大数据技术在机械制造行业中的应用研究

郭广超

摘   要：随着大数据时代的到来，大数据技术得到了来自产业界、科技界以及政府部门的高度重视。由于大数据具备良好的信息收集、分析和处理的能力，機械制造行业已经实现了与大数据技术的有机结合，从机械制造行业的产品生产，到产品的售后，整个环节都开始渗透着大数据技术的身影，大数据技术帮助了机械制造企业实现了由传统企业向创新企业运作模式的完美转型。

关键词：大数据技术;机械制造;创新企业;信息化管理

人们的日常生活已经离不开机械制造行业，大数据时代的到来，让数字化设计、制造变得异常简单，机械制造企业生产产品的全过程已经可以做到数字化地实时采集、分析和处理，因此，大数据技术给传统的机械制造行业带来了创新发展的机遇。

1    大数据技术相关的概念

随着互联网时代的到来，人类生产数据的能力得到了前所未有的发展，数据的急剧增加，使得人们无法避开这些海量的数据。大数据指的就是已经超出了常规数据库能够获取、存储、管理以及分析能力的数据集。因此，大数据便具备了数据规模的海量性、数据流转的快速性、数据类型的多样性以及数据巨大性4大特性。截至目前，大数据处理的关键技术主要包括采集、预处理、存储、管理、分析、挖掘、展现及应用等相关技术，对企业来讲，大数据仍然是一个新生的领域，尽管大数据给企业带来了巨大的机遇，也具备巨大的应用价值，但是受到类似工程技术、管理政策、人才培养以及资金投入等多方面的限制，只有解决了这些综合性基础问题，大数据的真正价值才能展现出来，才能为企业和社会带来最大的利益和价值。

2    大数据技术在机械制造行业中的应用

在这个信息爆炸的互联网科技时代，数据正在不断涌入各个终端的各个信息系统，然后又传播到世界各个角落，这些丰富的数据也给各行各业带来了重新认识世界和改造世界的机会，如何对收集到的数据进行分析和利用，已经成为众多行业领域关注的难题。特别是在机械制造行业领域，大数据技术的应用才刚刚起步，迫切需要认清当前形势下，大数据技术能给机械制造行业带来哪些巨大的优势和价值。

2.1  大数据技术在机械制造行业的应用现状

根据知网的数据，目前大数据技术在机械制造行业应用方面的相关文献非常少，同时应用也不是很成熟，这方面的研究非常欠缺。从企业应用大数据的现状来看，大部分企业主要还停留在企业信息化管理的阶段，而真正将大数据的采集技术、预处理技术、分析技术以及数据挖掘技术应用到企业的案例却少之又少。

2.2  大数据技术在机械制造行业的应用方向

2.2.1  产品需求的精准预测

传统的产品生产主要依赖于订单，而大数据的到来，通过对采集到的大数据进行分析建模，可以预测出产品的社会需求总量。特别是对客户精准需求的分析以及电商平台上商品供求的真实状况，这些都为产品需求的精准预测提供了基础，从而实现企业资源的优化配置，做到产品少积压，从而为企业做出科学的决策提供依据，同时也为动态调整价格提供了指导性的依据。

2.2.2  产品的个性化定制

电商平台在互联网时代得到了充分的发展，现在的消费模式已经转向客户需要什么就生产什么的阶段，特别是机械制造行业，个性化的需求更为显著。以客户的实际需求为导向，提供个性化的定制产品已经成为企业创新的一种发展趋势。这主要得益于大数据分析和挖掘技术，通过分析和挖掘客户与生产企业的数据，改变企业的生产策略，提高企业产品的畅销性。

2.2.3  产品生产过程的智能化

随着工业4.0的到来，智能化的企业生产模式已经得到了大规模的应用和实践，使用智能化的设备再加上以大数据作为数据库的企业生产模式，便可实现智能化的生产制造。其间大数据技术为智能化产品的生产提供了前提，从而为企业生产成本的降低提供了可能，也让企业的竞争力得到了明显的提升，促使企业实现劳动密集型向智能制造型的转变。

