中国传统村落空间分布特征

李 严 (天津大学建筑学院 天津 300072)

姚 旺 (天津大学建筑学院 天津 300072)

张玉坤 (天津大学建筑学院 天津 300072)

彭 葳 (天津大学建筑学院 天津 300072)

传统村落，是指民国以前建村且建筑环境、建筑风貌、村落选址未有大的变动，具有独特民俗民风，虽经历久远年代，但至今仍为人们服务的村落[1]。作为中国农耕历史的重要见证，传统村落是不同地域、民族的中华文明在原始自然环境和动荡历史环境中开拓创造的乡村聚落空间，是先民社会资本、传统智慧和历史记忆等宝贵文化遗产的有效物质载体，具有整体性、系统性、地域性、时变性的历史文化价值、科学艺术价值和社会经济价值。

本文以住建部公布的五批传统村落（6819个）为研究对象，借助Google earth和ArcGIS地理信息平台，将其抽象为带有坐标、高程、人口、民族等属性的信息点建立基础数据库，采用定量和定性相结合的分析方法，研究传统村落分布的空间分布特性以及村落分布与自然地理要素、人文地理要素的空间关系，为传统村落后续保护发展提供参考。

一、地理分布特征

借助Google earth平台和高德地图搜索确定五批传统村落的地理坐标，并根据中国城市规划设计研究院信息中心传统村落相关数据进行地理坐标的矫正和属性信息的整理，在全国视角下把传统村落抽象为带有数据信息的点状元素集以构建基本数据库(图1)。其中点集属性包括X坐标、Y坐标、省份、批次、建村年代、村域面积、村域户籍人口、居民主要民族等。并借助GIS地理空间信息平台通过空间分析、算法分析、叠加分析等方法，研究点元素的地理分布特性并予以可视化表达，揭示传统村落的现状分布特征。

(一)地理分布类型

图1 传统村落全国分布图（底图来源：自然资源部网站标准地图服务自助制图编号0010638648的16开1:2200万中国地图）

图2 平均最近邻汇总图示

地理学视角下点状要素有随机、均匀和集聚三种空间分布类型，本文采用最邻近距离（指数）①最邻近距离（指数）方法基本原理为：测定出每个点与其最邻近点之间的距离r_1，取这些距离的平均值则为表征邻近程度的平均最邻近距离（简称为最邻近距离）。所研究的区域内点状要素分布理论上最邻近距离可用公式表示为：式中： 为理论最邻近距离；n为点单元数；A为所研究区域面积；D为点单元密度。在随机分布、均匀分布和集聚分布三种点状分布类型中，均匀分布的最邻近距离最大，随机分布次之，集聚分布最小。方法进行定量判别。最邻近点指数R为实际最邻近距离与理论最邻近距离之比。当R=1时，点单元分布为随机型；当R>1时点单元趋于均匀分布；当R<1时点单元趋于凝聚分布[2]。

基于前五批传统村落的点元素图层使用GIS平台中的平均最邻近距离工具，采用欧几里得距离计算出中国传统村落分布的R值为0.294757，且Z分数为-111.411564，显著性水平p≈0，即前五批传统村落点状元素在全国空间范围内属于显著集聚分布类型(图2)。此分布类型表明，传统村落呈现非均衡的组团型分布特征，其集聚程度可用下述相关地理特性量化说明。

(二)相关地理特性

1.集聚特性

核密度估计法是假设地理事件可以发生在空间的任一地点，但不同地理位置的发生概率不同。点密集则发生概率高，点稀疏则发生概率低[3]。根据已建数据库，生成全国五批传统村落核密度图，分析村落分布的集聚程度和集聚区域(图3)。

图3 全国传统村落分布核密度分析图（底图来源：自然资源部网站标准地图服务自助制图编号0010638648的16开1:2200万中国地图）

图4 中国文化地理区划方案(引自：周尚意，孔翔，朱竑.文化地理学[M].北京：高等教育出版社，2004:237.)

