新疆大区域滑坡地质灾害危险性评价研究

姜越

【摘  要】在本篇文章当中，我们主要是通过定性以及定量向结合的方式，从灾害形成机理孕灾和致灾两个角度进行出发，将一些有效因素纳入到新疆滑坡地质灾害危险性评价中，并且针对这一些情况，我们也需要给予给相关解决思路和方案。因此在本篇文章中，我们主要是简单的探讨新疆大区域滑坡地质灾害危险性评价研究。

【关键词】新疆大区域;滑坡地质灾害;危险性评价

前言：

对于新疆而言，它位于我国的西北的边陲，占据着166万平方公里，在该地区因为受到人类活动频繁、地质结构复杂等等一系列的情况，使得新疆地区的地质灾害不断频发。而且因为不同渔区的地质灾害表现形式不同，这就使得它所造成的危害强度影响范围也不同。

一、概述

据相关数据表明，在整个新疆应急办中所收集到的资料来看，在1920年到2010年中，新疆地区共发生滑坡事故1800次，泥石流1700次，崩塌4500次。其中在2012年间因为地质灾害它使得新疆地区的经济损失高达3000万。由此，我们可以了解到关于地质灾害它会给予人们的生命安全构成严重的危害。

在近一些来，随着我国GIS技术在灾害评价领域中的作用日益凸显，这就在一定的程度上使得我国灾害评估不再局限于传统的定型研究，已经开始朝着定量化的方向进行发展和前进。

二、研究区域与数据源

（一）研究区域概况

这一个过程中，我们可以了解到在整个新疆地区中，它的地域十分辽阔，并且当地的地形地貌情况变化较为复杂，这要体现在地势高低之间存在的差异性比较大，那么这就十分容易在一定的程度上诱发各类地质灾害的出现。

（二）数据源及预处理

在本篇文章中，我们所研究的数据主要是来源于新疆1：5万的信息资料，在这一些资料中它包含有DEM数据、土地利用、断层构造、道路及历史等等。但是，因为来源的数据不同，并且还需要充分的考虑到新疆面积较大，我们在开展实验中可能会涉及到相关的空间叠加运算，这就需要派遣专业的技术人员来开展工作。

三、地质灾害·危险性评价的基本理论与技术线路

从目前的情况来看，关于区域地质灾害评价它往往是按照研究区域的地形地貌背景、地质构造条件等等因素，进而对该区域中可能会出现的地质灾害进行评价。因此在这一个过程中，我们需要保障地质灾害的危险性评价应遵循相关的原理以及方式，只有这样才能够在最大化限度中对该区域开展评价工作。

敏感性评价：评价主要是利用该地区已发生地质灾害的相关信息，客观地分析评价可能影响地质灾害的因素，如剖面结构、高程分布等。

风险评估：主要是指在敏感性的基础上，结合降雨、地震、融雪等诱发因素。国内部分学者认为地质灾害风险受时间概率和空间概率两个因素制约影响。

由此，我们可以发现不论是从敏感性还是危险性的评价定义而言，其中敏感性评价它是危险性评价的重要基础。因此，这就不难理解敏感性评价会较为注重对模型的分析以及研究工作，并且这一种工作的开展它会在一定的程度上帮助到新疆地区的滑坡情况进行一定程度上的限制和管控，以此有效的开展对相关工作的管控和支持。

四、新疆滑坡危害危险性评价

（一）基于Logistical的敏感性评价

关于样本点采集及相关性检验：在整个新疆中一共有着1200滑坡点，我们将其划分为两个方面的内容。而在评价因子中，坡度、坡向等地形地貌因素都是按照相关DEM来提取出来的，这一些因素或与其他因素之间若存在多元共线性的问题，那么则会对模型的构建带来一定影响效果。那么在面对这一种情况，我们就需要用SPSS17.0对指标因子开展多种共线性关系检验。其中如果容忍度与方差膨胀因子彼此间互为倒数，而且容忍度的指标值越小，那么这就会表明着因子间的共线性情况十分严重。

