浅谈金融统计分析在大数据环境中的发展

洪枫

摘要：本文从大数据时代金融统计存在的问题、大数据对金融统计分析产生的影响、金融统计分析的发展趋势等方面进行探讨，希望为从事金融统计分析相关工作的人员提供一些参考。

关键词：金融;统计分析;大数据;环境

在当今的数据时代，在数据结构的发展中，对于数据的真实性、信息的真实性管理非常的严格，主要是通过对数据的识别和升级对数据的真伪进行判断与鉴别，使得网络时代的数据更加具有真实性，也更加具有运用的价值。在金融统计的工作中，大数据的融入对于金统计分析工作的工作模式带来了一定的改变。金融统计分析工作中需要使用计算机的相关技术和大数据的支撑开展具体的工作，所以大数据对于金融统计分析工作意义重大。

一、金融统计分析工作做大数据环境中存在的问题

在大数据的背景下，金融统计分析工作也在不断的改善和转变，对于统计工作也带来了一定的创新。但是在实际的金融统计分析工作中依然存在许多的问题，尤其对大数据的运用分析不充分、相关的工作制度不够完善等，对实际中的金融工作带来了比较严重的影响。具体来看，金融统计分析工作做大数据环境中主要存在以下问题：

（一）在大数据的运用方面开发不足

在大数据时代的背景下，金融统计分析工作的转变，需要建立在完善的数据开发体系之上，才能为金融统计分析工作的顺利、高效开展提供一个良好的环境。在金融统计分析工作中，大数据运用的技术不够成熟，因此在金融统计分析的工作中其运用也有一定程度的欠缺，进而对于数据开发利用的程度产生了一定的影响，由于金融统计分析的工作面积相对来水比较狭小，对于数据开发利用等方面，没有良好的内部环境条件，因此金融统计分析工作的深度不够，在金融统计分析的实际工作中，对于大数据的海量分析是较为重要的，然而在实际的进入统计分析工作中，发现，对于大数据的运用还是比较欠缺的，对于数据的开发力度也是欠缺的，对于在金融统计分析工作中的大数据的运用和分析也会产生相应的影响。所以，在大数据的本金时代下，有了新的数据统计分析的环境，应该积极的推进金融统计分析在创新方面的工作，进而提高对于大数据的运用，尤其是在提高大数据的开发方面。

（二）金融统计分析的环境欠缺

当下，对于金融统计分析的工作，大数据的运用处于一个初级的阶段，对于统计分析环境的欠缺，对于大数据的充分运用也带来了一定的困难。在金融统计分析中，对大数据运用的要求是较高的，而当下的实际运用的技术是难以满足金融统计分析工作的要求和工作需求的，而且对于大数据的运用在金融统计分析工作中并没有形成健全的运行体系，鉴于金融统计分析工作面的狭窄，使得金融统计分析工作在创新方面具有一定的困难，造成了较大的影响，在金融统计分析的实际工作中，大数据的运用效率并不高，而且对于大数据的质量保障没有数据统计的反馈，因此对于金融统计分析工作的有效开展无法进行保障。

（三）统计信息平台不完善，统计分析工作水平有待提高

在大数据环境中，金融统计分析工作中缺乏完善的统计分析的信息平台，导致统计分析工作的服务效能不能完全的体现出来。在大数据的环境条件下，金融统计分析的工作水平有限，在实际的工作中，表现出较为严重的不适应，由于统计分析工作的水平不高，在进行大数据整合的工作中，很难取得良好的运用效果。金融统计分析如果能建立一个完善的统计分析平台，那么对于大数据的高效运用来说是一个巨大的保障。在金融统计分析工作中，工作人员的专业能力和业务素质对统计分析工作的开展具有决定性的作用，对于大数据时代的金融统计分析工作也具有重大的影响。所以，为了给金融统计分析工作提供一个良好的工作条件和环境，优化金融统计分析工作，更应该建立健全相关的统计分析工作制度，搭建一个统计分析的信息平台。

