大数据时代下电子商务服务模式的路径分析

2020-09-22 10:05郎艳
全国流通经济 2020年19期
关键词:创新路径大数据时代

摘要:大数据时代背景对于电子商务服务模式带来了深远的影响,因此必须要结合大数据的特征进行电子商务模式的创新,才能够推进电子商务的新发展。本文主要围绕大数据时代下电子商务服务模式的路径展开分析和论述,首先介绍大数据时代的背景,然后分析大数据时代给电子商务服务模式所带来的深远影响,最后提出大数据时代背景下电子商务服务模式的创新路径。

关键词:大数据时代;电子商务服务模式;创新路径

中图分类号:F724 文献识别码:A 文章编号:2096-3157(2020)19-0008-02

随着电子信息技术的不断发展,大数据时代已经到来,大数据对企业的各项经营管理活动带来了深远的影响,尤其是在电子商务服务的过程当中,只有迎合时代的发展趋势,改进当下存在的问题和不足,才能够获得发展,因此应该深入的分析大数据时代给电子商务所带来的一些影响,然后再进行电子服务模式的创新与发展,最后才能够提高电子商务的服务水平,开创经济社会发展的新局面。

一、大数据时代的背景分析

在推进电子商务服务发展的过程当中,需要各种数据信息作为支撑。面对大数据时代的到来,首先要了解大数据时代背景的特点,才能够更好地推进电子商务活动。所谓大数据就是信息技术高速发展,可获得巨量的、海量的信息资源,只有更好的对大数据进行处理和分析才能够获得具有价值的数据信息,从而帮助企业抓住市场机遇,获得更好更快的发展,实现经济利益的最大化。因此在大数据时代背景之下,各个企业必须要加强对大数据技术的应用,尤其是在推进电子商务服务的过程当中,只有对产生的大量数据进行合理的采样分析利用,才能够带来产业的经济效益。可以说,大数据时代引发了各行各业的全面变革。在电子商务运行管理的过程当中,大数据时代到来必须要改变传统的运营理念,加强对大数据技术的充分应用。可以充分的应用在采购、制作、营销等各个环节。比如在营销方面可以利用大数据来分析消费者的习惯,从而进行有针对性的营销。大数据时代的发展推进了电子商务的进一步发展,只有充分的借助于大数据技术才能够赢得电子商务发展的新的春天。

二、大数据时代给电子商务服务所带来的深远影响分析

电子商务模式建立在电子信息技术的基础之上,这既把传统的商业模式转变为更加安全高效的商务网络平台,而且也面临着海量信息的冲击,对企业电子商务模式也带来了深远的影響,主要表现在以下几个方面:

1.能够进一步巩固企业的互联网思维

随着电子商务的发展,海量的信息已经越来越多,消费者的日常行为习惯以及各种信息也不断被挖掘,只有充分地借助于大数据技术,才能够建立企业的管理模式,并且充分的利用大数据来了解和分析消费者的行为习惯以及消费习惯等。所以大数据时代下,电子商务模式更加精准化,不仅能够实现对信息的收集处理分析,而且便利于用户及时的查找商品的信息,缩短了商家和用户之间的距离,进一步巩固了企业的互联网思维,优化了电子商务的服务模式,能够全面推进企业的更好更快发展。

2.成本更加低廉

推进电子商务发展,打破了时间和空间上的限制,可以以较低的价格来进行服务。因此对于商家而言,能够面向更多的消费者进行销售,能够带来更多的经济利润,尤其是在实际服务的过程当中只要借助于网络信息平台就可以实现互动交流,实现对商品的营销。通过应用大数据相关技术,商家能够对用户的信息进行全面的分析,尽快找到与自身匹配的买家,从而实现商品的有效流通。因此在大数据时代背景之下,电子商务模式的服务成本更加低廉,能够有效地减少中间环节。

