大数据时代物流企业供应链管理研究

尤雪 苗世锋

【摘  要】在大数据背景下，技术的支持可推动物流企业的快速发展，其中企业供应链管理需要进行改善，为了发挥出技术的优势，需要对其进行合理运用。通过对大数据背景下物流企业供应链管理运作模式的阐述，分析大数据背景下物流企业供应链管理存在的问题，明确物流企业大数据供应链管理的重要性，提出大数据背景下物流企业供应链管理改善措施，使供应链发挥出有效的作用。

【关键词】大数据;物流企业;供应链管理

引言

在信息化技术发展背景下，物流企业可结合时代的特点来利用现代化技术开展供应链管理，提升管理的水平。在大数据技术支持下，物流企业可获得更加多样化的数据信息，使供应链管理模式得到改善，为各环节活动的进行提供数据支持。企业应借助大数据的优势来对企业供应链体系进行优化，为管理者提供相应的数据参考，可使供应链管理发挥出更好的作用，提升物流服务水平，进而促进物流企业的快速发展，加强企业自身竞争力。

1大数据背景下物流企业供应链管理运作模式

技术创新作为市场发展的重要要素，企业为了提升自身竞争力，需要重视对技术的创新应用。在大数据时代背景下，海量数据的处理提出了相应的要求，对于物流企业来说，可从物流链中的各项数据来捕捉物流企业管理运作所需的数据，使企业的管理决策得到支持。通过对数据样本的高效分析，可为物流企业的供应链管理模式制定更加科学长远的发展战略，使其从中得到不断优化。应对物流企业供应链进行有效的改善，以符合企业实际情况的模式来实现供应链管理优化目标，比如将上游供应商、货主信息设计好，实现对供应链的全面优化。大样本数据的分析可预测物流企业在未来发展过程中供应链各环节的具体动向，为企业的管理提供具有重要价值的参考信息，结合其中具有代表性的数据可使供应链优化得到更好的条件，为企业的长久发展带来保障。

2大数据背景下物流企业供应链管理存在的问题

2.1运输质量有待提升

物流运输速度影响着消费者的满意程度，是物流企業需要重视的因素。企业要想提升产品的质量管理水平，应对负责货物配送的中介、供应商等之间进行协调，使货物的配送能够达到质量及效率要求，可满足消费者的需求，这对物流企业的供应链管理有着重要的意义。物流企业供应链中包括了影响企业运营效果的因素，需要对运输质量问题产生重视，如果不能有效改善运输质量，会使物流环节中产生问题，难以保证整体效率，也会使消费者的满足水平降低。因此，要求企业对供应链管理中影响运输质量的环节进行改善，避免对运输质量产生影响。

2.2服务质量有待提升

物流企业供应链管理中，供应商及货主之间的物流管理难度比较大，这种情况下配送服务滞后，对物流企业管理及发展产生了较大的影响。由于一些配送服务第三方外包使获取配送过程中质量得不到保障，难以与物流公司的供应链管理之间得到有效的同步，无法得到高质量的管理。比如，在运输过程中，存在着服务质量比较低的问题，对货物进行暴力运输等，对物流企业的发展产生了不利。企业要想改善这种情况，需要对供应链管理进行改善，避免服务质量问题对消费者造成影响。如果不进行改善，会使供应链管理遇到更多的问题，难以保证管理的实际效果。

2.3供应链数据管理不合理

在传统的物流企业供应链管理中，物流企业要想实现数据的收集，需要面临一定的挑战，由于数据的收集需要相应的技术及设备支持，比如使用计算机等设备来进行数据整合以及观察，并且进行预测分析。要求物流企业结合市场的实际情况利用工程计算算法，对企业拱形连数据走向趋势进行判断。而当前一些物流企业的数据收集环节还没有得到明确，对大数据技术应用不够充分，这使企业无法从数据中提取重要的信息。因此，企业需要根据大数据技术的特点对供应链管理进行改善，实现对数据的高效利用，使管理发挥出更好的作用。

3物流企业大数据供应链管理的重要性

3.1获取完善的数据信息

大数据供应链管理可为企业提供充分的信息数据，其中数据包括了不同层次及等级的内容，比如市场行情数据、货主信息数据以及货物质量信息数据等，还有企业可能发展前景数据，使企业的管理及发展获得有效的数据支持。经过大数据的丰富，可使企业的供应链管理为市场及自身因素等进行科学的判断，使企业制定有效的管理方案，并且使管理模式及执行效果得到改善。比如，结合长期配送任务数据，企业可更好地了解货主的总体信息，对进行科学分析，可使消费者服务得到更加准确高效的改善，并且使企业的运营模式得到优势，提升企业的发展水平。

3.2提供企业决策依据

企业大数据供应链管理实施过程中，可使企业获得完善的信息，还可使企业作出科学的决策。通常供应链管理中使用的大数据来自于物流管理工作中，有着相应的可靠性特点。在物流企业中，监管及供应、运送等作为其中的关键环节，应保证各环节的准确才可使任务顺利完成。企业借助大数据技术来进行物流各环节的数据分析，找到可能被忽略的信息，使企业的决策得到有效的支持。另外，在当前的技术背景下，大数据在各个行业中得到了有效的应用，物流企业可结合大数据技术的优势来对进行合理应用，使供应链管理得到全面的改善，可加快企业的发展速度。