由核密度分析图可知，从整体来看传统村落分布出现明显的分区集聚的特点，且有四处突出集聚区。集聚区按照集聚程度由高到低分别为贵湘交界处、皖南和苏南、晋冀交界处以及滇西北部。并根据图例可知，密度高值和低值差距较大，说明密度分布极为不均，四处集聚区的集聚程度较高。对四处集聚区与人文地理的区域叠加（图4），发现分别对应西南少数民族农业文化区（贵湘交界处与滇西北部）、吴越文化区、燕赵文化区[4]。据此推测：历史上吴越与燕赵文化区人口集聚、经济繁荣、村镇众多；西南少数民族农业文化区则因众多少数民族远离政治中心，择高山、高原等安全地域集群而居，形成传统村落集聚区。

图5 全国传统村落分布省际密度图（底图来源：自然资源部网站标准地图服务自助制图编号0010638648的16开1:2200万中国地图）

表1 全国传统村落分布省（区、直辖市）际密度表

图6 全国传统村落分布趋势特征图（底图来源：自然资源部网站标准地图服务自助制图编号0010638648的16开1:2200万中国地图）

2.均衡特性

根据行政区地理划分，整理了分省（区、直辖市）的传统村落分布数据，叠加省（区、直辖市）域面积，计算省（区、直辖市）域的村落密度，并绘制村落分布省（区、直辖市）际密度图（图5）。由图表可知，各个省（区、直辖市）的传统村落分布密度不一，出现典型的非均衡性。除山西外，省（区、直辖市）际分布密度较高的地区均位于我国中南和东南沿海地区。数量上看，贵州传统村落数量最多，共724个；天津传统村落数量最少，共4个，极差较大。密度上看，浙江村落分布最为紧密，共636个村落分布于10.2万平方千米省域面积，密度约62.35个/万平方千米；新疆村落分布最为松散，共18个村落分布于166万平方千米区域面积，密度约0.11个/万平方千米。其中村落密度＞20个/万平方千米的有江西、安徽、湖南、山西、福建、贵州和浙江；村落密度＜1个/万平方千米的有宁夏、吉林、内蒙古、黑龙江、西藏、新疆。

3.趋势特性

应用GIS的标准差椭圆工具②标准差椭圆分析用以汇总地理要素的空间特征：中心趋势、离散和方向趋势。分析传统村落点集的趋势特征，其中内圈覆盖68%的村落点，外圈覆盖95%的村落点。

由图6可见，椭圆的长短半轴有所差距，表明点集分布具有一定方向性，长半轴表达方向为东北—西南走向。与胡焕庸分界线对比，此趋势线虽同向但两线间有近20°夹角，且位置不同。椭圆中心点位于湖南湖北交界处，且整体偏南，说明我国秦岭淮河以南区域的传统村落较秦岭淮河以北多。

图7 地形高程要素叠加分析图（a 根据中国科学院计算机网络信息中心地理信息数据云平台全国dem 数据绘制；b 以中国科学院资源环境科学数据中心资源环境数据云平台中“中国1:100万地貌类型空间分布数据”为底图绘制）

二、 自然地理相关特性

由于农业文明依托自然环境而发展的特性，传统村落的空间分布与自然地理环境密不可分，主要包括海拔地形、河流水源、降水蒸发量、土地利用类型、土壤类型等。各自然地理要素叠加分析如下：

（一）地形高程

由高程DEM叠加图（图7a）可见，传统村落明显多分布于高程图中不同颜色的交界过渡区，即高程有所变化的地区，结合地貌类型图（图7b）可见多为小、中起伏的山地区域。其中，重要集中区有第一阶梯线上的横断山脉区域、第二阶梯线上的太行山脉区域和雪峰山脉区域和江南丘陵区域。地势平坦的平原和盆地反而遗存的传统村落较少，仅华北平原、长江中下游平原、珠江三角洲平原和四川盆地存在少量零散分布的村落点。自然地理角度，该地理现象出现的原因可能是山区丘陵地带地形多变，符合原始聚落的防御需求；且气候类型的生态环境的多样性孕育了多种类型的传统农业，由此集聚了大量人口产生聚居空间。人文地理角度，还存在另外的可能性，即平原盆地地区因地势平坦而交通便利、建设条件优良，多数历史村落较快发展为现代化城镇，而地势起伏的山区村落因山脉阻隔而交通不便且用地较为有限，故保留着传统生活状态和历史风貌。