模型计算：在我们将这一些护坡数据训练样本导入到相关SPSS软件中分析后，在经过多次的迭代以及对模型校正后，我们可以从分析结果中了解到：高程、坡度、断层等道路因子它们所对应的显著性Sig值远远小于0.05。而在坡向因子的Sig值却远远大于0.05，因此，这就使得并不被纳入到相关的评估模型中。它主要是以一种哑变量形式引入的岩性以及和土地利用分类因素整体的回归系数，因此为了能够在最大化限度汇总保障哑变量代表的含义正确性以及模型精度，我们应按照同进同出的原则，有效的使得将岩性和土地利用两个指标因子都纷纷纳入到模型中。只有这样才能够构建滑坡敏感性。

模型验证：关于敏感性的评价结果是它危险性评价的重要基础，因此在这一个过程中，我们需要对敏感性评估的精确度开展有效检验工作。那么这就可以通过测试点的方式，提取在新疆地区中出现滑坡敏感性概念的数据。

（二）基于降雨因子的危险性评价

从目前的情况来看，我们需要发现，对于风险评估，主要是针对灾害发生的时间概率。但是，地质灾害什么时候会发生，这就难以开展相关预测工作。但是，在这一个过程中，我们可以通过数据分析和挖掘，新疆环境气象研究中心相关人员发现，在新疆地质灾害频繁发生的地区，灾害时间的分布与降水的分布是一致的。由此可知，降雨对新疆地质灾害的制约作用更为明显。因此，我们可以换一种思路，以降雨量作为时间计量单位，进而有效实现新疆滑坡地质灾害风险评价，从而了解基于敏感性评价的评价结果。

但是，在实际的过程中，可以发现其降雨的实况数据存在较难获取的情况，这时便可以通过气象站预报的天气开展评价工作。如在一般的天气预报中诸多都是以小雨、小到中雨的方式开展预报工作。那么我们就可以选取新疆某一天的天气状况，将降雨按新疆当地天气预报开展量化工作，由此了解到实际的降雨数据。

另外，我们还可以通过应用自然断点法的方式开展工作，该方式主要指在分级数十分确定的情况下，通过聚类分析的原理进而将一些相似性较大的数据分布在同一等级中，那么这就可以将新疆滑坡地质灾害敏感区划分与降雨的分布情况进行叠加，应用自然断点法将结果分为四个级别：低危险、中度危险、较高危险和高危险类别。

最后，从风险评估结果来看，通过一系列数据的分析可以看出，新疆伊犁河谷全区护坡地质灾害风险程度较高，主要是与降雨差异模拟结果。伊犁河流域地区降雨量接近10毫米，属于新疆中到大雨，因此，它具有高风险叠加的敏感。

结语：

综上所述，在本篇文章中，我们主要是充分吸收了Iogistical的核心思想，它能够在一定的程度上解决大区域方面的评价预测过程中存在的量化问题。另外，在文章中我们主要是以新疆滑坡灾害做为例子，对当地的滑坡灾害危险性进行评估，进而对区域地质灾害危险性开展具有科学性的研究和分析。虽然，作为初步研究成果，它在模型设计中还存在一些问题需要去解决和完善，那么我们就需要采用更好的方式进一步提升和加强。

参考文献：

[1]祝清，谭衢霖，周嘉琦，黄俊宝，胡俊，周平根.基于GIS和AHP的福建福安区域滑坡地质灾害危险性评价[J].测绘与空间地理信息，2020，44（05）：25-30.

[2]鄭志煌.滑坡地质灾害LiDAR数据分析与应用[J].城市建筑，2020，17（33）：166-170.

[3]崔成敏. 基于遥感的滑坡地质灾害研究[D].中国地质大学（北京），2020.

[4]周帆. 基于多源遥感数据的滑坡地质灾害易发性评价[D].西南科技大学，2020.

[5]肖峰，吴昊亭，徐国庆，罗兆楠，刘新，贾宗凯.基于多源遥感数据的1000 kV山东环网特高压线路地质灾害风险评价[J].矿产勘查，2019，10（04）：1011-1019.