二、金融统计分析受大数据环境的具体影响

（一）影响金融统计分析数据的采集

在大数据的背景下，对于金融统计分析中数据采集产生的影响主要体现在数据采集难度的增加、人工数据采集的效率下降、金融统计分析的时效性增加三个方面，具体来讲，对于数据采集难度增加方面，主要是在数据类型多样化和数据在量的方面快速增長方面。在金融统计分析工作的传统数据采集中，面对的数据都是结构化的数据，但是在大数据的背景下，非结构化的数据也开始出现，而且主要是作为结构化数据的补充数据，而且这部分数据在数据系统中的比重也在逐渐的升高，在当下的金融统计分析工作中，工作人员对于非结构化的数据的采集方法还并不成熟，使得数据的采集工作面临着一定的困难。在人工数据采集方面，数据的采集方法没有改变，采集的难度有加大了。所以对于数据采集的效率必然会产生一定的影响。在实际的工作中，一些企业或单位，依然沿用人工采集数据的方式，而且这部分工作人员在承担数据采集工作的同时还需要担任其他的事物，与大数据信息采集相比，人工数据的采集效率确实比较低，然而，要想提升人工数据采集的效率，必然就得投入大量的人力和物力，这将增加企业或者单位的成本。大数据的运用使得金融统计分析的时效性得到了极大的提升，在传统意义上的数据采集方法，数据采集难度大、效率也低，所以时效性自然也就低，基于大数据的时效性的特点，各企业和单位，对于数据采集过程中的时效性也必将加强关注，所以大数据对于数据的采集工作给出了新的工作要求，更新了数据采集的方法，进而提高了其时效性。

（二）对数据的处理产生影响

在数据的存储空间方面得到了一定的提升，在金融统计分析中，数据的存储是必须的，如果数据的存储空间过小，就会出现数据无法进行保存的现象，大数据也不会实现，所以基于越来越庞大的数据库的要求，数据的存储空间也在科学技术水平的发展下得到了发展和变化。大数据环境对数据的汇总和检索等在进行处理时的有效性得到了有效的降低，基于大数据结构中的非结构化和半结构化数据的比例加大，给数据的处理工作带来了巨大的困难，使得数据处理中发生错误的概率加大，进而有效的降低了数据处理的有效性。在数据清晰的过程中难度加大，在数据处理中，清洗难度指的是对采集的数据进行有效的筛选，将有效的数据筛选出来，将没有价值的数据进行剔除处理。但面对数量庞大的大数据，具有非结构化的数据比例在增大、大数据本身的价值具有低密度性的特点，导致在巨大的信息量中，无关信息比重较大，使得数据清洗的难度加大，筛选的难度也加大，很难筛选出有用的数据，因此工作的难度也相对加大。

三、在大数据环境中如何做好金融统计分析工作

（一）对大数据的技术功能进行优化

为了更好的适应大数据的发展趋势，克服在金融统计分析工作中面临的困难，就必须对大数据的技术功能进行全面的优化处理，对于硬件设施进行加强和改善，对于软件和硬件系统和其分支系统进行兼容性的优化处理，对数据信息采集的方法和数据的处理手段进行技术上的优化。对于不同的结构类型的数据，应该设置具有兼容性的平台。在数据的完善方面，应该对其技术进行挖掘，进而实现全面的完善，这对于数据的清洗与提炼工作具有极大的帮助。

（二）加强互联网金融管理

互联网金融，主要是以互联网作为主要的媒介，对于软件的平台进行充分的利用，同时对于商家要开展的各项活动提供金融产品的服务工作。在金融服务的管理系统中，具有良好的秩序，内部的联系也是较为紧密的。利用大数据的相关技术为互联网金融管理提供服务，就必须对互联网金融市场的各种信息进行全面的收集，对数据进行统计和分析，进而实现对互联网金融投资趋势以及投资偏好的准确预测。对于互联网金融平台，网页的访问深度体现了平台访问的数量和用户同平台间互动的程度，对访问深度进行分析，还可以得出用户对金融产品的投资偏好，所以充分运用大数据对进一步了解金融投资和提升金融统计分析具有重要的意义。

四、结束语

在大数据的环境中，相关的工作人员对于数据各要素极其关系都应该进行全面的分析，运用计算机技术和金融统计的方法对已经处理过的数据进行再次的分析和预测，对于非结构化的数据，需要充分利用大数据技术进行重新的构建，构建出可行的数据分析的机制。对于大数据对金融统计分析产生的影响应该正确的对待，对大数据的功能进行不断的完善，进而做好金融统计分析的相关工作。

参考文献：

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