在叠加全国30米高程DEM图的基础上，每个传统村落点的高程属性由GIS中值提取工具得出。汇总后，经过数据整理得高程区间分布折线图和饼状图（图7c）。由饼状图可见，近75%的传统村落分布于1000米以下的区域，结合直方图可见传统村落分布与海拔呈现负相关，随着海拔的上升传统村落分布数量下降，其中海拔＜500米的区间内集中了3000多个传统村落。结合高程DEM叠加图（图7a）中的地形三大阶梯，可知第三阶梯集聚了近50%的传统村落，第一阶梯的传统村落最少。传统村落高程主要集中在低海拔范围，说明我国东部和中部为代表的低海拔区域有着天然优越的自然地理条件，较西部海拔高的区域更适宜农业生产、人口定居和村落发展。

由地形高程要素叠加分析三图可见，传统村落分布虽具有一定偏向性，但基本覆盖各个高程区间和全国各类地形、地貌类型，呈现多样性整体特征。这一空间现象反映出农耕时代先民们对不同地形地貌区均有灵活的利用和开发，因地制宜、扬长避短地安排生产、生活的物质空间。

（二）河流水系

水源是农业生产和日常生活必不可少的自然资源，因此传统村落分布与河流水系要素的关联较为紧密。由全国河流叠加分析（图8a）可见，村落分布呈现出逐水而居的特征，且相较于一级河流，村落多集中于三级、五级河流两侧。部分地区的村落紧贴三级河流分布，例如黄河流域的渭河和汾河区域、长江流域的沅江区域。趋中小型河流而居、预留安全距离的择址特征，说明先民们在传统村落选址时既有满足生产生活用水的择址原则，又具备避开洪涝灾害的防御意识。

由流域片区叠加分析（图8b）可见，传统村落在各个流域均有分布，其中数量上，长江流域的传统村落最多占比达36.63%，其次分别为东南诸河、珠江流域和黄河流域；各流域分布密度，东南诸河流域传统村落分布最为密集。传统村落集中于我国偏南的各个流域，或与我国南部地区不仅在地理环境方面更适宜农业发展和人口定居、在社会经济方面也战乱较少、经济持续发展有关。

(三)气候降水

图8 河流水文要素相关分析图（a 根据国家地理信息中心发布的2015年1:100万的中国基础地理信息数据中三级河流数据绘制；b 根据中国科学院资源环境科学数据中心资源环境数据云平台中“中国九大流域片数据”绘制）

图9 气候降水要素叠加分析图（根据中国科学院资源环境科学数据中心资源环境数据云平台中“中国气象背景数据集”③此处数据引自：徐新良,张亚庆.中国气象背景数据集[DB/OL].中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统。http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017121301.绘制）

由年平均气温叠加图（图9a）与＞0℃积温叠加图（图9b）可见，因低温对农业和居住的严重限制，传统村落多位于气候温暖的地区。年平均气温方面，近90%村落分布于年均温-5℃以上的区域，且15℃－20℃区域内村落数量最多；＞0℃积温方面，近90%村落分布于积温2000℃以上的区域，且积温5000℃以上的区域内村落数量最多。

由降水量叠加分析图（图9c）可见，传统村落近90%分布于年降水量400毫米以上的地区，且多数集中于年降水量1000毫米以上的南部地区。由湿润指数叠加分析图（图9d）可见传统村落在选址方面偏向湿润地带，多数分布于湿润指数大于0的湿润、潮湿和过湿地带。