3.服务模式更加创新,并且具有个性

在大数据时代背景之下,企业在推进电子商务模式发展的过程当中不仅进行了产业技术的创新,而且有利于增强企业发展中的后劲和活力。比如,阿里巴巴集团不断对旗下平台的业务资源进行进一步的整合,从而实现创新发展,尤其是具备了对数据的独特分析和处理能力,增强了企业的核心竞争力,使得企业能够向更高层次的方向发展。通过全面进行技术创新。为电子商务的新发展带来了机遇,为增强企业的进一步发展增强了内动力。

4.能够提升企业的应急处理能力

在大数据时代背景之下,企业可以通过信息查询海量的数据资源,进而进行全面的数据分析和数据处理,而且电子商务服务的过程当中可以在云平台上进行数据的存储,保证了数据的全面性,确保了数据的及时分析和处理,能够为企业的各项决策提供准确的依据,全面提高了企业运行的效率和速度,为企业的信息化的发展提供了更多的便利条件。尤其是能够提高信息处理的效率,帮助企业抓住市场机遇,构建电子商务服务模式的新平台。

三、大数据时代下电子商务模式的创新举措分析

结合大数据给电子商务服务发展所带来的影响,应该进一步创新电子商务的服务模式。因此,可以从以下几方面努力:

1.要全面推进个性化的服务

消费者在进行网购的过程当中,要对互联网上的海量信息进行有效的筛选,才能够进行商品的购买。因此在推进电子商务服务模式的过程当中,要借助于大数据技术来提高信息检索的精准度,为消费者提供个性化的有针对性的服务,既能够缩短客户检索商品所需要的时间,也能够提高用户的满意度,及时的、有针对性的推送各类商品。因此可以通过推进个性化的服务,来结合消费者的需求进行商品的推介。比如京东在发展的过程当中,作为三大电商的巨头,往往致力于个性化移动电商的打造,举办了“把京东带回家”等主题年货节目,尤其是生鲜产品不仅销售快,而且消费者的认可度也比较高,因此在大数据时代之下,电子商务服模式应该提供个性化的服务,只有保证服务更加精准更加到位,才能够扩大销量,提高自身的经济效益。另外要进行个性化广告的创作,企业通过大数据对消费者的浏览记录进行分析,从而挖掘潜在的需求,向客户推荐量身定做的广告,才能够获得较好的营销效益。比如,淘宝会开展一些“淘宝直播”等消费类的直播节目,能够使得购买转化率得到有效提升,用户可以边看边买,其中直播的内容包括了母婴、美妆、美食、运动、健身等各个方面,既打破了传统的广告模式,也能够为消费者提供更加有针对性的产品。

2.要进一步细化领域服务

大数据对电子商务发展而言不仅提供了极大的便利,而且进一步拉近了消费者和生产厂家之间的距离,能够把整个地球变成一个“地球村”,商家可以面向世界各国的受众来进行产品的推荐和销售,这就需要商家借助于大数据运算来对消费者进行分类,并且迅速的找到相匹配的商品资源,既能够压缩产品和服务的成本,另外也能够保证商品的有效流通。只有进一步细分每一个环节领域,做到精准专注,才能够获得市场的一席之地。比如京东物流就以快为目标,给用户较好的体验,消费者的认可度也非常的高。另外,滴滴打车发展也非常的迅猛,这个软件能够对市民出行的区域进行进一步的细化,同时调动最近的出租车资源,既减少了出租车的空载率,也能够为乘客提供出行上的方便。

3.可以借助于云平台来存储各种信息

大数据时代下数据可以是海量的,而且是复杂的,在推进电子商务服务的过程当中,各种信息也非常多。因此只有借助于云存储服务信息系统,才能够提高信息的处理率以及信息安全度。通过对数据进行有效的安全管理,既能够提供方便快捷的服务,也能够对信息数据进行加密处理,从而维护消费者的合法权益。比如借助于数据挖掘技术能够面向消费者提供有针对性的数据和产品,也能夠结合用户的需求来进行新产品的研发,从而把信息作为商品来进行销售,不仅创新了服务的模式,而且也保证了电商服务的针对性。

