武岳龙 钟凡 高月
摘要:在之前的铁路路线巡检中,大多采用人工检测方法,不但费时费力,而且效率低下,对于那些地质灾害区域,不能对铁路线路予以有效检测。因此,在铁路巡检时,必须创新巡检方式,运用无人机实现对铁路的巡检,这样既能改进人工检测方法的不足,还能对铁路实况进行展示,提升巡检效率。
关键词:铁路巡检 无人机 飞行路径
前言
近几年,国内铁路交通得到快速发展,致使铁路运营安全也开始受到重视,但当前铁路巡检很多都是通过工作人员进行完成,从铁路特点可知,有的线路跨度较大,而有的线路身处相对恶劣环境下,不仅给巡检工作带来难度,还制约了铁路运行安全。在这个过程中,如果能采用无人机完成巡检工作,既能增强铁路线路巡检整体效率,还能让铁路系统变得更为安全,使其高效运行。
一、铁路巡检无人机飞行路径概述
无人机路径对于铁路巡检有着重要作用,其不但关乎铁路能否实现自动巡航,还影响到巡检质量,所以,应该做好巡检路径有关规划工作,这样既能确保无人机得以安全飞行,而且能让其可以沿着铁路线路稳定飞行。其中在无人机路径方面,很多学者都提出各自观点,并进行了多次尝试,例如,有的学者提出通过轨道跟踪方法,并借助无人机摄像头有效获取图像,了解两条轨道有关信息,同时对铁路线路进行计算,以此确定飞行方向,尽管此种方法有着良好仿真效果,却没有得到实际验证。再如,有的学者运用遗传算法达到对巡检路径的有效规划,并通过极坐标编码这种方式来建构模型,不仅设计了具有巡检路径规划有关遗传算子,而且该种方法相对可靠。
其中要想对铁路沿线各方面实况视频数据进行获取,必须改进巡检效率,在此期间,应该搭建起巡检平台,一般情况下,铁路巡检平台大多由无人机以及RTK等构成。其一,无人机应该是其他设备能否稳定飞行的重要载体,不仅搭载着与其他设备间的联系,而且能让设备有效沿着铁路各线路安全飞行。在这个过程中,无人机飞行往往由专用控制设备进行控制,因此,为了让飞行路径可以与铁路线路有效贴合,必须做好飞行路径规划工作,同时将已经规划好的各路径有机导入到设备中,实现对无人机的指导,进而达到自动巡航目的。其二,RTK属于巡检平台较为高的定位部件,其大致可分成天空端以及地面端,例如,在地面端时,应该把地面视为参考点,并借助卫星信号有效接收信息,从而确定卫星坐标位置,进而把位置信息有效传送到天空端。其三,云台应该是无人机以及相机间的重要连接部件,首先,工作人员应把相机有效固定到无人机中,这样既能确保相机稳定,而且能扩大相机整体拍摄范围。需要注意的是,相机属于采集铁路数据的重要部件,其不但能运用俯视视角完成对铁路实况的准确拍摄,还能为线路故障判断做出良好准备,提供某些参考数据,确保铁路线路安全。
二、无人机飞行路径模型
(一)模型构成
对于无人机来说,其在飞行时,往往通过RTK来获取大地坐标,并把其作为参考,这样在对实际位置进行计算的同时,可以了解其与预设飞行路径相差的有关数值,从而对飞行偏差进行调整。在此期间,要想让无人机达到沿线路飞行这一目的,应该提前构建路径模型,把其用在无人机飞行中。首先,路径模型应该由海拔函数以及路径经度甚至纬度函数构成。例如,海拔函数需要工作人员对铁路线路坡度进行确定,同时了解现场障碍物有关高度,然后运用三次样条插值这种方法进行求取。其中该种方法需要对方程组进行求解,并算出样条曲线处有关数值,确保区间次数全都不高于3。在这个过程中,出于对线路拐弯半径的有关考虑,需要半径大于300米,这样既能让拐弯处曲率相对平缓,而且能提升拐弯处平顺性,从而通过三次样条曲线有效表达出铁路线路状况,进而展现各函数关系。
(二)无人机飞行海拔
在确定飞行路径时,需要对线路运输能力进行考虑,同时还要考察其牵引质量,因此应该确保铁路坡度小于3%,这样才能把铁路面看成是水平面。所以,在对路径模型进行建立时,应该提前对铁路现场予以有效考察,了解障碍物高度,这样结合RTK地面端不但能对地面海拔信息进行确定,还能了解无人机飞行大致海拔。其中,如果海拔高度设定是H0,则把障碍物高度设为H,从而得出公式:。此外,為了进一步掌握路径经度以及纬度间关系,应该对巡检路段各数值进行获取,了解各坐标值,然后运用三次样条函数进行演示,从而确定其关系。
三、无人机飞行路径规划方法
(一)规划算法
从路径规划方面来看,需要对飞行规划方法予以确定,其中规划算法需要对飞行路径科学确定,然后对最长飞行路径进行选取,把其视为等长路径,接着利用插入路径点这种方法有效延长飞行路径,使其达到协同要求,这样既能对最优解进行确定,还能改善巡检效果。与此同时,还能借助协同规划问题的相关解决方法进行层次分解,其不但能让规划难度发生降低,而且能提升路径规划速度。其中遗传算法也属于路径规划中某一方法,其可以对备选路径有效选择,让无人机得到优化处理,并从中选择相关路径,得到相应的规划解决,进而满足协同要求。需要注意的是,备选路径规模很难对其确定,如果集合规模相对较大,会让计算量发生增加,一旦遇到突发威胁时,则无法达到实时性要求,相反,如果集合规模比较小,将不能满足协同要求。因此,应该借助协同代价函数有效处理,进而实现对路径的系统规划,确保规划方法合理性。
(二)实验操作
首先,实验准备。在实验开始前,应该对实验场地进行选取,本文主要选择某个车辆相对较少的路段,其中实验环境大致为:线路长度在1千米左右,轨距为1440mm,同时障碍物高度大约为8米,主要拍摄目标有岩石以及纸箱甚至行人等,通过对铁路线路的有效布置,不仅能实现对线路的科学模拟,还能对异常情况予以了解。在这个过程中,还应构建路径模型,这样既能让无人机飞行有关路径得到生成,还能对相关数值有效读取,进而达到对无人机控制这一目的。其次,实验过程。在做好路径规划准备后,需要获取一些路径原始数据,从而为实验操作提供准确数值。在此期间,需要工作人员手动操控,同时对巡检平台进行搭建,接着运用RTK对各坐标点实时记录,如下图。这样既能对路径准确演示,还能了解其与线路贴合情况,如果生成飞行路径相对光滑,则意味着与线路有着较高贴合度。最后,实验结果。根据路径模型情况,把海拔高度有效设为64米,同时借助巡检平台对其有效测试,最终得到偏差数值为3米左右,并且采集画面有着较高清晰度,进而证明该方法有效。
四、结语
为了让现阶段铁路巡检效率得到改善,可以满足桥梁以及悬崖等一些特殊条件巡检要求,必须运用无人机来搭建巡检平台,同时建立数学模型,这样既能达到自动巡航要求,而且能让巡航变得安全。
参考文献
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项目
2019年度陕西省教育厅专项科学研究计划项目,《基于铁道巡查中无人机的应用与研究》(项目编号:19JK0503)。
作者简介
武岳龙(1995.5-),男,汉,陕西西安,本科,助理工程师,自动控制技术。钟凡(1986.5-),女,汉,陕西安康,本科,助教,人力资源管理。高月(1994.11-),女,汉,陕西延安,本科,助理工程师,自动控制技术。