大数据环境下财务管理的智能化发展探析

赵书静

摘要：大数据时代的到来，为财务管理智能化发展提供了有利的环境。财务管理具有复杂性、系统性，对人力资源的要求非常高。当财务管理智能化发展之后，财务管理的许多问题都能够得到有效解决。本文介绍了当前财务管理存在的问题，对推动财务管理智能化发展的必要性作了分析，在此基础之上提出了财务管理智能化发展的策略。

关键词：大数据环境;财务管理;智能化;发展

信息技术飞速发展，为各行各业的发展创造了有利条件，提高了人们的工作效率。大数据技术在获取数据和信息方面具有非常巨大的优势，但同时也具有复杂性，当合理应用软件后可以提高大数据的处理管理效率，将其应用于诸如财务管理等领域能够发挥巨大的作用。大数据与互联网技术的融合，拓展了大数据发展的规模，促使现代社会经济呈现飞跃式发展。

1.大数据环境下财务管理存在的问题

1.1财务决策数据质量没有保障

互联网的出现导致数据总量大幅度增加，这些数据和信息无疑成为了财务管理的负担。一些中小型企业的综合实力比较弱，大数据分析平台的构建更加重要。然而现实是很多企业前期数据缺失现象严重，企业的经营成本出现漏洞，企业财务管理部门能够获得的数据和信息无论是总量还是质量都无法保障，导致企业的财务管理决策脱离实际。企业的生产经营效益与很多因素存在联系，因此产生的数据非常多，这些数据和信息的质量把控很重要。企业在一开始就没有对数据种类、数据格式加强重视，在搜集整理过程中遗漏了部分数据，或者弄错了部分数据，令企业面临着不可预知的风险。

1.2非结构化数据处理技术水平较低

非结构化数据属于大数据的一个重要组成部分，大数据的特征之一是包含多种类型的数据。结构化数据的作用体现企业生产经营活动的信息，并记录企业在开展生产经营活动时产生的信息。传统的数据分析处理技术在结构化数据和非结构化数据两个方面的重视程度不同，财务决策环节的信息规模非常大，不具有结构化特征，以非结构化数据为主，这就导致传统数据分析处理技术无法满足现状，产生的问题数量增多。大数据时代的到来增强结构化和非结构化数据处理的力度，但是需要以合理科学的软件作为基础。结构化数据处理时一般都有明确的处理流程，而非结构化数据的复杂性很强，两种不同类型数据的联合可能性比较低。加之并不是每一个企业都具备大数据专业人才，一旦工作人员无法适应海量数据，就会导致信息的准确性无法保障，增加财务管理的负担和压力。

1.3大数据财务工作人员数量少

大数据环境对于企业发展具有积极意义，为企业的财务管理智能化发展提供了有利条件。但是从当前大数据财务工作人员的数量和质量来看，尚无法满足企业和市场的需求。海量数据的整理、分析要求工作人员具备专业技术知识，同时拥有良好的道德素养，符合这些要求的专业人才数量非常少，国家也没有建立起科学合理的大数据专业人才培养体系，企业想要严格把控大数据财务管理质量可能性比较低。大数据环境越发成熟，使得很多企业不得不正视人才短缺的问题，开始看到了企业内部统计学、财务管理专业人才存在问题。此外当前大数据环境对于复合型人才的需求量更大，所以财务管理的智能化发展受到了明显的消极影响。

