大数据在线上农产品销售中的应用研究

摘要：本文以农产品中米类产品为研究对象，围绕着大数据背景下米业线上销售情况，分析大数据在农产品线上销售中的应用现状，总结出农产品在线上销售中存在以下突出问题：线上销售渠道资源匮乏、未对客户信息数据进行分类、商品推荐不精准。在此基础上借鉴国内外研究成果，提出运用大数据在农产品线上销售中建立客户数据库系统、利用大数据平台拓展线上销售渠道、提高商品推荐准确度三方面的改进建议。

关键词：大数据；线上销售；农产品

引言

大数据伴随着互联网和信息技术的高速发展而不断发展，大数据时代更快的到来了。大数据让各个行业看到了全社会不同的新的视角，同时，各个行业开始意识到了数据的巨大潜在价值，从而，大数据的应用领域也越来越广泛。大数据在线上销售中的应用不仅能满足消费者个性化的消费需求，还能帮助企业更加准确地获取市场信息，掌握市场需求量，从而有效调整生产，减少因过度生产或产品满足不了消费者需求而带来的经济损失。

1、大数据在农产品线上销售中的应用现状

1.1 客户信息数据管理现状

目前，客户信息数据管理主要对企业在线上销售中产生的信息以及对于已经成交的客户信息进行收集。客户的信息包括姓名、性别、年龄、生日、住址、电话、所在地区、电子邮件等一般性信息，线上销售中的信息包括购买时间、购买数量、购买的时间间隔等。

1.2 线上产品销售现状

以丰收米业为例，目前线上粮食产品主要在一家名为“与梦想同在”的淘宝店销售，在天猫、京东或者是其他电商平台均没有企业店铺旗舰店。

1.3 线上米类产品分类现状

以丰收米业为例，粮食产品主要有三個品种：长粒香大米、圆粒香大米、稻花香大米。这三种米类分别有四种产品：升升长粒香米、帝力稻花香米、东北大米、升升珍珠米。在对线上粮食产品进行分类时，购买粮食的消费者数据发挥了重要作用。

2、大数据在农产品线上销售中存在的问题与原因分析

2.1 未能有效对客户信息分类

在对客户信息数据进行收集时，只是对已成交的客户信息数据进行登记，其中已经收集的客户信息数据中还有很多客户的信息数据不完整、不准确，甚至还有些客户的信息数据不存在。

2.2 线上销售渠道单一

随着互联网的不断发展，销售渠道日益繁多。米业由于是传统的粮食加工企业，销售渠道单一。线上产品销售仍留在简单的网络销售阶段，即将传统的线下交易搬到线上，米业在线上粮食产品销售中采用的是在淘宝电商平台上其他店铺代销售的方式。

目前有更加方便快捷的微端销售，例如微信小程序、微信公众号、微店、微博等销售媒介。米业公众号一般包括了三个主要板块：联系电话、收购价格、使用图解，主要是发布粮食收购信息以及显示相关负责人的电话。

2.3 商品个性化推荐不足

米业在进行线上粮食产品销售时，未对在线上购买粮食产品的消费者进行深入的细分，不同的消费者对粮食产品的购买要求也是存在一些差异的，年轻人和中老年人的消费以及各个收入阶段的人群消费追求也是存在不同点的，根据分类号的以往购买粮食产品的消费者的基本信息和消费信息以及其他信息，分析这些历史的消费者的特点，将消费者划分出不同的消费群体，将具有高度相似性的消费者划分在同一群体内，将消费特征具有明显的差别的消费者进行不同的群体间比较，然后分析出相似行为特征在这些群体中是什么样的，运用不同的个性化销售方式及服务针满足不同消费者的需求，这样就运用了有针对性的销售满足了不同消费者的个性化需求，提升了消费者的满意度和忠诚度。要想在竞争激烈的农产品市场赢得生存发展的道路，只有贯彻细分之路才能给企业提高销售业绩。

3、大数据在农产品线上销售中应用的改进建议

大数据时代是继物联网、云计算接踵而来又一重大互联网发展机遇，大数据发展到现在被各个行业肯定和利用，具有非常大商业价值的数据业务。面对大数据的应用，企业既面对机遇也面临着挑战。企业自身还需要不断改善大数据在农产品线上销售的应用，跟需要不断加强完善和创新，为大数据在农产品线上销售的应用发展营造良好的环境提出建议，进一步促进大数据应用在企业的发展。

