智慧学习资源支持情境感知的泛在学习

杨贺

智慧学习资源将会在未来的学习场景中发挥巨大的作用，智慧学习资源支持的不同方式的学习也将成为专家与学者重点研究对象。本文介绍了智慧学习资源支持情境感知的泛在学习以及对其构想，虽然这种情境感知的泛在学习还存在诸多困难，但在将来的学习中会被广泛应用。

现如今，智慧学习资源还没有明确的界定。但是笔者认为，智慧学习资源是基于一定的互联网技术，能够为学习者提供方便、高效的学习资源或平台。它最突出的特征是智能性、交互性、共享性。智慧学习资源为多种多样的学习方式提供了肥沃的土壤。

一、相关概念介绍

1994年，Schilit和Theimer首次提出了“情境感知”这个词，他们认为情境包括地点、周围的人和对象（Object），以及这些对象的变化。他们认为情境包括三个重要方面：在哪里、与哪些人在一起、周围有什么资源。Pascoe将情境定义为对特定实体所感兴趣的物理的和概念的状态子集。将情境感知用于学习过程中，总结为：对学习者的认知水平、学习风格、学习内容和学习环境进行感知，并做出相应的反馈。情境感知需要传感技术的支撑，才能够获得更准确的反馈结果。

泛在学习是任何人在任何时间、任何地点、基于任何设备获取任何所需学习资源，享受无处不在的学习服务的过程。情境感知的泛在学习，能够感知适合学习者的学习环境或者学习内容，然后为学习者推荐或推送。这种方式不再局限于某一地点或某些设备，而是随学习者的移动而移动，情境感知的学习无处不在、无时不在。

二、智慧学习资源支持情境感知的泛在学习构想

（一）智慧学习资源是具有情境感知的技术载体

传感技术融入情境感知，这也是智慧学习资源中“智慧性”的一个表现。传感技术作为一个最基本的技术载体，若要对学习者的特征、学习风格、学习环境和学习内容等信息进行更准确细致的获取，就需要进一步加工和处理，数据分析技术、云计算和大数据都将成为情境感知的技术支持。

更多新兴的技术将会在社会发展的过程中运用于教育，其中为智慧学习资源的建设所用势不可挡。因此，情境感知的技术支持也将更多样化，对学习者的相关信息的感知也将更全面細致。

（二）情境感知为学习者无缝推送

智慧学习资源支持对学习者的学习特征、内容以及学习环境感知，依据一定的数据分析与反馈，为学习者无缝推送符合其兴趣和需要的学习内容。根据感知学习者的学习特征和风格，为其推送符合其认知水平的学习资源或平台;根据感知学习者所处的学习环境，为其推送适合这一环境或与环境所匹配的学习内容;根据感知学习者的学习内容，为学习者推送所需求的学习内容或学习活动。有意义的学习需要建立在知识建构基础上，仅仅向学习者提供学习内容并不能保证学习者对知识产生真正的理解与建构。因此，从支持学习的角度来看，推荐系统不仅要向学习者提供内容资源，还要向学习者提供能够支持其开展知识建构的资源。通过情境感知为学习者提供了即时、随地的学习条件，将学习资源无缝推送给学习者。

（三）智慧学习资源支持情境感知的泛在学习难题

将技术用于智慧学习资源中来支持情境感知的泛在学习，存在一定的技术难题，技术的融合还存在困难。因此，在资源的推送方面也存在一定的难度，目前处于探索阶段的推荐系统还未完全达到设计的理想状态，下一步还需进一步完善对已有的学习内容、知识专家、学习路径方面的推荐，从而尽快实现学习活动、学习服务、学习策略方面的推荐。同时，还需加快对语义本体技术、情境感知技术的深入研究，从而最终建构理想的感知学习过程情境的推荐系统。

三、结语

尽管面临诸多问题和挑战，但这些难题都会随着人们思想观念的改变以及技术的更新逐步破解。智慧学习资源支持情境感知的泛在学习会在未来的学习活动中占据主要地位。