企业数字化智慧经营之路探索

2020-09-22 07:45吴胜龙
能源 2020年7期
关键词:结构化核算经营

文 | 吴胜龙

作者供职于中国华电科工集团有限公司

近年来,随着信息化技术的迅猛发展,各大企业逐渐意识到信息化技术是未来企业管理的有力抓手,开始寻求数字化转型之路,以求提升管理水平,提高效益。

近年来,随着信息化技术的迅猛发展,各大企业逐渐意识到信息化技术是未来企业管理的有力抓手,开始寻求数字化转型之路,以求提升管理水平,提高效益。但在实际经营管理过程中,受企业文化、行业特点、经营规模等影响,以及信息化建设状况的限制,各企业经营管理信息化程度和效果也千差万别。本文将利用企业“数据中台”为基础,阐述搭建数字化智慧经营管理体系路线图,实现企业管理的数字化转型。

信息化管理中的突出问题

随着企业规模和信息化建设规模的不断扩张,企业管理者通常会遇到一些困扰,总结起来大致可分为以下几点。

企业规模扩张与生产效率增长之间的失衡。随着企业规模日益扩张,常常出现利润增长与规模增长严重失衡的现象。表现为收入增长与成本费用增长不匹配,人员规模不断攀升,人均产值不升反降;企业日益庞大,内部协作困难,运营效率下降;员工积极性未能得到充分调动,利润意识不强,经营性人才短缺。

业务流程规范与经营水平提升之间的失衡。业务流程本质是一项管理行为,管理水平提升与经营水平提升可能存在较大失衡,这主要是由于业务流程在设计时往往更侧重过程的合规与监督,而忽视了经营结果的价值与评估。

信息化加速发展与高效决策支撑之间的失衡。企业在信息化建设过程中,业务系统越来越多,数据的积累量也以几何规模增长。但这些数据能否真正高效地为企业经营决策提供支撑,这中间存在较大失衡。各业务系统的侧重领域和分工职能不同,加上极易产生的“烟囱式”架构,为整体经营层面的决策支撑带来了难度。

此外,保证平稳正常运转是企业生存的基本要求,而激发企业和员工更加努力的创造价值才是发展的更高追求,这就需要加强企业各个业务流程可量化、可支撑、可控制、可优化的经营水平提升。

数字化智慧经营路径

数字化智慧经营的必要性

数字化转型是企业未来发展的必由之路,如何通过信息化手段解决企业数字化转型过程中发现的问题,从而进一步提升企业经营管理水平,成为了每个企业都需要认真思考的问题。

企业需要借助数字化转型契机,在实现订单、生产、建设、销售等全过程实时管控的同时,进一步促使管理者、各部门、各科层等组织架构和管理方式不断优化。通过数字化管理,各级单位的经营成果可量化、可查看,一目了然,清晰可见。

1.开展数据治理工作,构建数据中台

智慧经营模式依赖数据计算、数据模型和中台化技术的整合能力。企业需要进行数据治理,突破数据壁障、盘活数据资源、提升数据价值。

根据智慧经营目标,梳理出哪些业务系统中的哪些结构化数据是可能用到的。然后,重点针对使用范围内的结构化数据进行数据治理,包括数据分类归集、错误数据修正、无用数据清洗、明确数据存储逻辑等等。最终确保治理后的数据可直接用于统计分析,方便查找和提取。结构化数据是由二维的数据表结构来进行表达和实现的,有着严格的数据格式,主要通过关系型数据库进行存储。短期内,以结构化数据为主要分析对象可降低实施的难度,缩短周期,降低成本。

图1 数据治理基本过程

将各个业务版块长久以来存储累积的数据资源,按业务特征进行横向的关联整合,再根据数据用途进行纵向的分层,最终形成一套企业个性化的“数据中台”。

“数据中台”作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方,将原本分散无序的数据进行整合,将各类数据资源进行统计分析,并将结果进行共享;解决企业内部资源分配的难题,可在系统内按需精准投放;通过数据的整合、分享,消除区域壁垒和业务壁垒,实现多个团队之间的工作能够迅速推进和协同配合。

2.以数据中台为基础,建设智慧经营管理平台

有了“数据中台”作为基础数据支撑,企业接下来就需要将数据资源运用起来,根据不同场景,建设需要的应用系统。要建设一套智慧经营管理平台,我们可以设定几个目标。

(1)建成一套可持续改进与优化的经营管理体系。①划小经营核算单元,各级经营单元量化分权,实行经营责任制。②利润中心,根据承担的利润任务目标不同,作为薪酬带宽、业绩考核、中长期激励的基础。③建立适应企业的经营核算体系,包括核算规则、核算模型、核算报表。④引入内部市场交易机制,向企业内部价值链各环节要利润。⑤实现全面预测,各经营单元编制预测,事前算赢,时时跟踪。智慧经营系统希望帮助企业构建一套自主经营责任机制,为企业培养更多的经营性人才,使企业在注重规模增长的同时,更加注重高效率高质量增长。

(2)充分利用信息化手段综合提升经营管理水平。业务流程规范化和信息化为企业经营核算提供原始数据。在此基础上,智慧经营管理平台可实现。

①经营可量化。经营管理的过程融入信息系统,从主观转化为客观,从定性转化为定量,更准确和更精准的度量、评估和分析。

②经营可支撑。有了信息化系统支撑,经营数据可以更细粒度、更长周期、更有规律的进行追溯,使得企业能够随时参考历史数据,对未来的规划和发展提供决策支持。

③经营可控制。有了信息化系统支撑,可以把经营数据进行多维度,多场景的对比,找出差距,找出问题,找到优势,找到机会,企业经营高度可控。

④经营可优化。有了信息化系统支撑,企业可以更快速,更灵活的进行新业务的探索与尝试,进行业务、组织优化与发展。

(3)利用现有成果实现企业数字化转型。在此之前,企业核算报表大多依赖财务系统生成,一是经营和会计在核算口径上可能存在较大的差异;二是额外的辅助核算给财务系统增加负担;三是时效性方面,财务系统按月结算,经营分析需要时时动态。

多方面因素决定了传统方式很难满足复杂多变的业务需求。智慧经营系统定时从生产活动的各个环节,各个系统抓取数据,数据的颗粒度更细,时效性更高,为企业的经营决策提供高效支撑。

3.借助大数据分析,实现企业数字化经营提升目标

在充分发挥内部结构化数据价值后,企业可扩大分析的数据范围,引入非结构化数据。非结构化数据是指不适于由数据库二维表来表现的数据,包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等。

此外,不仅面向内部数据,企业还可通过其他手段和技术收集、分析企业外部数据,如:通过网络爬虫程序收集公共网站上的有用信息。

将企业内、外部的所有结构化和非结构化数据进行整合,纳入数据中台,通过大数据分析手段,进一步优化、提升企业智慧经营管理平台。不仅如此,企业还可以根据不同的应用场景,研发与之相应的应用系统,实现企业管理的全面提升,最终实现数字化转型。

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