3.1 建立客户关系数据库系统

建立客户关系数据库系统要可以实现的功能包括外部数据、数据库工具、创建、开始。

首先，建立农产品客户数据库系统，收集客户信息。数据收集可以通过对已经成交的客户进行销售访问、对现在的客户信息进行收集以及外部数据服务，这是一个数据求全求多求实的过程。现行农产品数据库中的内容包括客户个人信息资料，例如姓名、性别、年龄、生日、住址、电话、所在地区、电子邮件等一般性信息，还应该包括其购买偏好、心理特征、受教育程度、家庭结构、经济状况及其其他特定信息。

其次，为了打造以数据为中心的销售体系，将大数据技术根据客户数据库系统特征应用于销售体系中，从而将客户有价值的数据利用起来。大数据技术融入之后与传统的销售体系相比较，拓宽了销售客户群体，重要的是使得成本降低了，同时营销效果也得到了提升。在这其中，大数据技术解决了以往数据不足及存储数据容量有限的问题，此系统通过预先设定的业务逻辑、营销规则、数据模型与客户进行信息交流和营销活动等营销自动化系统操作功能，在大数据的应用处理后便可顺利进行。

最后，将收集到的大数据信息应用于网上销售模型中，对客户数据库系统里的销售记录数据及交流平台用户的反馈信息数据进行处理，不能从直观的角度提取这些数据的信息，必须对客户数据信息进行聚类分析或关联分析，最后通过大数据计算进行数据分析，最后在产品线上销售中运用到这些有用的信息。

3.2 利用大数据平台拓展线上销售渠道

应该加强对大数据平台的利用，拓展线上销售渠道，充分的发挥大数据在线上销售方面的作用，由于农产品主要以传统的销售方式进行线下销售，线上销售中缺少销售渠道，在日常管理方面更加的困难，与线上销售客户缺少沟通，所以拓展线上销售渠道，也可以与线上客户进行更好地沟通，收集到更直接的客户反馈数据，有利于提高线上销售额。

3.2.1 加强微信公众平台建设及朋友圈的推广

微信销售作为目前的线上销售平台是必不可少的，建立在微信上的销售工具主要有：微信公众平台、微商城、微传播、微互动营销等相关销售工具。

首先，需要建设服务号、订阅号，服务号作为抓用户产品需求来做，订阅号作为抓用户信息需求的传播工具来做。

其次，在微信线上销售中，朋友圈作为一条重要的线上销售渠道发挥了重要作用，最重要的一点是在朋友圈销售不收取任何费用就可以“免费开店”的形式使商家获得更多的利润，微信用户群体的不断壮大也扩大了微信销售的发展空间。

3.2.2 建设天猫旗舰店

农产品可以在天猫旗舰店注册企业商店，结合阿里巴巴建立的数据库进行有针对性的销售，将农产品经过一系列包装在天猫旗舰店推出，借助天猫定期的一些活动配合做一系列的宣传活动，提高农产品店铺的曝光率，培养一部分长期用户，对不同的消费群体进行不同的产品划分。农产品通过微信的大数据云计算在朋友圈进行推广中，可以优先推广优势产品或者折扣的产品，在目标客户的朋友圈中宣传产品，并把线上店铺的连接放到目标客户朋友圈中，让目标客户可以直接通过手机终端选择产品并购买，从而达到宣传的效果。

3.3 提升精準推荐度

可以基于聚类分析法对农产品的客户数据进行分析，把客户数据按照不同的相似度分为几个类别，客户在购买同一种类的农产品时，不同的客户有不同的消费特点，通过研究这些特点，制定出不同的商品推荐策略，同时为推荐给客户的商品更加精准，可以根据数据针对每个人的个性来推荐产品。个性化推荐是在客户信息数据库系统中基于“用户画像”和“商品画像”的匹配来实现，这种推荐的效率更高，准确度更高。根据生产的新变革依据数据分析的结果知道客户想要购买什么样的产品，企业就生产什么的产品，实现为客户定制生产的目的，这样更加凸显其精准性。

4、结论

农产品在多年的发展历程中依靠传统的销售手段不断发展壮大，但是在互联网和大数据快速发展的环境下，农产品应该把重心转移到线上销售上来，运用大数据技术了解客户需求，提供更好的产品服务，才能在经济快速发展的环境下不被淘汰。

参考文献

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[2] 朱皓.浅谈微信广告的传播力[J].科技传播，2016，8（05）：95-96.

[3] 王梦婷，曹克亮.浅谈微信朋友圈广告的优势与劣势[J].科技视界， 2015（25）：175.

作者简介：于红岩，硕士，副教授，现就职于黑龙江省齐齐哈尔工程学院管理工程系，主要研究方向为计算机科学与技术，电子商务。