曾璇 胡笑涛
摘要:本文以靖边县土地整理项目为研究背景,对土地整理项目综合效益进行评价。主要从经济效益、生态效益和社会效益3方面对项目实施的综合效益进行评价。
关键词:靖边县;土地整理;层次分析法;综合效益评价
中图分类号:[S-9]文献标识码:ADOI:10.19754/j.nyyjs.20200815060
收稿日期:2020-06-18
作者简介:曾璇(1986-),男,硕士,工程师。研究方向:农田水利工程技术;通讯作者胡笑涛(1972-),男,博士,教授。研究方向:节水灌溉理论与新技术。
1研究背景
我国陕北地区气候干旱,降雨量小,蒸发量大,农作物产量低,严重制约了当地农业发展。陕西省总面积20.58万km2,其中陕北占9.25万km2,占全陕西省面积的44.94%,榆林市各区县多地已经开展了土地整理项目,靖边县开展土地整理项目建设规模144.0100hm2。本文以靖边县土地整理项目为研究背景,采用层次分析法对土地整理项目实施效果进行评价。
2主要研究方法
2.1研究方法
层次分析法的主要工作步骤包含5步。评价体系层次的确定,根据评价对象特性,对评价指标进行逐级分层,从最高层次往下逐级分解,最底层的指标均为可量化指标;构建判断矩阵,采用成对比较法和比较尺度构造成对比较判断矩阵;计算,计算矩阵特征值和特征向量,为计算各项指标权重值奠定基础;一致性判断,如果判断符合一致性,根据计算值确定各项指标权重值,判断结果不符合一致性要求时,重新计算矩阵特征值和特征向量,重新判断结果的一致性,若果判断结果仍然不符合一致性要求,则继续重复上述步骤,直至符合一致性要求;对各评价指标权重值进行归一化处理。在确定各权重指標时要逐层计算,逐层评价,确定最终评价值。
2.2土地整治综合效益评价指标体系构建
2.2.1选择综合指标
根据层次分析法的方法要求,针对本文所研究的对象,将问题分为3个层次进行评价分析。第1层为本文研究的最终目标即为土地整治综合效益,在层次分析中记为A;第2层为土地整理项目的经济、社会、生态3方面效益评价,3者之间项目独立,在层次分析中记为B1,B2,B3。
第3层评价指标通过专家咨询的方法确定评价指标,本项目共确定了14个评价指标,采用这14个指标制作专家问卷调查表,通过匿名的方式对每个指标打分,不同指标打分值代表着各指标之间的相对重要程度。根据分值大小计算出每个指标权重值[1]。
2.2.2经济效益量化指标选择
通过土地开发整理项目以往工作经验,同时查阅相关文献资料,确定本研究对象经济效益指标为单位面积年净增产值C1、动态投资回收期C2、单位面积投资C3、经济内部收益率C4。
2.2.3社会效益量化指标选择
根据当地社会发展现状,并咨询相关专家,最终确定本研究项目社会效益量化指标为机械化作业率C5、居民支持率C6、粮食产量保证程度C7、耕地质量等级C8、水源供给C9及土壤盐渍化程度C10。
2.2.4生态效益量化指标选择
根据陕北地区生态特点及专家意见,确定本研究对象生态效益指标为土地垦殖率C11、绿色植物覆盖率C12、土壤有机质含量C13及灌溉保障率增加值C14。
3土地整治综合效益评价标准
陕西省已经做过多个土地开发整理项目,因此,本文研究过程中,将参考以往实施的土地开发整理项目相关指标的完成情况,最终确定本研究中各项指标标准值,如表1所示。
4.1评价模型构建
以前文中各评价指标权重值及指标完成情况为基础,构建评价模型,对本项目的效益进行综合评价。通过表1可知,各指标的实际值均优于标准值,参考实现度评价模型,对本项目效益进行评价。该模型认为,当指标指向为“+”时,若指标实际值大于标准值,则认为该目标值完全达到目标要求,若指标实际值小于标准值,则认为该目标值未完全达到目标要求;当指标指向为“-”时,若指标实际值小于标准值,则认为该目标值完全达到目标要求,若指标实际值大于标准值,则认为该目标值未完全达到目标要求。根据不同指标达到目标值的不同程度,计算其分值,分值大小为0~100。分值计算方法:
式中,Fi为第i项指标实际值相对于标准值的实现分值;Xi为第i项指标的实际值;Ni为第i项指标的标准值;V为综合效益评价达到的总分值;Wi为第i项指标的权重值。
4.2土地整治综合效益评价等级
计算得出土地整治综合效益评价等级结果见表2。该土地整理项目实施后的综合效益总得分为96.10分,根据一般等级划分标准,85~100为“优”,75~85为“良”,60~75为“中”,60分以下为不及格,本项目评价结果为优。
5小结
综上所述,以靖边县土地整理项目为代表的陕北地区土地整治综合效益显著,在以后的项目实施中,应不断改进项目实施方案,增加新增耕地面积,提高耕地产量,提高农作物多样性种植模式。
参考文献
[1] 罗小超.基于实例的土地整理综合效益评价研究[J].科技创新导报,2019,16(27):251-253.
(责任编辑贾灿)