综合气候各项数据，传统村落的选址分布偏向于降水量充沛、气温温暖适宜且雨热同期的地区，以满足人的生存需要和农业生产对气候条件的需求。

（四）土壤和土地利用

由土地利用类型叠加分析图（图10a）可见，与村落依托水田或旱田分布的以往认知不同，传统村落多集中于林地或林地与其他类型用地交界区域。这一特征与传统村落多分布于山地、丘陵的地形特征相契合。由土壤类型叠加分析图（图10b）可见，近80%的传统村落分布在东南部的湿润地区的铁铝土区和北部半干旱地区的半淋溶土区。其中，铁铝土又称红壤，适于发展热带、亚热带经济作物、果树和林木，作物一年可二熟，乃至三熟、四熟；半淋溶土虽土壤条件不够优越，但该土壤区自旧石器时代开始已被逐渐开辟成农田，耕种的历史悠久。由农业耕作制度区划叠加图（图10c）可知，多数传统村落分布在麦稻两熟甚至三熟区，仅晋冀交界处位于一熟区。两熟、三熟地区年均产粮较一熟区多一到两倍，能更好满足区域内人口的温饱需求。

由上可知，传统村落的选址在土地要素层面依然重点考量农业生产的需求，偏向于生产潜力大或者有丰富开发经验的土壤类型；生态环境多样性强、植被作物种类丰富、农业发展类型可变、抗风险能力较高的林地或林耕地交界处；生产条件优越、年均产粮高的两熟三熟区，以保证村落持续性发展。

三、人文地理相关特性

在传统村落演进发展过程中，除了自然地理要素的持续影响，中、短时段视角下人文地理要素也直接干预了传统村落的现状分布，并在社会层面构建起聚落间隐形纽带，主要包括民族语系、文化区划、人口分布、交通道路、城市圈布局等。各要素叠加分析如下：

图10 土壤和土地利用要素叠加分析图（根据中国科学院资源环境科学数据中心资源环境数据云平台中“2015年中国土地利用现状遥感监测数据”“中国土壤类型空间分布数据”“中国农业熟制区划数据”绘制）

（一）民族语系

图11 民族语系要素叠加分析图（a根据《图说中国》中国民族分布示意图[5]绘制；b根据中国社会科学院语言研究所、中国社会科学院民族学与人类学研究所、香港城市大学语言资讯科学研究中心编制《中国语言地图集（第2版）》A2中国汉语方言图绘制）

由民族分布叠加图（图11a）可见，多数传统村落均位于汉族区域。但滇西北的白族、苗族区域和湘贵交界处的土家族、苗族、侗族区域也有明显的传统村落集聚现象。且两处少数民族传统村落集聚区域均打破行政界线，其中湘贵交界处集聚区边界与民族分布界线重合度较高。

由语系叠加图（图11b）可见，语系分布区界与省界并不一致，相反与大部分的传统村落的空间集聚区域重合度较高，以晋语区涵盖晋冀交界处集聚区、西南官话区涵盖湘贵交界处集聚区最为典型[6]。

上述空间现象表明，传统村落的分布具有民族和语系的分类组团集聚性，即传统村落因不同民族、语系间文化习俗的差异而产生地理空间分异的特征，且先民们方言沟通的顺畅程度不仅影响着不同地域文化的融合，更潜在促使传统村落分布在同一语系区域集中分布。

（二）人口分布

通过ArcGIS工具提取村落点集中的户籍人口、常住人口、人口流失（户籍人口－常住人口）、单位面积人口密度（户籍人口÷村域大小）此四项与人口密切相关的属性值，按照规模大小分级对应村落点大小以表示全国村落人口现状。

由村落常住人口和户籍人口（图12a、12b）可见，常住/户籍人口的高值分布并无明显规律，但相较于户籍人口，常住人口的高值分布区域更集中于江浙和福广两地。结合人口流失现状图（图12c）可见，传统村落人口增长的区域集中于江浙地区，与江浙地区经济发展对人口的吸引力相关。由村落单位面积人口密度图（图12d）可见，人口密度大、建筑密集、用地集中的传统村落零散分布于全国，对应我国地形可知单位面积人口密度大的村落多数位于用地紧张的山区。