4.要进一步创新电子商务服务的新模式

具体可以从以下三方面做起:第一,要全面推进数据导购服务模式。在大数据时代下电商应该建立数据导购服务模式,能够给消费者量身定做各种信息服务,满足消费者的信息需求。因此可以对消费者的浏览数据进行收集,然后对数据进行分析,进行商品的个性化推荐。由于消费者在浏览各项数据时,系统内会有相关的数据和信息。因此可以结合消费者的购买欲望对相关的数据进行挖掘。比如消费者在登录一些电商平台之后,就能够获得用户的等级以及登录的时间等。用户在平台上进行商品查找时,也会了解用户的偏好以及购物的习惯的各类信息。在用户下单购买之后能够获得订单的有关信息。通过进行数据导购服务模式的构建,可以对用户的各种情况进行综合全面分析,掌握用户的购买行为规律。电商可以屏蔽用户不感兴趣的内容,进而制定有针对性的导购服务。

第二,建立垂直细分服务模式。在电子商务发展的过程当中,为了在日益激烈的市场竞争中立足,电商企业应该充分的借助大数据技术建立垂直细分的服务模式,以便实现差异化的竞争。在具体实施的过程当中,电商企业要结合自身的特点以及市场供需的情况来对品牌服务进行垂直细化。比如对一些中小型电商而言,要想获得市场上的份额,必须要细化服务,要制定专业化的营销策略,实现在某个领域的精细化发展。可以利用大数据技术对供应链上下游的数据信息进行整合分析和全面处理,从而实现对资源的合理协调和规划。能够在产品营销、技术开发以及文化专利等各个方面进行优势上的发挥,为客户提供有针对性的营销策略,通过提供专业化和差异化的服务,获得受众的认可。

第三,进行数据分析模式的建立。在大数据时代背景下,电子商务企业不仅要注重产品的销售,更重要的是提供优质服务,通过建立数据分析服务模式,能够以信息为核心开展各项经济活动,以便提高自身的服务质量。借助大数据技术,电子商务企业能够对市场信息有更加准确的把握,通过及时地获取相关信息,掌握一手资料,有效地开展一系列营销活动,同时电商企业也应该为消费者提供有价值的消费建议,然后结合自身的优势和特点,全面创新服务,提高服务的水平。只有对海量的信息数据进行综合全面分析,才能够获得良好的营销效果。因此要加强对数字数据技术的应用,创新数据分析模式,才能够推动电商企业的更好更快发展。

四、结语

大数据时代背景下,大数据技术已经应用在了各行各业当中,并且改变了传统的运营以及经营理念,贯穿了采购、制作、营销等各个环节,因此大数据时代对电子商务服务发展也带来了深远的影响。一方面,进一步巩固了我国企业的互联网思维;另一方面,使得企业更加注重信息安全,同时也提升了企业的应急处理能力。最重要的是能够实现差异化竞争,增强企业的核心竞争力。因此,在大数据背景之下,电子商务模式也应该进行创新和改革,应该充分地运用云计算技术等来进行商务服务,同时要全面加强对数据的保护,另外通过推出精准化个性化的产品来获得受众的认可。也可以加强商品中间流通环节的成本压缩保证经济效益,尤其是要创新大数据时代背景下电子商务服务的新模式,具体包括数据导购服务模式、垂直细分服务模式和数据分析服务模式三种模式。

参考文献:

[1]高小东. 大数据时代下电子商务服务模式的创新探讨[J]. 知识经济, 2019, 380(03):65+67.

[2]蒋培, 王栋臣. 试论大数据时代下电子商务服务模式创新[J]. 知识经济, 2019(27):84~85.

[3]李音韵. 大数据时代背景下电子商务服务模式革新分析[J]. 科技资讯, 2019, 014(026):70+72.

[注]

基金项目:本论文系江苏省常州市2020年度教育科学“十三五”规划第二批立项课题《新零售背景下高职电子商务专业学生职业能力评价指标体系的研究》阶段性成果(编号:CJK-L2020284),主持人:郎艳

作者简介:

郎艳,江苏联合职业技术学院常州旅游商贸分院讲师。

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