周 娜
体育音乐伴随着体育运动而产生,又随着体育的发展而逐渐丰富。体育与音乐能融合产生体育音乐,是由于两者都以“节奏”为纽带。因此,我们将体育音乐的概念界定为:在体育领域中,具有鲜明的主题思想,音乐旋律色彩明亮,以运动节奏或韵律为主体,经专门创作或编辑制作,可以反映出体育运动的特征、文化、精神和情感的音乐统称,是体育与音乐融合发展的产物。体育音乐的合理运用使体育运动显得更加丰富多彩,例如经典歌曲《Wavin' Flag》《Don' T Stop》《Waka Waka》《You & Me Song》《Pass The Flame》《We Are One 》《Hand in Hand》《我和你》等等,给人们带来了体育运动的精神力量,让人们犹如身临其境一般。与此同时,在激烈的体育竞技比赛中,音乐更彰显着竞技的激烈及动作的动态美感,增强了比赛的观赏性,体育运动过程中的力量、速度、激情也被音乐所影响。目前,体育音乐的研究相对缺乏,随着新时代的到来,对体育音乐也有了更多、更广、更高的需求,因此,体育音乐的研究迫在眉睫。笔者希望通过自己的努力为该领域的研究发展尽一份绵薄之力,起到抛砖引玉的效果,期望并呼吁更多的学者关注该领域。
本研究根据体育音乐的主题,查阅了大量文献,咨询了相关专家,最终确定以web of science的核心合集数据库作为来源,并采用了陈超美的引文数据检索法,即认为直接检索的数据所参考的文献亦是该领域相关的文献,因此采用检索式为:TS=(“Sports songs”OR“Sports music”OR“Olympic songs”OR“Olympic music”)检索数据。为了全面的显示该领域特征,年份选择为所有年份,通过手动筛选最终得到在1982-2018年份总共808篇文献记录,然后选择所有记录,以纯文本格式保存,并命名为download_x.txt(x为0.1.2..自然数),将数据导入软件进行了去重等清洗处理,最后把处理后的文献放在以data为命名的文件夹之中,以备后续可视化之用。
Cite Space V知识可视化软件是由美国德雷赛尔大学(Drexel University)陈超美(Chaomei Chen)开发的一种多元、分时、动态的知识图谱绘制工具,该软件能对一些非空间的数据进行处理,让人们直观的看出数据所呈现出来的特征和关系等。用户可以直接对抽象的数据进行解读,获取大量的数据信息,进而对这些信息进行分析研究,得出科学的结论,以增加人们对这些抽象数据文献的认识。
年份发文数量的水平可以看出一个领域研究的发展情况,衡量一个主题领域研究的深度等。下图一和图二是根据以“体育音乐”为主题检索数据年份发文数量的统计绘制,其中图一是20世纪文献数量变化,图二是21世纪的文献数量变化。首先从图一和图二 的整体可以看出,在20世纪,以“体育音乐”为研究主题的研究较少,在1995-1996年增长率最快为350%,1996年发文数量为9篇,年份发文数量均没有超过10篇,处于研究的初期阶段。进入21世纪后,研究的文献数量呈现波动式增长(注:2018数据不足),对体育音乐的研究逐渐增多,该主题逐渐得到了学者的关注,并且在2000年、2004年、2007年、2012年、2015年和2017年达到了小范围的峰值,分别发文数量为19篇、27篇、30篇、63篇、76篇和79篇,峰值不断上升,体育音乐的研究不断丰富,并且研究的广度和深度都在纵向发展。综合以上可以看出体育音乐的研究具有远大的前景,未来必将迎来飞速发展期。
图一 体育音乐20世纪研究发文数量变化趋势
图二 体育音乐21世纪研究发文数量变化趋势
根据一个领域研究作者之间的关系可以分析出对应领域科研合作情况,并且通过对应的文献内容可以总结出对应学者的研究方向。下图三是将节点设置为作者,时间跨度选择为数据广度即1982-2018年份,然后设置每4年为一时间切片,每阶段发文数量前30进行可视化并聚类,总共得到节点数量为131个,连线为154条。图谱中不同节点都代表着一位作者,连线代表彼此之间具有合作关系,最后选取了发文数量排名前10的作者绘制了表1。
从图三及表1可以看出,在国际上以“体育音乐”为主要研究内容发文数量最多的是Karageorghis CI,自1999年到2018年总共发文22篇。其次Leman M发文数量为7篇排在第二位,然后发文数量为6篇的有Ericsson KA、Martin AJ、Moran A、Priest DL,发文数量为5篇的有Crust L、Barolli L、Hambrick DZ和Obukata R等等。与此同时,从合作关系出发,以Karageorghis CI和Priest DL为代表的团队是该领域比较权威的群体,该团队主要对音乐在体育中的作用进行了研究,例如激励作用等;以Moran A为首的团队有9位作者,是该领域合作最大的群体,其主要研究体育音乐在运动中的认知机制作用;Leman M主要研究了音乐对运动和身体健康的作用等。最后根据largest cc 9篇占比为6%,并且中心性数值均低于0.1,表明了该领域的研究合作关系总体很弱,且研究影响力度有限。
