孔洁洁
摘 要:在大数据视野下,档案信息管理工作朝着信息化、智能化方向发展,已成为必然趋势。要知道档案信息实现精细化管理,是保证数据完整性的前提条件。这就需要对管理过程进行优化和改进,保证操作规范性,以提高信息管理的质量。且随着档案数据量的增加、用户需求度的增长,将大数据技术与档案工作联系在一起,就显得十分有重要了。基于此,本文对大数据对档案工作的影响进行了分析,以及对大数据视野下,档案工作所表现出的特征进行了探究,并针对档案信息化建设工作的开展,给出了几点策略性意见。
关键词:大数据;档案管理;信息化
1 大数据对档案工作的影响
大数据是一种信息架构,在科学技术的支撑下,披上了现代化和高效化的外衣,被广泛应用在各个领域,具有种类多、速度快等特点,是新时期社会形态的一种变革趋势,将其应用在档案管理工作中,具有非常积极的影响。
1)档案工作迎来发展机遇。随着各种信息技术的推广,使得档案信息化建设的进程加快了,这对于档案存放服务的发展来说,又是一种新的进步,不仅体现在信息质量的存储方面,也体现在了档案信息的整合方面,用一句话总结来说,就是在大数据视野下,档案价值被挖掘出来了。借助于各种信息技术、信息平台,使得档案信息的存储量以及规模变得越来越大,且在这个信息海洋中,人们可以随意使用其中的信息资源,也就是实现了资源共享,有利于促进社会的共同进步,发挥出档案信息、数据的根本价值。同时,在大数据技术的支撑下,也为档案信息打造了一个立体化的空间结构,使得各类信息的调配、整合、共享等变得更加便捷,提升了档案服务的质量。由此可见,在大数据视野下,给档案工作迎来了更多的发展机遇。
2)档案工作面临诸多挑战。大数据时代是由各类技术以及平台等共同创建的新时代,如信息技术、计算机技术、互联网技术、多媒体平台等。其在为档案工作带来发展机遇的同时,也带来了一些挑战。一方面,从大数据时代的特点分析,能够发现其具有量大、价值密度低的特点,也就意味着档案工作在开展的过程中,从信息搜集、整理、归纳、存储、备份等各个环节,都要经过大数据处理集的处理,这样在无形之中,就增大了多媒体设备的工作压力。而当多媒体设备出现功能弱化或者故障时,就会直接影响到信息管理的质量;另一方面,开展档案管理工作的核心目的,在于保障档案信息的安全性,而随着各种信息技术水平的提升,使得档案数据在管理时面临着各种风险,再加之黑客的攻击,很容易发生信息泄漏事故。
以上所有问题,对于档案事业的发展来说,都具有一定的阻碍作用,而要想提高档案工作的质量和效率,就需要对这些潜在的问题进行防治。
2 大数据档案管理的特征
就目前情况来看,大数据已成为档案管理工作中的主要技术支撑,改变了传统管理方案中数据量少、类型少以及效率低的特点。
1)资源体量较大。对我国档案馆的信息量进行调查,能够发现,数据总量达到PB级的档案馆数量并不多,可以说很少数,但在大数据视野下,使得这一数量有了进一步提升,且与传统的档案管理方式相比较而言,区别不仅在于它扩大了档案信息的规模,更在于它改革了传统档案管理的方式。再加上大数据技术的内容不断丰富,使得其在档案工作方面所表现出的优势越来越明显,能够有效推动档案数据规模的海量化发展。
2)数据类型丰富。档案数据所涉及的范围较广阔,不只有公民的一些基本信息,也包括金融信息、政府信息以及军事信息等,类型较为丰富。这也就要求了档案工作在开展的过程中,也要进行一定程度上的形式与内容的改革,这样做的根本目的有两个:一方面,受自身发展因素的影响,其本就属于一项服务类工作,也就需要在发展过程中,满足各类型档案结构的需求;为此,人们更多的注重档案信息的图片、图表的表达;另一方面,受社会发展因素的影响。
3)数据处理高效。高效化是在大数据技术的应用背景下,档案工作表现出来的又一显著特征。由于传统档案工作是建立在一定实物的基础上的,即纸质材料,这种存储方式使得档案信息在查询、处理、应用及更改过程,都显得较为笨重,效率低下,且不能有效保证准确性。但在大数据技术的应用下,为档案工作提供了虚拟技术支撑,提高了档案数据的处理效率,同时,也大大保证了数据质量,是档案工作质量与服务上的共同进步。
3 大數据视野下档案信息化建设的开展策略
在现代社会的发展背景下,人们获取信息的渠道拓宽了,但对信息管理的要求也提高了,因此,实现智能化、信息化档案管理就成为必然趋势。
1)提升数据采集存储质量。数据的采集工作是档案工作的基础环节,在这一环节的基础上,再开展信息的深度挖掘工作、分析及整合工作。在数据采集工作完成后,还要对数据存储环节进行管理,包括对模型以及技术的管理,其目的在于提高存储系统的运转能力,防止出现卡顿。在大数据视野下,可以将档案数据的存储分为两个两种形态:一种是基于虚拟技术的存储形态,另一种是基于Hadoop的存储形态。对于第一种形态来说,是对传统档案存储的改进,传统档案信息的存储都需要一定的实物承载,不仅会占用大量的空间,还会降低信息搜索、整理的效率,而转用虚拟数据采集及处理,能够将真实信息数字化,有利于节省信息搜集、整理的时间,提高效率、保证质量。对于第二种存储形态来说,主要是为了提升档案数据的扩展性和维护性,建立多维度存储结构。
2)实现档案数据结构转化。在大数据时代的发展背景下,使得档案信息具有了种类多、数量大的特点,这就会给档案信息化的建设带来一定难度。在这种发展情形下,要想提高档案信息化建设以及数据服务,就需要对档案数据的结构进行改革,同时,在改革的过程中还需要满足几个条件。(1)需要对档案语义的查询功能进行完善,目的在于减少查询过程中,各类词汇、词义的误导;(2)对查询结果进行优化,实现检索功能;(3)在大数据库中挖掘各类信息时,要确保档案语言的精确性、档案内容的个性化,实现优质化信息服务。
3)确保档案数据深度分析。在大数据视野下,对用户信息的挖掘,以及对档案资料的收集,都只是档案信息化管理众多工作中的其中一项内容,也是基础内容,这与整个档案工作内容相比较而言,仍相差甚远。而要想实现档案信息化管理质量的提升,就必须对档案数据作深度分析。在这一过程中,要求信息管理人员对各部分零散数据进行整合,寻找各部分信息间的关系,建立一张覆盖全部信息的数据网络,再与社会服务相结合,实现周密化管理。同时,在现代科技的支撑背景下,也应注重档案信息的可视化表达,如在计算机技术以及网络技术的基础上,建立档案信息管理平台,实现信息的互联互通;在忽略距离、时间以及空间等因素的影响下,实现优质化传达,以提高档案信息的管理及应用价值。
4 结束语
综上所述,在大数据视野下,各领域都步入了信息化、数据化轨道,档案工作也是如此,为顺应时代发展的需求,需要对自身管理工作作出改进,朝着更加自动化、智能化的方向发展,为大众带来优质化信息体验。但不可忽视的,数据时代的到来,虽为档案信息化建设创造了条件,带来了一些发展机遇,但同时,也带来了一些挑战,并提高了档案工作的难度,为此,档案信息管理工作者在开展工作的过程中,不仅要提高数据、信息的存储质量,也要深度挖掘更有价值的信息,同时,对数据管理结构进行优化。
参考文献
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