大数据时代企业管理面临的挑战与解决对策

刘庆

摘 要：现阶段，在全球经济不断发展的大形势下，各企业为了提升自身的市场竞争力，保证自身可以在大数据时代的激烈竞争下实现稳定快速的发展，就需要立足于现状，对自身的管理工作进行反思和完善。各企业要客观对待大数据时代带给其的机遇和挑战，顺应时代发展的潮流，不断进步，不断改革，本文就此做出了简单探讨。

关键词：大数据时代 企业管理 挑战 管理策略

中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：1003-9082（2020）06-0-01

引言

在科学技术不断发展的今天，大数据技术已经深入到了我们日常生产和生活中的方方面面，对人类社会的发展有着非常积极的意义。近年来，在互联网和智能终端逐渐普及的过程中，人们对于生活质量的要求越来越高，特别是数据信息传输和交流方面。面对大数据时代，我国大部分企业在发展的过程中都要立足于实际，从自身的发展现状着手，合理利用大数据时代下的各种先进技术，为企业的发展谋求更新的出路，为企业的生产以及经济利益、社会价值的提升做出贡献。企业的决策者需要积极地利用大数据分析技术对企业的发展信息数据进行整合和管理，招聘和培训高质量的专业人才，加强企业的内部管理，注重企业发展过程中的理念创新、模式创新，早日实现企业市场价值的增长。

一、大数据的内涵与特点

大数据又称海量数据、巨量数据。顾名思义，大数据的数据量非常之庞大，大数据技术可以分析和处理的数据量已经远远超出了常规软件的处理范畴。在进行传统的数据分析过程中，大多数情况下都会采用随机抽样的分析方法，先对数据展开抽样分析，再从中总结出规律，之后再由局部推向整体。但是现代社会发展过程中的大数据技术却与之相反，大数据指的是通过对全部数据的分析，加之对其进行处理，从而总结得出的一系列规律以及特点。通过大数据技术分析最终得出的结果会更具真实性和可靠性，与企业的实际发展情况也更加贴近。

大数据最为显著的特点表现为：第一，大数据的数据容量直接影响着数据分析的价值。大数据总的来说是一个泛指，就具体的数据来说，数据容量的实际大小直接影响着数据价值。数据容量越大，数据的价值越大;数据容量越小，数据的价值越小。第二，数据的不同类型也会对数据价值造成影响。因为大数据中涉及了不同方面的数据，数据种类相对来说比较丰富，以至于最终分析得到的结果就会比较详细，实际造成的数据分析遗漏就会比较少。第三，大数据时代下数据的获取和收集速度直接影响着数据的整体价值。在这个日新月异的时代，因为社会发展的信息量非常大，数据的更新速率非常之快，一旦在工作的过程中数据的获取速度受到抑制，不能充分的满足数据分析工作的需求，那么就会导致最终获取到的数据实用性降低，从而对大数据的价值造成消极影响。第四，大数据技术下，数据的真实性会对数据价值产生影响。由于在进行数据收集和整合的过程中，有一部分数据本身的真实性有待考证，假如工作人员不能在第一时间对其进行辨别和处理，那么最终通过大数据技术分析处理得到的结果就会不真实。总体而言，大数据时代下对于大数据价值会产生显著影响的因素主要有数据容量、数据种类、数据的获取速度以及数据的真实性等等。

二、大数据时代企业管理面临的挑战

随着大数据时代的出现，我国各企业的发展也面临着前所未有的威胁和挑战，但是除此之外，大数据时代也为我国的各个企业带来了很多的发展机遇。在这种新形势之下，各个企业的管理模式需要做出进一步的调整和改变，以创新的思维和方式面对市场的发展状况，探索新的发展思路。在此，笔者就大数据时代下企业管理面临的挑战做出了探析。

1.企业决策者对大数据的认识不够深刻

虽然在大数据时代发展的过程中，我国大部分企业已经转变了自身的发展模式，但是归根结底，还有很多企业的决策者在进行企业管理的过程中并没有深刻地意识到大数据时代的价值和发展态势。企业的决策者由于受到传统管理理念的影响，对于大数据时代为企业带来的突破性发展不能在第一时间接受，大部分的企业管理者依然将他们的管理思想停留在传统思想中，不能抓住大数据时代的信息化发展机遇。还有一些企业的决策者虽然意识到了大数据时代的价值，但是他们只是单一的对数据进行收集，并未真正的对数据进行整合、分析，对于数据的利用率比较低。无法通过大数据技术获得企业盈利或者亏损数据的实际情况，整个数据分析处理结果只是停留于表面，无法为企业的发展提供实际性地指导和帮助。

