基于模糊综合评价法的智能手机竞争力分析

2020-09-10 09:44:24舒孝珍
太原学院学报(自然科学版) 2020年3期
关键词:评判智能手机权重

舒孝珍

(成都师范学院 数学学院,四川 成都 611130)

0 引言

从1876年贝尔发明电话,到1973年“现代手机之父”Martin Cooper发明世界上第一部面向民用的手机,再到1999年第一部智能手机摩托罗拉天拓A6188面世,手机作为人们日常通讯设备中不可或缺的必需品,经过一个多世纪的演变,无论从造型上还是功能上亦或是操作系统上等许多方面都发生了翻天覆地的变化[1]。随着手机的改朝换代,一些手机品牌逐渐消失在人们的视野中被人们所淡忘,而一些手机品牌正在日渐突起,逐渐走进人们的视野。目前,市场上主流的手机品牌有华为、苹果、小米、三星、oppo、vivo等。文章通过模糊综合评价法,建立三级模糊综合评判来评价华为、苹果、小米、三星、oppo、vivo这六款智能手机的人气排行,为这六款手机的销售前景作一个预测分析。

与以往研究者[2-10]的研究主要侧重手机品牌特点或市场营销特点所不同的是,笔者对智能手机竞争力的分析研究综合了手机用户社会经济属性、智能手机固有属性、手机品牌效应三方面的特点,为智能手机竞争力分析提供了新的研究思路。

1 智能手机竞争力分析

1.1 影响评判对象因素集的选取

从手机用户社会经济属性、智能手机固有属性、手机品牌效应三个方面考虑,建立了3个一级指标,9个二级指标,12个三级指标。其中,一级指标层的3个评判因素分别记为{u1,u2,u3},权重分配记为{A1,A2,A3}。对u1划分的3个二级指标评判因素记为{u11,u12,u13},权重分配记为{A11,A12,A13}。对u2划分的3个二级指标评判因素记为{u21,u22,u23},权重分配记为{A21,A22,A23}。对u3划分的3个二级指标评判因素记为{u31,u32,u33},权重分配记为{A31,A32,A33}。对u21划分的6个三级指标评判因素记为{u211,u212,u213,u214,u215,u216},依此类推。根据调查问卷的数据整理结果,得到评判6款智能手机的因素集及子因素组成图如图1所示(因素后面的数据表示权重)。

图1 智能手机的评判因素集Fig.1 Set of judging factors for smartphones

记备择集V={1,2,3,4,5,6}分别代表华为、苹果、小米、三星、oppo、vivo这六款智能手机,在一级模糊综合评判中,评判模型选用加权平均模型[11]:M(·,⨁)。

根据调查问卷,对“性能”“外观”“质量”下属的三级指标数据进行归一化处理后得到六款手机的单因素评价值如表1所示。

表1 6款智能手机的单因素评价值表

续表1

1.2 一级模糊综合评判

由图1和表1,对性能、外观、质量下属的单因素进行一级评判。设一级模糊综合评判的单因素评判矩阵为Rij(i=2,j=1,2,3),权重集为Aij(i=2,j=1,2,3)。

影响性能的单因素评价矩阵:

权重分配矩阵为A21=[0.25,0.20,0.10,0.20,0.15,0.10],记性能的一级评判结果为B21,则

B21=A21·R21.

利用MATLAB数学软件来计算B21,建立M文件程序pingpan.m如下:

R21=[0.15,0.16,0.14,0.15,0.15,0.15;

0.17,0.19,0.18,0.22,0.16,0.18;

0.15,0.20,0.20,0.15,0.15,0.15;

0.18,0.19,0.17,0.20,0.13,0.13;

0.20,0.13,0.16,0.16,0.17,0.18;

0.17,0.18,0.16,0.18,0.16,0.15];

A21=[0.25,0.20,0.10,0.20,0.15,0.10];

B21=A21*R21

运行结果:

B21=[0.169 5 0.173 5 0.165 0 0.178 5 0.152 0 0.156 5]

即B21=[0.169 5,0.173 5,0.165 0,0.178 5,0.152 0,0.156 5]。

由表1可知,影响外观的单因素评价矩阵:

权重分配矩阵为A22=[0.40,0.30,0.30],记外观的一级评判结果为B22,则

B22=A22·R22。

利用MATLAB软件计算得B22=[0.152 0,0.193 0,0.170 0,0.176 0,0.165 0,0.144 0]。

影响质量的单因素评价矩阵:

权重分配矩阵为A23=[0.35,0.25,0.40]。记质量一级评判结果为B23,则

B23=A23·R23。

利用MATLAB软件计算得B23=[0.200 0,0.139 0,0.171 0,0.182 5,0.160 5,0.147 0]。

1.3 二级模糊综合评判

对用户社会经济属性、手机固有属性、品牌效应下属的单因素指标进行二级评判。设二级模糊综合评判的单因素评判矩阵为Ri(i=1,2,3),权重集为Ai(i=1,2,3)。

用户社会经济属性的二级评判:

A1=[0.30,0.30,0.40]

则用户社会经济属性的二级评判结果

B1=A1·R1=[0.232 0,0.207 0,0.166 0,0.132 0,0.132 0,0.131 0]

将性能、外观、质量的一级评判结果B21,B22,B23作为二级评判的单因素评价值,则手机固有属性的二级评判:

A2=[0.45,0.15,0.40]

则手机固有属性的二级评判结果

B2=A2·R2=[0.179 1,0.162 6,0.168 2,0.179 6,0.157 4,0.150 8]

品牌效应的二级评判:

A3=[0.45,0.35,0.20]

则品牌效应的二级评判结果

B3=A3·R3=[0.184 0,0.171 5,0.145 5,0.129 0,0.184 0,0.186 0]

1.4 三级模糊综合评判

将二级评判结果B1,B2,B3作为6款智能手机的三级评判的单因素评价值进行三级评判:

A=[0.30,0.40,0.30]

6款智能手机的三级评判结果

B=A·R=[0.196 4,0.178 6,0.160 7,0.150 1,0.157 8,0.155 4]

1.5 结果分析

从以上计算结果可以得到华为、苹果、小米、三星、oppo、vivo这6款手机的人气排行,如图2所示。

图2 智能手机人气排行Fig.2 Smartphone popularity ranking

2 结语

文章利用三级模糊综合评价法分析了中信未来城小区手机用户对华为、苹果、小米、三星、oppo、vivo这6款手机的偏爱程度,调查对象选取为小区内的手机用户,因此所得结论对小区内的手机直营店和整个市场上智能手机的销售策略及前景有一定的参考价值。

猜你喜欢
评判智能手机权重
交流与评判
智能手机是座矿
权重常思“浮名轻”
当代陕西(2020年17期)2020-10-28 08:18:18
智能手机脸
英语文摘(2020年5期)2020-09-21 09:26:30
基于学习的鲁棒自适应评判控制研究进展
自动化学报(2019年6期)2019-07-23 01:18:18
假如我是一部智能手机
趣味(语文)(2018年8期)2018-11-15 08:53:00
为党督政勤履职 代民行权重担当
人大建设(2018年5期)2018-08-16 07:09:00
基于公约式权重的截短线性分组码盲识别方法
电信科学(2017年6期)2017-07-01 15:44:57
诗歌评判与诗歌创作
文学教育(2016年27期)2016-02-28 02:35:12
智能手机
小说月刊(2014年4期)2014-04-23 08:52:21