体检人群中绝经期女性睡眠时间与骨密度的相关性研究

高冬娜 罗美瑄

摘要目的：分析健康体检人群中，绝经期女性睡眠时间与骨密度变化的相关性。方法：选取2019年1月至2019年12月联勤保障部队第九○九医院厦门大学附属东南医院体检科体检的健康绝经期女性500例作为研究对象。检测所有研究对象右侧跟骨的骨密度，采用问卷形式调查研究对象的每日总睡眠时长、夜间睡眠时长、入睡时间以及午睡时长，并进行统计分析。结果：每日总睡眠时长大于8 h、夜间睡眠时长大于6 h、入睡时间22：00前的绝经期女性骨密度异常发生率低于每日睡眠时长少于8 h、夜间睡眠时长小于6 h以及入睡时间22：00后的女性（P<005）;与午睡时长低于1 h与午睡时长大于1 h的绝经期女性比较，骨密度异常发生率差异无统计学意义（P>005）。将是否发生骨密度异常作为因变量，将每日总睡眠时长、夜间睡眠时长、入睡时间以及午睡时长作为自变量进行Logistic回归分析，结果显示每日睡眠时长少于8 h、夜间睡眠时长小于6 h以及入睡时间22：00后的绝经期女性发生骨密度异常的风险增加（P<005）。结论：睡眠时间与绝经期女性骨密度密切相关，睡眠时长过短、入睡时间过晚等均与绝经期女性骨量流失有关。

关键词绝经期女性;睡眠时间;骨密度

Correlation Between Sleep Time and Bone Mineral Density of Menopausal Women in Physical Examination Population

GAO Dongna，LUO Meili

（Department of health management of southeast Hospital Affiliated to Xiamen University，Xiamen 363000，China）

AbstractObjective：To analyze the correlation between sleep time and bone mineral density in menopausal womenMethods：A total of 500 healthy menopausal women from January 2019 to December 2019 in the physical examination department of were studiedThe bone mineral density of the right calcaneus of all subjects was measured，and the total sleep time，night sleep time，sleep time and nap time of the subjects were investigated by questionnaireResults：The incidence of abnormal bone mineral density in menopausal women who slept more than 8 hours a day，more than 6 hours at night，and fall asleep before 22：00 was lower than that in women who slept less than 8 hours a day，less than 6 hours at night，and fall asleep after 22：00（P<005）The incidence of abnormal bone mineral density in menopausal women who siesta less than 1 hour and who siesta more than 1 hour in menopausal women has no significant difference（P>005）Whether there is abnormal bone mineral density or not ss a dependent variable，the total sleep time per day，sleep time at night，sleep time and nap time were used as independent variables for logistic regression analysisThe results showed that women who slept less than 8 hours a day，less than 6 hours at night and fall asleep before 22：00 had an increased risk of abnormal bone mineral density（P<005）Conclusion：Sleep time is closely related to the bone mineral density of menopausal womenShort sleep time and late sleep time are related to the bone loss of menopausal women.

KeywordsMenopausal women; Sleep time; Bone mineral density

中圖分类号：R173;R68文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.2095-7130.2020.06.030

骨质疏松是骨量减少、骨质脆性增加的全身性骨疾病，受到年龄、性别、钙剂摄入等多种因素的影响。绝经期女性更容易发生，但骨密度变化与睡眠之间的关系尚未明确，本研究对此进行了初步研究，现报道如下。

1資料与方法

11一般资料选取2019年1月至2019年12月联勤保障部队第九○九医院厦门大学附属东南医院体检科体检的健康绝经期女性500例作为研究对象。年龄45～70岁，平均年龄（6281±567）岁，已婚481例，未婚19例。患者及其家属对本研究知情同意，并签署知情同意书。

12研究方法1）骨密度测定：所有研究对象检测其右侧跟骨的骨密度。测量仪器为Sahara定量超声骨密度仪（Hologic公司，Bedford，MA，美国），测定t值。骨量评判标准：t值低于-25为骨质疏松，t值在-25～-1之间为骨量减少，t值大于-1为骨量正常。骨密度异常率=（骨质疏松人数+骨量减少人数）/总人数×100%。2）睡眠时间：采用问卷形式调查研究对象的睡眠时间。问卷内容包括研究对象的每日总睡眠时长、夜间睡眠时长、入睡时间以及午睡时长。总睡眠时长分为低于8 h和大于8 h，夜间睡眠时长分为小于6 h和大于6 h，入睡时间为22：00前和22：00后，午睡时长分为低于1 h和大于1 h。

13统计学方法采用SPSS 220统计软件对研究数据进行统计分析，计量资料用均数±标准差（±s）表示，采用t检验;计数资料用百分比（%）表示，采用χ2检验，多因素分析采用Logistic回归分析，计算出风险比值（OR）和95%置信区间（CI），以P<005为差异有统计学意义。

2结果

21不同睡眠时间绝经期女性的骨密度比较每日总睡眠时长大于8 h、夜间睡眠时长大于6 h、入睡时间22：00前的绝经期女性骨密度异常发生率低于每日睡眠时长少于8 h、夜间睡眠时长小于6 h以及入睡时间22：00后的女性（P<005），午睡时长低于1 h与午睡时长大于1 h的绝经期女性比较，骨密度异常发生率比较，差异无统计学意义（P>005）。见表1。

22绝经期女性睡眠时间与骨密度的关系比较将是否发生骨密度异常作为因变量，将每日总睡眠时长、夜间睡眠时长、入睡时间以及午睡时长作为自变量进行Logistic回归分析，结果显示每日睡眠时长少于8 h、夜间睡眠时长小于6 h以及入睡时间22：00后的绝经期女性发生骨密度异常的风险增加，差异有统计学意义（P<005）。见表2。

3讨论

睡眠是反复可逆的神经行为状态，主要包括非快动眼期与快动眼期，睡眠可帮助机体调节情绪，调节激素分泌等[12]。随着生活方式的变化，人们的睡眠不足情况愈发严重。睡眠时间不当导致心血管疾病、代谢性疾病的发生率增加，可能与骨质疏松的发生也存在密切联系。

本研究针对睡眠时间对绝经期女性的骨密度影响进行了观察，发现每日睡眠时长少于8 h、夜间睡眠时长小于6 h以及入睡时间22：00后的绝经期女性发生骨密度异常的风险增加。已有研究显示，每天睡眠时间小于7 h的老年人与睡眠7～8 h的人比较，患者骨质疏松的风险增加[3]。入睡时间也被认为可能与骨质疏松的发生有关[4]。

睡眠时间的变化导致绝经期女性骨质疏松的机制尚不明确，可能与日常锻炼和机械负荷减少、褪黑素、生长激素、糖皮质激素等分泌减少，而炎性反应因子分泌增加有关，另外睡眠模式变化导致肥胖、糖尿病等也可间接引起骨质疏松，具体机制仍需进一步深入研究。

参考文献

[1]陈曼丽，艾思志，王铖，等.睡眠研究进展[J].中国药物依赖性杂志，2016，25（3）：323330.

[2]Morgan D，Tsai SC.Sleep and the endocrine system[J].Crit Care Clin，2015，31（3）：403418.

[3]李金桥，赵楠，汤旭磊.睡眠时间与骨质疏松症相关性的研究进展[J].医学综述，2019，25（20）：40344038.

[4]陈杰，王昆，杨昱，等.围绝经期女性睡眠模式与骨密度的关系[J].江苏医药，2017，43（14）：10161020.