智能车联网移动应用系统研究与分析

刘永健

摘要：在汽车保有量不断增长的背景下，车主面临加油、汽车维护等多种问题。其中智能车联网移动应用系统基于信息检索和数据处理功能，能够有效实现预约加油，可节省加油等待时间。与此同时，其还能够为车主提供违章查询与车辆信息维护功能，并合理运用计算机为车主个性化推荐查询网站与各项操作系统，减少人工操作而存在的隐患。基于此，本文分析了智能车联网现状，并阐述了智能车联网的发展前景。

Abstract： Under the background of the continuous growth of car ownership， car owners are facing many problems， such as refueling， car maintenance and so on. Based on the information retrieval and data processing functions， the intelligent Internet of vehicles mobile application system can effectively achieve the scheduled refueling and save the waiting time of refueling. At the same time， it can also provide users with the functions of illegal query and vehicle information maintenance， and reasonably use the computer to provide users with personalized recommendation query websites and various operating systems， so as to reduce the hidden dangers of manual operation. Based on this， this paper analyzes the current situation of intelligent vehicle networking， and expounds the development prospect of intelligent vehicle networking.

关键词：移动;智能车联网;系统;研究

Key words： mobile;intelligent Internet of vehicles;system;research

0  引言

众所周知，在当前社会经济稳定发展的背景下，人们的生活水平正在不断提升，进而对行车安全提出了更多要求。因此，为了确保车主在行车的过程中能够畅通无阻并安全到达目的地，则需要注重智能车联网移动系统的应用，有效避免传统加油时间等待过长以及交通违章、不了解汽车现状的现象发生，确保汽车存在隐患与问题时能够得到及时反馈，并有效的将问题解决。所以，只有高度重视智能车联网移动应用系统的运用，才能够有效解决问题，并提高车辆行驶信息以及交战查询各项数据的准确性，为车主节省更多的等待时间。除此之外，还需要合理的运用语音系统，确保能够让车主专心驾驶。

1  智能车联网的现状分析

车联网搭载潮流已经得到了人们的重视，对其合理运用能够提高服务效果，并且能够为车主提供优质与便捷的服务。然而，由于当前智能车联网仍然受到多种因素限制，从而无法提高技术的应用效果，更加难以保障底层技术构建都有高效性。因此，为了能够突破这种束缚，则需要分析当前智能车联网的现状以及发展形势，确保能够制定针对性解决方案，把握好5G时代的突破口以及带来的机遇，为实现智能车联网移动应用系统打下良好基础。其中当前比较常见的车联网为车载音乐、车载电话以及导航等，并未真正意义的实现智能车联网移动应用系统，而且部分车联网仍然无法对车载系统信息全方面掌握，同时无法反馈驾驶员操作的实际情况[1]。

2  智能车联网的未来发展趋势分析

在当前科学技术与社会经济稳定发展的背景下，要想提高智能车联网的应用效果，则需要分析当前4G网络存在的不足，掌握5G网络所带来的优势与便捷，进而能够有效的实现智能管理车辆，并实现自动驾驶以及车辆周期维护等相关工作，提高车辆行驶的安全性与可靠性，降低延迟现象的出现。因此，有关技术研究人员需要掌握当前车联网应用存在的不足，抓准核心技术，制定长远的发展目标，确保车联网能够像物联网一样，有效的融入到各个环节，并发挥其作用与优势。除此之外，国家当前对车联网也较为重视，已经发现其具有一定的潜力，而且也是未来发展的趋势，必将会有效将其融入到车辆行驶各个环节。不仅如此，有關研究人员需要充分认识到，当前政策支持下所突破的束缚，确保能够合理的运用各项技术，为保障智能车联网移动应用系统的高效发展提供有力帮助，并融入多样化智能服务，为广大车主带来更多便捷，提高车辆行驶的安全性，减少交通事故出现。

3  智能车联网移动应用系统的设计分析

3.1 智能车联网总体设计

智能车联网移动应用系统的总体设计需要时间分析车辆情况，并根据对信息检索与数据处理以及语音识别等相关技术的要求，合理的设计应用系统，同时需要确保总体设计符合车主各项要求，为车主带来更多便捷，提高车辆维护的效果，充分发挥智能车联网的作用与优势，弥补传统车辆系统存在的不足[2]。

3.2 数据分析处理与信息检索

由于传统加油方式难免会受多种因素影响，进而会花费过多的时间。因此，合理的运用智能车联网移动系统，能够为车主提供预约加油以及线上支付的模式，而且车主能够通过此系统观察附近的加油站，并提前在系统中预约，然后生成支付二维码，并可以将其保存到手机，同时可以在车上在线支付，并不需要运用互联网加载，避免加油站因为怕发生危险而不让使用手机。而且，运用这种加油模式，还能够为加油站工作人员节省更多的时间，从而提高加油的效率，避免车主赶时间而耽误行程。再加上由于部分车主对交通行驶不够了解，从而在实际行驶的过程中存在违章现象，而且还会有部分车主对违章情况不够了解，不知道自己是否存在违章。合理的运用车联网移动应用系统能够为车主提供违章查询的系统，车主能够随时随地通过行驶本上的信息，随时随地查看自己的行驶位置以及违章信息，而且还能够在此系统上观察相关违章报告，为车主提供方便快捷的查询服务。除此之外，一旦部分车主存在违章现象，合理的运用智能车联网移动系统能够及时交费并为车主提供准确数据。若车辆油量不足以及公里数超限，或者某个设备存在故障现象，则会以系统的名义为车主手机传达相关提示信息，确保车主能够掌握车辆的使用情况，从而制定针对维修工作，保障行驶的安全性，避免受多种因素影响而产生安全隐患。

