H省旅游经济发展因素贡献度分析

●陈红玲 张灵杰

（广西大学商学院，广西 南宁530000）

近年来全国旅游业发展环境良好，国民旅游需求旺盛，旅游业对于国民经济的贡献度越来越高，2018年旅游业对国民生产总值的贡献度达到了11.04%。H省在这一大环境下各级政府也加强对旅游业发展的重视，并将旅游业作为全省的支柱性产业。2019年新修订的《H省旅游条例》从旅游管理体制、全域旅游、旅游发展、旅游企业、乡村旅游、旅游购物等10个方面对旅游市场予以规范和保护，从法律层面保障H省旅游业健康持续发展。有了政府层面的政策的支持和保障、市场的需求，全省旅游经济规模迅速增长，服务水平明显提高，旅游基础设施日渐完善，旅游产业质量效益不断提升，旅游行业发展取得丰硕成果。2004年H省国际国内旅游者共8056万人次，比上一年增长37.05%；旅游总收入为573.25亿元；星级酒店379家，旅行社778家。2018年H省全年共接待国内游客和国际游客78582.95万人次；旅游总收入8120.21亿元；星级酒店432家；旅行社1137家。15年的时间，H省旅游经济总量增长了14倍多，旅游总人次增长近10倍，2018年旅游经济收入对生产总值的贡献度达到了16.90%，由此可见H省旅游产业呈稳定增长趋势，旅游业已成为H省支柱性产业。

近年来H省旅游产业规模发展迅速，旅游产业纵向发展较快，产业规模较大，但H省各地市旅游发展格局不均衡，旅游业发展仍然存在较多问题。因此研究H省旅游经济增长因素，对其重要影响因素进行实证测量，找到促进H省旅游经济发展的关键因素，并提出有益的建议和措施，有利于H省旅游业的发展提升，对H省旅游业的优质长远发展有着重要的意义。

一、文献综述

国外旅游业发展模式以市场竞争为主，因此相关研究针对影响游客旅游需求的因素较多，进而分析探讨旅游经济增长的影响因素，如旅游服务质量对旅游购物满意度[1]、旅游目的地选择、[2]游客旅游过程的情感[3]等多方面具有影响作用。Blake ＆ Sinclair以英国旅游经济的发展为例进行了实证研究，认为影响旅游经济发展的因素可以划分为5个不同方面，分别为：经济发展水平、基础设施、服务设施、旅游要素投入和旅游资源。[4]国外学者对于旅游经济影响因素的研究涉猎范围较广，研究角度也不尽相同，在微观、宏观、需求、供给等角度研究成果丰富。

国内旅游经济增长影响因素理论研究晚于国外，且研究方法、研究规范多借鉴外国成果，直到2005 年才逐渐成为研究热点，但是研究成果积累迅速。孙大岩主要通过实证研究发现旅客周转量、旅行社数和城镇人均可支配收入的增长无论长期还是短期能促进旅游收入的提高。[5]吴媛媛等人指出，旅游资源禀赋、经济发展水平、旅游服务设施、交通条件、信息化程度共同影响着我国旅游经济空间格局的形成与演变。[6]付向阳等人运用灰色关联度法研究得出：经济因素和居民生活水平对内蒙古旅游经济发展水平的影响最大。[7]左冰以经济增长理论基础研究发现：中国旅游经济属于典型的要素驱动型增长，主要是依靠要素投入获得发展；环境质量、价格水平和技术进步等正向影响旅游经济的发展。[8]张广海等细分了交通基础设施类型，并对每一个类型分别构建了对区域旅游经发展影响的空间计量模型，对其进行空间计量回归发现：不同类型的交通设施对于旅游经济的影响程度以及对于不同区域的影响是不同的。[9]田盛圭等通过建立计量经济学回归模型，发现旅游资源禀赋、区域经济发展水平是影响三大都市圈旅游经济发展的重要因素。[10]蒋蓉华等应用灰色关联分析法指出影响国内旅游收入的3大主要因素： 职工年平均工资、城镇居民家庭人均可支配收入和人均国内生产总值。[11]关于旅游经济的影响因素，不同学者站在不同的角度，由于不同的研究情景和条件得出的结论是不一样的，但是旅游经济发展水平、旅游投资、资源丰度、交通基础设施等对于旅游经济发展的重要影响被众多学者一致认可。

二、研究设计

（一）指标选取

旅游业发展的影响因素大体上可分为4 大类：地区经济发展水平、基础设施、资源禀赋、服务设施。[12]根据指标对于旅游经济发展的重要性、数据的可获得性以及指标类型代表的全面性，本文选用旅游总收入（Y）来衡量H省旅游经济的发展程度；人均GDP（X1）代表H省的经济发展水平；公路里程（X2）来说明旅游交通基础设施；4A级以上景区数量（X3）来描述H省的旅游资源禀赋；星级酒店个数（X4）、旅行社个数（X5）来说明服务设施；第三产业从业人数（X6）代表H省服务业的发展程度。所用样本数据源于2004—2018年H省统计公报以及H省统计年鉴，个别缺失数据已依据插补缺失值的方法计算得出。为了消除异方差的影响，所有检验中原变量均取对数。

（二）研究方法

首先本文采用逐步后退法计算旅游经济影响因素的多元线性回归模型；其次运用单位根检验对所选变量进行平稳性检验；最后检验变量间的协整关系，对模型进行检验和修正。

（三）模型构建

首先建立时间序列的多元线性回归数据模型，利用该模型分析各因素对旅游总收入的贡献度：

Y =β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+B5X5(1)

