人工智能技术赋能下基于沉浸理论的高职英语听说教学研究

李靖怡

（广东行政职业学院 外语系，广东 广州 510800）

作为一门涉及计算机科学、神经认知学、语言学、心理学等领域的新兴技术科学，人工智能（Artificial Intelligence 或称AI）造就了多领域的颠覆性变革。在外语教育领域，人工智能重塑了外语教与学的生态环境，使智慧教学成为新常态［1］。自人工智能技术规模化应用落地以来，外语教学生态已随人工智能2.0 时代热潮得到跃迁。在深度学习、大数据智能化解决方案、个性化学习、语音识别、智能学习反馈、因材施教、自适应学习（搜集学习数据，预测未来表现，智能化推送最适合的学习内容）等人工智能技术助力下，教学效率和质量显著提高，个性化教学水平极大提升，个性化教学受益覆盖面也进一步扩大。正如《中国人工智能自适应教育行业研究报告》［2］所言，人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。因此，在人工智能技术赋能下对高职英语听说教学模式的持续探索非常值得开展。

一、人工智能辅助英语听说教学研究概述

人工智能技术应用方兴未艾，其语音识别、精准水平检测、发音纠正及学习轨迹跟踪，构筑了英语听说教学新形态， 也为英语听说教学研究开辟了新方向。具体而言，人工智能提高了听力资源鲜活度，因人而异地提供适配听力资源，能识别、播读物体相关英语表达，也能营造实际语言应用场景。因此，在学习辅导、教学场景和教学测评等各环节，人工智能都能全方位提升教学效率，创新学习方式，改善学习体验［3］，并提高学生的自我效能感［4］。从之前可融合实时聊天、听力训练及句子分析器的网上英语陪练系统（如“希赛可”）［5］，到通过学习分析促进个性化教学的大型在线听写、朗读、写作批改网站（如“句酷批改网”）［6］，再到人工智能环境下，通过大量移动学习资源和实时语音评分技术助力高职英语口语教学［7］及口语测试［8］，并较好地改善语音面貌、提升口语流利度、改革传统晨读模式［9］的手机APP（如“流利说 ® 英语” 及“FiF口语训练”），以及借助语音合成和模仿技术的口语评估路径［10］，可以看出，E-learning（电子化学习）、M-learning（移动学习）以及U-learning（泛在学习）变革了外语学习的方式［11］。信息技术与听说教学“深度融合” 后［12］，向开放性、碎片化、移动化转变的听说学习资源，向人机合作、师生互动转变的学习模式，也弥补了以往学生参与度低、互动单一、语境缺失等不足［13］。同时，教育技术与外语视听说等课程融合后，技术也成为有机组成部分［14］。

二、沉浸理论视角下人工智能辅助高职英语听说教学

不少学者对人工智能与外语教学的融合提出了高屋建瓴的远见卓识，然而，人工智能作为一门新兴的科学技术，在听、说、读、写、译一系列垂直细分领域仍然有待深耕。其中，作为更能从情境感中获益并得到辅助提高的能力，英语听说能力曾在部分文献中与沉浸理论相结合并得到一些探讨［15-17］。然而，人工智能辅助语言学习软件不断更迭，能够给予学生更富沉浸感、更适切、更定制的学习体验，但沉浸理论视角下的人工智能辅助高职英语听说教学研究仍然鲜见，这也是本文的缘起及意趣所在。

（一）沉浸理论

沉浸理论（Flow Theory）或称心流理论，由美国芝加哥大学的匈牙利裔美籍心理学家、教授Mihaly Csikszentmihalyi 于1975 年在其著作Beyond Boredom and Anxiety（超越乏味与焦虑）［18］中首次提出，意指人们在进行一项活动时完全置身其中、忘我投入、沉浸集中的感受和状态，心无旁骛以至察觉不到时间流逝，并从中得到愉悦和满足。他提出沉浸体验模型特征包括9 个维度。其后，Jackson ＆ Marsh 在此基础上，于1996 年编制出至今一直得到广泛使用的沉浸状态量表（the Flow State Scale，简称FSS）并阐述了9 个维度的特征［19］：（1）挑战与技能平衡——活动具有挑战性但挑战难度与自身技能水平在合适范围内达到平衡；（2）行动与意识融合——忘我投入以至不由自主、自然而然地持续当下行为；（3）清晰的目标——活动前或活动中有明确的目标；（4）明确的反馈——获得即时并明晰的反馈，得知目标达成；（5）专注当下任务——全神贯注于眼前，这也是沉浸感中最常被提及的感受；（6）可控制感——有信心和能力进行把控；（7）自我意识隐退——自我意识已与当下活动浑然一体，暂时隐退；（8）时间感知发生变化——在某些特定活动中，觉得时间变慢或变快，或感知不到时间；（9）纯粹性——从活动本身纯粹地、不带功利目的地获得愉悦满足。