2.大数据环境下财务管理的智能化发展策略

2.1把控财务决策数据质量

大数据环境下财务管理的智能化发展属于一种必然趋势，而要想尽快实现财务管理智能化发展，需要从大数据技术的特点着手，逐步构建科学合理的财务管理决策系统。财务管理决策系统能够有效完成数据的收集、整理、分析，能够保障最终结果的精确性，可以提高财务决策的水平。不同的企业财务管理智能化发展速度有所不同，财务数据的获取也依赖企业的信息化建设情况，所以实践中需要不断地完善和优化财务管理智能化发展需求的各类条件。数据采集机制的建构能够为财务管理智能化发展打下基础，也符合当前大数据环境的特征。随着互联网技术在各行各业中的应用，产生的数据和信息非常多，为了令这些数据和信息对企业发展产生积极的影响，首先需要对财务决策数据质量严格把控。财务管理人员必然要承担相应的责任，针对每一个环节产生的数据和信息进行核对，利用财务管理决策系统加以处理。现在的数据传输具有实时性，具有财务管理智能化特征。财务人员对企业的发展起着非常大的作用，在把控财务决策数据的时候要谨慎、细致，及时发现存在的问题，并向管理人员报备。

2.2提高非结构化数据处理技术水平

非结构化数据处理技术水平决定了财务管理智能化发展的水平，企业在经营发展过程中获取的非结构化数据和信息来自于不同的渠道，其中包含了大量的垃圾信息，要从海量数据中挑选出对企业制定财务管理决策具有积极意义的数据需要耗费很多的时间。当充分考虑到这一点之后，建构财务决策新指标能够提高整个过程的效率。针对非结构化数据进行处理的时候要提高工作人员的专业水平，使得他们能够为财务管理智能化发展贡献力量。

2.3培养大数据财务工作人才

大数据财务工作人才的培养非常必要，只有人才的数量和质量大幅度提升之后，大数据环境下财务管理的智能化发展才具有可能性。实践中大数据环境下的财务管理呈现出各种各样的问题，不同的企业面临的困难和挑战有所不同，当人才储备不够的问题存在时，直接影响大数据环境下财务管理的水平。培养大数据财务工作人才可以从多个方面入手，就企业而言应当重视人才选拔制度的优化与完善，确保招聘到的员工专业知识、技术能力、职业素养等达到了企业的要求，并且经过一定时间的考核能够胜任财务管理工作的高压性。财务管理的智能化发展对人才的要求非常高，尤其是复合型人才，即那些既掌握财务管理知识又拥有大数据专业知识的人才，这些人才进入到财务管理岗位后，能够对企业财务管理现存的问题提出建议，并及时将解决方案构建出来，尽快付诸实践，推动企业财务管理智能化发展。大数据环境下财务管理工作的复杂性增强不少，对于专业人才的职业素养提出了更高的要求。传统的财务管理工作性质单一，工作人员承担的压力比较少，但是在大数据环境下财务管理工作涉及到方方面面的內容，需要处理的数据量庞大，只有那些能够在岗位上不断地推陈出新，研究出科学先进的财务管理系统和软件的人才能够承担起推动财务管理智能化发展的责任。另外复合型财务人员的培养还需要全社会的共同努力，尤其是作为为社会输送人才的高校，应当尽快调整专业结构，结合大数据环境的特征设置相关专业，培养符合财务管理智能化发展的人才。复合型人才的培养全面落实需要一定的时间，信息技术的合理使用、财务信息平台的构建等都要在探索实践的过程中完成。国家也应当重视大数据环境对人才培养提出的新要求，通过相关政策激发各个行业形成科学合理的财务管理理念，确保财务管理人才的数量，保障财务管理的综合水平。

3.结束语

综上所述，大数据环境的特征明显，为财务管理智能化发展提出了新的要求，也指明了方向。企业要想在市场中获得发展的机会，需要看到大数据的作用和价值。传统的财务管理已经无法适应当前社会的发展速度，财务管理模式需要尽快优化，才能够满足社会经济发展的需求。加强财务管理的智能化发展，需要从财务管理模式的优化、财务管理人才的培养、非结构数据的处理等多个方面着手。通过综合大数据环境下财务管理面临的问题，结合财务管理智能化发展的特征，建构明确清晰的发展方案。大数据的参考价值得到最大限度发挥之后，财务数据的获取效率也会明显提升，财务管理的智能化发展速度会更快更稳，能够早日实现财务管理模式的改革，推动国家经济的发展和进步。

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