文/本刊编辑部
运用大数据提升政府管理能力,实现政府决策科学化、精准化、高效化已经成为社会广泛共识,阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)是最早在这个领域帮助政府综合利用云计算、大数据、人工智能技术开展城市治理总体规划顶层设计,并且能够成功落地、有实战经验的实力厂商。
截止到本刊发稿时,阿里云已经帮助落地实施上海、杭州、海口、衢州、乌镇等多地的城市大脑,浙江全省、西安市等地“最多跑一次”重大项目也都取得明显成效。
阿里云是阿里巴巴集团旗下公司,注册成立于2008 年4 月,2009年正式对外亮相并提供云计算服务。阿里云依托阿里巴巴强大的技术实力和业务场景,集中了国内外云计算、大数据、人工智能领域的顶尖专家,集合了大数据生态、产品及应用优势,拥有自主可控的核心技术体系。
在应急管理领域,基于云计算、全域数据融合和各地应急业务实践经验,阿里云在监督管理、监测预警、指挥救援、决策分析、政务服务等领域均有产品化解决方案,可支撑到众多应急业务分支,如:安全生产、自然灾害、社会安全、事故灾难等。
从2016 年开始,阿里云提出城市大脑的概念,从2018 年下半年开始,参与的主要应急项目有:应急管理部大数据应用平台(应急管理部大数据治理、加工、模型、服务等),目前实施交付中;浙江省杭州市余杭区智慧安监项目,已完成交付,并于2019 年9 月在应急部二十国集团安全生产执法工具研讨会上作主旨发言;浙江省温州市防汛防台减灾大脑,已完成交付,并经“利奇马”超强台风实战检验;浙江省金华市防汛防洪减灾大脑等。
阿里智慧应急解决方案总体可概况为“一中心”“两网络”“四体系”,解决方案架构如下图所示。
“一中心”为一个功能全面的应急指挥中心:包括应急指挥大厅、值班领导驾驶舱、现场移动指挥平台及基础支撑系统的建设。
“两网络”为天空地一体的应急通信网络与全域覆盖的感知网络:应急通信网络包括指挥信息网、无线通信网、电子政务内网、电子政务外网、互联网及卫星通信网;感知网络包括利用物联网、卫星遥感、视频识别、网络爬虫、移动互联等技术,通过物联感知、卫星感知、航空感知、视频感知和全民感知等5 类感知途径,汇集各地、各部门感知信息,建设全域覆盖的感知网络。
阿里智慧应急解决方案架构
“四体系”为智能强大的大数据支撑体系、智慧协同的业务应用体系、严谨全面的标准规范体系及安全可靠的运行保障体系:大数据支撑体系主要依托应急数据中台(Gdata)进行建设,主要包括离线计算、实时计算、查询分析、数据存储、数据集成等功能;智慧协同的业务应用体系主要依托应急指挥管理系统进行建设,包括应急智能搜索、应急指挥管理综合系统、安全生产监测预警、防汛减灾监测预警等业务产品;标准规范体系包括应急管理各类标准;运行保障体系包括安全保障与运维保障。
应急智能搜索即应急行业的“百度搜索引擎”,应急全要素智能搜索通过全文检索技术实现,对应急大数据平台的海量数据通过应急知识库的学习,提高对用户输入内容意图的理解,同时利用关键字语义比对、智能语音解析、图片识别、知识图谱关系、视频关系等数据检索技术,从多维度将用户所需要的文字、图片、视频、关联等资料从海量数据里提取出来。
以突发事件感知、全域数据感知综合研判、融合通信、知识图谱等基础平台、技术为支撑,实现应急信息、资源的全面汇聚、一张图综合呈现、快速上传下达、联动多部门协同、在线音视频会商、专题研判、智能调度、数字化预案和辅助决策等内容,建立应急指挥综合管理系统。
围绕非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹等高危行业安全生产重大风险,基于结构化数据、视频数据、传感数据、跨政府职能部门等多源数据进行全面感知和融合,构建风险监测预警体系,实现对高危企业安全生产风险的监测、评估、预警和趋势分析,为重点监管、精准执法、科学施策提供强有力支撑,有效遏制重特大事故。
通过城市大脑大数据平台、应急管理数据中台,基础能力、模型算法等方面支撑,构建海量、多源、多灾种的自然灾害综合风险监测,包括气象灾害、水旱灾害、地质灾害、森林草原火灾等方面的综合监测预警。
应急数据中台是基于阿里巴巴数据中台的方法论在应急管理行业的实践,可结合客户应急监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持等具体的应用场景,依据应急管理业务行业数据体量大、涉及协同部门多的特点,进行模型化加工治理,即将客户的业务数据,经由预置的数据模型加工治理,能够快速转换为同标准、高可用、高稳定的数据服务,为上层业务应用提供稳固的数据底盘,加速业务效果产出。
阿里云数据资源平台(DataQ)提供的各项功能可支撑数据管理的全部能力域和能力项,提供一站式数据资源管理服务,方便完成数据架构、数据标准、数据质量、数据应用、数据生命周期管理等多项数据管理应用。
DataWorks 是基于大数据计算引擎,从工作室、车间到工具集都具备的一站式大数据工场,能快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作。
DataWorks 不仅具备海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力,也集成了数据集成、数据开发、生产运维、实时分析、资产管理、数据质量、数据安全、数据共享等核心数据工艺,同时还提供了数据服务、机器学习在线研发平台,承上启下,让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决。
阿里云智慧应急管理体系的核心是数据智能,阿里云将各业务方的数据进行融合,基于视频与AI 技术,抽象不同纬度的数据模型,构建从事前、事中到事后三个不同时间的技术能力。
当前,城市大脑主要应用于交通行业,如优化信号灯的配时、进行事故自动报警等,实际上,只是将城市大脑应用于道路和车辆管理是不够的,城市桥梁、建筑物、各应急资源的调配,都是城市的一部分。未来阿里云希望通过应急业务的出口,把这些数据进行更深度地管理,通过应急的场景化应用驱动业务发展。
在阿里云还有一个工业大脑板块,可以通过智慧安检系统识别安全帽是否佩戴、操作是否合理、业务人员有没有违规进入危险区域等,这些都可以通过视频场景进行识别,这一系列方案也都是阿里云在城市大脑中正在进行的实践。