云技术在石油行业应急管理中的思考

张起彬

摘要：如何将云技术运用到石油行业应急管理的研究尚处于理论研究阶段，全国未有很好的应用实例，未来需要做进一步的实际研究和系统理论研究，包括石油行业应急信息来源的拓展、存储标准的制定推广以及深化研究云技术的具体应用。

关键词：云技术;石油行业;应急管理

1预防与应急准备阶段

建应急救援信息库分3步进行：第一步构建整体框架，主要是整合历年来应急救援情景数据以及当前应急救援信息，通过对历年应急救援情景数据的分析与利用，整合资源分配的各种形式，形成石油行业应急救援案例知识库框架;第二步丰富对应内容，建立石油行业对应“云平台”，从石油行业（内部）与非石油行业（外部）两个层面进行应急救援信息丰富与完善，力求最大化丰富石油行业应急救援云平台。石油行业内部包括石油勘察、石油钻采和石油运输等直接与石油行业挂钩的相关资源，而石油行业外部包括政府機构、化工采炼行业和设备设施行业等与石油行业间接相关的资源;第三步丰富救援信息库，将各情景下应急救援所需的人、财、物等资源分配，并对财、物进行定量描述;对当前可用应急救援信息挖掘利用，发现石油行业各运营个体在应急救援方面的不足，提前发出预警，并建议完善。

2监测与预警阶段

2.1监测与预警阶段的关联过程

信息监测：在石油行业突发事件应急管理过程中，信息监测过程应属于应急管理“岗哨”。其主要目的是警示相关应急响应机构和人员突发事件发生的可能性，向他们提供权威指令，即在响应过程中采取适当的行动。其主要功能在于：监测可能发生的突发事件及其危害程度，督促相关应急响应机构和人员做好应急准备，启动应急响应行动，最大限度地减少损失，为应急管理工作的有效开展争取时间。

风险评估：除了信息监测，风险评估同样是监测预警阶段的重要内容。在监测预警阶段，风险评估是通过对相关危机信息、数据的科学整合与分析，为预警提供科学的预判基础，保障相关人员作出正确的判断。要认识与控制风险就必须对突发事件中的各类危险要素、社会脆弱性和社会承受力进行风险评估，还要注意在危机形成之前及时启动预警机制，通过相关措施的实施，减少危机形成因素。

事件预警：预警是指通过科学分析各种可能诱发突发事件的危机信息之后，对突发事件应急管理相关各部门发出危机报警的过程。从预警的发展过程不难发现，信息在预警中占据着重要的地位，信息的准确性、有效性、及时性直接影响着预警效果。要准确地辨别突发事件，就必须对社会中的各类相关信息加以科学地辨认，收集一切可能导致危机出现的信息资源。

警报传播：启动了应急预警以后，要保证监测预警作用的有效发挥，不能仅仅依靠信息的准确性，信息传播的有效性、快捷性也是影响监测预警作用的重要因素。因此，以信息传播的有效性、快捷性为主的警报传播，成为了监测预警的另一个关键环节。

2.2基于“云平台”的监测预警系统

建立云创存储的监测预警平台，是通过超大规模分布的危险监测节点，对危险环境进行实时监测，不间断地将监测数据（温度、压力、湿度等）传递给“云平台”。通过云计算分析监测数据，一旦发现危险源头，依靠危险数据推送方式，以报警形式通知危险源附近工作人员，并且提炼出云平台中存储的对应解决建议，供工作人员参考。相比传统的监测预警系统，基于“云平台”的监测预警系统覆盖范围更广，将油气开采、油气运输和油气储存作为一个整体系统进行分析，能够更加灵敏地捕捉到危险源头的产生信号，最大程度地降低危险伤害发生。

基于“云平台”的监测预警系统由前端的云监测节点、中端的云平台和后端的报警仪组成，其中云监测节点由传感器、主控板、电源和无线通信系统组成。传感器作为敏感元件将采集的电信号实时传递给主控板，主控板进行对应的信号解析、算法分析和数据量化后，将数据通过无线通信系统传递给”云平台“。云监测节点的部署优于传统的部署方式：分布点数量更多，可以同时接入成千上万的云监测节点;分布地点更广泛，从油气钻采、油气运输到油气储存全方位分布;分布方式更加方便，直接部署在工作环境周围。通过无线通信系统将数据传输给云平台，巨量的实时数据在接收服务器中进行接收、解析和预处理，将数据存入云数据库中，通过云挖掘技术，提取存在问题的数据，通过无线通信信号及时传递给危险源附近的报警仪进行报警工作，同时从云平台中提取类似危险源事故预防案例，提出最有效的建议，提示岗位人员应采取的应急步骤、该采用的防护措施以及抢救最优线路，防止工作人员对于发生报警的盲目性，做到目标明确、可操作性更强，通过云平台更好地将监测预警系统与应急措施有效地衔接，把事故消灭在萌芽状态。

3应急处置与救援阶段

3.1应急处置和救援的关联过程

信息传递：依据信息先行的原则，通过数据分析打通信息沟通障碍，以便有效地保障各类危机信息的收集、整理、传递以及备份工作的开展，实现信息的互通和交流。

决策指挥：通过信息搜集、大数据技术分析等方式，制定与选择应急处置与救援方案，以实现科学果断、综合协调的应急处置与救援。

信息发布与舆论引导：为了有效地把控社会舆论导向，避免流言的散布，增强信息的透明度，运用大数据技术，实时搜集网络渠道的信息，把握舆论动向。

3.2石油行业大数据应急指挥系统的构建

石油行业大数据应急指挥系统架构，其总体架构是：由应急管理基础信息作为数据基石，包括预防与应急准备阶段形成的应急救援信息库信息、监测与预警阶段实时收集的监测信息以及现场工作环境的基本信息等，通过数据预处理技术，将其融合成可用的、结构化的数据（即信息融合），数据通过具有风险预警与风险监测等功能的分析系统，为石油行业突发事件应急决策与指挥提供信息支撑;决策指挥模块的可视化技术、人机交换技术以及智能方案系统、指挥调度系统等将实时调度来的信息进行关联分析，为决策指挥提供支撑，并指导信息发布与舆情导向。

参考文献：

[1]孙庆祥. 大数据背景下石油行业应急管理信息的利用研究[D]. 2016.

[2]潘云柯. 油田突发事件应急管理预案研究[J]. 大科技， 2018， 000（001）：26.

（作者单位：中国石油集团长城钻探工程有限公司）