精准扶贫方式对乡村旅游地社区参与行为的影响

2020-09-10 07:22李鑫
环球市场 2020年9期
关键词:旅游扶贫精准扶贫

李鑫

摘要:基于在四川省旺苍县的村落的入户调查数据,利用回归分析,通过六个指标进行分析。通过SPSS做数据分析,基于分析结果给出了建议和原因。

关键词:旅游扶贫;精准扶贫;SPSS

一、背景知识

旅游扶贫的概念最早于1991年提出,至今为止已有几十种之多,学界尚未形成统一意见。第一种认为旅游扶贫的目标是促进贫困地区经济发展(将旅游扶贫于贫困地区旅游开发混淆);第二种认为旅游扶贫是促进地区经济发展和贫困人口脱贫;第三种是观点是将旅游扶贫定位在实现群众脱贫致富的目标上。旅游感知是一种认识和评价,是旅游者将外部信息与自身的经验对比后形成的。旅游扶贫感知早期主要以经济影响为主,其次是环境影响。

社区参与意愿体现在社区居民对自身参与旅游经营、管理或服务的态度。社区参与行为是社区居民参与当地旅游发展的具体形式。乡村旅游扶贫依赖于乡村社区参与,当地居民在乡村旅游开发种是否参与以及如何参与,他们的参与意愿在一定程度上决定了其社区参与行为能否实现。

二、具体问题分析

本文采取深度访问法,对四川省贫困县部分村民进行问卷调查走访,围绕贫困人口为什么参与,能否參与,参与什么,进行调查。参与内容集中在经济,文化,政治等方面,例如:参与村级旅游发展会议、参与村内组织的就业培训、参与民俗表演,或者直接参与旅游经营,如开办农家乐等。发现受访者对于旅游扶贫社区参与行为影响因素的认知集中在文化水平、资金状况、经济收益、村容村貌的改善等方面。这些因素会是村民考虑较多的因素。知识技能、文化水平、资金状况、时间可以归为能力维度。社区居民参与旅游业所必须的条件就是有助于社区居民参与到旅游发展过程中来,比如:参与旅游业的基础知识,从事旅游服务的相关技能,获取行业信息的能力,拥有一定的经济资源等,社区居民若是具备了相应的知识技能则会促进其社区参与行为,否则社区参与行为会受阻。似乎部分贫困人口习惯了以往“输血式”扶贫的模式,缺少主动发展意识,导致不愿意参与社区旅游扶贫当中来,不愿意脱贫。

(一)指标选取与处理

基于被访者的层次结构,选取如下指标:性别,年龄,受教育程度,家庭收入来源,家庭年收入,家庭人口数。从样本户的情况来看,男女比例均衡,主要是中老年人为主(50岁以上人口占比71%),从文化程都看以小学、初中学历为主,占比和为75%,家庭年收入水平主要集中在15000元至25000元之间,占比80%,家庭人口主要是4人以上。

(二)模型的选择与数据处理

目前对于满意度定量分析的问题,大多用的是回归模型,包括:线性回归,广义线性回归,logistic回归等方法。基于指标的选取和研究,本文选用广义线性回归进行研究。研究思路为对数据处理做因子分析,根据变量之间的关系引入模型,做回归分析。(见表1)

根据变量的设定,建立回归模型:

Y=a+bx+…+bX

三、计量分析

经过回归分析,利用统计软件R做数据分析,估计出参数,分析中剔除了回归效果不好的部分变量,最终得到回归模型:

Y=0.231+0.374x+0.222x+0.759x

+0.315x+0.682x

修正后模型的R=0.901表明被模型接纳的变量可以解释90.10%的因变量。

四、结论与讨论

精准扶贫政策虽然是针对贫困户,但非贫困户的诉求和主观态度同样会影响政策的执行和结果,同时会影响和谐社会的建设。在精准扶贫的工作中,要提高社区居民的参与度,让其更多得了解扶贫政策,同时提高干部领导得责任心。

基金项目:“当地居民对旅游扶贫的感知和参与意愿——以四川贫困地区为例”(项目编号19SCTUSY25)。

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