严文博
摘要:当今数据量巨大的时代,许多电力公司已采用大型数据技术等信息自动化技术进行日常管理,但在处理防盗窃设备方面也提供了显着的改进。本文为了提高电力供应商打击盗窃的效率和处理能力,研究了电力市场大数据在防盗方面的应用。
关键词:反窃电检查;电力营销;大数据
引言:
在我国经济高速增长,科学技术飞速发展的同时,一些不法分子利用先进的技术手段,巧妙、隐蔽地减少表计计算量,从而少缴纳电费,不仅使供电企业的合法权益受到损害,还扰乱了正常供电秩序,造成电力故障和安全事故。针对窃电问题,供电企业需采取科学有效的对策,提高用电安全和反窃电能力。
一、应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
1.1符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力系统,许多企业都需要集中化。其中还包括防盗控制、提高防盗检查效率和准确性的大型数据技术,以及进一步提高功耗。基于大数据的反主题测试取代了以往开发面向市场的用户需求的新模型的做法。这是提高公司竞争力的必要条件。
1.2优化了传统抄表业务的弊端
为核实盗窃而已经采取的措施有许多不足之处。首先,公司需要大量的人力资源,从而增加公司的运营成本。第二,它很容易误报,忽略了一些被盗的电气现象。同样,工作人员的干预也可能无法得到有效控制。毕竟,员工的人身安全面临风险。大型数据技术可以有效地解决这四个问题,并通过减少审核所需的资金来提高效率。
1.3促进反窃电检查工作方式的转变
供电企业的融合减少了企业的资源消耗,员工不再需要像以前那样进行如此多的检查,也不再需要与客户建立太多的联系。此外,您只需每隔几分钟浏览一次工作,验证设施是否正常运行,并确定客户的需求。由于防病毒控制所需的人员较少,电力公司可以腾出更多资源来提供更好的客户体验,从而为客户提供可靠的电力支持。电力公司的运营还允许将电力消耗从最初的货物移交转移到向客户提供更高质量的电力服务。
二、当前反窃电工作面临的主要问题
针对现状调查所找出影响提高用电检查中用电安全与反窃电能力的主要问题,根据所掌握情况,运用头脑风暴法,从人、机、料、法、环等五个方面进行分析、讨论,绘制鱼刺图,如下图所示:分析发现共有技能水平不足,责任心不强,人员配置不足,反窃电法律法规不健全,人员装备配置水平低,新旧用电用户的信息更替不及时,检查工作程序不合法,违规用电,窃电行为惩戒力度差,取证难、定量难,天气恶劣,自然灾害等13条末端因素。
三、利用电力营销大数据加强反窃电检查策略
3.1安装全电子式电表
全电子式电表在运作期间,能够准确测量电流和电压,并通过实时计算,将得出的数据及时传送到供电系统控制中心,实现智能管控,以此来提高管理效果,同时,也有助于提高对系统的控制能力,一旦发现异常情况,可以及时安排技术人员进行修理,确保电网运作的安全稳定性。此外,使用此项电表进行计量,电流互感设备能够借助对其中的电流量的实施分析,并将收集到的数据准确储存在信息库内,起到对用户用电的监控效果,有效避免出现窃电情况,同时信息库内的数据信息,可以作为究责证据,以维护相关企业的合法权益。全电子式电表的应用,可以实现对电流以及电压的动态监控。
3.2及时检查电能计量装置
对部分非法人员的窃电人群而言,采用的都是改动电能计量装置这种比较简单操作的方法,所以,这就要求相关工作人员在电能计量装置的保护上采取措施。
3.3制定用户信息更新制度,提升效率
针对无法及时有效地对用电客户信息协同管理和实时系统更新等问题,供电企业快速制定相关的用户信息更新制度,组织工作人员就管辖范围内进行排查,根据排查出的用电客户数额上报、确认、更新,进而提升用电检查效率。
3.4提高专业素养,引入智能化设備
科学技术发展的同时,不法分子掌握的窃电技术也随之提高。供电企业为了更好地开展用电检查工作,必须提高用电检查人员的专业技术能力以及职业素养。定期开办供电所用检人员反窃电培训班,针对法律法规中相关联部分开展培训,随时了解并掌握法律法规的最新动态,加强用电检查人员的反窃电意识。同时开展窃电案总结会,通过不同案件分析,提高用电检查人员的反窃电技术水平,切实使工作人员熟知窃电手法的多样性以便在工作中迅速分析、判断出用户在用电过程中是否存在窃电行为。
3.5分析用电数据,进行用电行为比对
监管机构可以将最近的用电量数据与过去收集的数据进行比较,以模拟当前的用电量,并计算这一时期的平均用电量。同时,还需要计算概率并比较平均功耗和标准功耗之间的差异,并依靠显示负载变化规律的正态分布来计算平均功耗和标准功耗之间的差异内的概率。
3.6强化人员素质与检测设备质量
增强用电检查人员的综合素养,除组织专业的知识体系培训外,同时加入硬件设备方面的知识体系培训,全面系统的学习。要求用电检查人员深度掌握及正确使用各类电工仪表,及时发现用电客户窃电行为,维护企业的利益。供电企业加大硬件设备的投资力度,完善防职业窃电型检测设备,组织相关人员参加新型设备培训并经考试合格,进而完美地实现人与物的结合。
结束语:
将大数据运用在反窃电检查中,可以让公司更精确地掌握客户的用电状况,以此判断其是否出现窃电行为,从而有效的减少了公司在这一方面的经济损失。
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