探讨如何利用CQI主动优化提升网络质量

赵德芳

摘 要 针对无线网络重叠覆盖导致用户感知不佳的问题，提出了利用U2020网络管理系统采集CQI信道质量测量COUNTER大数据，可以快速、低成本主动识别问题区域;同时利用远程控制天线优化参数技术，降低优化成本，缩短解决周期，为提升用户网络满意度，支撑市场发展赢得了宝贵的时间。

关键词 问题小区;重叠覆盖;优化提升

引言

基于移动海量投诉数据分析问题点位置，发现80%的问题点是FDD小区越区覆盖。投诉点距离基站较远，一般在1.1km左右，因FDD多个小区重叠覆盖，无主覆盖，导致SINR差。用户下载速率低，导致投诉，需要优化重叠覆盖，改善SINR，提升下载速率。传统的优化识别方式是接到用户投诉后，跟踪回访投诉问题点，联系用户到现场DT&CQT测试，缺点是解决成本高，周期长。

我们的目的是主动识别网络重叠覆盖区域，快速解决用户感知不佳的问题。本文创新采用U2020网络管理系统采集CQI信道质量测量COUNTER大数据，可以快速、低成本主动识别问题区域;同时利用远程控制天线优化参数技术，不仅大幅度降低了优化成本，而且缩短了优化闭环周期，为提升用户网络满意度，支撑市场发展赢得了宝贵的时间。

1 创新解决方案研究

现网移动无线网络主要有GSM通信系统（2G）、LTE通信系统（4G）、5GNR通信系统（5G）共存，共同承担无线网络用户。4G网络已实现全部覆盖，目前是无线网络的主要承载者。本文就4G网络展开论述。

4G网络室外部署采用TD-LTE网络F频段和D频段，后新建FDD-1800M和FDD-900M网络来增加网络容量。现网目前多层网络叠加组网，通常把受到较多的同频邻区干扰影响且干扰较大的区域称之为重叠覆盖区域[1]。

重叠覆盖引起网络质量差，导致用户使用手机感知差，从而引起网络投诉。传统处理投诉流程是联系用户，了解用户手机使用情况，去用户所在地现场进行网络测试，根据测试LOG确定问题点，然后出方案进行优化处理，所花费时间、精力、人力、物力都很大。

1.1 创新利用CQI主动识别影响满意度的问题小区，提升工作效率

通过数据业务投诉点大数据分析，匹配U2020网络管理系统采集CQI信道质量测量COUNTER大数据与速率感知差用户的关系，创新利用小区级CQI打点数据，主动识别投诉高风险区域，快速识别高概率低滿意度用户所在区域。相对传统的接到投诉电话回访，DT与CQT测试识别低满意度方法，该技术在识别潜在满意度评分低用户聚集区上，时间短，效率高，为提升无线网络满意度提供了较好的识别方法[2]。

1.2 创新利用远程控制天线参数技术，简化优化天馈系统过程

传统优化天线参数技术，需要派专业登高工人攀爬铁塔，进行天馈调整，效率低，周期长，成本高，风险大，优化天线参数，创新通过远程控制天线参数技术，在后台的网络管理系统平台U2020上，通过基于RS485总线的RET技术，即可快速精准完成天线的电子下倾角参数优化调整，优化精度由1度提升到0.1度，不仅提升了优化效率而且大幅度缩短了优化调整周期，降低现场优化时间及成本。

1.3 快速优化，增强覆盖性能，提升网络质量

结合现场实际情况，采用方位角、电下倾、功率等最优组合方案，在网络管理系统上快速实施，获得网络最佳覆盖性能，提升网络质量[3]。

2 具体实施步骤及应用效果

本次以花某县丁某为典型案例，进行详细说明。

分析花某投诉点，用户占用花某县丁某FDD1800-HLH-15（PCI：142，频点：1300，RSRP-101dBm，SINR6dB），邻区信号花某县丁某西FDD1800-HLH-14（PCI：430，频点1300，RSRP-102dBm，）通过分析，该小区存在越区覆盖，距离投诉点1.1Km。因两个小区在投诉问题区域，同频重叠覆盖，无主覆盖，导致信号质量SINR很差在6dB上下，这是用户下载速率低，投诉的根因。

观察匹配采集的CQI信道质量测量COUNTER大数据，发现0-6级CQI打点日均2187万次，低CQI占比达到25%，说明下行质量差的打点较多，与投诉问题相互匹配[4]。

在U2020网络管理系统平台，利用RET远程控制天线姿态技术，将花某县丁某西FDD1800-HLH-14天线电子下倾角由6度调整到9度，投诉点区域该小区信号明显减弱消失。

创新方案实施后，投诉点区域越区覆盖小区信号明显减弱消失，主服务小区SINR由6dB提升到16dB，现场配合下载测速由7.03Mb/s提升到12.7Mb/s，速率提升明显，客户感知良好，达到预期。

观察该问题点周边站点的CQI信道质量测量COUNTER数据，发现花某县丁某FDD1800-HLH-15小区的0-6级CQI次数由2187万次减少到1241万次，低CQI占比由25.00%下降到14.09%。说明用户体验速率与CQI信道质量测量COUNTER数据匹配度较好，可以利用U2020网络管理系统上采集的CQI大数据主动识别潜在体验差问题区域[5]。

2020年，累计主动识别1000个4G小区，利用RET远程控制天线技术优化560个4G小区的天线参数，支撑解决170多件投诉，周边整体4G网络MR覆盖率从96.01%提升到97.03%;4G网络流量日均增加3691.88GB。

3 结束语

本文提出了利用CQI快速提升网络质量的方案，投诉风险区域前置优化，减少现场测试、分析、RF调整中间环节，降本增效，同时通过远程电调，快速优化，大幅提升效率，提升用户感知。

参考文献

[1] 岳军，陶琳，赵明峰，等.基于MR的TD-LTE网络重叠覆盖优化方法研究[J].电信工程技术与标准化，2018，31（10）：72-76.

[2] 赵明峰，黄建辉，梁金山，等.基于MR与扫频数据的LTE-FDD重叠覆盖优化方法[J].电信科学，2019（S1）：124-128.

[3] 张春旭，熊国君，陈钟.LTE网络关于CQI优化研究[J].电信技术，2019，540（3）：19-23.

[4] 周菊华，谷俊江，朱序均.基于CQI的LTE网络容量与感知优化研究[J].江苏通信，2018，181（1）：41-47.

[5] 张叶密，沈荣臻.信息化背景下LTE网络优化技术探讨[J].科学与信息化，2017（12）：186.