何积丰 人工智能 催化意义大于产值

“我觉得现在讲人工智能产值不是太重要，它的意义在于赋能。”7月10日，中国科学院院士、计算机软件专家何积丰在2020世界人工智能大会云端峰会上表示。

根据大会发布的数字，截至2019年底，中国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。

“510亿是什么概念？上海上汽集团也不止510亿元。所以，人工智能作为赋能技术，意义不在于其产值大小，不能用常规标准来衡量。”

何积丰打了个比方：做馒头无需太多发酵粉，但没有发酵粉，馒头就做不成了。

不过，与廉价的发酵粉不同的是，人工智能技术方面的投入并不便宜，一个系统可能就需要几万个传感器。“这不是做网红，在家架个摄像机说说就行了。”

以智能制造为例，和人工智能相关产品形态非常丰富，有互联互通产品，有运维管理的新软件和工具，有分析决策平台，也有行业数据。

“作为投资的人工智能系统花费是很大的，是不是可以把平台开放让大家用，作为新的产品服务形式，这也是新业态的考虑，每家都做自己的工业APP，资源消耗非常大。”

因此，现阶段何积丰更关注人工智能是否能找到更广大的应用场景，给新技术一个用起来的机会，让大家看到投入有所回报。

疫情增添了企业“吃螃蟹”的动力，不过，人工智能这只“螃蟹”，并不是吃一次就够，往往要在不断解决问题的过程中完成升级改造。“再过两年，我们看看人工智能产业相比其他行业的发展速度，它到底是不是有前沿性，是不是带领大家一起发展。”

三条发展主线

何积丰看到，近年来人工智能作为赋能技术，尤其在认知和感知方面发挥了很大作用。站在需求驱动的视角，他判断未来人工智能将有三条发展主线，这三条主线与人们生活密切相关，且在上海都有鲜明的呈现。

首先就是产业。产业从数字化到网络化、到智能化的改造过程中，提高品质、降低成本、环境友好的需求会贯穿始终。

其次是管理。“像北京、上海这样的特大型城市，几千万人口，政府怎么做精细化管理？它必须以数据为依据，不用人工智能，决策会很慢。政府一方面希望提供高效服务，另一方面，一旦有什么问题，能够高效处置。” 因此，在上海推进“一网通办”、“一網统管”的过程中，人工智能技术得到了普遍应用。

“最后，就是老百姓生活感觉更加美好，有获得感。现在我们看智慧医疗、智慧教育、智慧交通这些领域都在推动。”何积丰说道。“我想如果从这三条主线看，人工智能前景是很广的。”

五点伦理目标

除了发展问题，安全问题也始终是人工智能值得关注的另一只“轮子”。从技术本身来看，物理层、算法层、应用层的缺陷会造成人工智能犯错误。

从伦理层面，未来要想安全地走向“强人工智能”、“超强人工智能”，何积丰总结出了几条宏观目标：

第一，我们希望能跟人工智能系统共生，绝对不希望人被人工智能系统代替了。

第二，我们希望人工智能有广义性，不要掌握在少数人手里。

第三，人工智能研究应该是开放型的，我们要主张公平的竞争，不能少数行业垄断技术，其他行业不能随便用，整个知识生产过程应该是全人类的。

第四，我们希望人工智能技术不能有偏见，不能说对富人表现很好，对其他群众的表现很差。这在伦理上也是不能容忍的。

最后，要有个人工智能系统的国际市场。我们希望在国际平台上，大家一起商讨人工智能技术能力该怎么做。”

AI教育未有共识

在实践上述三条应用发展主线，达成五点伦理目标的过程中，中国是否具备足够的人工智能人才？

工业和信息化部人才交流中心日前发布报告估计，当前国内人工智能产业有效人才缺口达30万。

何积丰认为，每个新技术在成长阶段都会发现两种人不够：教师不够，学生不够。这需要从实践中慢慢培养起来，并非人工智能的特有问题。人工智能平台不是很便宜的东西，各个学校的长处也不一样。

“因此，我们希望学校与学校之间共享一些资源，现有的队伍之间融合互助。我相信这个过程可能要花3到5年时间。”