3.3 个性化推荐功能

智能车联网应用系统具备机械学习算法，对周边加油站以及餐厅等公共区域具有定位的功能，而且能够合理的运用GPS精准定位车辆所在位置，并系统查询附近的加油站以及相关区域。同时能够帮助车主掌握地段情况，并根据自身的功能构建智能化推荐模型，同时会根据网上排名为车主推荐反馈效果相对较好的加油站以及相关公共区域。

3.4 智能语音识别系统的应用

车主在驾驶车辆的过程中，难免会出现手机来电或紧急信息的现象，需要由车主动手操作回复，然而这种方式会为行驶带来众多隐患，较为严重的还会产生安全事故。因此，为了避免这种现象，智能车联网移动应用系统为车辆安装了语音识别系统，其应用能够有效实现与网络语音识别技术互通，并让车主在行驶的过程中运用语音呼叫操作终端指令，而且车辆也会以语音的形式进行播报，这样能够避免车主在驾驶车辆过程中视线远离前方，避免行驶安全隐患的出现，保障车辆行驶的安全性，充分发挥智能语音识别系统的作用[3]。

4  智能车联网移动应用系统的研究与分析

4.1 提高智能检索与信息处理的效率

随着互联网的稳定发展，网络与人们越来越密切，合理的应用互联网能够提高数据信息处理的效率，并将用户所有信息进行处理，为车主提供优质的信息。例如，在为车主寻找加油站的过程中，不仅能够提高预约服务的效率，同时能够确保准时预约并定好时间到达，从而能够根据客户的需求选择服务模式，方便用户使用此项功能。除此之外，还能够预约加油服务，并实现近距离服务。而且针对交通违章查询来讲，能够通过调用相关API，并根据车主所输入的查询信息显示车主最近行驶路段，以及定点区域所产生的违章，同时会根据实际情况显示违章时间，罚款金额以及扣分情况。再加上车主并不需要到指定地点去交罚款与扣分，而只是需要在系统中输入驾驶证、行驶证以及结算违规事项，提高违规查询与处理的效率。不仅如此，针对车辆行驶信息与维护情况来讲，智能车联网移动应用系统能够定期定时对车辆的行驶信息进行查询，同时可以为系统提供优质的数据，一旦车辆存在油量不足以及某个设备故障现象，则可以以信息或语音播报的方式传达给车主，这样能够避免因车主不够重视车辆行驶信息的检查而酿成大祸。

4.2 提高个性化推荐服务的效果

客户针对车辆个性化推荐来讲，为了能够充分发挥其作用与优势，则需要事先分析数据来源，并且能够实时获取汽车的GPS定位信息，同时能够将查询结果缩小到三公里或更大公里以内查询附近的加油站以及公共场所，并根据路况以及距离为车主提供优质的信息。因此，有关研究人员需要注重此环节分析与探究，提高最终推荐的效率，而且可以判断不同车主对推荐加油站以及公共场所的满意程度，从而能够运用计算机有效记忆，避免下次出现相同推荐现象[4]。

4.3 提高语音识别系统的高效性

众所周知，5G网络即将到来，为智能车联网移动应用系统带来更多帮助，由于传统语音识别系统存在无法识别以及识别错误的现象，这样会严重耽误识别的时间，甚至无法提高识别的效率。因此，为了能够弥补传统识别模式存在不足，有关研究工作人员需要深度学习声学模式，并确保车辆语音识别系统模式的效果能够得到提升，提高识别的准确性[5]。同时需要注重声学模型的优化，确保能够利用神经网络特性，优化更为简洁的网络，提高识别的迅速性，避免受多种因素影响而导致网络识别产生误差。除此之外，针对语音识别系统来讲，为了能够提高其功能的应用效果，还需要注重识别系统的完善，根据车主对语音识别系统的反馈情况，不断优化并改善其不足，确保能够得到每个用户的满意，避免受多种因素影响而导致车辆识别系统无法发挥自身的作用，甚至还会出现多种故障而導致语音识别系统的效果无法发挥。只有全方面将语音识别系统存在的问题解决，才能够充分发挥智能车联网移动应用系统的效果，满足当前人们对语音识别系统的要求[6]。

5  结束语

总而言之，在当前信息技术稳定发展的背景下，合理的将智能车联网移动系统应用，能够有效发挥其作用，而且在5G时代即将到来时能够充分发挥其优势，并提高各项信息的处理效率，帮助车主通过线上预约加油，并为车主提供个性化服务，满足当前信息时代发展的要求，而且车主还能够通过语音识别技术减少动手操作，提高行车的安全性，避免受多种因素影响而产生隐患与交通事故。

参考文献：

[1]李倩.搜索引擎技术分析与研究[J].信息与电脑（理论版），2015（21）：117-118.

[2]李伟林，文剑，马文凯.基于深度神经网络的语音识别系统研究[J].计算机科学，2016，43（S2）：45-49.

[3]王振海，李晓昀.面向知乎的个性化推荐模型研究[J].计算机应用与软件，2018，35（05）：37-41.

[4]戴礼荣，张仕良，黄智颖.基于深度学习的语音识别技术现状与展望[J].数据采集与处，2017，32（02）：221-231.

[5]刘法旺.车联网（智能网联汽车）网络安全分析与发展建议[J].互联网经济，2019（11）：56-61.

[6]辛勇.车联网系统在智能交通体系中的应用研究[J].河南科技，2019（32）：130-132.