高职大数据专业人才培养方案研究

付宇 曹廷

摘要：大数据技术[1]被称为是21世纪的石油，大数据技术已经影响到人类社会生活的方方面面，通过对海量数据的挖掘和分析，我们可以获得各种各样有价值的信息。因此，研究大数据技术，提升大数据技术的应用，可以提高社会生产率，在当前国与国之间的竞争中获得领先，具有至关重要的作用。为适应大数据领域的发展，国外相当一部分大學都已经开设大数据专业。国内开设大数据相关专业的高职院校也越来越多，但当前大数据专业的相关课程仍然属于一个新兴事物，还未形成一个成熟的体系，本文就高职大数据专业的人才培养方案进行探讨和研究[2]。

关键词：大数据;人才培养方案;课程建设

随着互联网和社交网络等技术的技术兴起，大数据技术也越来越多的被提及，它用来定义和表示信息爆炸时代产生的大量数据，以及相关的技术发展和创新，运用大数据的产业也越来越多，电子商务、O2O、物流等产业，正在越来越多的应用大数据技术来优化其业务，创新运营模式，有了大数据的概念，企业就可以对用户行为进行分析，向用户进行精确推荐。大数据在业界取得了越来越多的应用，对社会产生的影响力也越来越大，国内开设大数据专业的高等院校也越来越多，到2018年为止，全国一共有143所高职院校大数据技术与应用专业获得批准，但是大数据专业相关的课程仍然是一个新生事物，高等职业院校的大数据技术与应用专业人才培养方案也处于不断探索和研究的阶段。大数据技术所涉及的内容庞杂，大数据技术主要包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等内容，对于高等职业院校大数据技术与应用专业，需要重点培养学生其中的哪些大数据技能，是切实需要研究和分析的。

1 高职大数据专业企业需求分析

下面首先对大数据的主要特征、大数据技术的主要应用场景、大数据专业就业方向以及企业对于高等职业院校大数据专业学生的需求进行分析。

1.1大数据技术的主要应用

在互联网领域，大数据技术的主要应用领域主要包括社交网络[3]、电子商务和搜索引擎等方面。新浪、微信等社交网络产生了大量的文本、图片、视频等数据，通过对这些数据的分析可以发现人与人之间的隐含关系和小社会，并且可以分析出人们的喜好来进行主题推荐，提高用户体验。淘宝、京东等电子商务网站积累了大量的历史订单、产品页面浏览次数、商品评论数据、产品页面逗留时间数据，通过这些数据进行分析，网点可以精确的选择热卖商品，提升销量，还可以分析用户的消费行为，向用户精确推送商品广告。百度、搜狗等搜索引擎通过对广告系统的数据进行分析，可以用来改善广告的点击率。

1.2大数据专业的就业方向

大数据专业的就业方向[4]主要分为大数据开发、大数据可视化、大数据运维三个方向。大数据开发工程师的主要工作内容是参与Hadoop等核心平台进行程序设计，参与数据挖掘算法的设计和对海量数据进行挖掘分析;大数据可视化的工作是对数据中罗列的信息进行分析，开发Web原型，使用各种工具将图表、地图其他服务统一起来，从而使分析结果可视化。大数据运维工程师的工作内容是大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务稳定可靠高效运行，发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具。

1.3企业对高职大数据人才的需求

通过对企业对大数据人才的分析，企业对大数据开发工程师和大数据运维人员的需求较多，对专职的大数据可视化工程师需求较少，实际上大数据可视化的工作很多都是由前端页面开发工程师完成的。针对高职大数据专业学生的特点，企业对高职大数据人才的需求，在大数据技术与应用专业的建设中，确定以大数据运维技能和大数据基础开发作为高职大数据专业学习的重点。

2 高职大数据专业人才培养方案研究

通过前述对大数据技术的主要应用、大数据的主要就业方向、企业对高职大数据专业人才需求的研究，武汉软件工程职业学院大数据教研室初步制定了大数据技术与应用的人才培养方案。

2.1高职大数据人才培养目标

经过分析，确定了高职大数据专业学生的培养目标。具备大数据平台安装、部署、维护的能力，具备分布式数据仓库平台、海量数据批处理平台、实时数据处理平台等开发工作的能力，具备数据搜集、建模、处理、挖掘的能力，具备数据分析，支持产品运营和决策等的能力，具备提供大数据产品整体解决方案能力，能看懂相关的专业技术英文参考文献：。

2.2高职大数据专业开设的主要专业课程

针对高职大数据专业学生的人才培养目标，我们确定了以下专业课程。其中专业核心课有Python程序设计、数据挖掘、Hadoop生态系统及开发、Python数据分析基础、HBase分布式数据库、Hive数据仓库。其他专业课程有计算机应用基础、静态网页设计、Java程序设计、Linux操作系统、My SQL数据库技术、数据结构、网络爬虫、虚拟化技术、大数据存储、大数据综合项目实战。

3结论

本文对高等职业院校大数据技术与应用专业人才培养方案进行了分析和研究。分析了大数据技术的主要应用、大数据专业的就业方向、企业对高职大数据人才的需求，确定了高职大数据技术与技术专业的培养目标，确定了各门专业课程。高职大数据专业建设仍旧处于起步和摸索阶段，未来会就学生的培养情况、就业情况不断对大数据技术与应用专业的人才培养方案进行调整。

参考文献：

[1]  孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战.计算机研究与发展，2013，1.

[2]  张大鹏.高职院校大数据专业人才培养方案研究.福建电脑，2018，9.

[3]  张彦超，刘云，张海峰，程辉，熊菲.基于在线社交网络的信息传播模型.物理学报，2011，5.

[4]  邬保明.就业导向的专业建设分析与大数据专业方向设计.中国管理信息化.2018，13.

作者简介：曹廷（1990.05-），女，湖北荆门人，硕士，工程师，主要研究方向：移动互联、前端技术。

付宇（1986.09-），男，湖北荆门人，硕士，工程师，主要研究方向：大数据、云计算。

基金项目：全国工业和信息化职业教育教学指导委员会2018-2019年度科研项目《基于网络大数据的高职大数据技术与应用专业人才培养方案的研究与实践》（项目负责人：姚超，编号：61）

（作者单位：武汉软件工程职业学院）