（二）基于沉浸视角构建英语听说融合人工智能的教与学生态系统闭环

初步制定人工智能辅助高职英语听说教学实施方略，在教、学、练、测评、管理环节，借助人工智能测评技术实行学习档案建档，形成闭环链条，初步构建高职听说教学融合人工智能技术的教与学生态系统。

第一，根据广东省某高职院校商务英语专业大三英语听说教学内容与学情特点，从手机应用商店市场中下载并试用现有人工智能辅助英语学习工具，筛选出沉浸代入感较强，并在内容、形式、操作上适切的人工智能自适应技术环节（优先考虑曾入选Editor’s Choice 编辑推荐及市场上评价较高的工具），初步选择“流利说® 英语” APP。

第二，指导学生通过APP 中的人工智能算法技术，先进行起步英语水平定级测试、词汇量测试、发音能力测试，得到3 个检测报告，以便对全班每名同学进行基础能力摸底并实施建档。

第三，学生进入听说课堂学习每个话题模块前，借助APP 情景实战栏目里的沉浸式模拟场景听说训练，结合其搭载的人工智能自适应技术，对自身语音语调、应答流畅、准确、得体指标进行检测，实现课前排雷，要求学生根据智能评估报告动手总结现阶段薄弱点，从而达到比以往效率更高、质量更好的预习效果。譬如，学习教材中的Job Interview 模块前，学生先在预习阶段借助APP 进行“求职面试”情境式沉浸训练，既作为内容热身、生词铺垫，也借助人工智能算法，让每名学生初步明确自己对本话题中哪些表达存在听力、发音、口语句式短板。同时，要求学生提交相关雷达图多维学习报告、闯关分数等，归入其学习档案，进行过程性记录，作为形成性评估依据。

第四，课堂上，针对课前排雷中出现的薄弱环节，以及课程模块中的重点知识，现场进行检测、指导及进一步操练、拔高。例如，通过课前APP 练习，发现学生对于职场中如何表述看法的口语句式普遍欠缺得体性、带有/v/ 辅音的单词发音不理想等。因此，在课上将针对性进行相应表达用法强化训练，并针对/v/ 唇齿摩擦度不到位的情况进行现场点拨、即时练习和纠音。而后，针对书本对应模块中的重点听说技能，进行学习、操练和拔高。

第五，课后通过测评与管理，继续挑选APP 中的相关话题进行学习巩固与延展，并循环进行下一模块新一轮排雷，从而结合校本内容，辅助课程螺旋式进展。比如，课后布置学生完成APP 中的相关内容“职场菜鸟初长成”（见图1），通过沉浸式情境线索提示（如“入职心仪已久的公司，第一天，紧张又激动”“旁边坐着新同事，和他打个招呼吧”“来得正巧，公司刚好要举办一场大型会议”“听完同事的话，快提议由你来预定会议室吧” 等），体验沉浸模拟场景，进行角色对话训练，获得即时个性化学习报告。此外，“知识星球” 和“每日一词”等栏目中的句子听力跟读练习，即时报告中的红、绿、黑色标注（分别表示哪个单词发音有待提高、很好、尚可），具体建议（如“你的worth 中的/w/和venture 的发音需留意”），查询释义，加入单词笔记、闯关成绩单、用户排行榜等功能，均使学生不受时间和空间限制，获得比以往更个性化、更及时的反馈。因此，从APP 中多种多样的沉浸情境和操练环节中，选择校本教材话题相关内容，可补充和延伸练习，并依次推进到下一模块的学习，形成闭环。

图1 仿真模拟情景听说训练“职场菜鸟初长成” 模块

（三）基于沉浸视角的人工智能辅助高职英语听说教学实践总结

经过一学期的实施，基于前人研究［19-20］，结合具体情况编制沉浸体验量表，并根据该年级全部班级回收的共132 份有效调查问卷反馈，证明人工智能辅助高职英语听说教学不仅可行，而且值得推广。

其一，以往学生只能通过有限的途径参与到沉浸感强的听说训练中，如课堂模拟活动及英语角等。这些活动虽有成效，但对时间、场地都有一定要求。现借助人工智能技术，可进行时间灵活、题材自选的沉浸式练习，为学生学习提供了极大便利。

其二，定制、智能、适切、沉浸化的学习互动，可帮助教师更好地实现“规模化的个性化指导”［2］。参与调查的学生也表示，人工智能技术搭建的情境引导和故事情节，既帮助自己积累了实际场景中的表达，也有利于更快投入操练状态。其中，79.54% 的学生表示“进行人工智能情景实战时，我学到了大一大二没见过的地道表达”，86.36% 的学生表示“进行人工智能情景实战时，我能够很快投入学习状态”。

