用和操作的时候，要求人工智能能够对不完整、含有缺陷的目标对象进行扫描检测，这就需要人工智能拥有动态特性的感知系统，而不仅仅是根据已有样本照葫芦画瓢的对现有样本进行检测的技术。目前我国在这个领域还存在着极大的漏洞。第二个就是将原料进行加工生成产品的进程之中，需要资源、能源和信息三者之间的多种相互合作、相互融合、相互交流。然而当前人工智能的技术水平在能源消耗的预算和对信息和资源的综合利用方面上还不能实现实时的跟踪检测和精确调配。第三个就是很难实现和实际生产过程紧密贴合的灵活的模拟操作模型。特别是当下环境之中，人工智能面临着程序不断更新进步的开放性要求，这就导致相关的信息库和规律规则将不断扩展，含有许多不确定的因素，这使得人工智能很难及时跟上现有的技术要求，难以快速实现对技术、效率、能量消耗三者之间的平衡要求。即使目前许多企业的在工厂的生产过程之中逐步开始加入人工智能代替人类生产力的实际应用，但事实上人工智能在实际操作之中还是很难满足工业发展的需要，在给生产带来实际的效率方面还有很大的差距和发展空间。

3.2 人工智能技术标准的缺失

在统一的技能衡量尺度下才可以高效率地促进人工智能的相关研究平稳进行，有利于高端技术的研发速度的提高，还可以降低人工智能技术的不稳定带来的生产过程之中的风险。然而在现实的发展进成之中，人工智能的具体使用遍布生活的方方面面。但是每个领域对人工智能的研究和使用都是单独存在的，没有任何关联。如果只是在部分应用和操作之中构建起相关的衡量尺度和对技术把控的标准，就会使得人工智能技术在别的领域进行使用时会产生极大的反面效果，还可能会产生一定的安全隐患。

3.3 理论研究和实际需求相脱节

当前在中国的论文最大网站——知网之中，和人工智能以及自动化控制有关的研究型的论文还不到八百篇，并且这里面还有很多是二十世纪九十年代在人工智能和自动控制系统设计初步实现在工业领域的使用时的相关理论文章。这就体现了在实际的使用过程之中，自动化控制的理论技术研究大多集中在某几个固定领域，对于其他领域的人工智能研究还十分缺乏[3]。

4结束语

将人工智能实际应用于工业自动化控制之中，可以从根本上实现对工业生产的流水线形式实际的改进，这样可以有效的加快社会生产力的发展和生产方式的进步，提高社会的生产水平。然而在现实工业生产领域中，人工智能的技术还不能够达到当下生产水平的要求，所以实际的可使用范围还比较小，有着多方面条件的限制。这就需要我们加大对人工智能技术研究的投入，加快对高端技术的研究速度，促进生产力水平的提高。

参考文献

[1] 赵佰亭，贾晓芬.自动化专业资源共享平台构建与实践[J].科技风，2019（23）：98.

[2] 武静.计算机人工智能技术研究进展与应用分析[J].通讯世界， 2019，26（7）：148-149.

[3] 李龙华.人工智能在自动控制系统中的应用[J].黑龙江科学，2019， 10（10）：68-69.