关于BIM地铁车站空调系统风量自动计算相关思考

2020-08-03 23:54那丽
中国应急管理科学 2020年4期
关键词:风量可视化车站

那丽

摘  要:在进行地铁车站空调系统设计工作中需要加强对系统风量计算的重视程度,但是在以往人工计算中经常会存在一定的偏差,使得实际工作效率无法得到有效提高,所以在使工作中需要利用BIM技术掌握地铁车站空调系统风量的自动计算方法,通过可视化的技术构建完整性的数据库,提高实际的计算精准性。本文论述了BIM技术在地铁车站空调系统风量自动计算中具体的应用。

关键词:BIM;地铁车站;空调系统;风量自动计算

一、BIM技术在地铁车站空调系统风量自动计算中的应用概述

为了使BIM技术能够提高地铁车站空调系统风量自动计算的效果和水平,在实际工作中需要构建完整性较强的工作模式,从而使得最终计算效果能够符合相关的标准,在实际工作中需要和BIM软件功能进行相互的匹配,完成正向设计。在三维空间内掌握系统的功能软件,并且利用模型中的信息通过手动操作和自动化计算的优势来进行模块化的参数设计,共同的构建计算模型的互联模式,充分展现出BIM软件本身的优势。在实际工作中需要灵活应对在计算时的一些问题,以此来构建完整性较强的BIM模型,获取有关建筑方面的信息。通过计算和设计方法能够整合可视化的编程语言,同时还可以在工作界面中根据连接预定义的功能来了解其中的程序,不同岗位工作人员都能够通过图形化的界面,快速创建相关的程序,减少代码的编写过程,实现BIM技术的不断扩展以及融入,之后,再通过读取和计算等不同功能完成逻辑的有效交互,提高使用效果。在BIM技术实施的过程中,以Excel表格为主要的输入点,通过预定义的功能来获取模型中的信息,之后通过可视化的编程来进行风量和能量的自动化计算,也可以通过参数化的设计进行计算模型的建立,充分的展现这一技术本身的优势。

二、BIM地铁车站空调系统风量自动计算策略

1.模型的建立

在运用BIM技术时,要以地铁车站设备最小系统空调风量计算为主要的出发点,获取少量的数据,完成各个设备区间内数值的精准性计算,从而充分的展现模型本身的优势,不仅可以减少实际的设计工作量,还有助于缩短计算的时间,使得模型内的信息利用率在不断的提高。列车站设备空调区间要按照设计的标准进行使用实践的有效划分,按照不同系统设计的参数来划分为弱电设备和变电所房间等等,并且要分别设置空调系统,在实际工作中需要参照地下车站设备房间组成和空调系统的划分特点,通过既有的模型来进行有效的设计,实现不同区域的合理性划分。在系统模块中,要以空间为主要出发点,将概念模型落实到不同的模型计算中。在空间中要包含大量模型信息例如房间的面积和体积等等,同時还需要计算功率参数,根据软件功能来分析空间上的功能,完成不同房间定义的设计参数,之后,再进行空间的合理性分类为,后续计算工作提供重要的基础。按照地铁车站实际运行情况可以分为管理用房和弱电设备等不同的功能分区之后,再根据系统的浏览器进行空间内部名称的修改和重命名,之后,再按照空调系统的划分,利用不同颜色进行合理性的区分。空间包含的是模型信息和体积等等,另外还需要根据预定一节点的功能可视化的编程完成模型信息的数据录入,更加自动化的计算相关的数据。

2.设计参数的提取

在设计参数提取方面需要严格遵循相关的标准和流程,保证最终计算结果能够具备精准性的特征。地铁设备区的系统空调设计参数包含的是设备的发热量和面积等不同的参数,在实际工作中需要完成相对湿度的有效换算,根据公式内的温度和面积等不同的组成部分进行有效的简化,在后续工作中需要将参数设置到公式中完成实际的计算。由于不同地铁车站的需求和房间面积存在着一定的差异性,所以需要构建完善的系统模型,更加自动化的进行数据的搜集以及统计。对于一些特殊性的数据来说,要通过手动的方式进行有效的设计,按照不同的分区来进行有效的读取,从而使得实际计算效果能够得到全面的提高。在后续工作中需要完成二次开发编程构建模型信息完成数据之间的交互,程序能够自动读取不同分区的模型,进一步的掌握空调系统的房间名称和面积等等,之后要按照不同的系统划分来设置不同房间的参数信息,之后按照不同的项目完成各自的运算就可以进行日常的计算了。结合程序读取设计参数,可以根据可视化编程的模块进行数据的更新计算,保证结果能够具备精准性的特点。

结束语:

在利用BIM技术进行地铁车站空调系统风量自动化计算工作中,需要完成数据库的交互,以房间名称为主进行数据的查询,之后再了解有关设备发热量和设计参数方面的信息,完成空调送风量的合理性计算,不仅可以提高模型本身的利用率,还有助于减少实际的工作量提高最终的计算效率。另外还需要实现计算模型的不断扩展与延伸,利用BIM的优势来提高最终的计算准确性。

参考文献:

[1]张涛, 刘晓华, 关博文. 地铁车站通风空调系统设计、运行现状及研究展望[J]. 暖通空调, 2018, 048(003):8-14.

[2]高慧翔, 吴炜, 刘伊江. 地铁车站公共区通风空调系统空调负荷计算[J]. 暖通空调, 2015(07):50-54+58.

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