图三 体育音乐研究作者合作图谱
表1 体育音乐研究发文数量前十位作者
研究一个领域在各个国家/地区分布可以看出该领域的时空分布特征,下图四是依据数据将节点设置为国家进行可视化得到,并列取了发文数量排名前10的国家/地区。图中显示,体育音乐的研究得到了47个国家的关注,其中美国对应的节点面积最大,表示是该领域研究发文最多的国家,结合表2发现其发文数量为219篇,占总发文数量的27.1%。其次ENGLAND(英格兰)发文数量为125,占比为15.5%排在第二位,GERMANY(德国)发文数量为70占比为8.7%排在第三位,PEOPLES R CHINA(中国)发文数量为66占比为8.2%排在第四位。依次还有AUSTRALIA(澳大利亚)、FRANCE(法国)、JAPAN(日本)、SWITZERLAND(瑞士)、NETHERLANDS(荷兰)和SPAIN(西班牙)等等,发文数量以及占比分别为62篇占比7.7%、28篇占比3.55%、20篇占比2.5%、20篇占比2.5%、18篇占比2.2%和14篇占比1.7%等。与此同时根据国家地理位置分布可以发现,体育音乐的研究分布不平衡,主要分布在欧洲、北美洲和亚洲。
图四 体育音乐研究国家/地区分布图谱
表2 体育音乐研究发文数量前十国家
关键词是一篇文章的核心总结,能够高度概括文章研究的主要内容,因此通过关键词的研究可以总结出对应领域的研究热点情况。下图五是依据数据设定关键词为节点,在1982-2018年份,设置timeslice=4,top n=20进行可视化得到,并列出了频次排名前20的关键词(表3)。其中图谱中共包含111个关键词和360条连线,每个节点对应一个关键词,节点的色层变化代表了该关键词出现时间以及对应时间出现的频次多少。从中心的冷色调变化到边缘的暖色调表示该关键词出现时间由远及近,且色层厚度越大表示对应阶段出现频次越多。同时,连线表示了关键词彼此之间存在共现关系,例如图谱中sport和music、music和exercise、motivation和exercise、physical activity和behavior等等。图谱中有紫色边缘的节点表示中心性≥0.1,表示了对应的关键词重要性,例如图谱中的performance、Behavior 、exercise、music、Motivation等等关键词。
图五 体育音乐研究关键词共现图谱
表3 体育音乐研究部分关键词
3.4.1 体育音乐的动机特征研究
音乐源于生活,而运动是人类生活的主要方式,因此体育运动和音乐息息相关,相辅相成。体育音乐是伴随着体育运动的发展产生的,二者在本质上都是追求“美”与“和谐”的统一。具有感染力的音乐、能反映体育运动精神文化的音乐会有效促进体育运动的效率提升,并且让运动者身心舒畅,从而更好的体验到体育运动的乐趣与精神。Karageorghis指出在重复性的、耐力型的运动中,自我选择的、动机性的和刺激性的音乐能够增强情感,降低感知的消耗等级,提高能源效率,并导致工作产出的增加。当它被用来陪伴自我节奏的练习或在外部有效的条件时经过精心挑选的音乐可以在高强度的运动中促进勃起和心理上的好处与效果是最有效的;Terry通过对运动员有无体育音乐以及音乐的同步性进行实验分析表明体育音乐可以在体育活动中对心理以及生理方面有很大的好处,尤其是当体育音乐与运动节奏同步进行时效果最佳;Simpson通过控制研究人员潜在的表现情绪,然后分析400米短跑运动前后有无音乐的差异,指出体育音乐能够激励人的心理,同时同步音乐应用于非精英运动员的无氧耐力表现中具有相当积极的效果;Bishop研究表明体育音乐可以调节运动员的情绪状态;Sevdalis对体育音乐影响肌肉输出的变化进行了研究,指出在进行需要下肢肌肉有力收缩的活动之前,尤其在早晨的比赛项目中,音乐应该被使用。综合以上可以看出,体育音乐对运动过程中的参与主体——人,具有激励、调节、控制心理情绪等作用,并且在体育活动中,相同节奏的体育音乐的效果表现更优,这点可以应用于体育运动教学之中。
3.4.2 体育音乐表现的动态美