2.2.4  产品的精准营销化

通过搭建产品的物联网平台来实现对产品位置信息、客户需求信息以及产品流量等众多数据的收集，进而对这些大数据进行整理、分析和挖掘，为产品的精准化营销提供数据支持。另外，电商数据平台是大数据产生的重要渠道之一，通过掌握客户对产品的浏览量、收藏量以及客户对于产品的忠诚度和浏览产品的对比分析，来实现可视化的数据分析展示，从而来指导产品的销售策略、平台推广策略以及客户的服务策略。通过利用这些大数据，电商平台就可以实现精准化营销策略，比如店铺的更新和装饰、网红产品或爆款产品的打造、店铺的流量引流以及其他的平台促销活动。

机械加工产品的营销与民用产品的营销策略有所不同，依靠品牌、客户和市场的精准定位进行营销已经不能满足机械加工的产品需要。由于机械制造行业的消费模式已经发生转变，卖方市场的模式已经没有前景，相反买方市场却变得更加流行，因此，个性化的消费模式日益兴起。由于不同的产品规格、技术工艺以及交货期限等因素，造就了个性化市场的兴起，通过挖掘消费者与企业之间所隐含的数据，来提升产品的精准定位，从而实现产品的精准营销。

由于产品加工工艺、技术手段以及原料材质的不同，产品的成本价格也有很大的不同，而消费者的购买力及需求也有巨大的差异，因此借助大数据背后所隐含的信息，可以对于不同的消费者实施差异化的价格定位，从而达到最大量的产品销售。对于同样功能的产品则可以采用不同类型的原材料来实现产品的差异化价格，从而满足不同客户的需求，最终实现产品的差异化销售，这是大数据技术带给企业的一种更为精准的营销模式。

互联网广告的推广已经成为企业产品推广销售的重要途径之一，利用互联网技术，借助大数据相关的技术精准实现对产品信息、销售促销活动向目标消费人群的推送，已经被互联网电商平台熟练运用。通过对客户的点击、阅读、询价购买等商业行为的分析研究，准确定位客户的真实需求，从而有目的地、有针对性地进行产品信息或服务的及时推送。同时，企业也可以建立自己的销售平台，通过收集平台上与目标消费者的沟通交流信息，分析消费者的购买意向、购买需求等相关信息，进而进行更为有效的深层次沟通。

2.2.5  产品服务的高效化

产品的售后服务已经成为众多企业有力的竞争市场，特别是机械制造行业更是如此，高效的产品售后服务对于企业来讲已经是除产品生产环节以外，第二重要的企业竞争市场。对大数据信息的收集分析，可以帮助企业更高效地分析出客户的产品是否需要售后服务。除此以外，也是用户对企业满意度真正落实的重要方式之一，高效的产品服务依赖对大数据信息的收集、分析、处理和挖掘。

3    结语

从机械制造行业内应用大数据技术的现状来看，大数据技术的应用非常火爆，且机械制造行业又是一个国家发达程度的衡量指标，因此，机械制造行业的发展是直接影响我国现代化工业体系发展的进程。随着“人口红利”的逐渐消逝，我国企业必须由传统的劳动密集型制造企业向智能化企业转型，如果实现不了，将来必然面临被淘汰的命运。而大数据技术的应用前景广阔，其重要价值是毋庸置疑的。我国的大数据发展才刚刚起步，也面临着巨大的挑战，特别是数据的存储和利用方面也处于摸索阶段，做好数据的共享和安全工作是每个企业的必修课，只有紧跟科技发展的步伐，才能让企业立于不败之地。产品的研发到售后都与大数据技术的应用分不开，因此，机械制造企业应抓住大数据技术的发展机遇，结合企业的自身条件，充分挖掘大数据背后的商业信息，为企业带来最大的效益，从而实现机械制造企业的健康向前发展。

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