三、实证分析

（一）多元线性回归

根据已有研究成果得知影响旅游经济发展的维度及具体因子较多，为了剔除一些不重要以及可能会导致多重共线性的因素，本文采用逐步回归后退法来计算多元线性回归模型。本文利用逐步回归法一共计算了4个模型，这里仅列出初始模型1以及最佳模型4。

表1 模型摘要

模型1. 预测变量：(c)，X6，X4，X2，X5，X1，X3

模型2. 预测变量：(c)，X6，X2，X1

因变量：y

由表1知，模型1和模型4的可决系数R以及调整后的可决系数R方均大于0.99，说明两个模型的整体拟合程度较好，接下来可进一步检验模型内各个变量的系数以及常量是否通过显著性检验。

模型1的回归结果见表2。模型1在5%的显著水平条件下，6个变量仅一个通过了检验，其他变量均未通过t检验。这一结果表明模型中所选的变量可能存在多重共线性，也可能属于伪回归的情况。因此需要对模型进行进一步的修正与检验。

表2 模型1回归结果

这里采用逐步回归后退法计算最佳的回归方程。首先根据模型1算出的结果，剔除显著性值最高的变量X5，算出包含X6、X4、X3、X2、X1、变量的模型2，同上述方法一样根据模型2剔除变量X3；依次计算到模型内所有变量都通过t检验，模型变量都显著，没有变量可以剔除为止。本文一共计算了4个模型，这里仅列出初始模型1和最终模型4的计算结果。模型4的计算结果见表3，由表3可知变量X1、X2、X6的系数均显著。

表3 模型4回归结果

通过逐步回归后退法，得到了最优模型4。但是以上模型是建立在各个变量的时间序列是平稳的且存在协整关系这样的假设基础上的。一旦这样的假设不成立，那么得出的模型结果就不具有可靠性。所以需要对各变量进一步进行平稳性检验和协整检验。

（二）单位根检验

单位根检验结果见表4。首先对原时间序列进行检验，发现自变量X6是非平稳的，其他变量均平稳；对其差分后再检验；到二阶差分单位根检验发现在5%的显著水平下各变量都通过了检验，所以变量Y、X1、X2、X6同为二阶单整，满足协整分析的条件，因此可以进一步进行协整检验。

表4 单位根检验

（三）协整检验

由表4可知Y、X1、X2、X6同为2阶单整，但这个条件并不能够确定变量之间具有协整关系，因此需要进一步检验协整关系，建立和估计其协整回归模型，确定Y、X1、X2、X6协整的函数关系。检验结果见表5、表6。由表5、表6检验结果可知，以上4个变量之间存在稳定的关系，说明模型4的回归方程才具有现实意义。表7为变量间协整方程回归结果。

表5 迹检验结果

调整后样本：2006 2018

包含观察样本：13

趋势假设：线性确定趋势

序列：Y、X1、X2、X6

结论：在5%的显著水平下，迹检验结果表明这4个变量存在1个协整关系。

表6 最大特征值检验结果

＊表示拒绝原假设。

结论：在5%的显著水平下，最大特征值检验表明4个变量存在2个协整关系。

表7 协整关系检验回归模型结果

因变量：Y

方法：完全修正的最小二乘法

调整样本：2005 2008

包含观察样本：14调整后

所以最终确定的协整方程为：

Y =-15.91+0.64X1+0.13X2+2.11X6(2)

四、结语

（一）H 省的人均GDP 与H 省旅游业的发展呈正相关

由经过修正后的回归方程结果可知：H省人均GDP每增加100%，H省的旅游收入增长64%，即人均每增加1元的收入会增加0.64元的旅游收入。说明H省的整体经济发展状况对于旅游业的影响非常显著，所以要实现旅游业的快速发展，重要的是稳定H省宏观经济发展，平衡旅游产业与其他产业的关系，确保宏观经济繁荣向上，不断提高居民人均收入水平，旅游业发展才有基础。

（二）H省公路里程数正向影响旅游业的发展

公路里程每增加100%，旅游收入便增加13%。这一结果表明，交通基础设施对于旅游业的发展具有带动作用。从理论上来讲交通可达性对于旅游业的影响非常大，但本研究结果表明，交通对旅游业的带动作用并不是很明显。这可能与整体国家发展的大环境有关系，近年来我国交通业得到了充分发展，铁路、航空、公路全方位覆盖，到任何地方基本上都很方便。所以尽管H省的交通网络越来越发达，但是这并不能作为发展旅游业的优势条件。因此，交通基础设施是旅游业发展的必要非充分条件，促进旅游业发展还需重视除交通以外的其他基础设施。

（三）H 省第三产业从业人数与旅游业的发展紧密相关

H省第三产业从业人数每增加100%，旅游经济收入增加211%，即第三产业每增加1人，便会多带来2.11元的旅游收入。这一结果说明第三产业从业人数数量对于旅游业的发展影响非常大。H省劳动力丰富，所以政府和市场应加强引导，吸收更多的劳动力到旅游产业中去。H省高校众多，高校应注重旅游人才的培养，尤其是本科以上的旅游人才，培养人才并且留住人才，人才越多理论上会对旅游产业产生更大的影响。