动态美就内涵来说,是表现在对人的心灵美,对社会来说表现的是社会美同体育运动美的结合,对创作者来说,体育音乐的美表现在内心的激励澎湃,而引起同感和共鸣正是音乐的任务之一。体育音乐的美是不断丰富的,是一种结合运动的美,是彰显了时代运动文化以及运动精神的美。例如,花样滑冰运动是对体育音乐与运动结合的最好的诠释,优雅的舞姿,同步的旋律紧扣心弦,共同演绎了体育音乐的动态美,因为人的动作是运动着的,而音乐旋律音调节奏也是运动的。其中Kerrigan通过跑步社区背景下,研究了体育音乐所带来的心情愉悦的普遍性;Middleton主要针对游泳运动阐释了体育音乐对运动之前带来的心理美感;Vogelsang指出体育运动给一些音乐家带来了心灵的感悟,进而从事音乐活动以及音乐梦想等。综合以上可以看出,音乐衬托着动作,而动作表现着音乐,二者缺一就不完美。总之,体育音乐的灵感来自体育运动之中,而体育运动又从现实中演绎着体育音乐的精神以及力量。
3.4.3 体育音乐大众化与传播途径
随着新世纪的到来,体育音乐逐渐变得大众化,从单一的体育运动歌曲、运动会歌曲逐渐上升到竞技赛事之中,例如奥林匹克运动会、残奥会、青奥会、锦标赛等赛事。当今时代人与人、人与社会、国家与国家之间的交流手段更加丰富,体育音乐逐渐从运动赛场走向世界、走向城镇社区、走向非运动员、走向年轻化、走向学生等社会各阶层人群。传播是一种互动关系,而传播需要传播的途径,例如从较早的体育赛事、电视、报纸等到现在的电子唱片、实况直播、互联网传播等等。体育音乐从诞生到今天,它的无形力量时刻在影响着社会的发展,以其特有的词曲结合的方式在让人们接受的同时,更在感悟其文化精神,从而潜移默化地影响着人们的心理、道德、文化、精神等各个方面。推特作为一种视听技术,可以用来传播共享体育比赛[14](欧冠决赛和女足世界杯决赛),电子媒体例如手机、游戏机、计算机等在青少年中使用频次最高[15]。综合以上可以看出,体育音乐伴随着体育运动的发展逐渐丰富,并且传播迅速,在青少年中,比较多的以体育游戏为传播方式,在体育运动员以及高校学生主要以体育赛事为主,在非运动员主要以电子媒介作为载体传播。
变词检测(Burst Detection)算法是Kleinberg在2002年提出的,是指在短时间内数量等突然增加,具有一种情报作用,从而体现了领域研究的前沿。下图六以及图七是根据关键词然后点击citation history得到,图中的keywords表示对应的关键词,水平表示对应的年份,burst表示突变的强度,红色线条代表对应年份出现的次数,其中较粗的线条表示突变的年份。
图六 Motivation检测可视化
图七 Education检测可视化
根据图六及图七可以看出,Motivation和Education是未来的潜在减弱型前沿,其中体育音乐的动机研究在2006年便得到了关注,但是在2006-2012期间研究很少,发展缓慢,在2013-2018是研究发展的重要时期。而体育音乐教育的研究刚出现便迅速得到了学者的关注,并且根据前面的研究发现,体育音乐的激励等作用,尤其是同步体育音乐对体育运动的作用较为明显,因此未来可以将体育音乐运用在体育教育机制之中,使得教学与运动协同发展,在更好取得教育效果的同时,全面发展体育音乐。
体育音乐具有激励人们心理、生理的作用,并且同步的音乐效果更佳,但是体育音乐随着体育运动的发展而包含的内容更多,形式更加丰富,如何更好的同体育运动协调发展是未来需要关注的,因此体育音乐的深度与广度研究仍然需要继续,并且持之以恒。
体育音乐的发展给教学带来新的方法与方向,深刻理解体育音乐的内涵与理念,结合时代发展契机,创立体育音乐教学模式是非常值得关注的重点。实践出真知,不能只将其作为理论,而是要深度融合进教学方法中,为实践应用。
随着新时代的到来,互联网技术飞速发展,互联网面对的人群更加广泛。奥运会主题歌曲等广泛在互联网中流传共享,体育游戏等各种包含体育音乐的软件在手机、电脑等广泛使用。虽然新时代给体育音乐的发展传播带来了更加丰富的形式,彰显了体育音乐的文化、运动美感与精神等,但要防止通过体育音乐传播影响国家文化安全。
体育音乐是运动与音乐的结合,随着人类的发展进程,音乐将更多的渗透进体育运动之中,同时由于体育音乐的渗透,体育运动也将变得更加丰富。本文从国际体育音乐研究的发文趋势出发指出了该领域研究相对缺乏;从作者合作图谱看出了该领域合作关系较弱;从国家/地区分布看出了,体育音乐发展并不平衡,其中欧洲研究较多;从关键词共现分析,指出了体育音乐的动机机制研究、与体育运动结合的动态美以及体育音乐大众化与传播途径是主要研究热点;从突变词分析表明体育音乐的动机机制的深入挖掘以及体育音乐教学理念是未来潜在前沿。最后根据本人的拙见提出了继续大力深入研究体育音乐动机机制、应用落实体育音乐教学理念和体育音乐传播注意文化安全等建议以期望更多的学者能够关注该领域。