大数据环境下高校智慧校园建设探讨

金国镇

摘要：电子信息技术和网络平台的构建，给教育事业注入了时代的气息，在一定程度上推动了教学工作的进一步完善。现阶段互联网平台和技术在教育工作中的影响不断扩大，教育模式也出现了适应性的变化，新的教学模式简称为智慧校园。以大数据技术为背景的教育工作，书本不再是课堂教学的唯一工具，网络化的教学模式逐步盛行。借助大数据技术开展的教育工作，对学生的个性有更好的保护作用。笔者从大数据角度出发，对高效智慧校园的建设进行了研究，希望能为高校教育事业的发展提供有意义的参考。

关键词：大数据环境;智慧校园;建设研究;智慧教学

Abstract： The construction of electronic information technology and network platform has promoted the further improvement of teaching work to a certain extent. At this stage， the influence of Internet platforms and technologies in education is expanding， and the education model has also undergone adaptive changes. The new teaching model is referred to as smart campus. Educational work with big data technology as the background， books are no longer the only tool for classroom teaching， and the networked teaching model is gradually prevailing. Educational work carried out with the help of big data technology has a better protective effect on the personality of students. From the perspective of big data， the author has conducted research on the construction of efficient and smart campus， hoping to provide meaningful references for the development of college education.

0  引言

进入本世纪之后，信息技术和大数据技术的支持，推动着高校校园网智慧化的进程。处于校园网环境中的学生和教师，能够享受更有针对性的服务，更好的发挥了大数据技术个性化和智能化的价值。现阶段大数据技术的应用已经为高校的信息化建设提供了极大的助力，当前的校园网已经综合了物联网、云计算、智能感知和大数据多方面技术的综合型网络系统，为趋于理想化的教育、学习、管理环境的构建提供技术方面的支持。特别是大数据技术在智慧校园中的应用，不仅能够高效的完成数据信息的收集和应用，还能够对收集到的数据信息进行处理，根据分析的结果对可能出现的情况作出相对准确的判断。下文将对高校智慧校园建设情况和建设方法进行详细的研究。

1  高校智慧校园建设情况及问题分析

以大数据为支持的高校智慧校园已经经历了一段建设和完善的历程，现阶段高校智慧校园主要建设情况及问题呈现为以下六个方面：第一是资源的集中程度不足，难以满足共享需求。对多所高效的智慧校园建设及应用情况展开调查发现，管理工作、教学单元等都存在孤军奋战的问题，系统资源的管理与应用同样也出现了相对粗放和分散的现象。已有的数据库并不能真正的支持资源的共享和互通，数据管理的集中性得不到有效的发挥。虽然应用了大数据技术，但并未实现在校园中构建大数据环境，更不要说大数据技术价值的有效利用。第二是新技术的引进和应用，尤其是参与信息管理、操作等方面的技术，这类技术更新换代的速度相对较快。但是当下高校此类技术的引进速度、掌握情况和应用情况都难以令人满意，校园网的信息安全同样也是令人担忧。第三是以计算机技术和信息技术为支持的教育教学工作的展开，资源的整合与应用、技术价值的发挥都存在很多不利因素。管理系统、教育系统等多方面的关联性不足，课堂教学方式方法相对陈旧也是高校智慧校园建设需要面对的问题。以应用最为广泛的多媒体教室为例，不同多媒体设备的配合与应用还有很大的提升空间。第四是数据信息的收集问题，一部分高校缺少数据来源，掌握的数据信息质量参差不齐，用户类型的丰富程度、数据模型等内容还有进一步强化的空间。第五是高校内职能部门对大数据技术的应用，大多数高校在职员工都缺少数据高效利用的能力与意识，实际工作中并不能充分发挥大数据技术的作用和价值。换句话说，包括学生和教师在内的智慧校园用户，只是单纯的数据应用者，难以为高校数据库的丰富提供助力。第六，智慧校园的建设和完善需要经历相对较长的时间历程，导致部分高校使用的系统来自于不同的开发商，系统之间的兼容难度过高。

2  智慧校园特点及影响探究

本文研究的智慧校园，其原身是“数字校园”。集中了虚拟技术、云计算、智能传感、大数据、物联网等网络信息技术，此类技术的应用为智慧校园运行过程中的问题提供技术层面的支持。高校构建智慧校园的意义在于更好的服务于学校的运营管理，因此智慧校园的功能也应当与学校的管理、教育、研究等方面的工作有极高的实用度。对当前高校已经构建的智慧校园进行研究和分析下发现，主要特点和作用如下：

2.1 智慧教室的搭建和应用

在高校的管理工作中，多媒体教室的管理对精细调控要求较高且相对繁琐。在多种技术的支持和辅助下，能够实现多媒体教室功能的进一步开发，更好的维护性能的稳定并简化操作步骤，降低维护的难度和压力。这一问题也是智慧校园构建过程中得到重点研究的问题。笔者对这一问题的研究看法为，借助物联网技术，配合移动应用技术、云计算技术和传感技术全面掌握教室基础信息，以掌握的信息内容为主要依据建立起校园内的教室信息共享平台。通过技术手段对教师的排课、多媒体设备使用情况、不同课程对设备的需求等进行精准的分析。完成上述内容后可以研发自定义类型软件，远程控制多媒体设备的运行、使用及数据记录。多媒体教室中包含计算机、影像、空調、灯光等在内的多种设备，通过编程的方式都能够实现集中调控。不仅如此，借助大数据技术还能够对课堂情况、学生考勤等信息的全纪录和收集，全面提供教育和管理工作的信息支持。

