基于计量的交通运输行业智能船舶信息监测研究与应用

文／交通运输部科学研究院 张晗

关键字:知识服务；智能船舶；交通运输；信息监测

1 智能船舶信息监测内容和方法

智能船舶作为交通运输行业研究的前言热点，其信息监测系统主要采用德尔菲法和文献计量学方法开展监测，监测内容包括研究动态、科研主体和研究成果等。其中研究动态包括国内外最新资讯、最新的技术方法和技术产品等，主要来源于互联网资源，监测包括国际船舶网、数字航运网、Ifenxi和Safety4Sea等网站；科研主体包括领域知名专家、学者、科研机构和科研团体，采用科学计量学方法抽取文献信息中作者和机构等信息，对抽取信息进行文本聚类分析，同时结合行业专家库信息综合确定专家信息；研究成果包括智能船舶领域内的期刊论文、会议论文、项目和专利等，成果信息来源专业数据库，其中外文期刊论文和会议论文来自Web of Science、Elsevier、proquest dialog等，中文期刊论和会议论文来自中国知网，专利信息由Orbit获取、项目信息来源于海研网。

2 智能船舶信息监测检索策略

在检索关键词的选取上，一方面采用德尔菲法即专家咨询法，选取领域相关技术专家，提供检索中英文关键词，进行整理、归纳、统计，另一方面，通过形式、角度、效果等多方面对关键词进行扩展，以保障各种撰写形式均落入检索结果范围之内。智能船舶信息监测英文检索策略为TI/AB/DE/KW=Unmanned nW （ship* or boat* or Surface near Vessel*）or USV or UVV；中文检索策略为题名/摘要/主题词/关键词=无人nW船 or 无人nW艇 or 无人水面*，这其中考虑了缩写代表的不同单词，相同单词的不同形式，以及同义词扩展等。

3 智能船舶信息监测流程

智能船舶信息监测分为元数据采集、数据预处理、图表生成三个流程，监测流程图如图1所示。

图 1智能船舶信息监测流程

图 2智能船舶信息监测总体框架

元数据采集是根据确定的检索策略，通过互联网和专业数据库，进行数据采集；数据预处理包括数据清洗和数据格式转换两部分内容，数据清洗主要是对作者、机构和关键词等的不同写法进行合并，数据格式转换是需要将不同来源的信息转换成相同的、满足特定要求的数据格式；图表生成即生成统计分析结果或知识图谱，包括知识单元选择、知识单元关系构建、标准化、简化和可视化等五部分内容。

4 智能船舶信息监测系统总体框架

船舶运输业技术发展已经从第一代的传统驾驶技术发展到了第三代智能船舶技术，近年来，智能船舶领域相关研究成为了行业研究的热点，实现智能船舶领域国际发展动态、技术发展路线、项目成果和领域专家等信息的自动监测和跟踪，是支撑行业科技创新发展的重要手段。智能船舶领域信息监测系统总体框架如图2所示。

基础环境包括网络，服务器、磁盘阵列、备份设备等硬件设备以及操作系统、Web服务器等基础软件，是智能船舶监测系统运行的环境，为智能船舶监测系统服务提供支撑。

信息资源是由新闻资讯、项目成果、文献信息、领域专家、技术产品五类资源组成的信息管理系统，为智能船舶系统应用服务提供支撑。

应用系统是智能监测系统建设的核心，实现了智能船舶领域新闻资讯、期刊论文、会议论文、科技报告、专利、项目成果以及技术产品等信息的自动获取、跟踪和分析。

信息安全保障体系是系统运行服务的保障，采取多种技术手段，保障物理安全、网络安全、数据安全和系统安全，支持系统安全、稳定运行。

5 结语

在行业情报机构转型升级的背景下，满足行业人员科技需求的知识服务可以为行业科学研究提供支撑，为管理决策提供信息参考，支撑交通强国建设。智能船舶监测系统针对行业研究热点信息开展监测，一定程度上提高了科技文献服务能力，其文本聚类分析内容可以为相关科学研究提供信息参考。