再将传统村落分布图与中国人口密度空间分布图（图13）叠加可见，传统村落集聚区避开了人口密度的高值区域，即多数村落都位于人口密度为50～200人平方千米的中低值区域。仅有少量东南沿海地区的村落在人口密度高值区有所散布。

上述人口空间特征表明：①从区域视角出发，人口密度高的区域城市化进程快、空间更新较快，加速传统村落的消亡，人口密度极低的区域因后续发展劳动力不足导致村落未能延续至今，因此传统村落多位于人口密度适中偏低的区域。且传统村落存在人口流失的现象，仅江浙等经济领先发展的省份才出现人口增长的情况；②从村落视角出发，传统村落的单位面积人口密度与所在环境的可利用土地面积呈负相关。

（三）交通道路

由道路叠加分析图（图14a）可见，在东南部平原地区传统村落与铁路、高速、国道类主要交通线并无关联现象；而西南、华北的山地区域因用地约束大，部分传统村落散布在交通线两侧，与交通线走向一致。由主要交通线密度叠加分析图(图14b)可见，传统村落的集聚区与交通线密度高值区不重合，也即传统村落多分布在交通线密度适中的区域。

此空间现象说明道路交通对传统村落的留存有一定影响。交通发达地区空间更新快，易城镇化，传统村落难以存留；同时极端落后的交通网影响区域物资、信息的运输传递，导致经济落后、人口流失，加速传统村落的消亡；而交通可达性居中的区域，既没有在城镇化浪潮中被迅速吞噬，也因物资和信息交往具有一定的可达性而为可持续生存提供了可能。

图12 村落人口现状分析图（根据中国城市规划设计研究院传统村落人口基础数据绘制）

图13 人口密度叠加分析图（根据中国科学院资源环境科学数据中心资源环境数据云平台中2015 年中国人口空间分布网格数据集绘制）

（四）城市圈布局

由传统村落与城市群叠加分析图(图15a)可见，多数传统村落分布在城市圈边缘或非城市圈区域。仅东南沿海地区和华北地区的长江三角洲城镇群、海峡西岸城镇群、珠江三角洲重点城镇群和山西中部城镇群有部分传统村落的集聚。结合前两批传统村落和城市群叠加分析图(图15b)可见，随着申报传统村落数量的增加，传统村落和城市群的重合度有所增长，东南沿海地区尤为突出[7]。此空间现象说明城市群的发展一定程度上不利于传统村落的留存，但部分城市群在近年的区域发展过程中，开始逐渐重视对传统村落价值的发掘和历史空间的保护。

四、 结语

图14 交通道路要素叠加分析图（以自然资源部网站标准地图服务自助制图编号0010638648的16开1:2200万中国地图为底图，叠加课题组2016年由百度地图开放平台爬取的全国交通数据绘制）

图15 城市群分布叠加分批分析图（a根据住建部发布的《全国城镇体系规划纲要（2005-2020年）》中城镇空间结构图绘制、b根据曹迎春,张玉坤.“中国传统村落”评选及分布探析[J].建筑学报,2013(12)：46，文中图8与城市圈叠加图绘制）

随着城市化进程快速推进，传统村落逐渐成为历史文化遗产研究和区域旅游开发的重中之重，亟待宏观视角下的整体性研究与保护。本文以五批传统村落名录中6819个传统村落为研究对象，分析得出全国传统村落的地理分布特征表现为显著集聚分布、组团分区集聚、省际不均以及东北－西南向趋势分布；并与自然、人文地理要素叠加，由多重空间特征探寻传统村落空间分布与自然、人文环境的关联，即自然地理层面突出表现在农业需求导向下自然环境对择址存在潜在影响，人文地理层面突出表现在快速城镇化背景下城镇发展对遗存产生外在干预，为传统村落后续系统性研究与保护提供参考。

（本文图、表除署名外，由作者绘制）

（致谢：感谢中国城市规划设计研究院信息中心的数据支持！）