2.2 科学分析就业给学生指导

学生的就业率是高校必须要面对的问题，智慧校园的建设能够为学生提供更精准全面的就业分析，为学生未来的就业和成长提供支持和指引。智慧校园对学生就业的指引作用主要从三方面呈现：一方面是对已毕业学生就业数据信息的收集和整理，收集内容中包括不同专业学生毕业后工作的岗位、薪酬情况、发展情况和就业问题。通过对上述内容的收集和分析，校方能够更好的认识到现有教育内容存在的不足，培养出更适应市场需求的人才。另一方面是对学生的指引，智慧校园的平台能够对不同专业学生的就业需求和方向进行收集和了解，教师可以根据学生的想法提供有效的就业指导。校方还可以根据学生梦想的就业方向推送就业信息，帮助学生更好的实现个人价值。最后是为企业提供学生信息，就业的选择是双向的，企业通过智慧校园系统能够对学生在校期间的学习情况、技能水平、综合素养等方面有一个全面正确的了解。能够更高效的筛选目标人才，为学生提供合适的就业机会。

2.3 校园智能化提升

大数据技术既是智慧校园主要的技术支持，同时也是完善校园管理发挥智慧校园价值的关键。借助大数据技术对信息的收集和整理，能够增加智能提醒、整体评估和行为预警等功能。可以应用的数据来自于很多方面，常见的有学生的课程安排、图书馆借阅、受课出勤、网络访问、食堂用餐等方面。这些数据就是学生行为预警模型的初始数据，整理并分析已有数据，能够辅助其他管理和教育工作的展开。学生的数据信息是动态变化的，想要发挥大数据技术对学生的智能管理和预警作用，在设计阶段就应当将学生的一卡通、网络使用、课程安排等信息作为收集的重点，更好的掌握学生在校期间的行为习惯。当学生的数据信息出现异常变动时，可以给学生直接管理者或同学发送预警信息，通过这种方式来强化学校的風险预判和应对能力。以常见的一卡通信息为例，校园中一卡通数据是学生日常行为最主要的体现，如果一个学生一卡通使用情况出现突然中断并在几天内都采集不到相关的数据信息。如果学生并没有请假，就要预防突发问题的出现，校方应当对此及时作出反应。不仅如此，智慧校园平台内不同软件硬件的运行日志及其他信息也能够为校园安全的维护提供助力。此外，大数据技术可以给学生、教师及在校职工的日常工作提供提醒，及时的收集掌握学生的上课、考试情况，为毕业季的双选会提供信息支持。

3  推进高校智能校园建设的具体措施

3.1 扩大信息来源

数据信息时大数据技术运行的重要保障，推动高校智慧校园的建设和发展，数据收集能力的增强是必经之路。技术人员在建设阶段严格遵循数据库、主数据和大数据的建设思路，对高校已经建设起来的数据平台进一步完善。增加数据的来源，其中应当包含生活、研究、教学与管理等多个方面，并完成数据库共享功能的完善。当前高校智慧校园的数据库还不支持数据的和资源的共享，技术人员可以对已有的数据进行提取整理，根据面对对象的不同有针对性的构建大数据平台。以学生方面的数据收集提取为例，教务平台上几乎收录了学生在校期间所有的学习和考试信息，以此为媒介进行信息的收集和整理，在避免信息混乱问题方面颇有成效。高校智慧校园网络上的数据信息，应当尽可能保证其完整性、真实性和有效性，不仅如此，高校还需要在现有智慧校园的数据基础上进行持续性的改进和完善，确保智慧校园能够长期为在校师生提供优质服务。

3.2 增强服务能力

高校建设智慧校园的重要目的之一，在于为学校的管理、教育工作提供技术支持，并为在校师生提供智能化个性化服务。所以推动高校智慧校园的建设，必须要对现有的服务功能进行加强和扩大。笔者认为，高校可以在已有智慧校园的基础上增加云服务模式，将不同类型的服务功能归纳在同一平台上。根据服务对象的不同，合理的调整云服务的种类，还可以根据服务类型将云服务划分为共有和私有两种。这两种服务模式的差别在于数据掌控力度的不同，公有云的数据储存在云服务的数据中心中，能够有效的增强校方对云服务的管理强度，规避网络安全风险和数据丢失等问题。针对这一特性，校方可以将本校的宣传资料、社会服务等资源储存在公有云上，负责学校形象的建立和宣传。而私有云则受到学校防火墙的保护，数据的安全性能够受到更强的保护，使用起来也相对更加便捷。

4  总结

大数据技术的发展、高速5G的普及和其他信息技术的应用促进了高校智慧校园的出现和完善，现阶段智慧校园的建设已经获得了一些成果，但是现有的高校智慧校园并不能充分发挥大数据技术的优势，智慧校园的服务功能和效果都相对较差。想要促进国内高校智慧校园的建设和完善，还需要管理人员有针对性的制定发展策略，根据学校的实际情况进行调整并落实。趋于完善的智慧校园能够更好的为师生提供服务作用，并辅助学校管理的决策和工作的落实，为学校的良好运行和发展提供助力。

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