2.企业对大数据技术的应用不够先进

大数据时代下，不仅是企业的日常管理理念得到了更新和创新，其具体的管理方法和技术也在不断变化，各技术人员正在开拓新的数据分析和处理技术，试图为企业的发展提供更可靠、更科学、更具前瞻性的参考要点。但是，就现阶段的发展情况来说，企业虽然正在逐渐的引入和完善大数据技术，但是在实际工作和运营的過程中，管理者和工作人员对于大数据技术的应用水平比较低，无法充分发挥出大数据技术的价值。作为盈利的个体，企业在发展的过程中不仅要保证自己内部结构的稳定和管理工作的顺利，更要提升自身的经济收益。在发展的过程中，企业决策者没有充分利用大数据技术，发挥出其自身具备的商业价值。这就使得企业实际的运营状况不能在第一时间以数据信息的方式进行分析和总结，帮助企业的决策者开展商业决策。

3.企业缺乏专业的大数据分析人才

在大数据时代的带领下，企业要想真正的提升自身的综合水平，实现可持续发展，不仅要保证自身管理理念和技术的科学和高效，更要保证企业内部工作人员的专业、敬业。因为大数据技术的应用不同于传统普通的数据分析技术，它更复杂、更全面，涉及的工作范畴也非常广泛，因此需要更加专业和业务能力突出的员工。但是很多企业在进行大数据技术引进之后，对于原有的员工并未进行全面地辅导和培训，只是简单地教授给员工一些基本的操作技能，保证日常的工作能够完成即可。因此，企业的员工在进行数据分析和处理的过程中就只能按照传统的模式进行信息处理和数据判断，极大程度地影响了大数据分析整合的效率，使得企业的管理质量大打折扣。

三、大数据时代企业管理的新策略

1.加深企业决策者对大数据时代的认识

大数据时代的到来，势必会为企业的发展造成各方面的影响。对此，企业的管理人员不能视而不见，而是要立足于实际，对企业发展的现状进行客观全面的分析，从最基本的内容出发，全面认识大数据时代以及大数据技术的内涵和意义，以便有针对性地开展企业管理。第一，企业的决策者要积极的树立大数据意识，全面学习大数据的概念，并尝试在企业运营和发展的过程中对其进行应用，在探索中促使大数据时代的价值得到充分的发挥。第二，企业的决策者还需要充分利用大数据技术蕴藏的潜在含义，在企业的日常决策和管理工作中一点一点地将其渗透进去，不仅要保证自身具备高度的大数据管理意识，还要逐渐提升企业各员工对大数据技术的接受和容纳度。第三，企业在完善和改革自身

传统的管理体制时，决策者应该广泛听取各阶层员工的意见和建议，鼓励大家积极地就大数据时代、大数据技术来表达自己的观点，保证企业运营和决策的商业智能化，建设更大规模的大数据分析系统。

2.全面分析市场环境，制定新的发展策略

在大数据的时代下，企业为了保证自身稳定且可持续的发展，需要对现阶段市场的发展情况进行全面地分析和评判，根据大数据时代的发展战略和思想制定新的企业管理策略和发展规划。企业的领导和员工要明确大数据时代下市场最需要的是什么样的服务模式和销售方式，消费者需要具有什么功能的商品，他们的消费趋势正在向什么方向变化等等。只有制定了合理的发展方案，才能在科学地指导下进行企业管理。如，企业在开展业务的时候，要有长远的眼光，不能只单纯地了解客户的信息，而是要根据客户当下的需求来分析客户的兴趣，可以通过个性化服务为客户制定更具针对性的服务方案，提升客户的消费体验和合作体验。

3.建设大数据分析人才队伍

大数据时代下的企业发展需要它们具备综合且高素质的大数据人才，保证人才可以承担起大数据时代下企业的工作重任。企业在引进大数据技术之后，应该结合外界先进的经验和管理模式，严格地对工作人员进行培训，先让工作人员了解什么是大数据技术，再教会他们如何应用大数据技术、在什么时候应用等等。保证人才对企业的日常工作有足够的灵活应对能力，可以在大数据技术和思想的支持下展开积极地探究和实践。而且，优质的队伍中不仅要有精通市场营销知识的员工，还要有对数据分析整合处理了如指掌的人才，有高素质的运营管理人才等等。只有这样，才能保证企业的大数据能够被重视、可以被充分应用。

结语

总而言之，处于大数据时代，各企业在发展的过程中不仅要积极地发现其中的机遇，同时还要客观地审视自己的现状，对企业管理过程中的不足之处进行积极改善。结合大数据时代为其提供的便利，不断完善自己，加强探索。利用大数据技术，对企业日常发展过程中的各种管理數据进行分析，制定出更具可行性的发展规划，实现企业的全面发展。

参考文献

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