浅析大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

周雨婵 王璐

摘 要：近年来，随着科学技术的高速发展，也相应地推动着电力事业的蓬勃兴盛。我们知道，电力是国民经济的重要组成部分和能源中心，电力的发展必须与经济和能源协调发展。电力既是生产资料又是生活资料。电力安全、稳定、充足、经济的供应，是国民经济健康稳定、可持续发展的重要前提，是社会安定、人民正常生活的保证。当前，我国对于电力体系的改革在逐步加大力度，并且逐渐趋于完善。如今， 电力行业已经成为了重要行业，是国家的一项重要基础保障，对于人们的日常生活和生产都具有着十分重要的影响。将现代大数据技术应用于电力行业的智能反窃电和线损监控中，可以有效保障电力行业的安全运行。

关键词：大数据技术;智能反窃电;线损监控

1.大数据技术的相关介绍

1.1电力大数据的定义

随着科学技术的不断进步以及大数据系统的不断完善和发展，我国电力大数据已经得到较为广泛的应用。目前对于电力大数据的定义业内还没有一个较为统一的诠释，但是综合专家学者们的观点可以得出关于电力大数据的属性：大数据是指大小超出了我们常用软件和硬件，即超出典型的数据库的能在较短的时间内为用户提供集收集、存储、管理分析一体化的数据库集。

1.2电力大数据的特征

当前，电力大数据主要具有四个特征：首先，电力大数据具有类型较多的特点。它主要表现在我国日常生产建设与相关企业营销数据两个方面，特别是以传统数据结构为主要方面，现阶段，传统数据结构应用于我国大部分区域工作生产，比如网址页面、WPS报表软件、EMAIL等，其中还囊括了待处理待完善的半结构化数据诸如媒体音频、视频等。其次，电力大数据还具有含量大的特征。这种特点常常体现在采集终端与智能电表之间信息数据的采集分析层面，采集的频率往往就在相对较短的时间完成，据统计，时间常常在12秒上下。也就是说在短短的12秒内就要完成大量的用户信息数据的信息采集，其含量可以想见。另外，电力大数据具有非常速度快的特点。由于所采集的相关数据的特殊性，即它经常形成较为庞大的流动数据，这就要求电力大数据的速度要达到非常快的水平和标准，它的流通量通常达到每秒数十二万次，如果是传统的数据系统根本无法完成这份超高的工作要求。最后，电力大数据的价值密度很低，它主要表现在其所收纳的大部分数据信息都是非常正常的数据，只有极个别情况下的异常数据，而我们知道状态检修的最重要依据是数据的不正常表现。通过大数据系统的处理及分析的全面应用，可以对电网进行科学的诊断、优化和预测，为电网提供可靠、安全、高效、经济地运行提供重要的保证和依据。

2.有效地运用大数据技术来完成用电信息数据采集

2.1建构大数据处理平台完备的结构体系

要想建构大数据处理平台比较完备的结构体系，相关的技术人员应该将大数据层次的基本分析结构综合考虑在内，以此为基础，建立合乎规定的的用户信息采集系统，在这样的大前提下，大数据处理平台架构体系将会逐步得到提升和完善，也即该结构体系的构建前提是在确保用电信息采集系统足够完善的背景下。另外，充分利用有关的采集用户信息的设备，全方位多角度采集用户的原始用电具体详细的数据。所采集的具体详细的数据将被传输到终端处理平台;处理平台将这些采集来的数据进行全面细致的分析之后，再依次将这些传统数据信息录入到云数据库。此外，所采集的数据需要用云计算模式进行核算和校对采用。在这一系列的进程中，先进的电力网络技术和技术监控功能的应用，在保证用户数据的安全性和隐私性的基准上，同时还可以实现数据信息的实时共享。

2.2建构云实时数据库系统的框架

云实时数据库技术应用具有较强的实用性与技术性的特点，云实时数据库对所采集的用户数据信息在处理、共享、储存这一过程中起到较好的推动效果。云实时数据库必须与云计算完美结合下，共享数据的储存效率通过节点服务器与软件方面的应用被大大提升了。因此，云实时数据库的建立对用电用户数据信息的储存提取极其重要。在云数据库的基础上搭建完成云实时数据库，利用云数据库的统一集群的这一特点，有效建立云实时数据库。

3.大数据技术在智能反窃电和线损监控中的应用

3.1大数据技术在智能反窃电中的有效应用

当相关设备处理平台对用户所采集信息数据收集后，它便会立即完成对用户数据信息终端的传输，分析、核算、评测和监控的四项过程在会该处理平台逐步完成。在这四项进程中，一旦发现用户的用电量存在异常情况，处理云平台就会立即对该用户用电数据进行详细的诊断，然后根据得到的结果进行提示和预警。在这一过程中，用户的用电数据变化情况都可以通过相应地柱形图表和曲线等形式进行展现，也就是说我们可以大数据技术完成对用户的电量数据的实时分析和监控。一旦发现用户存在窃电偷电行为时，通过大数据技术的应用，相关技术人员可以全面地分析用户的用电量信息，推断异常用电情况，我们的系统在异常情况下会自动进行提醒，并且最终定位窃电位置。

电力大数据分析技术检测完成了对用户流动电量的数据分析，比照异常电量与正常电量之间的关系，最终得出异常行为的结论，系统会自动进行干预警示，并马上锁定所在窃电的具体位置，立即通知执法工作人员在第一时间赶赴现场处理窃电用户的不法行为。

3.2大数据在线损监控方面的良好适用

首先，在运用电力大数据技术对用电用户信息数据的比照下，我们也可以实时准确地掌握供电线路线损的基本规则与实际情况。根据以往结果，我们了解到季节的不同对供电线路造成线损的程度也是不同的，比较明显的是冬夏两个季节的线损程度，冬天的电线损率线路线损率远远高于夏天的线损率。此外，电力大数据分析技术表明，区域不同的供电线路线损也有较大的差异，北方地区的线损率要高于南方地域的线路线损率，原因是北方地区较长时间的寒冷与雪雨交加。

综合来看，合理利用大数据分析技术，再进行对用户用电信息的采集与处理，我们可以明确了解影响供电线路线损的因素变化的原因，并在这一前提下，针对具体情况提出适当的应对办法与解决策略，极好地确保了供电线路的传输性与稳定化，为人民日常生活和国家的生产建设提供了有力的技术保障和支持。

其次，加强保护用户用电数据隐私。我们知道，用户的用电量数据信息具备时效变化性与针对性的两大特点。所以，用户用电数据的保密工作就显得尤为重要。电力大数据的采集分析技术，在对对用户用电量的采集与整理的过程中，一一对应用户的用电情况。即用户的用电量与用户之间是紧密联系对应的。通过对数据库中的不同阶段用户信息和其用电数据的一一对应，可以实现密码加密。用户可以自行设置自己的密码，但加密密码是由电力相关管理人员统一进行设置的，用电数据在这个过程中用户的信息得到較强的保密。同时，相关技术人员在这一过程中同时可以扩大监控力度，进而获得双重的保密。

4.结束语

窃电偷电行为是一种违法行为。它不仅损害了整个电力系统，也影响了整个社会风气，因此对于反窃电技术的推动是非常必要的。电力大数据技术对窃电行为实时快速的定位和精准的检控，它保证了电力系统的正常运行有积极作用。大数据技术的迅猛发展，它很好地解决了我国目前电力供电中存在的各项问题，推广大数据技术的应用显得尤为重要。

参考文献：

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