詹 锋 (中国华西工程设计建设有限公司安徽分公司,安徽 合肥 230000)
通过收集准确可靠的调查数据以及相关的土地、人口规划资料,形成交通量预测的基础。同时采用科学有效的分析方法,对项目及周边道路在规划年限内所需求的交通量进行预测,通过分析研究,可以对道路项目的相关技术标准进行确定,也可以更好地体现项目投资决策的必要性和科学性,为项目建设提供重要的参考依据。
现以A道路为案例进行分析,A道路路线全长约2.12km,路线为东西走向,道路等级为城市主干路,道路红线40m,双向6车道,沥青混凝土路面。
图1 A道路
预测区域:道路A交通流量的预测区域为设计范围线内全路段断面的交通量。
预测年限:道路A交通流量预测的现状年为2018年,预测基年为2020年;A路为城市主干路,预测特征年为近期2025年,远期2040年。
1.3.1 预测方法
本项目交通量预测所采用的模型是UTPS模型,该模型属于TRANSCAD自带的交通预测模型。UTPS模型可通过确定的道路网络和出行矩阵,计算出不同道路及出行路线的车流量、车辆行驶速度、饱和度等指标,其主要内容有:
路段单向高峰小时交通量预测结果(单位:pcu/h) 表1
①调查交通情况,主要包括对居民以及货物流动的调查、公交专门调查及外围境界线调查等;
②处理调查数据,根据调查资料,建立交通流量需求模型并设置有效参数,然后对现状交通进行分析研究,科学预测出未来规划交通量;
③依据预测交通量数据,合理提出几种交通战略、交通网络规划方案,并对多方案进行比选评价、优化,分别确定出推荐方案;
④评价交通建设项目的经济效益性;
⑤环境评价。
A道路项目交通量预测即采用“四阶段”法进行,对项目所在地区进行社会经济发展预测、交通量发生预测、交通量分布预测和交通量分配预测。
1.3.2 交通量预测技术路径
通过“四阶段”法对交通流量进行预测,按照其相关要求,分析得出交通量预测技术路径,具体见图2。
根据该项目所在地区的相关规划资料,并结合现状路网进行分析与研究,现拟定本道路项目各特征年度预测交通量如表1。
图2 交通量预测技术路径图
根据《城市道路工程设计规范》(CJJ37-2012)(2016修订版)及《城市道路工程技术规范》(GB51286-2018),路段单向通行能力分析计算如下:
N=Np×α1×α2×α3×α4
式中:
N—单向设计通行能力(pcu/h);
Np—一条道路可能通行能力,当V设 =60km/h,Np=1730pcu/h; 当 V 设=30km/h,Np=1560pcu/h。
α1—机动车道的道路分类系数,取α1=0.80。
α2—行人和非机动车影响系数。取α2=1.54。
α3—多车道折减分布系数,自道路中心第一条车道为1.0,第二条车道为0.85,第三条车道为0.75,第四条车道为0.65,第五条车道为0.4;由此可得单向二车道α3=1.85,单向三车道α3=2.6,单向四车道α3=3.25,单向五车道α3=3.65。
α4—交叉口折减系数,计算公式如下:
式中:
l—两交叉口之间的距离(m);
v—计算行车速度(m/s);
b—车辆制动时的平均减速度;小汽车为1.66m/s2,大汽车为1.3m/s2;
Δ—车辆在交叉口处平均停车时间,取红灯时间的一半。各等级道路红灯时间可参考表2。
取 α4=0.087。
根据上述得到的交通流量预测成果,可知A道路项目所分担的交通量,因而可依据该交通量及建成后道路的通行能力,对不同道路的断面形式所对应的服务水平进行综合分析研究,从而比选出最合适的项目规模。
A道路项目为城市主干路,按照前述道路的通行能力分析方法以及其它项目的通行能力参考值,对该项目的通行能力进行了分析比较,计算可得出不同断面组合形式的通行能力结果。根据该项目交通量的预测结果,取高峰小时系数为10%,可得到对应的近期、远期单向路段高峰小时路段饱和度计算结果。
交通管理信号灯循环周期时间分配 表2
近期路段道路服务水平评价分析 表3
远期路段道路服务水平评价分析 表4
由计算结果可知,本项目采用的断面形式近远期服务水平均满足通行需求。
交通量预测对道路建设起着重要的作用,可通过交通量大小来判定道路会存在的交通问题,而且其预测的准确性直接关系到投资造价以及道路的功能性,故在道路建设过程中要慎重综合考虑交通量预测与分析。