3.3实现管理的改善

在市场变化背景下，企业管理模式也需要逐渐改善，通过对大数据技术的应用，可使企业发现供应链管理中存在的问题，并且对进行有效的改进，使管理发挥出更好的作用。在当前的供应链管理中，技术的应用种类越来越多，通过对企业的技术应用情况的分析可知，大数据技术应用受到了企业的关注。因此，大数据技术的运用可使企业的运作得到有效支持，为物流企业供应链管理提供了良好的条件，可使管理水平得到整体提升。同时，在管理中，通过大数据获取相应的信息可使管理的优化有更加详细可靠的参考依据。

4大数据背景下物流企业供应链管理改善措施

4.1采取精细化管理模式

物流企业需要对供应链管理进行优化，通过精细化管理可使供应链管理质量得到提升，还可使供应管理符合当前的物流发展要求。当前，物流市场竞争更加激烈，大部分客户在消费中体现出了个性化特点，对高质量物流服务形式更加追求。物流企业供应链需要对物流服务开展全面的整合，采取精细化管理模式，保证管理内容覆盖在各个节点中，在应对市场需求变化的时候，可作出相应的反应，保证物流服务的效果，进而促进物流企业的快速发展。

4.2提高物流运输效率

为了使卖家、客户以及上游供应商间的关系得到协调，物流企业可借助大数据来实现对供应链的改善，掌握供应商所提供的数据，根据市场情况来进行分析及预测，明确数据的规律，可使企业更好地在市场发展趋势下适应这种环境。比如，一些物流企业在物流供应链中通过对各环节的优化提升了货物送达的速度，为客户提供了更好地运输服务。运输效率的提升与大数据技术应用之间有着密切的联系，可使用大数据分析建立货主信息数据，对其进行逐步扩大，并且进行供应链数据收集，使大数据管理的效果更加显著，可使物流供应链得到统一及高效地运转，提升了物流运输的整体效率。

4.3加强物流管理人员专业性

在当前的市场背景下，物流企业要想提升自身竞争力，需要对物流管理人员人员专业性提出要求，使管理更加专业可靠。在供应链管理中，需要提升专业水平，使管理实现全面的改善。物流企业管理者应改变自身的观念，创新思想，根据企业的实际情况及发展需求来合理制定专业机构，实现对供应链运作管理流程的全面优化。应对不同部門的配合进行协调，培养专业的物流专业人才队伍，使物流企业的发展得到有效支持。同时，企业应根据供应链运作管理模式来融入展业技术，使供应链管理发挥出更好的效果，进而使企业在市场中具备更多的优势，促进企业的快速发展。

4.4利用大数据提高服务质量

物流企业可借助大数据来进行数据计算，实现对物流管理的预测及调整，还需根据货主的情况来对管理进行改善，使物流各环节得到优化。可利用大数据技术特点来将企业与市场互联网之间进行结合，使企业收集大量的数据信息，通过对大样本数据的分析来预测市场的发展动向，为企业提供供应链管理及运行模式优化的参考依据。企业应通过大数据分析来实现对供应商的分析预测，将不正规的中介结构被排除，使企业与服务质量比较高、信誉良好的商家进行合作，能够使企业的发展获得更好的支持。物流企业供应链管理的优化应在货主、供应商、中介机构这些主体之间同步供应链管理模式优化，使供应链管理的实施起到更加显著的作用。通过对大数据技术的有效运用，实现对数据的高级分析，可使样本收集达到实际要求，为物流企业改善管理中的问题提供帮助，使管理的水平提升，进而实现企业的运营管理目标，促进供应链管理的创新。

4.5促进供应链系统与物流的结合

物流企业供应链运行体系的应用作为大数据背景下的重要特征，随着经济环境的变化及时代发展，需要对供应链系统的运行进行全面分析，将其与客户服务之间建立联系，使物流企业能够实现对供应链系统的创新，为物流管理提供相应的支持。应对物流企业运行及管理中相关的材料的供给程序进行调整，为企业的供应链管理优化带来帮助，将终端用户的需求作为基础，使物流企业能够在供应链运行体系的关键业务中将其与相关单位建立联系，可使相应的管理工作的开展得到有效支持，使管理顺利进行。通过对大数据供应链体系及物流管理体系的有效融合，可使物流管理的实际效果加强，还可使供应链体系的技术应用能力得到提升。比如，在供应链运作过程中，可将大数据相关技术有效应用到其中，使各供应链节点的核心功能与技术之间有效融合，可使企业在管理上获得更多的优势，还可实现对风险的控制，推动企业的发展。

结语

在大数据时代背景下，物流企业的运行有了新的机会，为了推动自身的发展，需要对供应链管理进行改善，使物流管理水平得到提升。企业可借助大数据技术来实现对供应链的优化，采取精细化管理模式，提高物流运输效率，加强物流管理人员专业性，利用大数据提高服务质量，促进供应链系统与物流的结合，使大数据供应链管理的实施为企业带来保障，促进企业的发展。

参考文献：

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