你做好数据驱动准备了吗？

芦伟

虽然这些年“数据化”已经快被说烂了，但大多数公司的数据化建设仍然停留在初级阶段，甚至还在嘴头上。数据不全、不准、缺失的情况大量存在，使得无法有效为企业赋能、为决策提供有力支撑。

也正因如此，一些重视数据化、以数据进行驱动的公司得以迅速脱颖而出。如互联网公司天然具有数据驱动的属性，崛起一批巨头公司，如阿里巴巴、腾讯、百度、京东等。而那些非互联网公司，只要把数据化重视起来，也一样焕发出巨大的能量，如三只松鼠和名创优品。

数据的重要性说多少遍都不过分，企业应该认识到：未来所有企业都将成为数据驱动性公司。如果一家企业还停留在观望、或者数据粗粒化阶段，那么可能很快面临瓶颈或生存挑战。

何为数据驱动型企业？

首先，要理解什么是数据驱动。

在一个真正由数据驱动的企业里，数据是决策、深度模拟预测的来源，企业决策者应该将数据分析纳入公司的决策流程。数据驱动型企业最大的特点是拥有一套完整的数据价值体系。同时从建立之初，就把数据驱动当作价值观一样嵌入企业基因中。

数据价值体系指的是一套完整的从数据收集、整理、报告到转化成洞见和决策建议的流程。所以，采购几套数据系统，把数据放在里面并不等于数据驱动。数据驱动是：先让专业人员通过收集、整理、提炼数据，总结出规律形成一套智能模型，之后再通过算法模型做出最终的监测、判断、管理与预测。

其次，真正的数据驱动型企业应该具备：海量的数据及采集数据的能力；拥有自动化的业务；强大的系统支持自动化决策；极强的专业人脑来训练系统；自上而下对数据的认可，使之变成基因。这五个条件缺一不可，并形成一个循环，不断地收集数据，完成模型建立，并自动决策。

让用户成为质检员，让数据决定产品安全。

相信很多人都吃过“三只松鼠”，这是一家以售卖坚果起家的零食品牌，去年营收高达101.94亿元，成为零食行业首家迈过百亿门槛的企业。

卖零食居然卖到过百亿，这实在是太惊人了，怎么做到的？

高度重视数据！

三只松鼠有一支评价管理团队。每天三只松鼠网店中会产生约4万条用户评价数据。他们将这4万条用户评价“人肉分类”，总结出了如“苦”、“慢”、“差”等约150个关键词，再逐条分析，平均每人每天需要处理约9，000条评价内容，好评和差评都一一归总，反馈至各部门，并要求各部门在2日内追溯到该名主人，道歉并解决。同时，所有数据会同步公示在三只松鼠内网“主人有话说”版块，差评部门、差评数、占比、未道歉、未解决、解决中、已解决等数据一目了然，始终保持从道歉到处理追溯的数据实时更新。

当然从评价至解决的全链环节并非一个系统就可以实现的。为了产品质量把控，三只松鼠还建立了云中央品控中心。通过8块大屏（产品好评率、全球近300家伙伴质量指数、检测体系、松鼠分装工厂质量数据、物流配送质量指数、质量链数据交互、主人差评解决率、全平台研发成果）实现对松鼠产品质量的实时监管。通过云中央品控中心，三只松鼠将2，800多万用户对产品的实时评价，277家供应商提供的所有批次产品相关信息，检测工厂每年超过10，000批次产品中农药残留、微生物、重金属等指数的全项检测产品信息进行检测，得出的检测报告进行信息汇总，再实时反馈，12小时内全部解决。

云中央品控中心简单来说，只是挂在墙上的几张报表，它抓取展现了所有平台信息，但其背后有类似物流WMS（Warehouse Management System，仓库管理系统）、OMS（OrderManagement System，订单管理系统）、供应链生产、云质量、用户体验、用户评价、数据分析等近20个系统支撑。从生产、客满、物流、评价、效率等端口让业务产生数据，继而利用数据打通整个生态平台。

比如用户对三只松鼠产品做出了差评，用户评价系统会将此数据上传至连接合作伙伴、用户、生产、物流环节的云质量系统，云质量系统进行数据分析，反馈至三只松鼠伙伴处，进行责任沟通与整改。对不合格、有问题的产品，用户评价系统和生产、物流系统会直接对产品进行锁定隔离追溯。每一年，三只松鼠的合作伙伴也同样会在三只松鼠产生一个DSR分值，这会影响到他们的账期长短。

过去说质量是检测出来的，现在质量则是通过数据管控出来的。

用数据管控商品流

名创优品，在零售行业遭到电商冲击、关店风潮席卷全国的情况下，硬生生地打出了一片新天地。截止到2019年，在全球开设了3600多家连锁店。

这样一家看似传统的企业是如何实现逆袭的呢？

答案：也是数据。

遍布全球的连锁店需要高效的物流做支撑。物流的本质是一个商品流、现金流和信息流的闭环：采购—供应商生产交付—仓储配货发货—第三方物流运输—店铺收货。数据流与商品流的统一，成为物流高效运转的保障。

“把正确的商品放到正确的地点销售给正确的人。” 名创优品计调部经理Leo这样阐述物流的运转邏辑，“计调部门相当于一个数字化供需管理中心，纯粹是用数据管控商品流。”

基于前期打造的IT信息系统，名创优品将数据分析引入供应链管理，作为物流系统运转的“指挥棒”和“校正仪”，通过数据监控、盘点、分析等手段，确保商品与数据的一致。

数据可以反映很多问题，比如通过店铺的销售数据，可以看到商圈的消费水平及消费者青睐什么商品，由此制定经营策略，把适合这个商圈的产品配送到门店，产生更多的销售机会。

通过抓取终端的销售数据，名创优品计调部门进行采购评估，分析整合数据后向供应商下达生产指令，供应商交付产品至指定的仓库。结合后台销售数据和前台店铺需求，计调部门向物流中心下达详细的商品配送订单。接到订单后，配货组使用电子射枪分拣货物，将每一家店铺所需的商品装入对应的包装箱内。分拣完毕的货物集中在集货区，由发货组核对数据，无误后装入第三方运输公司的车队，基于店铺位置、商圈距离等数据，设定最优配送路线。根据市场反馈，这种经过精密计算的配货方式比专车到店的配送成本降低一半以上。根据发货单据的指示，第三方运输公司将货物运往对应的店铺。店铺负责人核对发货单，清点无误后签署收货单，完成一次商品配送。

为了降低出错率，防损部门全面介入供应链管理，通过数据盘点，监控从配货到退货的整个流程，比如货源去哪里、配送情况、是否按照流程调拨等，发现问题及时改进。

小结

数据驱动企业的例子还有很多，在此特别选择三只松鼠、名创优品，就是为了证明虽然传统企业、非互联网企业没有数据基因，但依然可以成为数据驱动型企业。

如今，数据驱动、系统化的数据处理和分析能力在竞争中发挥着日益重要的作用。正如《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格所言：“大数据可以变革公司的盈利模式和传统交流方式。随着拥有的数据越来越多，大数据拥有者将大放异彩，因为他们可以把这些数据转化为价值。”