具体而言，在沉浸体验的9 个维度上，人工智能辅助学习软件与高职英语听说教学得到了较好的融合。

（1）挑战与技能平衡：人工智能自适应技术可针对学生初次使用APP 时的起步水平前测，通过算法决定推送材料的挑战难度。沉浸情境听说练习后，77.27% 的学生表示“进行人工智能情景实战时，我相信自己的听说水平能够应对挑战”，其中，67.42% 和9.85% 的学生认为“基本符合” 和“完全符合”。绝大多数学生（比例占88.64%）表示“有时候遇到的问题确实很难，但我喜欢有点挑战”，其中，69.70% 认为基本符合，18.94% 认为完全符合。

（2）行动与意识融合：人工智能情境式对话创设了一步一回应的机制，使学生自然而然地为了保持情节推动，而持续沉浸在当前语境中进行听说应答。76.52% 的学生认为“进行人工智能情景实战时，我总想知道剧情将如何发展”，其中，60.61%的学生认为基本符合，15.91% 的学生认为完全符合。

（3）清晰的目标：人工智能情景对答模块启动前，有明确的题目提示（例如：如何在国外点咖啡，在国外遇到麻烦事如何报警等），且在学生每一话轮应答过程中，屏幕给予清晰的要点提示（例如：上海机票有打折、3 部电影任选其一），并附图片辅助理解。78.03% 的学生反馈“进行人工智能情景实战时，非常清楚自己要做什么”，其中，60.61% 的学生认为基本符合，17.42 的学生认为完全符合。在问及进行人工智能情景实战时是否有很清晰的目标，67.43% 的学生答案是肯定的，其中，56.82% 的学生认为训练过程中有较清晰的目标，10.61% 的学生认为有非常清晰的目标。大多数学生认为，在练习过程中，“学习目的很明确”，总比例为76.51%。

（4）明确的反馈：每次应答后，人工智能自适应技术可根据使用者的实时答案语音，给予较丰富生动且定制化的评价用语（如“数字发音不错”“现在你懂得电影院选座位啦” 等），并推送相关同义表达作为拓展。情景实战后，即时显示雷达图多维学习报告、本次知识点总结及参考答案、改进点（如回答的句子太简单、句中某个词发音不够好等），并附上对应建议，让使用者获得即时且明晰的反馈，得知目标达成，提升沉浸体验。

（5）专注当下任务：84.84% 的学生认为，“进行人工智能情景实战时，我可以毫不费力地把注意力集中到对话练习中”，其中，64.39% 的学生认为基本符合，20.45% 的学生认为完全符合。分别有46.97% 和13.64% 的学生基本或完全认同“人工智能情景实战让我暂时忘却其他烦恼”。对于“我完全专注于我正要完成的对话任务上”，65.91% 的学生表示基本赞同，18.94% 的学生表示完全赞同，比例共占84.85%。此外，87.87% 的学生认为自己完全专注于创设情境中的对话思路和节奏。

（6）可控制感：情境化听说练习中，练习者可自行决定是否查看或采用相关提示和参考答案，因而不同水平的学生均有信心和能力对自身表现进行掌握把控。参与调查的学生中，68.18% 的学生认为“能够掌控自己的表现和反应”。

（7）自我意识隐退：利用人工智能自适应技术在手机上进行富有沉浸感的训练，可使学生的紧张感、束缚感降低；同时，学生也可通过多次重复来达到刻意练习的效果，因此，听说能力也有望得到螺旋式上升。调查问卷反馈显示，90.91% 的学生认为“进行人工智能情景实战时，我觉得没有和真人对话那么紧张”，79.55% 的学生认为“我觉得更有安全感，因为没有人嘲笑我的口语错误”。同时，调查结果显示有75.76% 的学生认为“进行人工智能情景实战时，我很少感觉疲倦”。

（8）时间感知发生变化：87.12% 的学生认同“进行人工智能情景实战时，学习时间似乎过得很快”，其中，68.18% 的学生认为基本符合，18.94%的学生认为完全符合。对于“有时我全神贯注而感觉不到时间的流逝” 的描述，55.3% 的学生认为基本符合，15.91% 的学生完全符合。

（9）纯粹性：指从活动本身纯粹地、不带目的地获得愉悦满足。对于“人工智能情景实战的忘我体验让我迷恋”，46.97% 的学生表示认同。

结语

从实践和反馈可知，在人工智能技术赋能下，沉浸理论对高职英语听说教学模式的探索带来了新的启发。智能技术及崭新工具的浪潮必将继续扑来，比起盲目跟风，只有做到有的放矢，才能使技术真正为“师”所用。外语相关课程如英语听说、英语视听说、英语会话等，均可借助人工智能技术及其创设的沉浸体验，探寻教、学、练、测评、管理等不同环节的变革，尝试构建高职外语教学融合人工智能技术的教与学生态系统，为让更多英语学习者受益而不断探索。